Отчет об исследовании решений о листинге на криптобиржах 2026 года

marsbitОпубликовано 2026-01-21Обновлено 2026-01-21

Введение

Обзор отчета RootData о процессе листинга на криптобиржах в 2026 году: на основе опроса 313 профессионалов, включая BD, исследователей и членов комитетов по листингу. Более 69% респондентов непосредственно участвуют в принятии решений. Ключевые выводы: 50% специалистов ежегодно оценивают более 50 проектов, страдая от информационной перегрузки. Прозрачность данных проекта стала критическим фактором, сокращающим время оценки. Недостаточная прозрачность приводит к удлинению проверок (50% респондентов) или отказу (16,7%). 88,9% используют RootData для проверки данных, особенно для новых проектов. Наличие подробной информации в авторитетных источниках ускоряет листинг на 30%. Более 80% считают платформы данных crucial для решений, подчеркивая растущую важность прозрачности в Web3.

Источник: RootData

Недавно RootData провела опрос, посвященный решениям о листинге на криптобиржах. Было собрано 313 действительных анкет от участников, включая специалистов по листингу (Listing BD), исследователей и членов комитетов по листингу. Результаты опроса представлены в данном исследовательском отчете для ознакомления.

Портрет респондентов: охватывает практиков и лиц, принимающих решения в сфере листинга

Более 69% респондентов непосредственно участвуют или принимают решения по работе с листингом. Участники опроса в основном занимают должности Listing BD на биржах или позиции в исследовательских/инвестиционно-аналитических отделах. Они представляют собой отделы "обнаружения ценности" и "контроля доступа" бирж. Лица, принимающие решения, сталкиваются с огромным давлением при обработке информации.

Проблемы принятия решений: фрагментированность данных и запаздывающее обновление

Около 50% респондентов ежегодно оценивают более 50 проектов. Лица, принимающие решения, находятся в состоянии серьезной "информационной перегрузки". Среди огромного количества проектов те, которые могут предоставить структурированные и прозрачные данные, значительно снижают когнитивные затраты决策者. Это также указывает на то, что "прозрачность" стала одним из важных показателей, позволяющих проекту выделиться в крайне короткое окно оценки.

Распределение основных должностных обязанностей

Due diligence (проверка) и принятие решений — это в высокой степени совпадающие функции. Это означает, что платформы данных больше не являются просто вспомогательными инструментами, а интегрированы в процесс принятия решений.

"Подводные камни" эффективности принятия решений

"Стоимость доверия" — это самая дорогая скрытая стоимость для биржи. Неопределенность данных приводит к повторному возврату в процесс принятия решений. По мере усиления тенденций к соблюдению нормативных требований, точность и эффективность раскрытия информации об активах станут важными факторами, влияющими на цикл листинга на бирже.

"Скрытый минус" запаздывающих данных

Более 30% респондентов считают, что задержка оказывает большое или очень большое влияние, что может привести к ошибкам в принятии решений, упущенным возможностям и даже к сомнениям в прозрачности проекта. Хотя 60% респондентов на поверхности "могут принять" это, запаздывание обновления информации по проекту может привести к скрытому снижению оценки при листинге.

Способы обработки устаревшей информации

50% респондентов указали, что непрозрачность данных проекта вызовет у биржи "оборонительную due diligence", что延长审核的时间, 16.7% респондентов четко заявили, что остановят процесс проверки или даже прямо откажут в заявке на листинг проекта.

"Обязательный предмет" проверки листинга

Институциональные инвесторы, оценка, команда, дорожная карта продукта и другая историческая информация об активе — эти "критически важные аспекты" формируют краеугольный камень доверия к Web3-проектам. На самом деле эту информацию也非常容易被造假, поэтому более половины респондентов указали, что им очень нужны сторонние платформы данных для перекрестной проверки информации.

Предпочтения по часто используемым платформам данных

88.9% респондентов заявили, что они выбирают данные RootData для справки, что сделало его "обязательным инструментом на столе" команд по листингу на биржах. Это особенно заметно для проектов с низкой степенью капитализации токенов (в основном первичное TGE или не размещенные на крупных глобальных криптобиржах). Такая высокая степень проникновения свидетельствует о том, что структура данных Web3-проектов и контроль качества, установленные RootData, становятся отраслевым стандартом. Для проектов с очень высокой степенью капитализации токенов 94.4% респондентов выбирают платформы Coingecko или Coinmarketcap для перекрестной проверки данных.

Эффект ускорения от подробной информации о проекте

91.4% респондентов четко заявили, что включение проекта в авторитетные сторонние платформы данных, такие как RootData, Crunchbase, с подробной информацией значительно повысит эффективность листинга и好感度, по крайней мере, на 30%.

Место платформ данных в развитии Web3

Лишь 2.7% респондентов считают, что проектам не нужно уделять внимание прозрачности данных. Листинг, как самый загадочный环节 в отрасли, более 80.6% пользователей согласны с тем, что платформы данных очень важны для принятия решений о листинге. Это также further表明,重视数据信息披露将直接影响其资本化程度的效果与效率.

Краткий итог

Результаты опроса отражают, что более половины сотрудников отделов листинга бирж рассматривают информационную прозрачность проекта как важный环节 процесса проверки листинга, особенно информация об институциональных инвесторах, оценке, команде, дорожной карте продукта. Достаточная информационная прозрачность на сторонних платформах данных может эффективно ускорить процесс проверки (более чем на 30%), в то время как цикл проверки проектов с низкой прозрачностью будет затягиваться.

В нынешнем состоянии развития отрасли множество проектов陷入"发币即破发"的窘境, пользователи丧失了对绝大多数加密项目的信任. Причины включают как отсутствие у проектов ярких особенностей и надежной бизнес-модели, так и нахождение многих проектов в непрозрачном "черном ящике". Состояние раскрытия ключевой информации проекта стало одним из核心因素, влияющих на进度 и效果 его капитализации.

Связанные с этим вопросы

QКакой процент респондентов напрямую участвует или принимает решения по листингу криптобирж?

AБолее 69% респондентов напрямую участвуют или принимают решения по листингу.

QС какими основными проблемами сталкиваются лица, принимающие решения о листинге, согласно отчету?

AОсновными проблемами являются фрагментированность данных и их несвоевременное обновление, что создает состояние «информационной перегрузки».

QКаковы последствия низкой прозрачности данных проекта для процесса листинга?

AНизкая прозрачность данных приводит к «защитному due diligence», что удлиняет процесс проверки. 16.7% респондентов заявили, что могут полностью остановить процесс или отказать в листинге.

QКакой процент респондентов использует данные RootData для перекрестной проверки информации о проектах?

A88.9% респондентов используют данные RootData для перекрестной проверки информации, особенно для проектов с низкой капитализацией.

QНасколько наличие подробной информации в авторитетных сторонних платформах данных ускоряет процесс листинга?

A91.4% респондентов заявили, что это значительно повышает эффективность и сокращает время проверки как минимум на 30%.

Похожее

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit49 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit49 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit49 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit49 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph57 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph57 мин. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit1 ч. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

Автор: Matt Crosby Хэшрейт сети Биткоин продолжает снижаться несколько месяцев подряд, а сложность майнинга зафиксировала одно из самых резких падений в истории. Обычно это означает, что майнеры отключают оборудование из-за нерентабельности. Однако в этот раз акции публичных майнинговых компаний демонстрируют один из лучших результатов за последние годы, в то время как цена BTC значительно снизилась. Исторически давление на майнеров и падение цены происходили синхронно, но сейчас наблюдается их расхождение, и рынок, возможно, ещё не полностью оценил долгосрочные последствия этого для хэшрейта. **Ключевые моменты:** * Хэшрейт сигнализирует об одной из самых продолжительных фаз капитуляции майнеров. * Сложность майнинга упала на 19,9% от пика, что является третьим самым глубоким снижением с эпохи ASIC-майнеров. * Акции майнинговых компаний значительно опередили BTC по доходности за год, несмотря на продажу тысяч биткоинов. * Доход от вознаграждения за блок в пересчёте на BTC достиг рекордно низкого суточного уровня. * Средний доход от комиссий за последние 28 дней даже не покрывает субсидию за один блок. Майнеры действительно капитулируют. Снижение сложности на 19,9% — это механизм протокола, работающий как задумано. Лишь два аналогичных периода были глубже, один из которых последовал за запретом майнинга в Китае. При этом акции крупнейших публичных майнеров выросли на 430% за год, тогда как BTC упал примерно на 46%. Это резкий отход от их традиционной роли "BTC с левериджем". Основной драйвер роста — нарратив об искусственном интеллекте (ИИ), который изменил корреляцию между этими активами. Доход майнеров от вознаграждения за блок (субсидии) в биткоинах достиг исторического минимума. Это следствие предсказуемого механизма халвинга, сокращающего эмиссию каждые четыре года. Хотя пока рост цены BTC компенсировал это снижение в долларовом выражении, показатель Puell Multiple (около 0,75) указывает, что текущий ежедневный доход (~$30 млн) ниже годового среднего (~$40 млн). В долгосрочной перспективе субсидию должны заменить комиссии. Однако сейчас они составляют лишь около $200 тыс. в день против $30 млн от субсидий. Среднесуточных комиссий за месяц не хватает даже на покрытие одного блока, в то время как сеть создаёт около 144 блоков в день. Эта фаза капитуляции отличается от предыдущих. Майнеры нашли более прибыльное применение своему оборудованию (ИИ) на фоне падения цены BTC, сокращения субсидий и стагнации комиссий. Хотя непосредственных рисков для безопасности сети нет, текущая ситуация highlights структурные вопросы激励机制 майнеров, которые в медвежьем рынке требуют большего внимания, чем в условиях бычьего тренда.

marsbit1 ч. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片