1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

marsbitОпубликовано 2026-06-20Обновлено 2026-06-20

Введение

Назначенный председателем ФРС Вош столкнулся с ключевой дилеммой: как оценить текущий бум искусственного интеллекта? Экономисты разделились на два лагеря. Одни считают, что рост производительности благодаря ИИ скоро подавит инфляцию, позволяя ФРС бездействовать. Другие предупреждают, что спрос опережает предложение, и промедление с повышением ставок приведёт к необходимости более резких мер в будущем. Вош, судя по заявлениям, склоняется к подходу 1996 года, когда Алан Гринспен не стал повышать ставки во время бума производительности, что оказалось верным решением. Однако нынешняя ситуация отличается: растущие тарифы, большой дефицит бюджета и снижение выгод глобализации создают дополнительное инфляционное давление. Критики, такие как глава Чикагского ФРС Гулсби, утверждают, что ожидаемый всеми рост производительности от ИИ уже сейчас вызывает перегрев экономики, так как люди и компании увеличивают расходы в ожидании будущих выгод. Это требует более жёсткой денежно-кредитной политики. Оппоненты отмечают, что многие домохозяйства не могут брать кредиты под будущий рост доходов, что ослабляет этот эффект. Вош также сталкивается с парадоксом: он хочет отказаться от практики «прогнозирующего руководства» (forward guidance), установленной как раз в 1999 году для предупреждения рынков о ужесточении политики. Если экономика пойдёт по сценарию 1999 года, ему придётся либо использовать эту практику, либо рисковать вызвать рыночные потрясения молчанием. Таким образом, первый серьёзн...

Автор: Дун Цзин

Главная проблема, с которой столкнулся Уолш после вступления в должность председателя ФРС, заключалась не в том, повышать или понижать процентные ставки, а в более фундаментальном суждении: какой именно бум представляет собой нынешний расцвет ИИ? Это суждение определит направление политики ФРС, а также определит место Уолша в истории.

19 июня журналист Ник Тимираос, которого называют «новым рупором ФРС», заявил, что в экономических кругах существуют две противоположные интерпретации ажиотажа вокруг строительства объектов для ИИ:

Во-первых, дивиденды от роста производительности вот-вот будут реализованы, предложение догонит спрос, и ФРС может бездействовать, ожидая естественного снижения инфляции; во-вторых, выгоды от роста производительности еще далеко, а шок спроса уже наступил. Если ФРС будет ждать подтверждения данных, она упустит оптимальное окно для вмешательства и в конечном итоге будет вынуждена более резко повысить ставки.

На этой неделе ФРС сохранила процентные ставки без изменений, но согласно последнему прогнозу «точечной диаграммы», почти половина чиновников ожидают, что повышение ставок все еще потребуется в этом году, в то время как остальные чиновники придерживаются противоположного мнения. Глубина внутренних разногласий отражает высокую степень неопределенности в отношении этого ключевого вопроса.

Собственные склонности Уолша были едва заметны на пресс-конференции. Он неоднократно подчеркивал, что «сильный рост, движимый производительностью, — это не то, чего мы боимся, а то, что мы приветствуем». Это отголосок мышления Гринспена в стиле 1996 года.

Однако макроэкономическая среда, с которой он столкнулся — давление тарифов, расширение бюджетного дефицита, угасание дивидендов глобализации — сильно отличается от благоприятного фона времен Гринспена. Правильный выбор между двумя историческими сценариями станет первым настоящим испытанием для Уолша на посту главы ФРС.

Два 1990-х: двойное наследие Гринспена

Тимираос отметил, что Уолш в течение последнего года неоднократно ссылался на 1990-е годы как на исторический ориентир, но само это десятилетие содержит две совершенно разные истории.

В 1996 году Гринспен, столкнувшись с быстрым расширением экономики, решил бездействовать. Он посчитал, что быстрый рост не разожжет инфляцию, и оказался прав. Экономический рост продолжался много лет, за что он и заработал репутацию «мастера».

В 1999 году Гринспен изменил свое суждение. Взлетевшие фондовые рынки и продолжающееся ужесточение рынка труда заставили его начать последовательно повышать ставки, что в конечном итоге привело к краху пузыря доткомов. Именно в этом году ФРС создала механизм «форвардного руководства» — практику заблаговременной подачи сигналов о повышении ставок, которая сохраняется по сей день и от которой Уолш четко заявил, что хочет отказаться.

Администрация Трампа публично одобряет версию ФРС 1996 года, и до вступления в должность Уолш также публично заявлял, что хочет создать центральный банк, «достаточно уверенный в себе, чтобы меньше действовать». Однако текущая экономическая ситуация, возможно, подсовывает ему другой сценарий.

Логика суждения Уолша: верить нарративу, а не ждать данных

До вступления в должность Уолш публично выразил свою позицию на Fox Business: он опасается, что ФРС вот-вот совершит «шестую или седьмую крупную ошибку» — слишком рано ужесточит денежно-кредитную политику в условиях бума производительности, от которого следовало бы воздержаться.

По словам Тимираоса, его ключевой аргумент заключается в следующем: рост производительности, вызванный ИИ, не сразу отразится в официальной статистике, для его проявления могут потребоваться годы. Если ФРС будет настаивать на ожидании подтверждения данных, она может ошибочно принять доброкачественный бум за перегрев экономики и повысить ставки, что как раз и задушит те самые импульсы роста, которые могли бы сдержать инфляцию.

Суть этой логики — замена запаздывающих данных на опережающий нарратив в качестве основы для принятия решений. Уолш продолжил эту линию мышления и на пресс-конференции: на вопрос о том, повышает ли ИИ в настоящее время спрос или расширяет предложение, он лишь сказал, что «спрос измерить легче, чем предложение», намеренно уклонившись от четкой позиции, и одновременно придерживался принципа коммуникации «не раскрывать заранее следующие шаги».

Тимираос считает, что даже если Уолш в конечном итоге окажется прав, аналогия с 1990-ми годами неполна.

Когда Гринспен сделал свое знаменитое предсказание в 1996 году, за ним стояло множество благоприятных факторов: дешевые товары и рабочая сила из-за рубежа постоянно сдерживали инфляцию, а федеральный бюджетный дефицит также сокращался. Эти структурные факторы обеспечили ФРС дополнительную безопасность для «выжидательной позиции».

Уолш сталкивается с совершенно другой средой: тарифная политика повышает стоимость импорта, бюджетный дефицит расширяется, а не сокращается, дивиденды глобализации уже иссякли. Это означает, что даже если дивиденды от роста производительности благодаря ИИ в конечном итоге материализуются, инфляционное давление, которое Уолшу придется выдерживать в процессе ожидания, будет гораздо больше, чем у Гринспена в свое время.

Контраргументы: модель «заимствования из будущего» от Чикагского ФРБ

Тимираос указывает, что самую систематическую критику логике суждений Уолша высказал председатель Федерального резервного банка Чикаго Остан Гулсби.

Согласно сообщению The Wall Street Journal, Гулсби в прошлом месяце на конференции в Стэнфордском университете провел ключевое различие: может ли бум производительности позволить центральному банку бездействовать, зависит от того, был ли этот бум ожидаемым. Бум, который все могут предвидеть, дает обратный эффект — люди начинают заимствовать из своего будущего благосостояния, значительно увеличивая расходы до того, как дивиденды от роста производительности материализуются, что приводит к перегреву экономики.

«В конечном счете вам придется поднять ставки гораздо больше, чем потребовалось бы, если бы вы действовали раньше», — сказал Гулсби.

По его мнению, нынешний бум ИИ как раз относится к этому типу, «видимому всем». Опросы экономистов, работников технологического сектора и широкой общественности показывают, что рынок в целом ожидает, что ИИ будет обеспечивать рост производительности примерно на один процентный пункт в год, и большая часть выгод еще впереди. Согласно его модели, сами эти ожидания являются причиной для повышения ставок, а не для их снижения.

Гулсби также ссылается на реальные «сигналы перегрева»: строительство центров обработки данных для ИИ повышает цены на землю, электроэнергию и чипы, одновременно увеличивая стоимость работы электриков и оборудования, вытесняя ресурсы из других отраслей. Объявление Apple на этой неделе о повышении цен из-за роста затрат он рассматривает как свидетельство работы этого механизма.

Стоит отметить, что рамки Гулсби также имеют своих критиков. Член Совета управляющих ФРС Кристофер Уоллер на той же конференции в Стэнфорде указал, что механизм «заимствования из будущего» может работать только при условии, что люди могут брать кредиты для досрочного потребления. Но в реальности расходы многих домохозяйств жестко ограничены текущим доходом, и они не могут легко монетизировать будущее благосостояние.

«Если они не могут заранее потратить эти средства, весь этот механизм будет прерван», — сказал Уоллер.

Этот контраргумент обеспечивает теоретическую поддержку позиции Уолша о «бездействии»: если кредитные ограничения достаточно распространены, эффект переноса спроса вперед будет значительно ослаблен, и бум производительности с большей вероятностью будет мягко расширять предложение, а не вызывать инфляцию.

Окончательный парадокс: отменить форвардное руководство или быть вынужденным его использовать

Кроме того, по мнению Тимираоса, Уолш, возглавляя ФРС, сталкивается с еще одним глубинным парадоксом, и этот парадокс как раз проистекает из того, что он больше всего хочет изменить.

Он четко заявил, что хочет создать ФРС, «не раскрывающую свои карты заранее», сократить форвардное руководство и заставить рынок гадать. Однако нынешний механизм форвардного руководства ФРС был создан именно в 1999 году — тогда Гринспен, чтобы избежать неожиданностей для рынка, начал заблаговременно подавать сигналы о предстоящем повышении ставок.

Если экономическое развитие пойдет по оптимистичному сценарию, описанному администрацией Трампа, Уолшу, возможно, никогда не понадобится заранее подавать сигналы о повышении ставок. Но если экономика пойдет по другому сценарию, он столкнется с дилеммой:

Либо использовать практику форвардного руководства, от которой он хочет отказаться, заранее сообщая рынку о планах повышения ставок; либо сохранять молчание, позволив рынку самому гадать о размере и времени повышения ставок, и нести риск вызванной этим резкой волатильности на финансовых рынках.

Решение этого парадокса в конечном итоге зависит от ответа на один и тот же вопрос: сейчас 1996 год или 1999 год?

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакую главную дилемму должен решить председатель ФРС Джеймс Уорш в отношении современного бума искусственного интеллекта?

AОн должен определить, является ли нынешний бум ИИ тем типом производительности, который увеличивает предложение, позволяя ФРС бездействовать, пока инфляция снижается естественным путем (как в 1996 году), или же это спросовый шок, который требует немедленного повышения ставок (как в 1999 году). Это решение определит направление денежно-кредитной политики ФРС.

QКакие две противоположные интерпретации бума ИИ в экономике упоминаются в статье?

AПервая заключается в том, что дивиденды от роста производительности вот-вот материализуются, предложение догонит спрос, и ФРС может бездействовать. Вторая — что выгоды от роста производительности ещё далеки, а шок спроса уже наступил, и если ФРС будет ждать подтверждения данных, она упустит оптимальное окно для интервенции и в итоге будет вынуждена резко поднимать ставки.

QКакую ключевую идею предложил президент Чикагского ФРС Аустан Гулсби для различения типов бума производительности?

AГулсби предложил, что сможет ли бум производительности позволить центральному банку бездействовать, зависит от того, был ли он ожидаемым. Всеобщно ожидаемый бум производительности может иметь обратный эффект: люди начнут тратить в ожидании будущего богатства до его фактического получения, что приведет к перегреву экономики и заставит ФРС резко повышать ставки.

QКакие основные различия между макроэкономической обстановкой времен Алана Гринспена в 1996 году и той, с которой сталкивается Джеймс Уорш сегодня?

AГринспен пользовался попутным ветром: дешевые товары и рабочая сила из-за рубежа сдерживали инфляцию, а федеральный дефицит бюджета сокращался. Уорш же сталкивается с ростом импортных затрат из-за тарифов, расширяющимся, а не сужающимся, дефицитом бюджета и исчерпанием выгод глобализации. Это означает, что даже при ожидаемом росте производительности, Уорш будет испытывать гораздо большее давление со стороны инфляции, чем Гринспен.

QВ чем заключается парадокс, связанный с желанием Уорша отказаться от авансовых ориентиров (forward guidance) ФРС?

AУорш хочет создать ФРС, которая не раскрывает свои карты заранее. Однако механизм авансовых ориентиров был создан в 1999 году как раз для того, чтобы давать рынкам сигналы о грядущем повышении ставок. Если экономика пойдет по сценарию, требующему ужесточения политики (как в 1999 году), Уорш окажется перед дилеммой: либо использовать практику, которую он хочет отменить, и сигнализировать рынкам, либо молчать и рисковать резкой волатильностью на финансовых рынках из-за непредсказуемости действий ФРС.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit52 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit52 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报56 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报56 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.7k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片