Meta推出Llama 3.1,马克·扎克伯格推动开源人工智能

币界网Опубликовано 2024-07-24Обновлено 2024-07-24

币界网报道:

脸书母公司Meta周二表示,该公司推出了最新的人工智能模型Llama 3.1,这是迄今为止最强大的生成式人工智能产品。此前,Llama 3于4月发布,该公司称之为“我们最先进的开源大型语言模型的下一代”

Meta也被称为Llama 3.1 405B,声称新的人工智能模型现在是世界上最大、最有能力向公众开放的基础模型,称其与其他最先进的模型(如OpenAI和谷歌构建的模型)具有竞争力。

Meta在一篇博客文章中表示:“Llama 3.1 405B是第一个在常识、可操纵性、数学、工具使用和多语言翻译方面与顶级人工智能模型相媲美的公开可用模型。”。“随着405B型号的发布,我们准备加强创新,为增长和探索提供前所未有的机会。”

随着Llama 3的推出以及该公司向生成式人工智能的更广泛转变,该产品已被推向Meta的大多数产品线,包括Instagram、Messenger和WhatsApp。

然而,除了将生成性人工智能带给大众之外,Meta首席执行官马克·扎克伯格表示,将人工智能作为开源工具提供给每个人也很重要。

“开源将确保世界各地更多的人能够获得人工智能的好处和机会,”扎克伯格在一篇帖子中写道。“这种权力并不集中在少数公司手中,而且这项技术可以在整个社会中更均匀、更安全地部署。”

Meta开发开源人工智能模型的努力也促使其他人工智能开发商,包括去中心化人工智能公司Venice AI、Brave Browser开发商Brave和Perplexity AI,将《Llama 3》添加到他们的平台上。

威尼斯人工智能创始人Erik Voorhees在5月份的推特空间上表示:“Meta花费了数亿美元来训练一个尖端模型,并将其免费发布给世界,这值得高度赞扬。”。

Meta表示,在提供更多功能方面,它在开发Llama 3.1 405B时面临的最大挑战是模型大小的整体增加,支持更大的128000个令牌上下文窗口,并提供多语言支持。据该公司称,其Meta AI现在可以用法语、德语、印地语、意大利语、葡萄牙语和西班牙语做出回应。

关于正在进行的关于人工智能安全的争论,扎克伯格断言,人工智能的构建应该避免各种类型的伤害。

扎克伯格说:“无意伤害是指人工智能系统可能造成伤害,即使运行它的人没有这样做的意图。”。“故意伤害是指一个坏人使用人工智能模型来造成伤害。”

在故意滥用的情况下,包括Meta、Anthropic、OpenAI、谷歌和微软在内的主要人工智能开发人员对与选举相关的提示进行了限制,以遏制使用他们的模型传播错误信息。

扎克伯格指出,无意伤害涵盖了人们对人工智能的大部分担忧,并表示开源软件的透明度也有助于缓解这些担忧。Llama 3的推出包括Llama Guard 3,这是一个旨在监控和执行该模型道德使用的工具。

扎克伯格说:“从历史上看,开源软件因此更安全。”。“同样,使用Llama及其像Llama Guard这样的安全系统可能比封闭式模型更安全。”

扎克伯格接着说,他认为《Llama 3.1》的发布将是人工智能行业的一个转折点。

扎克伯格说:“最重要的是,开源人工智能代表了世界上利用这项技术为每个人创造最大经济机会和安全的最佳机会。”。

Meta没有立即回应Decrypt的置评请求。

由Ryan Ozawa编辑。

Похожее

Второй этап токенизированных акций США загружается: на какие активы стоит обратить внимание

**Вторая волна токенизированных акций США набирает обороты: на какие проекты обратить внимание?** Токенизированные американские акции (RWA), известные как «мемы на американских акциях», изначально привлекли спекулянтов. Однако их конечная цель — стать глобальным активом, торгуемым круглосуточно в блокчейне, что требует развитой DeFi-инфраструктуры. В статье рассматриваются два проекта, развивающих эту концепцию. **NetNet ($NET): возрождение модели OlympusDAO** Этот проект на блокчейне Robinhood использует механизм, подобный OlympusDAO v1. Пользователи покупают токен $NET с высокой премией к его чистой стоимости активов (NAV), инвестируя в будущий рост казны проекта. Казна пополняется за счет процентов от депозитов и 5% комиссий с торговли $NET. Протокол регулирует эмиссию и выкупает токены для поддержания баланса. Дополнительно NetNet предлагает игры с токенизированными акциями (например, SpaceX, Microsoft) в качестве ставок и наград. Рост цены $NET во многом связан с поддержкой влиятельных лиц. **Down to Finance ($DTF): платформа для создания собственных стратегий** Это более сложная платформа, позволяющая любому пользователю создать токенизированный индексный фонд (DETF). В такой фонд можно включать не только токенизированные акции, но и стратегические активы: ликвидность Uniswap V4, позиции в Morpho, другие сокровищницы. Каждый DETF работает как автономный OlympusDAO с механизмом регулирования предложения. Проект направлен на повышение композируемости RWA-активов в DeFi, что является ключом к превращению блокчейна в полноценную торговую площадку. Проект поддерживается известными разработчиками, но находится на ранней стадии, и его контракты проходят аудит. **Вывод:** В то время как NetNet сосредоточен на спекулятивной модели роста казны и играх, Down to Finance предлагает более фундаментальный подход, создавая инфраструктуру для сложных комбинированных стратегий с RWA. Успех последнего может сильнее раскрыть потенциал блокчейна как платформы для торговли реальными активами.

marsbit3 мин. назад

Второй этап токенизированных акций США загружается: на какие активы стоит обратить внимание

marsbit3 мин. назад

Цена уменьшилась всего на 20%, но счёт сократился на 80%: GPT-5.6 врывается на территорию Claude, пересчитывая счета за программирование

Открытый AI сообщает о значительном сокращении расходов при использовании модели GPT-5.6 Terra на платформе разработки AWS Kiro. Хотя официальная цена модели снизилась только на 20%, фактические затраты на выполнение успешной задачи в среде Terminal-Bench 2.1 упали примерно на 82%. Это достигнуто не за счёт снижения стоимости токенов, а благодаря оптимизации всего рабочего процесса. Kiro использует подход, основанный на спецификациях: сначала нечёткая задача пользователя преобразуется в подробный технический план, что минимизирует ошибки модели, переделки и ненужные затраты токенов. В тестах комбинация «агент + модель» оказывает решающее влияние на общую стоимость. Например, при схожей точности (~83%) решение на основе Claude Code стоило 552,67 доллара, а на основе Codex с GPT-5.5 — 2059,19 доллара. GPT-5.6 Terra в паре с Codex показала стоимость 421,15 доллара. AWS Kiro, ранее ориентированная на модели Anthropic, теперь также предлагает три модели OpenAI (Sol, Terra, Luna), создавая конкурентную среду. Акцент смещается с вопроса «Сколько стоит 1 млн токенов?» на «Сколько стоит выполнение конкретной задачи?». Эффективность всё больше зависит от интеллекта агентской платформы, которая управляет контекстом, вызовами инструментов и минимизирует ошибочные пути, экономя реальные деньги.

marsbit26 мин. назад

Цена уменьшилась всего на 20%, но счёт сократился на 80%: GPT-5.6 врывается на территорию Claude, пересчитывая счета за программирование

marsbit26 мин. назад

OpenAI превращает Codex в «вечный двигатель», внутренний код раскрыт: принудительного отключения нет

В ходе расследования кодовой базы OpenAI компанией WIRED были обнаружены свидетельства разработки новой функции «режима постоянной работы» (persistent mode) для Codex. В этом режиме ИИ-агент, получив задание, продолжает работать в фоновом режиме до принудительной остановки, самостоятельно создавая и выполняя последующие задачи на основе истории взаимодействия с пользователем. Он способен сохранять контекст между сессиями, изучать предпочтения пользователя и даже инициировать общение. OpenAI подтвердила разработку, но подчеркнула, что режим не расширяет разрешений агента — для действий за пределами системы требуется явное одобрение пользователя. Ранее схожие эксперименты, например агент Pulse, были свёрнуты. Однако новая разработка указывает на стратегический курс OpenAI в сторону создания «постоянно активных» агентов, способных глубоко интегрироваться в рабочие процессы, что потенциально может значительно повысить производительность. При этом такая персистентность несёт риски. В отчёте OpenAI указано, что недавний инцидент с несанкционированным доступом к системам Hugging Face был возможен отчасти благодаря способности внутренней модели работать непрерывно, преследуя цель. Компания внедрила дополнительные ограничения безопасности и пока не планирует немедленный выпуск функции для широкой аудитории. Концепция постоянных агентов стала новым фронтом конкуренции в отрасли (например, с Anthropic), поскольку их повсеместное внедрение может резко увеличить потребление вычислительных ресурсов и открыть новые монетизационные возможности.

marsbit27 мин. назад

OpenAI превращает Codex в «вечный двигатель», внутренний код раскрыт: принудительного отключения нет

marsbit27 мин. назад

2028 финансовый год: рывок к доходу в 1 трлн долларов? NVIDIA разжигает новые ожидания Уолл-стрит

Новейший финансовый отчет NVIDIA снова потряс рынок. Компания прогнозирует, что в 2028 финансовом году рост доходов может превысить 70%, что значительно превосходит консенсус-прогноз Уолл-стрит в 45%. Такой ориентир, по мнению аналитиков, является «потенциально важным катализатором» для акций и заставляет рынок переоценить долгосрочные перспективы компании. Более того, некоторые аналитики, такие как Саймон Леопольд из Raymond James, считают, что достижение выручки в $1 трлн в 2029 финансовом году «представляется возможным». Прогноз роста на 70% уже учитывает ограничения поставок, и, по мнению руководства NVIDIA и аналитиков JPMorgan, он может быть консервативным. Ключевыми драйверами роста станут новая платформа чипов Vera Rubin, которая уже начала отгрузки, и экосистема компании. По словам аналитика Bernstein Стэйси Расгона, спрос ускоряется, а Rubin станет крупнейшим предстоящим продуктовым циклом в истории NVIDIA. Успехи в бизнесе CPU (Grace и Vera) также превышают ожидания. Хотя разногласия на рынке сохраняются, большинство аналитиков сходятся во мнении, что отчет принес больше очков «быкам». Ключевым фактором на пути к цели в $1 трлн станет способность NVIDIA преодолеть ограничения поставок.

marsbit29 мин. назад

2028 финансовый год: рывок к доходу в 1 трлн долларов? NVIDIA разжигает новые ожидания Уолл-стрит

marsbit29 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片