В Steno Research спрогнозировали рост заблокированной стоимости DeFi-протоколов до рекордных значений в 2025 году

investing.ruОпубликовано 2024-08-23Обновлено 2024-08-23

GetBlock Magazine - Что произошло? Аналитики Steno Research отметили, что общая заблокированная стоимость (TVL) во всех децентрализованных финансовых протоколах (DeFi) по-прежнему ниже рекорда 2021 года, однако она может подняться до новых пиковых значений уже в первой половине 2025 года. «Неизбежное возрождение DeFi связано с процентными ставками, особенно в США, поскольку рынок преимущественно ориентирован на доллар», — говорится в отчете.

Материал CoinDesk

Что еще известно? В Steno Research сообщили, что первое «лето DeFi» произошло в 2020 году сразу после снижения процентных ставок Федеральной резервной системой в ответ на вспышку COVID-19.

«Процентные ставки являются наиболее важным фактором, влияющим на привлекательность DeFi, поскольку они определяют, будут ли инвесторы склонны к поиску возможностей с более высоким уровнем риска на децентрализованных финансовых рынках», — написал аналитик Мадс Эберхардт.
На рост DeFi-сектора, помимо процентных ставок, оказывает влияние объем предложения стейблкоинов, поскольку такие активы являются основной децентрализованных финансовых протоколов. Так, с января объем предложения стабильных монет возрос на 40 млрд долларов.

По словам Эберхардта, по мере снижения процентных ставок альтернативные издержки владения стабильными монетами уменьшаются, что делает их более привлекательными.

Еще одним фактором роста DeFi-протоколов является продолжающийся рост токенизированных активов реального мира (RWA), таких как облигации и сырьевые товары, который с начала года достиг 50%, пишут аналитики.

Кроме того, DeFi-сервисы становятся более доступными на фоне падения комиссий в сети Ethereum, наиболее популярной для запуска подобных протоколов. На этой неделе, по данным Kaiko, стоимость газа в Ethereum упала до пятилетнего минимума.

Читайте оригинальную статью на сайте GetBlock Magazine

Похожее

OpenAI нанимает эксперта по инвестиционному банкингу с зарплатой всего 1,3 млн юаней, в комментариях все считают, что это мало

OpenAI нанимает эксперта по инвестиционному банкингу для обучения ИИ. Основная задача — определение стандартов качества работы ИИ в таких областях, как анализ финансового моделирования, оценка активов, due diligence и подготовка материалов для клиентов. Должность предполагает разработку тестовых заданий, создание эталонных результатов и критериев оценки. Кандидатам требуется от двух лет опыта в инвестиционном банке, включая реальные сделки, владение Excel и PowerPoint, а также умение различать «приемлемый» и «профессионально пригодный» результат работы. Должность является индивидуальным вкладом без управленческих функций. Заработная плата составляет $185–205 тыс. (примерно 125–130 млн рублей) в год плюс опционы на акции, с гибридным графиком работы. Многие считают эту сумму недостаточной для специалиста такого уровня. Роль открыта в команде Applied AI в Сан-Франциско, которая фокусируется на применении ИИ в профессиональных сферах, требующих высокой точности и аналитики.

marsbit3 мин. назад

OpenAI нанимает эксперта по инвестиционному банкингу с зарплатой всего 1,3 млн юаней, в комментариях все считают, что это мало

marsbit3 мин. назад

ACL 2026: Превосходство китайских исследователей. Все авторы лучших статей - китайцы, в выдающихся статьях они почти монополия

В статье освещаются ключевые итоги конференции ACL 2026. Главное внимание уделяется беспрецедентному доминированию китайских исследователей: все три работы, удостоенные премии Best Paper Award, а также большинство из 18 работ, отмеченных как Outstanding Paper, были подготовлены учеными китайского происхождения. Конференция побила рекорды по масштабу: 12148 поданых работ, рост на 45%, что отражает общую тенденцию доминирования исследований, связанных с большими языковыми моделями (LLM). Доля авторов из материкового Китая составила 54%. Три лучшие работы затрагивают фундаментальные вопросы: первая («The Imperfective Paradox in Large Language Models») выявляет систематическую ошибку LLM в логическом выводе на основе лингвистических парадоксов; вторая («Memory efficiency and resource-rational encoding…») предлагает модель ограниченной рабочей памяти, делая ИИ более «человекоподобным»; третья («Characterizing the Expressivity of Local Attention…») формально доказывает преимущества гибридной (глобальной и локальной) архитектуры внимания в Transformers. Статья также подчеркивает, что, несмотря на тотальную ориентацию конференции на LLM, высшие награды получили исследования, критически и фундаментально исследующие их природу, а не просто применяющие их.

marsbit4 мин. назад

ACL 2026: Превосходство китайских исследователей. Все авторы лучших статей - китайцы, в выдающихся статьях они почти монополия

marsbit4 мин. назад

GPT-5.6 скоро будет запущен, скорость рассуждений взлетела до 750 токенов в секунду, подозревается работа на 100 кремниевых пластинах

По данным утечек, OpenAI готовится к запуску GPT-5.6 Sol — новой высокоскоростной версии своей модели. Как утверждается, она будет работать на оборудовании Cerebras с феноменальной скоростью генерации в 750 токенов в секунду, что позволит выполнять сложные задачи почти мгновенно. Ключевым техническим прорывом, по мнению экспертов, является архитектура развертывания, при которой каждый слой нейронной сети размещается на отдельной пластине (wafer) чипа Cerebras. Это позволяет масштабировать модель до 3 триллионов параметров, используя от 70 до 100 таких пластин. Для преодоления ограничений памяти также применяются оптимизированные, облегченные методы кэширования KV, возможно, в сочетании с гибридными архитектурами, подобными Mamba. OpenAI параллельно развивает собственную экосистему, представив свой первый специализированный чип для вывода ИИ — Jalapeño. Это демонстрирует стратегию компании по созданию полного стека технологий: от проектирования моделей и чипов до оптимизации развертывания. Цель — построить масштабируемую инфраструктуру для следующего поколения сверхбыстрого и мощного искусственного интеллекта.

marsbit8 мин. назад

GPT-5.6 скоро будет запущен, скорость рассуждений взлетела до 750 токенов в секунду, подозревается работа на 100 кремниевых пластинах

marsbit8 мин. назад

Цукерберг начинает делать ставки на рынок прогнозов, в то время как азиатские страны все еще считают это азартной игрой

Прогностические рынки, превратившись в индустрию с ежемесячным объемом торгов в 140 млрд долларов, привлекают внимание крупных технологических компаний, таких как Meta с ее проектом «Arena». Их механика проста: контракты на основе событий (например, исход выборов) рассчитываются как 1 доллар в случае реализации и 0 долларов в противном случае, а рыночная цена отражает вероятности в реальном времени. Западные страны, следуя судебным решениям, интегрируют такие рынки в регулируемую финансовую систему. В Азии же к ним часто относятся как к азартным играм, что приводит к трем основным проблемам: оттоку капитала на офшорные платформы, потере суверенитета над информационными данными (например, более точными, чем опросы, прогнозами выборов) и отсутствию защиты пользователей. Автор призывает к смене парадигмы в регулировании — не блокировать эти рынки, а найти способы ответственно использовать генерируемые ими ценные данные в рамках законной системы, превращая их в актив для общества, а не отдавая инициативу иностранным игрокам.

Foresight News14 мин. назад

Цукерберг начинает делать ставки на рынок прогнозов, в то время как азиатские страны все еще считают это азартной игрой

Foresight News14 мин. назад

Не только приватный ключ: от кошельков и L2 до цепочек поставок — как защитить границы безопасности Web3?

Прошедший июнь стал месяцем серьезных атак в криптомире, нанесших общий ущерб на сумму около 75,9 млн долларов. Эти инциденты затронули несколько ключевых уровней безопасности Web3, выходящих далеко за рамки защиты лишь приватного ключа. Во-первых, на примере кошелька SecondFi в экосистеме Cardano выявилась важность корректной реализации подписи на уровне самого кошелька. Ошибка в коде позволила злоумышленникам восстановить приватные ключи из публичных подписей транзакций, не похищая сид-фразы. Это подчеркивает необходимость использования проверенных, по возможности, открытых решений для ключевых компонентов и разделения активов между «холодным» хранилищем и «горячим» кошельком для повседневных операций. Во-вторых, атаки на устаревшие развертывания Aztec Connect и Taiko продемонстрировали сложность и уязвимости инфраструктуры Layer 2 (L2). Проблемы варьировались от недостатков в логике доказательств с нулевым разглашением (ZK) до компрометации ключей доверенной среды выполнения (SGX). Безопасность L2 — это не только дешевые транзакции, но и надежность консенсуса, мостов и механизмов аварийного выхода. В-третьих, инцидент с Polymarket показал, как атака на стороннего поставщика услуг (цепочка поставок) может скомпрометировать безопасный фронтенд, внедрив вредоносный скрипт. Это напоминание, что «безопасный контракт» не гарантирует безопасность всего пути взаимодействия пользователя. Для защиты рекомендуется использовать отдельные кошельки для DApp, внимательно проверять детали транзакций перед подписанием и быть осторожным при аномалиях на сайте. В целом, современная безопасность Web3 — это защита всей цепочки: от генерации ключей и подписи транзакций до их верификации и финального расчета. Эффективная стратегия для пользователя включает разделение активов по уровню риска, использование небольших сумм для повседневных операций, минимальные разрешения для незнакомых DApp и дополнительную проверку рискованных действий. Защита должна эволюционировать от хранения секретной фразы к комплексным привычкам.

marsbit1 ч. назад

Не только приватный ключ: от кошельков и L2 до цепочек поставок — как защитить границы безопасности Web3?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片