Berachain V2革新之路:验证节点质押与削减机制

Odaily星球日报Опубликовано 2024-06-12Обновлено 2024-06-12

Введение

V2中的一个关键经济变化是引入了更大的验证节点保证金,即质押在BERA中的数量。

原文作者:Infrared Finance

原文编译:深潮 TechFlow

Berachain V2革新之路:验证节点质押与削减机制

今年一月,Berachain 的 Artio 测试网上线,从那时起,生态系统一直在稳步上升。开发人员、用户和验证器操作员都参与了测试,帮助对网络进行压力测试并指导 Berachain 的设计决策。V1测试网验证了核心概念,如流动性证明,但也发现了改进的空间,这就是V2的用武之地。我们将尽力总结 Berachain 核心开发人员的最新成果。

简要说明

  • 验证节点现在需要质押 69, 420 个 BERA,而不是 BGT,以提高经济安全性。

  • BGT 委托者不再会被削减。

  • 所有验证节点都有平等的机会生产区块。

  • 验证节点数量上限已增加,以改善去中心化。

  • 核心技术栈从 Polaris 更改为 BeaconKit,以提高性能和 EVM 兼容性。

  • 即将推出公开的 Infrared 测试网部署。

V2的新变化

BERA 质押和削减变化

V2中的一个关键经济变化是引入了更大的验证节点保证金,即质押在 BERA 中的数量。简单来说,验证节点保证金是验证节点开始生产区块时必须质押的代币数量。

在V2中,验证节点保证金从少量的 BGT 增加到 69, 420 个 BERA。这确保了验证节点有更高的经济投入,通过增加潜在攻击的成本来提高网络的安全性。这一变化意味着验证节点承担更多责任,同时在不影响 BGT 在流动性证明中的角色的情况下增加了 BERA 的实用性。

BERA 质押的变化也影响了验证节点削减,这是对行为不当或表现不佳的验证节点的惩罚。如果验证节点被削减,一部分质押的代币将被扣除,这是一个不理想的结果。

在V1中,削减可能影响到验证节点和 BGT 委托者。在V2中,只有验证节点的 BERA 质押才会被削减。这保护了 BGT 委托者,并将更多责任放在验证节点身上,确保用户和协议在使用他们的 BGT 参与流动性证明时更加安心。

更公平的区块生产

在V1中,验证节点生产新区块的机会随着委托给他们的 BGT 数量的增加而增加。在V2中,区块生产得到了改进,所有验证节点现在都有平等的机会生产新区块,区块奖励将根据他们的委托 BGT 成比例增加。这确保了更公平的奖励分配,并鼓励更多验证节点加入网络,同时仍保持 BGT 委托的重要性。

验证节点数量上限

验证节点数量上限已从 100 增加到 128 ,未来可能还会更多。众所周知,增加更多验证节点的上限可以改善去中心化和网络安全。去中心化很重要!

架构升级

最后,Berachain V2从 Polaris 架构迁移到 BeaconKit,这将提高网络性能。BeaconKit 允许使用任何以太坊执行客户端,如 Reth、Geth 或 Nethermind,使 Berachain 与 EVM 完全兼容。此升级解决了V1中遇到的瓶颈,确保了更顺畅的交易处理。如果您想了解更多,请阅读Dev Bear 关于该主题的技术博客

这些变化对 Infrared 的影响

V2引入的变化是网络向前迈出的重要一步。Berachain V2将为用户、开发人员和验证节点提供更好的体验,使整个生态系统受益。

BGT 转向纯粹的经济角色,通过明确 BGT 的价值主张,增强了围绕 iBGT 构建的生态系统。我们已经看到许多协议采用 iBGT 来构建飞轮,并期望这一趋势在改进的 BGT 设计下继续发展。

关于验证节点的 BERA 质押,我们正在计划一些令人兴奋的事情,很快会与大家分享。

接下来是什么?

我们正在全力完成新的、公开的 Infrared 测试网部署,希望尽快上线供用户和合作伙伴使用。

原文链接

Похожее

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

Модели мира (World Models) — это новая стратегическая область в сфере ИИ, где крупные китайские технологические компании и автопроизводители активно развивают свои решения, несмотря на отсутствие единой терминологии. Цель — создать у машин внутреннюю динамическую среду для прогнозирования и анализа, снижая зависимость от реальных данных. **Интернет-гиганты** фокусируются на разных аспектах. Alibaba развивает три направления: языковые (Qwen-AgentWorld), виртуальные (HappyOyster) и физические миры (Qwen-RobotWorld). Tencent концентрируется на создании 3D-миров (HY-World) для игр и соцсетей. ByteDance использует данные видео с TikTok/抖音 для разработки модели в рамках проекта Seed. Huawei и Baidu не афишируют свои «модели мира» отдельно, интегрируя их в промышленные решения (например, Pang для авто и роботов) и автономное вождение (Apollo ADFM). Xiaomi и SenseTime также разрабатывают базовые фреймворки (Xiaomi OneVL) и коммерческие решения для автомобилей и робототехники (Kairos). **Автопроизводители** используют модели мира как «симуляторы» для обучения систем автономного вождения. NIO (модель NWM), Li Auto (DrivingSphere), XPeng (X-World), Geely (WAM) и другие создают высокодетализированные симуляционные среды для генерации сложных сценариев и тестирования алгоритмов, стремясь к созданию единого «мозга» для управления транспортным средством. **Поставщики решений для автономного вождения**, такие как Momenta (R7), Horizon Robotics (HorizonDrive), Haomo.ai и DeepRoute, разрабатывают собственные «движки» моделей мира, которые интегрируются в системы автопроизводителей, предлагая возможности симуляции и генерации данных. **Конкуренция** обостряется: стартапы, обладающие гибкостью и инновациями, сталкиваются с проблемой нехватки данных, вычислительных мощностей и каналов внедрения. Крупные компании, обладая этими ресурсами, превращают модели мира из исследовательских проектов в промышленную основу для своих продуктов. Ключевым вопросом становится не наличие технологии, а её реальная способность понимать физический мир и эффективно работать в конечных продуктах.

marsbit9 мин. назад

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

marsbit9 мин. назад

BitMart получает австралийскую лицензию на финансовые услуги, укрепляя глобальную систему соответствия нормативным требованиям

Ведущая глобальная криптовалютная биржа BitMart, обслуживающая более 13 миллионов пользователей, объявила о получении Австралийской лицензии на предоставление финансовых услуг (AFSL). Это регулируемое разрешение, полученное в рамках нового австралийского режима для цифровых активов 2026 года, позволяет BitMart работать как регулируемый финансовый институт под надзором ASIC. Лицензия обязывает платформу соблюдать институциональные стандарты защиты потребителей, включая сегрегацию активов клиентов, прозрачность информации о продуктах и доступ к системе внешнего урегулирования споров. По словам глобального CEO Натана Чоу, это укрепляет доверие к BitMart, расширяет возможности для банковского сотрудничества и создает основу для предложения диверсифицированных продуктов международным клиентам, особенно в сфере токенизированных реальных активов (RWA) и традиционных финансов. Получение AFSL укрепляет глобальную репутацию BitMart в области соответствия регуляторным требованиям, снижает риски и усиливает привлекательность платформы для институциональных инвесторов. Компания планирует отметить свой новый статус на всех соответствующих каналах коммуникации и расширить локальные возможности в области комплаенса, права и операционной деятельности.

TheNewsCrypto31 мин. назад

BitMart получает австралийскую лицензию на финансовые услуги, укрепляя глобальную систему соответствия нормативным требованиям

TheNewsCrypto31 мин. назад

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

Anthropic сообщила Сенату США, что операторы, связанные с Alibaba и её AI-лабораторией Qwen, использовали около 25 000 поддельных аккаунтов для крупномасштабного извлечения возможностей модели Claude с 22 апреля по 5 июня 2026 года. Было совершено более 28,8 миллионов взаимодействий в ходе так называемой «атаки дистилляции модели» — техники, при которой выводы мощной модели используются для обучения другой. Хотя напрямую исходный код не крадётся, это может привести к передаче передовых возможностей в таких областях, как программная инженерия и рассуждения агентов. Инцидент произошёл на фоне ужесточения американского экспортного контроля в сфере ИИ и включения Пентагоном Alibaba в список «китайских военных компаний». Anthropic призывает к усилению координации между правительством и компаниями для контроля доступа к моделям и обмена разведданными об угрозах. Alibaba не прокомментировала обвинения. Этот случай подчёркивает, что выводы моделей ИИ становятся объектом регулирования и конкурентной борьбы.

marsbit33 мин. назад

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

marsbit33 мин. назад

Криптоиндустрия вступает в эпоху «Покажи мне»: только лишь видения уже недостаточно

В криптоиндустрии наступает эпоха «докажи это» (Show Me Era), когда простого видения и обещаний уже недостаточно. Раньше достаточно было идеи и white paper, чтобы привлечь внимание. Сейчас, с приходом крупных традиционных финансовых институтов (например, BlackRock, Fidelity, JPMorgan) и их реальных продуктов, а также с ростом скептицизма и зрелости аудитории, изменились правила игры. Теперь ключевое значение имеют конкретные доказательства: реальные партнёрства с подписанными контрактами, фактические данные об объёмах транзакций, активных пользователях и доходах (проверяемые в сети), а также органическое сообщество пользователей. Коммуникация должна строиться от фактов — что уже построено и кем используется — а не от гипотетического видения. Хотя видение по-прежнему важно, его доля в сообщениях должна уступить место результатам. Более высокие требования отсеивают шум и помогают настоящим проектам заявить о себе.

链捕手41 мин. назад

Криптоиндустрия вступает в эпоху «Покажи мне»: только лишь видения уже недостаточно

链捕手41 мин. назад

Meta вступает в рынок прогнозов: Сможет ли компания избежать ошибок метавселенной?

Meta формирует команду для разработки прогнозного приложения Arena, где пользователи смогут делать ставки на политические, спортивные и мировые события с использованием внутриигровых баллов. Это происходит на фоне огромных убытков Reality Labs (около 900 млрд долларов) и неудачного развития метавселенной. Рынок прогнозов демонстрирует сильный рост: объемы торгов Kalshi и Polymarket в 2026 году составляют около 240 млрд долларов в месяц, а к 2030 году могут достичь 1 трлн долларов. Meta, имея 3,56 млрд ежедневных активных пользователей, может вывести эту нишу на массовый рынок. Однако у Meta серьезные проблемы с доверием из-за прошлых неудач в финансовых продуктах, таких как Diem (Libra), и сложностей с модерацией контента. Регуляторы (например, CFTC) уже активно следят за рынком прогнозов, выписывая штрафы и возбуждая дела об инсайдерской торговле. Использование баллов вместо реальных денег может помочь обойти строгое регулирование на старте, но это снизит точность прогнозов, сместив акцент на вовлеченность. Главное преимущество Meta — огромная аудитория, которая может познакомиться с прогнозами через Instagram, Facebook или WhatsApp. Но репутационные риски и пристальное внимание регуляторов к выборам и дезинформации могут привести к проблемам еще до масштабирования Arena. Успех будет зависеть от способности Meta построить доверие, а не только от ее размера.

Foresight News59 мин. назад

Meta вступает в рынок прогнозов: Сможет ли компания избежать ошибок метавселенной?

Foresight News59 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片