特朗普回应人工智能生成的“特朗普的敏捷”图像

币界网Опубликовано 2024-08-22Обновлено 2024-08-22

币界网报道:

唐纳德·特朗普最近在他的社交媒体平台Truth social上分享了泰勒·斯威夫特的人工智能生成图像后,发现自己陷入了争议。这些看似显示斯威夫特支持这位前总统的照片引发了很多讨论和争议。

这也引发了更多关于人工智能在政治沟通和特朗普行为中的作用的问题。周末,唐纳德·特朗普在他的平台上转发了几张照片,将泰勒·斯威夫特描绘成支持他的总统竞选,这是错误的。

特朗普否认了解图像来源

最受欢迎的照片之一是斯威夫特穿着山姆大叔的衣服,上面写着:“泰勒想让你投票给唐纳德·特朗普。”特朗普还发布了年轻女性穿着“斯威夫特支持特朗普”衬衫的照片。特朗普在他的社交媒体平台上转发了这些照片,并配文“我接受!”。

在接受福克斯商业频道Grady Trimble的采访时,特朗普被问及这些照片,以及他是否担心斯威夫特可能采取的法律行动。特朗普声称他不知道这些图像的来源,他说:“除了别人生成的图像外,我对它们一无所知。我没有生成它们。”

特朗普进一步评论了人工智能的危险,他说:“人工智能总是以这种方式非常危险……这也发生在我身上。他们让我说话。我在人工智能上说得很完美,我的意思是,绝对完美,而且我支持其他产品和事物。这有点危险。”

版权问题困扰特朗普竞选媒体

这不是最近围绕特朗普竞选活动的第一次社交媒体争议。本周早些时候,特朗普竞选发言人张五常发布了一段视频,显示特朗普在密歇根州下飞机。这段发布的视频以碧昂斯的歌曲《自由》为特色,在这位歌手声称侵犯版权后不久就被删除了,这进一步质疑了该活动的版权合规性。

这些照片发布之际,粉丝们怀疑这位歌手是否会支持特朗普的民主党对手、副总统哈里斯。斯威夫特支持拜登总统2020年的总统竞选。埃隆大学最近的一项研究发现,76%的美国人担心人工智能可能被用来影响选举。此外,47%的人表示他们很难区分真实图像和操纵图像。

根据这项研究,这导致许多人对他们获得的信息失去了信心,从而也影响了他们对他人的信任。由于没有联邦法律来管理人工智能在选举过程中的使用,选民别无选择,只能寻求其他来源来帮助他们确定他们收到的信息是真实的还是虚假的。

Похожее

В эпоху ИИ, что остаётся у биткоина?

Автор: Sevclub, Seven Research В эпоху искусственного интеллекта, когда генерация текстов, изображений и видео стала дешёвой и быстрой, подлинность информации становится всё более сомнительной. ИИ снижает стоимость производства контента почти до нуля, что приводит к переизбытку и смешению правды и лжи. В этих условиях ключевой ценностью становится возможность верификации — подтверждения истинности. В этом контексте можно по-новому взглянуть на Биткоин, который часто критикуют за высокое энергопотребление. Его суть не в вере, а в криптографической проверке. Биткоин тратит энергию не на вычисления, как ИИ, а на обеспечение "неизменяемости", повышая стоимость фальсификации истории транзакций. Это делает его своего рода машиной по производству "верифицируемости". Проводя параллель с эпохой Возрождения, можно сказать, что ИИ — это новая "печатная пресса", радикально снижающая стоимость создания. Тогда как блокчейн (и Биткоин как его первое воплощение) может стать аналогом "двойной бухгалтерии", снижающим стоимость проверки и установления доверия в цифровом мире. Они не конкурируют, а дополняют друг друга: ИИ генерирует, блокчейн доказывает и верифицирует. Таким образом, в эпоху, когда ИИ может создать что угодно, истинным дефицитом становится не сам контент, а возможность независимой проверки фактов. Биткоин представляет собой попытку создать основу для такой верифицируемости цифровых активов и записей.

链捕手3 мин. назад

В эпоху ИИ, что остаётся у биткоина?

链捕手3 мин. назад

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

Термин «ghost chain» («цепь-призрак») относится к блокчейну с минимальной активностью и развитием. Хотя Cardano (ADA) обвиняют в этом из-за малого количества dApps (34 против 442 у Solana и 1564 у Ethereum) и значительно более низких показателей транзакций и пользователей, статья объясняет это архитектурными особенностями. Cardano использует модель EUTXO и механизмы батчинга (объединения транзакций), которые повышают детерминизм и безопасность, но при этом статистика «недооценивает» реальную активность в сети. При этом разработка на Cardano остается интенсивной. Автор приходит к выводу, что, несмотря на разрыв в метриках с другими ведущими блокчейнами (Ethereum, Solana, Tron), лишь одно это не является достаточным основанием для ярлыка «ghost chain», так как Cardano занимает свою нишу, делая акцент на научно обоснованный подход, безопасность и соответствие требованиям институциональных клиентов.

ambcrypto49 мин. назад

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

ambcrypto49 мин. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

Криптокомпания Bitmine Immersion Technologies увеличила свои запасы Ethereum (ETH) на 27 084 монеты за последнюю неделю. Теперь в её казне находится 5 700 040 ETH, что составляет 4,7% от общего предложения Ethereum и оценивается примерно в 9,01 млрд долларов по цене 1569 долларов за монету. Это произошло на фоне падения цены ETH и оттока средств из ETF-фондов Ethereum в июне. Несмотря на слабые рыночные условия и критику в адрес аналогичной стратегии накопления биткоинов компанией MicroStrategy, Bitmine продолжает агрессивно покупать ETH. Председатель Bitmine Том Ли считает, что текущая волатильность отчасти связана с «оконной отделкой» перед концом квартала, и выражает уверенность в будущем крипторынка. Компания подчеркивает свою устойчивость, отмечая ежегодный доход от стейкинга в размере около 211 млн долларов, наличие 555 млн долларов денежных средств и ликвидных ценных бумаг, а также включение в индекс Russell 1000. Ли заявил, что лучшие годы для криптовалют ещё впереди, и ожидает, что токенизация и прогресс в области искусственного интеллекта подстегнут спрос на блокчейн и децентрализованные криптоактивы.

ambcrypto1 ч. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

ambcrypto1 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit2 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit2 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit3 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片