Mantle теряет ключевую долгосрочную поддержку на фоне роста объема продаж на 44%

ambcryptoОпубликовано 2026-06-27Обновлено 2026-06-27

Введение

Криптовалютный рынок пережил сложную неделю: Bitcoin (BTC) упал на 8,6% до $60 тыс., а цена Mantle (MNT) снизилась на 21,6% до $0,416. За последние 24 часа объем торгов MNT вырос на 44%, что указывает на усиление продаж. Падение связано с реакцией Bitcoin на макроэкономические данные — рост индекса PCE до 4,1% в мае 2026 года, что вызвало распродажи. На недельном графике MNT потерял ключевой уровень долгосрочной поддержки $0,55, который удерживался с начала 2024 года, подтвердив медвежий тренд. RSI находится на уровне 32,7, не достигнув зоны перепроданности. Ожидается дальнейшее снижение к уровню $0,319. На 4-часовом таймфрейме структура движения остаётся медвежьей, но RSI в зоне перепроданности указывает на возможный отскок. Трейдерам рекомендуется дождаться коррекции к области $0,526–$0,556 для открытия коротких позиций.

Криптовалютный рынок пережил тяжелую торговую неделю. С понедельника, 22 июня, биткоин [BTC] упал на 8,6% — с $65,6 тыс. до $60 тыс.. За это время цена Mantle [MNT] снизилась на 21,6% — с $0,541 до $0,416.

Только за последние 24 часа цена MNT упала почти на 10%. Ежедневный объем торгов вырос на 44%, что указывает на усиление активности продаж по мере снижения цены.

Падение цены Mantle было обусловлено биткоином, который, в свою очередь, отреагировал на макроэкономические новости. Инфляция росла. Данные Бюро экономического анализа показали, что индекс цен на личные потребительские расходы (PCE) в мае 2026 года вырос на 4,1% в годовом исчислении, достигнув 3-летнего максимума.

Это спровоцировало распродажи, а ликвидации длинных позиций отправили цены вниз. Долгосрочный тренд цены Mantle был медвежьим, и недавние потери укрепили эту тенденцию.

MNT опустился ниже ключевой долгосрочной поддержки

Источник: MNT/USDT на TradingView

Недельный график MNT подчеркнул важность уровня поддержки $0,55. Покупатели защищали его с начала 2024 года. Потеря этого критического долгосрочного уровня поддержки означает, что долгосрочный тренд теперь является медвежьим.

RSI находился на отметке 32,7, еще не достигнув состояния перепроданности. OBV отскочил с прошлого июля, но также медленно снижался.

Потери этой недели означают, что альткоин, вероятно, скоро опустится до уровня поддержки $0,319, а возможно, и ниже.

Призыв к действию для трейдеров: Дождаться отскока для продажи

Источник: MNT/USDT на TradingView

На таймфрейме 4 часа видна медвежья структура свинга. Последний сигнал продолжения движения вниз появился в среду, 24 июня, когда был пробит уровень $0,506, сформировав более низкий минимум.

RSI находился глубоко в зоне перепроданности, а нисходящие движения OBV были гораздо более явными, чем на недельном таймфрейме.

Это в сочетании с пробоем недельной поддержки означает, что текущее H4-движение вниз завершено или близко к завершению. Вероятно, отсюда начнется отскок, который достигнет ключевых уровней коррекции Фибоначчи выше.

Таким образом, отскок в зону «золотого кармана» на уровне $0,526-$0,556 предоставит возможность для продажи.

Итог

  • Падение цены биткоина в начале этой недели спровоцировало сильные потери MNT, поскольку участники рынка стремились не терпеть бурные воды.
  • Трейдеры могут дождаться отскока цены к $0,55 перед продажей.

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные причины падения цены Mantle (MNT) в течение недели?

AПадение цены Mantle (MNT) было вызвано общей негативной динамикой на крипторынке, где Bitcoin (BTC) потерял 8.6%. Конкретно для MNT, за неделю цена снизилась на 21.6%. Также значительное влияние оказали макроэкономические новости, в частности рост индекса потребительских расходов (PCE) в мае 2026 года до 3-летнего максимума, что спровоцировало распродажи и лонг-ликвидации.

QКакой критический уровень долгосрочной поддержки был потерян Mantle и почему это важно?

AMantle потерял критический долгосрочный уровень поддержки в $0.55. Этот уровень удерживался покупателями с начала 2024 года. Его потеря указывает на то, что долгосрочный тренд для MNT теперь стал медвежьим.

QКакие технические индикаторы на недельном графике подтверждают медвежий тренд MNT?

AНа недельном графике RSI (индекс относительной силы) находится на уровне 32.7, что ещё не в зоне перепроданности, но указывает на давление продавцов. Объём торгов (OBV), который рос с июля прошлого года, начал медленно снижаться. Потеря уровня $0.55 и эти индикаторы указывают на продолжение нисходящего тренда.

QКакова торговая рекомендация автора статьи для трейдеров по MNT?

AАвтор рекомендует не продавать на текущих минимумах, а дождаться вероятного отскока цены. Оптимальной точкой для продажи может стать зона «золотого кармана» на уровнях Фибоначчи, а именно в диапазоне $0.526–$0.556, где ожидается сопротивление.

QКакой следующий потенциальный уровень поддержки ожидается для MNT после пробития $0.55?

AПосле потери уровня $0.55 следующим значимым уровнем поддержки, который может быть достигнут в ближайшее время, является уровень $0.319.

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit1 ч. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit2 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit2 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit2 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit3 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow