黑客从麦当劳窃取70万美元-最新加密货币新闻

币界网Опубликовано 2024-08-22Обновлено 2024-08-22

币界网报道:

最近对麦当劳官方Instagram帐户的网络攻击导致70万美元的重大损失。黑客利用该平台推广了一个名为Grimace的欺诈性模因币项目。与此同时,以太坊ETF基金正在经历自成立以来最长的资金外流,大量提款掩盖了新的投资。相比之下,贝莱德的iShares以太坊信托正接近10亿美元净流入的里程碑。

内容隐藏1黑客是怎么发生的?2以太坊ETF市场正在发生什么?3个关键要点

黑客是怎么发生的?

8月21日,网络犯罪分子劫持了麦当劳的Instagram页面,并利用该页面传播了一个名为Grimace的假代币的信息,利用了这家快餐连锁店可识别的紫色吉祥物。骗子们设法在索拉纳吸走了70多万美元,导致了巨大的经济损失。社交媒体上流传的截图显示,被黑客攻击的账户发布了多条帖子,谎称模因币是麦当劳在Solana区块链上的一个实验项目。访问COINTURK FINANCE获取最新的金融和商业新闻。

黑客利用Solana平台Pump Fun来保护Grimace代币总流通量的75%,然后将其分发到大约100个不同的钱包中。这种快速操纵导致代币的价值最初飙升,然后随着黑客清算其持有的代币而崩溃,最终为他们带来了约70万美元的非法收益。

以太坊ETF市场正在发生什么?

在加密货币市场的另一个领域,以太坊ETF经历了前所未有的外流期。以太坊现货交易所交易基金已连续五天出现资金外流,这是自7月23日推出以来最长的一次。Grayscale以太坊信托基金受到的影响尤其严重,截至8月21日,资金外流超过25亿美元。尽管存在这些挑战,贝莱德的iShares以太坊信托基金(ETHA)即将超过10亿美元净流入的重要里程碑。

据晨星公司称,ETHA已累计净流入约9.92亿美元,预计很快将突破10亿美元大关。晨星被动策略研究总监Bryan Armour指出,该信托可能会在8月21日交易结束前实现这一里程碑。尽管以太坊的价格几乎没有上涨势头,但这一发展仍然发生,机构投资者对加密货币保持着浓厚的兴趣。

关键要点

重要见解:

    社交媒体平台的网络安全仍然是一个关键问题,正如麦当劳Instagram黑客事件所示。投资者应警惕通过黑客账户推广的欺诈计划。以太坊ETF市场正在经历重大波动,Grayscale等某些基金的资金长期外流。然而,贝莱德的iShares以太坊信托继续吸引大量投资,接近10亿美元的净流入里程碑。

这些发展提供了网络安全格局和加密货币市场波动性的快照。

结论:最近的事件突显了加密货币行业网络安全威胁和市场波动的双重挑战。投资者和用户都必须保持警惕和知情,以有效应对这些复杂性。

您可以在Telegram、Twitter(X)和Coinmarketcap上关注我们的新闻。免责声明:本文所含信息不构成投资建议。投资者应该意识到加密货币具有高波动性,因此存在风险,应该进行自己的研究。

Похожее

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

Криптокомпания Bitmine Immersion Technologies увеличила свои запасы Ethereum (ETH) на 27 084 монеты за последнюю неделю. Теперь в её казне находится 5 700 040 ETH, что составляет 4,7% от общего предложения Ethereum и оценивается примерно в 9,01 млрд долларов по цене 1569 долларов за монету. Это произошло на фоне падения цены ETH и оттока средств из ETF-фондов Ethereum в июне. Несмотря на слабые рыночные условия и критику в адрес аналогичной стратегии накопления биткоинов компанией MicroStrategy, Bitmine продолжает агрессивно покупать ETH. Председатель Bitmine Том Ли считает, что текущая волатильность отчасти связана с «оконной отделкой» перед концом квартала, и выражает уверенность в будущем крипторынка. Компания подчеркивает свою устойчивость, отмечая ежегодный доход от стейкинга в размере около 211 млн долларов, наличие 555 млн долларов денежных средств и ликвидных ценных бумаг, а также включение в индекс Russell 1000. Ли заявил, что лучшие годы для криптовалют ещё впереди, и ожидает, что токенизация и прогресс в области искусственного интеллекта подстегнут спрос на блокчейн и децентрализованные криптоактивы.

ambcrypto8 мин. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

ambcrypto8 мин. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit57 мин. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit57 мин. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit1 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit1 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit1 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit1 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

Крупные ИИ-компании OpenAI и Anthropic оказались в центре скандала, связанного со снижением производительности их моделей. В сообществе ИИ распространилась информация о возможном скрытом тестировании OpenAI облегчённой версии GPT-5.6-sol через платформу Codex. Пользователи, использующие специальный XML-тест («Juice test»), сообщают, что у модели, маршрутизированной на gpt-5.6-sol, показатель «Juice» (условная мера вычислительного бюджета) упал с 768 до 128, что может указывать на значительное сокращение глубины рассуждений для экономии вычислительных ресурсов. Параллельно пользователи выражают массовое недовольство резким ухудшением способностей модели Claude Opus 4.8 Max от Anthropic. Модель, изначально впечатлявшая глубокими рассуждениями, теперь, по сообщениям, демонстрирует слабую логику, потерю контекста, отказ от сложных размышлений и даже склонность к спорам с пользователями. В субреддите r/Anthropic нарастают протесты. Автор выдвигает гипотезу, что изначально высокая производительность могла быть временным «бустом» для создания ажиотажа, а текущее снижение качества — способом сократить огромные затраты на вычисления, особенно на фоне возможных сложностей с привлечением финансирования после масштабного IPO SpaceX. Ключевая претензия пользователей — полная непрозрачность таких изменений в услугах, за которые они платят ежемесячную подписку. Тест «Juice» стал для сообщества символическим инструментом попытки узнать, что же они на самом деле получают.

marsbit2 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片