SignalPlus宏观分析特别版:FOMC会议

Odaily星球日报Опубликовано 2024-02-01Обновлено 2024-02-01

Введение

在加密货币方面,FOMC会议的结果尚未产生明显影响,不过最新的法庭听证会消息指出,FTX预计将全额赔付其客户,且因为难以找到买家,将放弃重启FTX 2.0的计划。

SignalPlus宏观分析特别版:FOMC会议

SignalPlus宏观分析特别版:FOMC会议

简而言之 - “委员会认为,在对通胀能够持续向 2% 迈进更有信心之前,不宜降低利率目标区间” 且 [Powell] “认为美联储不太可能在 3 月份启动降息”。

昨天的 FOMC 会议和市场价格走势可以用一句话来概括 - 先不要指望 3 月份会降息。尽管美联储按预期从官方声明中移除了加息倾向,但市场对于这种明确的鹰派反制评论仍是措手不及,虽然“更大的信心”的具体含义尚不明确;无论如何,这被视为美联储对市场日益增长的宽松政策预期的直接否定,导致 OIS 利率从低点跃升 10 个基点(吐回稍早疲软的 ADP 和劳工成本指数带来的涨幅),市场预期降息的可能性也降至 30% 左右。

SignalPlus宏观分析特别版:FOMC会议

在 2: 30 的记者会上,Powell 最初试图通过以下评论“平衡”鹰派声明:

  • 政策利率“已进入限制性区域”。

  • “今年某个时候放松政策限制”是适当的。

  • FOMC 成员们对于通胀的缓解“越来越有信心,但我们希望获得更大的信心”。

  • “我们不是在寻求更好的数据,而是希望看到更好的数据能持续”。

  • 在通胀方面,Powell 指出,“通胀数据的构成不如总体通胀水平重要”,这是对商品和服务通胀之间持续存在分歧的回应。

然而在记者会问答环节的尾声,主席以下的评论彻底毁灭了鸽派的希望:

  • “本次会议没有降息的提议”。

  • “实现软著陆仍有很长的路要走”。

  • [Powell]“认为美联储不太可能在三月降息”。

最后的评论起到了致命一击的作用, 2 年期美债收益率上升约 8 个基点,股市当天暴跌约 1.5% ,看来真正的 2024 年才刚开始。

SignalPlus宏观分析特别版:FOMC会议

除了美联储会议之外,还有其他值得关注的消息。首先,备受期待的债券发行计划完全符合市场预期,对债券价格起到了缓解作用,尽管财政部连续第三次提高季度发行规模,但官员表示这将是 2024 年最后一次增发,且供应规模(下周 3 年期/10 年期/30 年期共 1, 210 亿美元)完全符合去年 11 月所设定的节奏;此外,财政部还确认将在 5 月的再融资公告中宣布新回购计划的开始日期,该计划旨在协助现金管理和改善非当期国债的流动性。

关于债券发行的期限结构,财政部表示,预计至少将目前的国库券拍卖规模维持到第一季末,然后在下一季小幅减少。无论如何,随著财政部继续牺牲一定程度的融资谨慎性,为长债的供应提供缓解,国库券在总发行量中所占的份额将保持在建议的范围之上。

SignalPlus宏观分析特别版:FOMC会议

在其他消息方面,ADP 疲软(+ 10.7 万 vs 上个月 + 15.8 万)、劳工成本指数(2021 年以来最慢的年化增速)、芝加哥 PMI(46 vs 47.2)以及 New York Community Bancorp (一个纽约区域银行)因大幅贷款减值而宣布削减股息,导致股价暴跌 40% 。

SignalPlus宏观分析特别版:FOMC会议

该银行去年收购了 Signature Bank 的一部分,由于去年第四季度拖欠 30 天以上的贷款猛增 48% ,加上预计商业房地产市场将进一步疲软,因此提高了贷款损失准备金;本季坏帐冲销总额飙升至 1.85 亿美元,超过了过去 10 年减值损失的总和,使得该银行第四季度的净亏损达到了 2.52 亿美元,远低于分析师预期的 2.06 亿美元的收益,并宣布削减约 70% 的股息,以保存现金。

尽管许多信贷分析师认为这是一个独立的、特定股票的事件,但去年 3 月的阴影在许多人的脑海中挥之不去,而即将在 3 月份退场的 BTFP 计划无疑无助于缓解担忧。美国 KBW 银行指数当天一度下跌 5.5% ,最后收盘跌幅收窄至 3% 左右。

SignalPlus宏观分析特别版:FOMC会议

在股市方面,除了鹰派美联储和 NYCB 引发的恐慌之外,各大企业财报普遍令人失望。AMD (-2.6% )、Samsung (-2% )、Google (-7% )、Microsoft (-2.5% ) 和 Disney (-2.5% ) 获利均未达当前高期望值。科技、能源和非必需消费品板块领跌指数,但并没有出现广泛的恐慌,SPX 的实际波动基本上低于 VIX 的隐含波动。

SignalPlus宏观分析特别版:FOMC会议

在加密货币方面,FOMC 会议的结果尚未产生明显影响,不过最新的法庭听证会消息指出,FTX 预计将全额赔付其客户,且因为难以找到买家,将放弃重启 FTX 2.0 的计划。虽然加密货币行业受到主流群体多次的攻击,但最大的破产事件现在将实现等值赔付(基于美元而不是代币),比起许多风险投资、私募股权二级市场、中国房地产债券和美国商业房地产基金“一文不值”的回收情况,加密货币也许并没有那么糟糕?

SignalPlus宏观分析特别版:FOMC会议

SignalPlus宏观分析特别版:FOMC会议

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ,获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新,欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ,或者加入我们的微信群(添加小助手微信:SignalPlus 123)、Telegram 群以及 Discord 社群,和更多朋友一起交流互动。

SignalPlus Official Website:https://www.signalplus.com

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit34 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit34 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit39 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit39 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit42 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit42 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片