OpenAI и Anthropic планируют «собственные чипы»: помимо затрат, более важна контроль над вычислительной мощностью
Согласно информации от The Information, компания Anthropic ведет переговоры с Samsung о разработке собственных специализированных чипов для ИИ, следуя по стопам OpenAI, которая уже работает над аналогичным проектом с Broadcom и TSMC. Это отражает общую тенденцию среди крупных компаний, разрабатывающих большие языковые модели, к переходу от чисто алгоритмической конкуренции к созданию комплексных программно-аппаратных решений.
Основная цель самостоятельной разработки чипов — не только снижение затрат на вычисления, но и, что более важно, получение контроля над критически важными вычислительными ресурсами. В условиях растущего спроса на мощности для обучения и запуска моделей (как, например, у Claude от Anthropic) зависимость от внешних поставщиков, таких как NVIDIA, создает операционные риски. Собственные чипы позволят компаниям оптимизировать аппаратное обеспечение под специфическую архитектуру их моделей, что может значительно повысить эффективность, скорость и экономичность выполнения задач, особенно при выводе результатов (инференсе).
Эксперты подчеркивают, что ключевым преимуществом является синергия между программным обеспечением модели и аппаратным обеспечением чипа. Поскольку архитектуры моделей OpenAI и Anthropic различаются (например, по плотности), универсальные чипы не являются оптимальным решением. Тем не менее, быстро заменить поставщиков, таких как NVIDIA, с ее устоявшейся экосистемой CUDA, будет сложно. Скорее, собственные чипы станут дополнительным вариантом для определенных рабочих нагрузок, создавая долгосрочный баланс и переговорные возможности.
Таким образом, движение OpenAI и Anthropic в сторону собственных чипов сигнализирует о начале более широкой отраслевой гонки за "вычислительный суверенитет", к которой уже присоединились Google, Amazon, Meta и Microsoft. Для Samsung же контракт с Anthropic станет важным шагом в укреплении позиций на рынке передовых полупроводников.
marsbit13 мин. назад
