Netflix超过预期,广告支持的会员人数增长了34%

币界网Опубликовано 2024-07-18Обновлено 2024-07-18

币界网报道:
Netflix周四公布了第二季度收益,显示了这家媒体巨头在流媒体竞争中的领先地位,因为它增加了更多的全球用户,并看到了其广告业务的蓬勃发展。该流媒体表示,与去年同期相比,其广告支持的会员数量增长了34%。广告已成为媒体公司提高流媒体盈利能力(或在某些情况下实现流媒体盈利)的一种越来越重要的商业模式。最近几个季度,Netflix的股价有所上涨,除了打击密码共享外,它还努力在更便宜的广告支持层吸引用户。以下是该公司截至6月30日的表现,与华尔街的预期相比:每股收益:4.88美元,而LSEG预期的每股4.74美元。收入:95.6亿美元,而伦敦证交所预期的95.3亿美元。根据StreetAccount的数据,全球付费会员总数:2.7765亿,而预期的2.744亿。收入约为96亿美元,比去年同期增长17%,主要是由于平均付费会员数的增加。Netflix表示,目前预计全年营收增长14%至15%,而此前的预期为13%至15%。该公司报告的净收入为21.5亿美元,每股4.88美元,高于2023年第二季度的14.9亿美元,即每股3.29美元。Netflix的全球付费会员数量同比增长16.5%,达到2.78亿。这是Netflix将发布的关于其会员号的最后一次更新之一。上个季度,该公司警告投资者,从明年开始,它将停止提供季度会员数或每用户平均收入,并指出该公司“将收入和营业利润率作为我们的主要财务指标,将参与度(即花费的时间)作为我们客户满意度的最佳指标。”
股价图图标股价图图标Netflix的股价因打击密码共享和增加更便宜的广告支持层而上涨。
2022年,流媒体用户增长放缓后,Netflix开始专注于不同的业务战略来推动收入增长。今年5月,Netflix表示将推出自己的广告平台,不再与微软合作。该公司还开始增加现场体育赛事,例如未来三年圣诞节的NFL比赛,此举可能会为流媒体吸引更多的广告收入。Netflix联合首席执行官Ted Sarandos在周四的电话财报会议上表示:“我们之所以参加电视直播,是因为我们的会员喜欢它,它带来了大量的参与和兴奋……好的是广告商喜欢它的原因完全相同。”。甚至在与美国国家橄榄球联盟达成协议之前,网飞就已经开始涉足直播内容,萨兰多斯指出,网飞专注于“时髦、独家的直播娱乐”。尽管如此,《布里杰顿》和《小鹿宝宝》等原创节目仍在继续推动流媒体的参与度。
该公司周四表示,其更便宜的广告支持层在其基础用户中越来越受欢迎,在提供该选项的市场中,这些用户占注册人数的45%以上。然而,Netflix周四指出,广告支持业务仍然很年轻,预计广告收入不会成为“2024年或2025年我们收入增长的主要驱动力”。该公司在财报中表示:“短期挑战(和中期机遇)是,我们的扩张速度快于我们将不断增长的广告库存货币化的能力。”这意味着流媒体尚无法满足广告商的需求。Netflix联合首席执行官Greg Peters周四在电话财报会议上表示,到目前为止,Netflix一直专注于扩大其广告支持的用户群。他说,随着该公司有望实现2025年的用户目标,Netflix现在正将重点转移到广告库存的货币化上。彼得斯周四表示,随着该公司加强广告业务,它正在为“广告商提供更有效的购买方式……这是我们从广告商那里听到的一个重要反馈点”。在这一点上,Netflix补充说,它相信自己有望在2025年“为我们的广告商实现关键的广告订户规模”,从而在2026年及以后进一步增加其广告层会员资格。

Похожее

Maple Finance выросла на 20% после партнерства с Kraken – Продолжит ли SYRUP рост?

Токен SYRUP платформы Maple Finance вырос примерно на 20% после объявления о партнерстве с криптобиржей Kraken для предоставления обеспеченных криптоактивами кредитов. Это событие привлекло значительный объем торгов, особенно от инвесторов из США. Капитал продолжает поступать в протокол, о чем свидетельствует рост общей заблокированной стоимости (TVL) до примерно $2,05 млрд. Программа выкупа токенов, достигшая второго по величине квартального уровня, оказывает поддержку цене. Активность на рынке perpetual-контрактов также усиливает позитивный настрой: высокий Open Interest и положительная ставка финансирования указывают на преобладание длинных позиций в ожидании дальнейшего роста. Краткосрочные перспективы SYRUP остаются благоприятными.

ambcrypto46 мин. назад

Maple Finance выросла на 20% после партнерства с Kraken – Продолжит ли SYRUP рост?

ambcrypto46 мин. назад

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

Несмотря на падение Ethereum (ETH) на 20-45% с начала года, интерес крупных игроков сохраняется. SharpLink возобновил покупки после восьмимесячной паузы, приобретя 5000 ETH на сумму около $7,88 млн. Вскоре после этого казначейство добавило еще 26,324 тыс. LSETH на $45,54 млн, доведя общие активы до 876 285 ETH. Такое накопление, несмотря на нереализованные убытки, указывает на уверенность в долгосрочной полезности Ethereum и доходах от стейкинга. Крупные инвесторы (киты) также увеличивают свое присутствие, накапливая ETH, что говорит о стратегии, ориентированной на будущий рост, а не на краткосрочные колебания. Однако переводы активов BlackRock на Coinbase, вероятно, связаны с операционными нуждами ETF, а не с прямой продажей. Восстановлению ETH мешают оттоки из спотовых ETF, которые зафиксировали чистый вывод средств на $12,85 млн 26 июня. Это создает расхождение: прямые покупки казначейств идут вопреки общей слабости ETF-сегмента. Тем не менее, значительные остатки средств у эмитентов ETF ($8,38 млрд) и высокий дневной объем торгов ($491,73 млн) показывают, что институциональные инвесторы корректируют позиции, а не уходят с рынка полностью. Для устойчивого восстановления Ethereum необходимы более сильные притоки в ETF, чтобы компенсировать текущий отток.

ambcrypto4 ч. назад

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

ambcrypto4 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

DeepSeek выпустил фреймворк спекулятивного декодирования DSpark, который увеличивает скорость вывода DeepSeek-V4 на 80%. DSpark, развернутый в онлайн-трафике DeepSeek-V4 (Flash и Pro), сочетает высокопроизводительную «параллельную генерацию» с адаптивной «проверкой с учетом нагрузки». Он использует архитектуру полуавторегрессивной генерации для моделирования зависимостей внутри блоков токенов и аппаратно-ориентированное планирование проверки по уверенности для динамического определения оптимальной длины проверки для каждого запроса. В тестах DSpark превзошел современные авторегрессивные (Eagle3) и параллельные (DFlash) модели-черновики, повысив среднюю длину принятия на 26.7%-30.9% и 16.3%-18.4% соответственно. Вместе с DSpark был открыт исходный код DeepSpec — полного стека для обучения и оценки моделей-черновиков спекулятивного декодирования.

marsbit5 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

marsbit5 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

Генеральный директор Aave Labs Стани Кулечов опроверг слухи о возможном выкупе доли в протоколе криптобиржей Kraken, отметив, что компания не будет продавать токены AAVE с дисконтом в 70%. Он также анонсировал планы по запуску Aavenomics 3.0, который включит новый механизм автоматического выкупа токенов. На фоне этой новости цена токена AAVE выросла на 12%, продолжив июньский восстановительный ралли, которое составило более 50% (до $88), несмотря на то, что токен все еще значительно ниже своего исторического максимума. Росту способствовало снижение продажного давления на рынке. Ранее цена падала из-за конфликтов в управлении и макроэкономических факторов. Вопрос о том, сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать текущее восстановление, остается открытым.

ambcrypto6 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

ambcrypto6 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

Андрей Карпати, известный специалист в области ИИ, после перехода в Anthropic стал менее активен в открытых сообществах. В сети появился файл CLAUDE.md, который, как утверждается, является его личной инструкцией для работы с ИИ-ассистентом Claude при программировании. Хотя подлинность документа не подтверждена, его содержание точно отражает принципы Карпати. Основные правила из файла: 1. **Сначала изучите код**: Прежде чем писать новый код, внимательно прочитайте существующую кодобазу, чтобы соблюдать её стиль и использовать имеющиеся инструменты. 2. **Продумайте решение заранее**: Чётко формулируйте предположения, обсуждайте компромиссы и варианты реализации, не угадывайте требования. 3. **Будьте проще**: Избегайте преждевременных абстракций, избыточной обработки ошибок и ненужной настройки. Пишите минимальный код, решающий конкретную задачу. 4. **Вносите точечные изменения**: Не меняйте код, не связанный с задачей, строго соблюдайте стиль проекта, не рефакторите «заодно». 5. **Проверяйте код**: Пишите тесты для воспроизведения ошибок, проверяйте их до и после изменений, тестируйте поведение, а не реализацию. 6. **Действуйте целенаправленно**: Чётко определяйте критерии успеха, составляйте план для сложных задач. 7. **Отлаживайте системно**: Внимательно читайте сообщения об ошибках, воспроизводите проблему, вносите изменения пошагово, ищите первопричину. 8. **Осмотрительно добавляйте зависимости**: Используйте стандартные библиотеки и существующие в проекте инструменты, оценивайте необходимость, размер и поддержку новых пакетов. 9. **Эффективно коммуницируйте**: Объясняйте свои действия и причины, указывайте на потенциальные проблемы, точно выражайте неуверенность, пишите информативные сообщения о коммитах. Также перечислены типичные ошибки: массовый рефакторинг, ошибочные абстракции, скрытые архитектурные решения, игнорирование нестандартных сценариев, иллюзия знаний и отклонение от стиля проекта. Сообщество отмечает, что эти принципы, основанные на идеях Карпати (например, проект «andrej-karpathy-skills» на GitHub), значительно повышают качество кода, генерируемого ИИ. Ключ — адаптировать правила под свой стек и стиль, а не слепо копировать.

marsbit7 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

marsbit7 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片