Token Terminal brings Immutable’s onchain data in front of 300,000 institutional customers

Token TerminalОпубликовано 2024-05-30Обновлено 2024-08-23

Token Terminal has completed its integration of Immutable zkEVM, Immutable X, and Immutable Orderbook (“Immutable”) to enable institutional-grade onchain analytics for the Immutable ecosystem. This integration improves the accessibility of Immutable’s onchain data to enable more informed decision-making for all stakeholders in the ecosystem.


What’s the impact of a Data Partnership with Token Terminal?

A complete data solution for Immutable: data infrastructure, analytics, and distribution in one

  • Token Terminal is the only fullstack onchain data platform in crypto.
  • As part of the Data Partnership with the Immutable team, we run redundant archive nodes for the Immutable blockchain to maximize data granularity, accuracy, and auditability.
  • As a result of our fullstack approach, Immutable’s data is now accessible via the Bloomberg Terminal. Additionally, IMX, the network’s native token, is eligible for inclusion in Token Terminal-powered cryptoasset index products.
An overview of our end-to-end Data Pipeline for Immutable.

1. Chain dashboards: understand how Immutable benchmarks against other ecosystems in crypto

Access Immutable's onchain data on multiple levels, from chain to contract views

  • Our chain dashboards enable analysts to take a “chain-first” view into the data.
  • These dashboards make it easy for analysts to understand how Immutable compares against other ecosystems based on tens of different metrics.
  • Further, we enable analysts to understand which market sectors, projects, and contracts that drive usage on Immutable.
A chain comparison view built using the Trending contracts dashboard.
A chain > market sector > project > contract view built using the Trending contracts dashboard.

2. Market sector dashboards: understand how Immutable compares to other projects within its market sector

Compare the performance of Immutable within the NFT marketplaces market sector

  • Our market sector dashboards enable analysts to take a “market sector-first” view into the data.
  • These dashboards make it easy to understand how Immutable compares against other NFT marketplaces based on tens of different metrics.
Monthly active users (MAUs) for Immutable highlighted on our Market sector dashboard.
Monthly active users (MAUs) for Immutable highlighted on our Market sector dashboard (market share view).

3. Project dashboards: understand how Immutable performs on financial and usage metrics

Perform in-depth analysis on Immutable

  • Our project dashboards enable crypto analysts to take a “project -first” view into the data.
  • These dashboards make it easy to understand how Immutable performs on both financial (fees, revenue, token incentives, etc.) and alternative metrics (DAUs, MAUs, user retention, etc.) over time.
An overview of the Immutable project dashboard.
An overview of Immutable's onchain financials and core KPIs.
Cohort analysis (retention rates) of monthly active users on Immutable.

4. Metric dashboards: benchmark Immutable against the rest of the market using individual metrics

Evaluate Immutable's performance in the crypto market based on over 30 individual metrics

  • Our metric dashboards enable analysts to take a “metric-first” view into the data.
  • These dashboards make it easy to understand how Immutable compares against the rest of the crypto market based on a single metric (note that there are tens of different metrics available for these comparisons).
Immutable highlighted on the Bridge deposits dashboard.
Immutable highlighted on the Daily active users (DAU) dashboard.

5. Custom dashboards: build your own Terminal to track the Immutable-specific metrics that matter

Create your own personalized dashboards to track the performance of Immutable

  • Our custom dashboards, such as the Crypto screener, enable analysts to take a “custom” view into the data.
  • These dashboards make it easy to understand how Immutable compares against the rest of the crypto market based on the metrics of the analyst’s choice.
Immutable highlighted on the Crypto screener dashboard.

6. Institutional customers: Immutable reaches a new and growing customer segment in crypto

Immutable’s onchain data becomes accessible to hundreds of thousands of institutional customers

  • Token Terminal’s unique fullstack operating model allows us to serve Immutable's standardized onchain datasets to the world’s premier financial data companies and investment firms.
  • Starting today, Immutable data can be found on the Bloomberg Terminal (via the Crypto Fundamentals Application that is available on the Bloomberg App Store).
  • Further, IMX, the network’s native token, is eligible to be included in Token Terminal-powered cryptoasset indexes, launched by MarketVector, a regulated benchmark data provider that has built fundamentals-based cryptoasset indexes leveraging Token Terminal data.
Crypto Fundamentals Application @ Bloomberg Terminal.
MVTT10F MarketVector™ Token Terminal Fundamental Index.

Relevant links

  1. Immutable dashboard on Token Terminal
  2. Terminal Pro
  3. Terminal API
  4. Data Room
  5. Data Partnership
  6. Docs
  7. Crypto Fundamentals Application @ Bloomberg Terminal
  8. MVTT10F MarketVector™ Token Terminal Fundamental Index

The authors of this content, or members, affiliates, or stakeholders of Token Terminal may be participating or are invested in protocols or tokens mentioned herein. The foregoing statement acts as a disclosure of potential conflicts of interest and is not a recommendation to purchase or invest in any token or participate in any protocol. Token Terminal does not recommend any particular course of action in relation to any token or protocol. The content herein is meant purely for educational and informational purposes only, and should not be relied upon as financial, investment, legal, tax or any other professional or other advice. None of the content and information herein is presented to induce or to attempt to induce any reader or other person to buy, sell or hold any token or participate in any protocol or enter into, or offer to enter into, any agreement for or with a view to buying or selling any token or participating in any protocol. Statements made herein (including statements of opinion, if any) are wholly generic and not tailored to take into account the personal needs and unique circumstances of any reader or any other person. Readers are strongly urged to exercise caution and have regard to their own personal needs and circumstances before making any decision to buy or sell any token or participate in any protocol. Observations and views expressed herein may be changed by Token Terminal at any time without notice. Token Terminal accepts no liability whatsoever for any losses or liabilities arising from the use of or reliance on any of this content.

Stay in the loop

Join our mailing list to get the latest insights!

Email
Sign up

Похожее

Артур Хейз активизировал свои покупки этого альткоина, инвестировав 2 миллиона долларов за последние пять дней!

Артур Хейз, основатель BitMEX, активно наращивает свои инвестиции в токен $ENA проекта Ethena экосистемы Ethereum. По данным Lookonchain, за последние пять дней он приобрел 22,64 миллиона токенов на общую сумму около 2 миллионов долларов, включая последнюю покупку на 985 000 долларов. Эти действия вновь привлекли внимание рынка к данному альткоину и к экосистеме Ethereum в целом. Хейз известен своими макроэкономическими анализами, и его растущие вложения в $ENA могут отражать позитивный взгляд на проекты DeFi. Ethena разрабатывает решения в области синтетических долларов, а её токен используется для управления платформой. Эксперты отмечают, что хотя сделки крупных инвесторов («китов») являются важным сигналом, на цены влияют и другие факторы: общие рыночные условия, ликвидность и фундаментальные показатели проекта. Поэтому инвестиционные решения не должны основываться исключительно на активности крупных игроков.

cryptonews.ru19 мин. назад

Артур Хейз активизировал свои покупки этого альткоина, инвестировав 2 миллиона долларов за последние пять дней!

cryptonews.ru19 мин. назад

ИИ может управлять лабораторией? Новое исследование Университета науки и техники Китая проводит стресс-тест в реальном физическом мире

**Может ли ИИ взять на себя управление лабораторией? Китайские исследователи проводят стресс-тест в реальном физическом мире** Ученые из Китайского университета науки и технологий создали автоматизированную лабораторию для исследований в области катализа, состоящую из 45 модульных рабочих станций, и проверили, способны ли современные ИИ-агенты на основе больших языковых моделей (LLM) выполнять полный цикл научного открытия: от планирования экспериментов до их выполнения и обучения на основе реальных результатов. Ключевым элементом стала «оцифровка» лабораторных возможностей в виде набора машинно-читаемых «навыков», которые ИИ-агент может напрямую вызывать для управления оборудованием. В рамках масштабного тестирования были оценены 48 комбинаций из 6 агентских фреймворков и 9 LLM на 32 исследовательских задачах (всего 4608 тестовых прогонов). Результаты показали значительный разрыв между способностью генерировать планы экспериментов и способностью создавать рабочие процессы, которые могут быть **непосредственно и без вмешательства человека выполнены** в физической лаборатории. Только **3,3%** всех сгенерированных рабочих процессов были готовы к немедленному выполнению. Даже лучшие комбинации моделей, такие как Claude Code с Claude Opus 4.7, достигли уровня исполняемости лишь **28,1%**. Эксперимент с пятираундовой закрытой петлей обратной связи для одной из лучших конфигураций (Codex/GPT 5.5) выявил дальнейшее ограничение: ИИ-агент мог корректировать параметры (например, состав материалов) на основе предыдущих результатов, но был не способен к **научному перепланированию** — пересмотру общей стратегии исследования, исправлению фундаментальных упущений в методике или изменению аналитического подхода. Исследование также подчеркивает проблему **долгосрочного планирования**: лишь 3 из всех сгенерированных рабочих процессов содержали более 30 операционных шагов. Таким образом, работа четко разграничивает три уровня компетенции «ИИ-ученого»: 1. Генерация текстовых планов экспериментов. 2. Создание физически исполняемых рабочих процессов для лаборатории. 3. Стратегическое перепланирование исследования на основе эмпирических данных. Пока что современные ИИ демонстрируют прогресс в основном на первых двух уровнях, но не на третьем. Предложенная платформа «машина-ученый» служит не только как **полигон для испытаний** способностей ИИ в реальном мире, но и как потенциальный **полигон для тренировки**. Цикл «планирование-исполнение-обратная связь-перепланирование» генерирует ценные данные для обучения и совершенствования будущих моделей, постепенно приближая цель создания ИИ, способного к сквозному автономному научному открытию.

marsbit23 мин. назад

ИИ может управлять лабораторией? Новое исследование Университета науки и техники Китая проводит стресс-тест в реальном физическом мире

marsbit23 мин. назад

Токен рухнул на 99%, а основатель сел: NFT-стартап Few and Far обошелся инвесторам в $10 млн

Прокуратура Южного округа Нью-Йорка предъявила обвинения основателю NFT-стартапа Few and Far Таджу Тарше в мошенничестве с ценными бумагами и электронных средствах связи. По версии следствия, с февраля 2022 года он привлёк более $10 млн от 67 инвесторов через продажу прав на будущие токены FAR (SAFT), обещая развивать маркетплейс на блокчейне NEAR. Вместо этого средства тратились на онлайн-казино, спекулятивные криптовалюты, личные нужды, включая кредит на жильё в Майами и хобби диджея. После запуска в мае 2024 года токен FAR практически сразу обесценился более чем на 99%. Тарша был арестован 6 июня 2026 года и грозит до 20 лет тюрьмы по каждому эпизоду. Это дело следует паттерну мошенничеств в NFT-индустрии, поднимая вопрос о недостатках контроля за средствами в схемах типа SAFT.

cryptonews.ru28 мин. назад

Токен рухнул на 99%, а основатель сел: NFT-стартап Few and Far обошелся инвесторам в $10 млн

cryptonews.ru28 мин. назад

Последнее интервью Фэйфэй Ли: Люди тоже не учатся исключительно на реальных данных

В интервью для a16z Ли Фэйфэй, сооснователь World Labs, и Ли Юньчжу, сооснователь SceniX, обсуждают слияние компаний и их общее видение развития пространственного интеллекта и робототехники. Ключевые темы: 1. **Пространственный интеллект как следующая цель ИИ:** World Labs фокусируется на создании больших моделей мира, позволяющих ИИ генерировать, понимать и взаимодействовать с реальным или виртуальным пространством. Робототехника рассматривается как первая и важнейшая область применения этой технологии. 2. **Решение проблемы данных:** В отличие от языковых моделей, робототехника страдает от острой нехватки обучающих и оценочных данных. World Labs и SceniX объединяются, чтобы решить эту проблему с помощью симуляции. 3. **Подход Real-to-Sim-to-Real:** SceniX разрабатывает конвейер для переноса реальных условий в высокоточные цифровые двойники. Это позволяет проводить масштабируемое обучение и, что критически важно, безопасную и быструю оценку роботизированных систем в симулированной среде, прежде чем развертывать их в реальном мире. 4. **Роль симуляции:** Симуляция рассматривается не как замена реальным данным, а как важное дополнение. Она позволяет проводить контрфактические рассуждения, систематически варьировать условия (освещение, физику) для повышения надежности и ускорять обучение, что невозможно или опасно в физическом мире. 5. **Инфраструктура, а не конкретные модели/роботы:** Компании создают универсальную инфраструктуру — «цифровой полигон» для обучения и оценки роботов любых форм-факторов с использованием любых моделей. Акцент делается на долговечности инфраструктуры, а не на конкретных, быстро устаревающих алгоритмах. 6. **Практический путь внедрения:** Стратегия предполагает постепенное внедрение: от структурированных (заводы) к полуструктурированным средам (склады, отели), где роботы уже могут решать практические задачи, и лишь в дальней перспективе — в неструктурированные (дома). 7. **Цель на два года:** К 2026 году цель — подтвердить эффективность совместной платформы на нескольких ключевых вертикалях, получив проверенные примеры успешного внедрения у реальных клиентов, что станет основой для дальнейшего масштабирования. Объединение компетенций World Labs в области генеративных 3D-моделей (Marble) и SceniX в области робототехники и симуляции направлено на создание фундамента для нового этапа развития ИИ, способного не только понимать, но и действовать в мире.

marsbit35 мин. назад

Последнее интервью Фэйфэй Ли: Люди тоже не учатся исключительно на реальных данных

marsbit35 мин. назад

Компания PowerCompute рефинансировала долг в $18 млн под 2% с помощью кредита, обеспеченного биткоинами

Компания PowerCompute, занимающаяся майнингом биткойнов и зарегистрированная на Nasdaq, рефинансировала свой совокупный долг в размере 18 миллионов долларов США. Для этого она объединила три существующих кредитных обязательства в одну новую кредитную линию, обеспеченную биткойнами, через Arch Lending. В качестве залога компания предоставила 307 BTC из собственного казначейства. Новая кредитная линия заменила предыдущие займы: 11 миллионов долларов от Galaxy Digital, 5 миллионов долларов от SE и AJ Liebel (для покупки объекта в Оклахоме мощностью 15 МВт) и 2 миллиона долларов от Liebel (для объекта в Миссисипи мощностью 11 МВт). Первоначальная процентная ставка по новому соглашению составляет около 2% годовых, что значительно ниже ставки в 12% по предыдущим займам Liebel на общую сумму 7 миллионов долларов. Ставка будет пересматриваться каждые 30 дней в соответствии с рыночными условиями. Такая схема позволяет PowerCompute сохранить экспозицию на биткойны, однако компания может быть обязана предоставить дополнительное обеспечение в случае падения цены BTC.

cointelegraph44 мин. назад

Компания PowerCompute рефинансировала долг в $18 млн под 2% с помощью кредита, обеспеченного биткоинами

cointelegraph44 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片