当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

Odaily星球日报Опубликовано 2024-07-10Обновлено 2024-07-10

Введение

“现实是,当你不再相信它时,它并不会消失。” - P. Dick

原文作者:Crypto, Distilled

原文编译:深潮 TechFlow

加密货币 - 顶部是否已经出现?

这是在加密货币社区 (CT) 中的禁忌问题。

然而,忽视它可能代价高昂(这也是为什么大多数人会经历完整的涨跌周期)。

“现实是,当你不再相信它时,它并不会消失。” - P. Dick

以下是为什么顶部可能已经出现以及如何在这种情况下仍然能够繁荣的原因。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

市场结构的破坏

第一个主要关注点是最近 $BTC 失去了 4 个月的区间。

虽然长期趋势依然完好,但中期趋势已经转为看跌。

Andrew Kang 认为这与 2021 年 5 月的价格走势相似。

(感谢 @Rewkang

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

潜在的双顶?

伴随着关键支撑位的丧失,周线图上的双顶形态难以忽视。

虽然我不是技术分析专家,但这看起来像经典的自满肩形态(Complacency Shoulder)。

“现货市场很舒适,加密货币是安全的,因为流动性会再次上升” = 共识观点

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

从“忧虑之墙”到“希望之河”

牛市在攀登“忧虑之墙”;熊市则滑落“希望之河”。

这种转变是逐步发生的,通常在事后才能确认顶部。

要评估这种转变,可以分析以下几点:

  • 对正面/负面新闻的价格反应

  • 闲置资本的心理

市场对新闻的反应

在疲软的市场中,好消息被置若罔闻,而坏消息则引起巨大的恐惧。

最近的例子:

  • 好消息:特朗普谈论比特币 ($BTC) 作为企业资产 + 以太坊 ($ETH) ETF 即将推出。

  • 坏消息:Mt. Gox/德国抛售比特币 ($BTC)

(感谢 @CryptoDonAlt

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

闲置资本与抄底

散户在没有明确催化剂的情况下盲目抄底是一个值得关注的问题。

随着自满和否认转变为恐慌,市场沿着这条希望之河滑下。

(感谢 T. Livingston)

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

2022 年的技术性反弹

2022 年市场经历了几次技术性反弹,但没有趋势逆转。

理想情况下,你希望看到前方有重大催化剂,同时闲置资本犹豫是否抄底。

相反的情况则预示着危险,正如最近以太坊 ($ETH) ETF 的价格行动所显示的那样。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

比特币超级周期论

许多山寨币可能已经见顶,但比特币 ($BTC) 可能会进入超级周期。

尽管全球流动性可能激增,但这挑战了山寨币是最快马匹的假设。

一个范式转变可能正在进行,其影响滞后。

(感谢 @Rewkang

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

比特币与标普 500 的分歧

比特币 ($BTC) 与股票的相关性减弱(4.5 年来最低)可能是一个令人担忧的问题。

大量供应过剩(德国/美国等)可能会推动这种脱钩达到极限。

(感谢 @WClementeIII

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

类似 2019 年

比特币 ($BTC) 与标普 500 ($SPX) 的分歧类似于 2019 年,当时比特币在 6 月达到顶峰。

花了 12 个月以上才创下新高。

(感谢 @intocryptoverse

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

大型 AI 公司风头盖过加密货币

也许市场见顶并不是因为加密货币不好,而是因为 AI 更具吸引力。

我们正在看到历史上最单薄的股票反弹(由大型 AI 公司主导)。

尽管获取比特币 ($BTC) 的途径前所未有地好,但散户需求增长缓慢。为什么?

(感谢 @TXMCtrades

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

最大狂热是否已经过去?

最大的狂热可能已经过去。这一周期可能只是昙花一现。

证据:memecoin 在 2024 年第一季度达到顶峰,此后呈下降趋势。

比特币 ($BTC) 在 2024 年第一季度达到顶峰(巧合吗?)

(感谢 @ki_young_ju

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

Memecoin 超级周期 = 顶部信号

“memecoin 超级周期”的概念可能是最终的顶部信号。

2021 年也出现了类似的顶部信号,当时有人预测比特币 ($BTC) 会进入超级周期($ 250 k+ $BTC)。

由于这一周期的幻灭感较少,也许我们更快地进入了 memecoin 狂热。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

Memecoin 领域的主导地位

首次,memecoin 已成为 CoinMarketCap (CMC) 上最受欢迎的类别。

没有实际应用推动有机需求,山寨币能在投机泡沫中运行多久?

(感谢 @coinmarketcap

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

通过对冲获利

即使我们可能已经达到顶部,也不意味着所有希望都破灭了。

通过做空弱势山寨币来对冲强势山寨币可能会非常有利可图。

这使你能够从下跌中获利,同时仍然保持市场参与。

(感谢 @GiganticRebirth

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

比特币主导地位上升

在风险规避的市场中,投资者卖出山寨币换取比特币 ($BTC) 往往会增加比特币的主导地位。

做空弱势的 ALT/BTC 交易对对来捕捉这一趋势可能会非常有利可图。

@intocryptoverse 认为比特币主导地位 ($BTC.D) 到 2024 年第四季度可能达到 60% 。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

从风投贪婪中获利

要识别那些供应过剩且风投未实现利润巨大的币种。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

如果四年周期被打破怎么办?

想象一下,如果 2024 年 3 月只是接下来 6-12 个月的峰值?

这还算是周期顶部吗?

鉴于这一周期迄今为止的上涨有限,预期下跌也会较少是合理的。

因为短周期 + 低波动性。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

宏观顶部尚未出现?

尽管有一些潜在信号,但周期顶部可能还没到(个人观点,仅供参考)。

流动性是最关键的因素,有强有力的证据表明峰值可能会在 2025 年出现。

虽然当前流动性较低,但我们似乎正处于重大转变的边缘

(感谢 @zerohedge

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

原文链接

Похожее

Корейская гонка за криптовалюту: двойной взрыв стейблкоинов и RWA

Корейские финансовые учреждения и интернет-платформы активно развивают блокчейн-инфраструктуру, сосредоточившись на двух ключевых направлениях: стейблкоинах и токенизации реальных активов (RWA). В сфере стейблкоинов идёт борьба за создание регулируемого рынка воны. Банки, финтех-компании и регуляторы определяют правила, стремясь предотвратить отток капитала в долларовые стейблкоины. Крупные банки, такие как KB Financial, Hana Financial и NH Nonghyup, уже проводят пилотные проекты по платежам и трансграничным переводам. Платежные системы (Shinhan Card, BC Card) и интернет-гиганты (KakaoPay, NAVER Pay) интегрируют стейблкоины в свои экосистемы. Криптопроектам следует устанавливать партнерства сейчас, чтобы стать частью будущей инфраструктуры. Направление RWA в Корее развивается быстро и с учётом местной специфики. Помимо традиционных активов, токенизируются активы ключевых отраслей: судостроение (Mirae Asset Securities), оборонная промышленность (Hanwha Investment) и культурный контент (Story Protocol). Правовая база формируется, и уже одобрены первые торговые платформы (NXT, KDX). Криптопроекты могут заполнить пробелы в глобальном распределении, ликвидности и предоставлении инструментов для токенизации. Ключевую роль в распространении среди пользователей играют потребительские платформы. NAVER (планирующая приобрести оператора Upbit) и Kakao (развивающая единый кошелёк) делают блокчейн основой своих сервисов. Toss, обладающий финансовыми лицензиями, также активно внедряет блокчейн. Корейская индустрия цифровых активов находится на переломном этапе. Принятие нормативной базы и активность институциональных игроков создают возможности для проектов, которые смогут наладить реальное сотрудничество и внедрение на местном рынке.

Foresight News4 мин. назад

Корейская гонка за криптовалюту: двойной взрыв стейблкоинов и RWA

Foresight News4 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit39 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit39 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit40 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit40 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

По неожиданному сценарию, первой областью, где искусственный интеллект (ИИ) реально изменил криптоиндустрию, стала безопасность и аудит. В 2026 году DeFi-сектор столкнулся с растущим давлением: общая стоимость заблокированных средств (TVL) сократилась примерно на 39% с начала года, а хакерские атаки привели к потере около 942 миллионов долларов только за первое полугодие. Распространение продвинутых ИИ-моделей, таких как Claude Mythos, радикально снизило стоимость и требования к навыкам для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Атаки стали масштабными, быстрыми (от обнаружения до эксплуатации — минуты) и нацеленными даже на старые, давно развернутые контракты. Традиционная модель аудита, основанная на разовых отчетах, демонстрирует трещины. Атаки смещаются от чистого кода к эксплуатации логики протоколов, ошибок конфигурации и социальной инженерии (как в случаях с Drift Protocol и KelpDAO). Соучредитель OpenZeppelin заявил, что считает весь DeFi небезопасным из-за сверхчеловеческих способностей ИИ в поиске уязвимостей. В ответ проект и аудиторские компании вынуждены меняться. Возникает спрос на повторные аудиты по новым стандартам. Аудиторские фирмы внедряют собственные ИИ-системы для автоматического анализа и переходят от разовых проверок к непрерывному мониторингу, формальной верификации и встраиванию защиты на этапе разработки (как Skills от OpenZeppelin). Такие ИИ-инструменты, как Firepan, уже находят сложные комбинированные уязвимости, упущенные при многократных ручных аудитах, как в случае с Curve Finance. Эпоха, когда одного аудита было достаточно навсегда, закончилась. Безопасность становится не разовым этапом, а постоянной инфраструктурной затратой. Будущее останется за теми, кто быстрее адаптирует свои услуги к реалиям «гонки вооружений» между ИИ-атаками и ИИ-защитой.

marsbit46 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

marsbit46 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

Данные показывают, что к июню TVL в DeFi упал примерно до $700 млрд, что на 39% меньше показателей начала года. При этом в 2026 году в сфере DeFi произошло 121 хакерское нападение с общим ущербом около $942 млн. С распространением новых инструментов ИИ значительно снизились стоимость и требуемые навыки для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Традиционная модель аудита безопасности сталкивается с серьёзными проблемами. Наступление ИИ-атак происходит быстрее, что сокращает жизненный цикл аудиторских отчётов. Даже прошедшие аудит протоколы, такие как Drift Protocol и KelpDAO, подверглись атакам через уязвимости в логике операций или конфигурации инфраструктуры. В ответ на это проекты начинают пересматривать свою безопасность в соответствии с новыми стандартами эпохи ИИ. Компании, занимающиеся аудитом безопасности, также трансформируются, внедряя системы аудита с поддержкой ИИ и переходя от разовых проверок к постоянному мониторингу и встроенной безопасности. Такие инструменты, как Firepan, уже доказали свою эффективность, находя сложные уязвимости в тщательно проверенных контрактах, например, в Curve Finance. В целом, сфера аудита безопасности переходит от модели, основанной на разовых проверках, к конкурентной модели, требующей постоянных инвестиций. ИИ ускоряет как атаки, так и развитие защитных систем.

链捕手54 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

链捕手54 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片