数据扫描 Polymarket:总交易量超 10 亿美元,周活跃增长 14 倍

深潮Опубликовано 2024-08-02Обновлено 2024-08-02

Polymarket 上非选举相关的市场交易量年初至今增长了 391%。

撰文:ParaFi Capital

编译:1912212.eth,Foresight News

随着近期 Polymarket 成交量爆炸式增长,ParaFi 作为 Polymarket 的最大单一投资方之一,通过分析链上数据以理清两个重要问题:

  1. 什么因素促成 Polymarket 最近的吸引力和关注度?

  2. Polymarket 的疯狂增长与美国大选有多大关联度?

2018 年以来,ParaFi 一直在研究并投资预测市场。早在 2020 年的种子轮中就参与了 Polymarket 投资,并在随后几年不断加码。

随着 2024 年的美国大选临近,Polymarket 年初至目前为止的交易量达到 6.88 亿美元(注:The Block 最新数据显示其总成交量已超 10 亿美元),周活跃用户从约 1400 人增长至 2 万多人,上涨约 14 倍。

Polymarket 被普遍称之为「真实信源」,以实时了解世界上发生的重大事件,它还被被总统候选人、彭博社以及华尔街日报等媒体引用。

过去 12 个月里,Polymarket 网站的浏览量呈现指数级飙涨。其每日浏览量增长 10 倍,累计页面浏览量超 3200 万。7 月下旬,Polymarket 每次页面浏览量达到峰值 130 万次,每日访问者数达到峰值 18.5 万。

从这些数据中可以看出,访问其网站的人数比实际交易的用户数还多了几个数量级。Polymarket 的受欢迎程度表明该类型平台正在崛起,成为传统媒体的一大选择。

美国大选是 Polymarket 增长的唯一驱动力?答案并不完全如此。

在首次使用 Polymarket 的近 7 万个地址中,只有 42% 在有关选举的预测市场中进行首次交易,其余 58% 即约 4 万名用户,最初在非选举市场上交易,其中就包括文化、商业、科学和宏观经济。

我们比较钟爱的一些预测市场包括:奥运会奖牌数、Taylor Swift 的订婚时间以及 GPT-5 发布时间。

虽然用户首次交易活动显得更加分散均衡,但最近几周每日交易量中,有 70% 以上是跟选举相关的预测市场挂钩的。考虑到美国大选的临近以及波动性,这个数据并不那么让人吃惊。

不过 Polymarket 其他市场也成功吸引了公众注意力。比如 2024 年 5 月,非选举相关的交易量激增就是由以太坊 ETF 批准而推动的,其累计交易量超 1300 万美元。

今年,Polymarket 上非选举相关的市场交易量也在疯狂增长,年初至今增长了 391%。

2.8 万名在选举相关市场进行首次下注的用户中,有 56% 随后在其他市场也进行了交易。

基本上,Polymarket 上面这些用户中几乎有一半也转向了涵盖经济、体育和加密货币等主题的预测市场。

另外能证明用户在平台上持续活跃的数据是不同群体的季度留存率。2023 年 Q1 注册平台的用户中,至少有 15% 在随后的每个季度中都使用 Polymarket。

值得注意的是,即便随着季度时间的推移,Polymarket 留存率并没有明显下降。2023 年 Q1 的用户群在 2023 年 Q3 的回归数据比例,与目前 2024 年 Q3 的比例大致相同。

选举相关的交易热潮兴起之后,最近几个季度的留存率实际上有所提升,因为早期用户群体的交易者受到激励而回到平台。

最近用户留存率数据表现也很强劲。2024 年 Q1 首次在 Polymarket 进行交易的用户中,有超过 45% 在接下来的季度继续交易,而在 2023 年 Q1 时这个比例仅为 25%。

交易量仅是整体交易活动的一部分。我们在交易额和用户数量方面看到趋势表现一致,Polymarket 上匹配交易量也在过去几个月中激增。年初以来,Polymarket 每次匹配的交易量已跃升超 3000%,7 月下旬甚至超过 4 万笔。

鉴于其他指标的抬升,Polymarket 匹配交易量的增加并不显得吃惊,不过这表明交易量的增长不仅仅是由于用户下注金额的增大。事实上,Polymarket 促成的交易量也在不断攀升。

值得注意的是,每日匹配交易数除以每日活跃用户数的比率,最近呈上升趋势。尽管该趋势在今年以来表现出波动性,但这一比率表明,用户每天在平台上的参与度更高。

从交易量数据来看,重度用户并不一定主导平台数据表现。我们将重度用户定义为,在一天内交易量超 25 万美元的人。2024 年 Q1 和 Q2,重度用户的交易量占据每日交易量的 51%。随着 Polymarket 用户基础向小额交易者转变,其市场份额最近有所下降。

ParaFi 相信,预测市场是有价值的工具,通过利用群体智慧,充当「真相机器」。我们认为这不过是 Polymarket 的起点。

免责声明:

  • 所有数据来源 2022 年 11 月 21 日至 2024 年 7 月 29 日。

  • 与「选举相关的预测市场」涵盖 ParaFi 团队识别的,以及与 2024 年美国总统选举结果相关且交易量超 100 万美元的市场。非选举相关的市场也包括与政治相关的小额市场。

  • 「用户」的定义是在 Polymarket 上作为挂单或吃单方的地址。

Похожее

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit31 мин. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit31 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit34 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit34 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit37 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit37 мин. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News43 мин. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News43 мин. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片