SingularityNET斥资5300万美元打造人工智能“超级计算机”和新数据中心

币界网Опубликовано 2024-07-23Обновлено 2024-07-23

币界网报道:

区块链和去中心化人工智能开发商SingularityNET周二宣布,将投资5300万美元用于通用人工智能(AGI)研究,专注于支持去中心化的人工智能和加速本已快速发展的人工智能领域进展所需的硬件。

根据SingularityNET的说法,这笔资金将分阶段推出,首先分配一半(2650万美元)用于创建“世界上第一台模块化超级计算机”,专门为去中心化AGI构建。

SingularityNET创始人兼首席执行官Ben Goertzel在一份声明中表示:“我们的新硬件设施将补充我们已经强大的去中心化计算网络,并提高我们大规模交付尖端人工智能应用程序以及引领人工智能领域的能力。”。

模块化超级计算机是一种可扩展的高性能计算机,可以根据需要轻松添加或更换组件。SingularityNET表示,为了确保其性能和灵活性得到优化,它正在使用几个最先进的组件。

SingularityNET表示,新项目将包括Ecoblox的ExaContainer模块化数据中心解决方案、Nvidia、AMD和Tenstorrent的GPU和CPU,以及华硕和技嘉的高级AI服务器。

SingularityNET计划构建几个模块化计算容器中的第一个,这些容器将作为来自其他AI开发人员Fetch.AI、Ocean Protocol、NuNet、HyperCycle以及它自己的设备网络的去中心化中心。得益于其设计,这些集装箱可以在全球范围内放置和重新安置。

Tenstorrent首席执行官Jim Keller补充道:“Goertzel博士和他的团队为将AGI引入他们的超级计算机和最终产品所做的工作非常出色。”。“Tenstorrent的异构计算,包括我们的CPU、RISC-V架构和AI加速器技术,非常适合帮助他们实现这一目标。”

SingularityNET是专注于AGI的几个组织之一,AGI是人工智能的下一阶段,该技术的能力在各个领域都超过了人类。实现AGI的时间越来越近。Goetzel表示,它将在三到八年内到达。

事实上,该组织已经在提前规划人工超级智能(ASI),许多人认为这将标志着奇点的到来,即人工智能超越人类控制的时刻。

Goertzel多年来一直在研究人工智能及其可能的影响,并长期设想了一个技术和人类相结合的超人类主义未来。

Goertzel之前告诉Decrypt:“我们有更多关于人体不同层次和不同生物体的数据,这是任何人类思维都无法理解的,而且生物统计学和标准机器学习都存在困难。”。“因此,你的人工智能越先进,你就越能将所有不同的生物学数据整合在一起,然后你就可以使用人工智能来生成假设。”

3月,SingularityNET、Fetch AI和Ocean Protocol宣布,这三家区块链AI公司将合并为一个单一的人工超级智能联盟。此次合并旨在加速去中心化AGI的发展,并挑战大型科技公司对人工智能的主导地位。

联盟周一宣布,这三个项目的独立代币已与Fetch AI(FET)代币合并,该代币现在被命名为ASI代币。

由Ryan Ozawa编辑。

Похожее

Без этого не было бы ImageNet Ли Фэйфэй... Теперь его больше нет

Amazon объявляет о закрытии своей краудсорсинговой платформы Mechanical Turk (MTurk) 30 сентября 2026 года. Запущенная в 2005 году, платформа позволяла компаниям разбивать задачи, сложные для компьютеров, на микро-задания (HIT) для выполнения глобальной сетью удаленных работников. MTurk сыграла ключевую роль в создании набора данных ImageNet. В период с 2006 по 2009 годы команда под руководством Ли Фэйфэй использовала около 49 000 работников MTurk из 167 стран для отбора и аннотирования миллионов изображений. Этот масштабный набор данных стал основой для конкурса ImageNet, который в 2012 году выиграла глубокая сверточная сеть AlexNet — прорыв, ускоривший революцию глубокого обучения. Основными причинами закрытия являются сокращение инвестиций со стороны Amazon, растущая конкуренция со стороны более специализированных платформ (Scale AI, Prolific) и, что иронично, автоматизация задач, для которых изначально создавался MTurk. Современные модели ИИ теперь способны самостоятельно выполнять многие базовые задачи классификации и аннотирования, а некоторые работники даже начали использовать ИИ (например, ChatGPT) для выполнения заказов на платформе. Закрытие MTurk символизирует завершение эпохи, когда масштабный человеческий труд лежал в основе обучения искусственного интеллекта, который теперь учится обходиться без него.

marsbit12 мин. назад

Без этого не было бы ImageNet Ли Фэйфэй... Теперь его больше нет

marsbit12 мин. назад

Билл Гейтс в своей новой статье: Настоящая проблема с ИИ в том, что мы к нему ещё не готовы

В своей статье Билл Гейтс обсуждает переходный период в развитии искусственного интеллекта (ИИ) и связанные с ним вызовы. Он признает огромный долгосрочный потенциал ИИ для прогресса в медицине, образовании, науке и других областях, но акцентирует внимание на социальных и экономических потрясениях, которые могут произойти в ближайшие 10-20 лет на пути к этому будущему. Ключевая проблема, по мнению Гейтса, заключается в том, что ИИ замещает не только физический, но и когнитивный труд (юристы, программисты, аналитики, служба поддержки). Это ставит под сомнение историческую аналогию с промышленной революцией, когда технологии в конечном итоге создавали новые рабочие места. Риском является не массовая безработица, а сокращение числа новых вакансий и "истончение" команд, поскольку один человек с ИИ-агентами сможет выполнять работу нескольких. Гейтс отмечает, что опасные пороги, такие как использование ИИ для кибератак или манипуляций, уже преодолеваются, в то время как системы регулирования отстают. Он вводит концепцию "человеческих заповедников" (Human Reserved) — сфер (например, уход за больными, некоторые аспекты образования и медицины), где работа должна оставаться за людьми, несмотря на эффективность ИИ. Для управления переходным периодом Гейтс предлагает пересмотреть налоговую систему, введя, например, налог на использование ИИ и роботов, чтобы замедлить вытеснение человеческого труда и создать фонды для переподготовки и социальной защиты. Он подчеркивает, что ИИ может стать как величайшим инструментом равенства, так и источником глубокой несправедливости, в зависимости от распределения создаваемых им богатств и доступа к технологиям. В заключение Гейтс призывает к созданию новых систем управления, адаптированных к эпохе ИИ, активной политике на рынке труда и международному сотрудничеству, особенно между США и Китаем, для решения трансграничных проблем.

marsbit27 мин. назад

Билл Гейтс в своей новой статье: Настоящая проблема с ИИ в том, что мы к нему ещё не готовы

marsbit27 мин. назад

Только что, Anthropic выпустил физический MCP: Claude начинает управлять реальным миром

Корпорация Anthropic представила стандарт MHS (Model Hardware Standard) — аппаратную версию протокола MCP (Model Context Protocol), позволяющую ИИ-агентам, таким как Claude, напрямую управлять физическими устройствами в реальном мире. Новый стандарт призван стать универсальным «интерфейсом» между моделями ИИ и оборудованием, таким как микроскопы, манипуляторы, дозаторы жидкости и лазеры. MHS использует стандартизированные драйверы, которые преобразуют базовые команды (например, чтение или установка параметров) в понятный для любого программируемого устройства формат. Это значительно ускоряет интеграцию разнородного лабораторного и промышленного оборудования — с недель или месяцев до часов или минут. Агенты могут самостоятельно координировать работу нескольких устройств, отслеживать эксперименты в реальном времени, вносить коррективы и даже восстанавливаться после сбоев. Стандарт уже тестируется в сотрудничестве с рядом научных институтов и производителей, включая AWS, Automata, Danaher, Doosan Robotics и других. В ходе испытаний Claude продемонстрировал способность исследовать оборудование методом проб и ошибок, подобно учёному, а затем автоматизировать learned processes. Текущие ограничения включают зависимость от программируемых интерфейсов устройств и необходимость экспертного надзора, так как ИИ всё ещё учится на текстах и изображениях и может ошибаться в физическом контексте. Anthropic продолжает дорабатывать стандарт и расширять поддержку устройств, включая сотрудничество с Hugging Face и Raspberry Pi.

marsbit1 ч. назад

Только что, Anthropic выпустил физический MCP: Claude начинает управлять реальным миром

marsbit1 ч. назад

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

Статья анализирует уникальную характеристику Bitcoin (BTC) как актива: если купить его в любой исторический момент и держать ровно 4 года, итоговая номинальная доходность окажется положительной. Этот показатель составляет 100% за всю историю наблюдений (с 2010 года), что подтверждается анализом 4419 скользящих 4-летних периодов. Даже худший 4-летний период (апрель 2021 — апрель 2025) принёс доходность +32,6%. В отличие от BTC, ни один другой основной риск-актив не может похвастаться такой 100% исторической вероятностью прибыли за 4 года: * **S&P 500** показывал убытки в периоды, например, Великой депрессии (1929–1932: -64,8%) и кризиса доткомов (1999–2002: -24,4%). * **NASDAQ 100** в период краха пузыря доткомов (2000–2003) упал примерно на 60%. * **Золото** переживало многолетние медвежьи периоды (например, -47,7% за 1981–1984 гг.). * **Американская недвижимость** (индекс) и **долгосрочные гособлигации** также демонстрировали отрицательную доходность за 4-летние окна. Единственные активы с гарантированной положительной *номинальной* доходностью за 4 года — это инструменты с фиксированным сроком погашения и низким риском: краткосрочные казначейские векселя (T-Bill), банковские депозиты (CD) и облигации, срок погашения которых наступает в течение 4 лет. Их "100%" основано на договоре и гарантиях государства. Таким образом, BTC оказывается в уникальной позиции: это высоковолатильный риск-актив, который исторически, несмотря на падения на 70–90%, всегда приносил прибыль инвесторам, выдержавшим срок в 4 года. Это отличает его как от традиционных риск-активов, так и от защитных инструментов с фиксированным доходом.

marsbit1 ч. назад

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

marsbit1 ч. назад

Одна статья заставила 45 миллиардов дрогнуть: как рухнул «гений ИИ» в 25 лет

В 24 года бывший исследователь OpenAI основал хедж-фонд на $45 млрд, добившись доходности свыше 1000%, благодаря манифесту об искусственном интеллекте и поддержке влиятельных инвестторов. Фонд делал ставки на рост акций компаний, связанных с инфраструктурой ИИ, и одновременно играл на понижение традиционных IT-компаний, используя кредитное плечо до 400%. Однако в июле 2026 года стратегия рухнула: обе стороны сделки — и длинные, и короткие позиции — одновременно понесли убытки из-за корреляции рисков. Фонд был вынужден продать активы со скидкой. Инцидент привел к расследованию SEC и значительным потерям для инвестора Jane Street. История раскрывает системные уязвимости: механизмы управления рисками в крупных банках и фондах были обойдены из-за доверия к нарративу об ИИ и давления конкуренции. Несмотря на кризис, основатель фонда быстро привлек новые инвестиции. Случай служит предупреждением о рисках чрезмерного кредитного плеча в условиях рыночной эйфории вокруг технологий ИИ.

marsbit1 ч. назад

Одна статья заставила 45 миллиардов дрогнуть: как рухнул «гений ИИ» в 25 лет

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片