一文梳理2024潜在空投

Odaily星球日报Опубликовано 2024-01-30Обновлено 2024-01-30

Введение

牛市期间,预计还会有更多意外的TGE。

原文作者:@WagameEth

原文编译:Luccy,BlockBeats

编者按:加密研究员根据官方信息梳理了 2024 可能 TGE 的项目,BlockBeats 将原文编译如下:

一月份还未结束,但我们已经拿到了 ZKF,MANTA 空投,并且确认了 ALT,NAM,DYM,SAGA,FRAME 的空投计划。不要再问「Wen」了,答案是 2024 年。

这是今年一些相对可信的 TGE 信息。

一文梳理2024潜在空投

事先声明,首先,这只是计划,而我们知道计划往往会出现变数,所以可能会有延迟。其次,这只是最低标准,在牛市期间,预计还会有更多意外的 TGE。第三,没有谣言,没有所谓的「内部消息」,只有确认过的信息或经过深思熟虑的猜测,你可以自行查证。

以下项目已进行快照,不会详细介绍,只需等待 TGE:

Namada(@namada)、AltLayer(@alt_layer)、Dymension(@dymension)、Saga(@Sagaxyz__)、Frame(@frame_xyz)、ZKX(@zkxprotocol)、diva(@divastaking)。

Q1 项目

· Aevo(@aevoxyz):TGE(或者更确切地说是从 RBN 进行的代币交换)计划于一月份进行。其中 16% 的 AEVO 将用于激励计划。

· Thetanuts Finance(@ThetanutsFi):NUTS 即将上线 Coinlist。其中 2% 将在空投 S 1 发布,计划于 2024 年第一季度进行。

· zkLink(@zkLink_Official):ZKL 预计将通过 Coinlist 出售,关于激励计划目前还没有消息。

一文梳理2024潜在空投

· ZetaChain(@zetablockchain):ZetaChain 是 L1 链,将使用其代币作为 gas。因此,ZETA 的 TGE 日期与主网时间表相关,计划于 2024 年第一季度进行。

· MilkyWay(@milky_way_zone):TIA 流动权益质押应用,计划在第一季度进行 TGE。

· Maverick Protocol(@mavprotocol):MAV 已经上线,所以这不会是一个 TGE,而是第 2 轮空投(尽管他们称之为第一季度空投)。

一文梳理2024潜在空投

· Avail(@AvailProject):AVAIL 的发布日期与团队公布的主网日期相关,主网计划于第一季度上线。

· Merkle Trade(@Merkle_Trade):MKL 计划于第一季度 TGE。

· Taiko(@taikoxyz):代币作为设计的一部分,因此他们的 TGE 可能与主网日期一致,计划在第一季度进行。

一文梳理2024潜在空投

· TapiocaDAO(@tapioca_dao):TAPIOCA 预计将于 2024 年 2 月份发布。 · IntentX(@IntentX_):TGE 计划于 2024 年第一季度进行。 · Aleo(@AleoHQ):是 L1 链,需要 ALEO 支付 gas 费用。因此,TGE 预计将在 2024 年第一季度的主网启动前后进行。

· Kinza Finance(@kinzafinance):KZA 预计将在 2024 年第一季度发布。

一文梳理2024潜在空投

· Nostra(@nostrafinance):据 TempleDAO 治理论坛,NOS 预计将在第一季度发布。 ·Swell(@swellnetworkio):目前可以通过 mint 和提供 swETH 流动性赚取「pearls」,将来有机会将其转换为 SWELL。目前计划在第一季度「末期」进行。

一文梳理2024潜在空投

· Mantle(@0x Mantle):这不是 TGE,而是第一季度的奖励。据推测,我们会得到一些 MNT。

Q1 至 Q2 项目

· Starknet(@Starknet):没有确认何时发 STRK,但所有证据都表明这个时间即将到来。例如,KuCoin 清理类似的代币,很可能是为了 STRK 的交易做准备。

· LayerZero Labs(@LayerZero_Labs):ZRO 将在上半年发布。

· Gravita Protocol(@gravitaprotocol):TGE 计划在第一季度末到第二季度初进行。

· Timeswap(@TimeswapLabs):TIME 已经进行了预挖矿,TGE 计划在上半年进行。

· KiloEx(@KiloEx_perp):瞄准 Q1-Q2 进行 TGE

· Lumoz(@LumozOrg):预计 MOZ 将在 Q1-Q2 发布。根据另一位团队成员的说法,也可能是 Q2。

· Magpie Protocol(@magpieprotocol):瞄准 2024 年进行 TGE。他们的团队表示「比你想象的要早」,我认为可能在上半年内发布。

一文梳理2024潜在空投

· Reya Labs(@Reya_xyz):(Voltz 提供的产品)需要 REYA 作为协议设计的一部分。主网计划在 Q1 启动,但据推测,代币将在启用被动 LP 之后不久上线。

· Satori(@SatoriFinance):用「迟到的圣诞礼物」逗弄我们,这让我觉得 TGE 将在上半年进行。

Q2 项目

· Blast(@Blast_L2):积分可在五月兑换,因此 TGE 可能就在那个时候。

· Fyde Treasury Protocol(@FydeTreasury):FYDE 预计将在四月至五月发布。

· Kroma(@kroma_network):TGE 计划在六月进行。

一文梳理2024潜在空投

· ether.fi(@EtherFi):TGE 计划于 2024 年 4 月。

Q2 至 Q3 项目

· Berachain(@berachain):需要代币来支持其主网,因此 TGE 可能在主网上线前后进行。目前,Berachain 的服务器很疯狂,但国际助手称 TGE 可能是 Q2 或 Q2 至 Q3。

一文梳理2024潜在空投

Q2 至 Q4 项目

· Ekubo(@EkuboProtocol):Ekubo 一直在排行榜上攀升,EKUBO 计划在 Q2-Q4 发布。

Q3 至 Q4 项目

· GRVT(@grvt_io):GVT 计划在 2024 年 Q3-Q4 发布。

一文梳理2024潜在空投

Q4 项目

· Monad(@monad_xyz):Monad 是 L1 链,将使用 MONAD 支付 gas 费用。因此,我们应该期待其主网上线前后 TGE。主网计划于 2024 年「后期」启动。

一文梳理2024潜在空投

暂未确定具体时间的项目

· azuro(@azuroprotocol):AZUR TGE 预计将在今年进行,但具体时间待定。许多人猜测可能会在 Q1 发生,但我们无法确认。 · Element NFT Marketplace(@Element_Market):目前可以通过持有其创世 NFT 来累积 ELE。关于 TGE 没有具体日期,但可以肯定是今年。

一文梳理2024潜在空投

· Orbiter Finance(@Orbiter_Finance):确认了今年推出代币的计划,但没有进一步的细节。

· Polyhedra Network(@PolyhedraZK):一直在暗示空投的标准,但尚未公布具体的 TGE 日期。

· Mangrove(@MangroveDAO):计划在今年进行 TGE,甚至已经开始讨论 DAO 的治理将如何运作。

· Optimism(@Optimism):这不是 TGE,而是更多的 OP 空投。鉴于去年已经收到了一些代币,可以肯定 2024 年将至少再获得一次。

一文梳理2024潜在空投

· Rabby Wallet(@Rabby_io):一直在暗示已经进行了某种快照。除非是用于积分的快照。

· Aztec(@aztecnetwork):Aztec V3 将重启为一个完全去中心化的网络(即:AZTEC)。他们的路线图显得雄心勃勃,如果一切顺利,今年有很大的机会启动主网。

原文链接

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit12 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit12 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit17 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit17 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit19 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit19 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片