Tether (USDT) De-Pegs As Crypto Market Stumbles, More Downside Coming?

newsbtcОпубликовано 2023-06-16Обновлено 2023-06-16

Введение

The Bitcoin and crypto markets are deep in the red today. Even though the US Federal Reserve announced the hoped-for interest rate pause yesterday, the release of the updated dot...

The Bitcoin and crypto markets are deep in the red today. Even though the US Federal Reserve announced the hoped-for interest rate pause yesterday, the release of the updated dot plot was a nasty surprise for the financial markets.
The Fed revealed in its updated dot plot that it sees the average terminal interest rate at 5.6% instead of 5.1% for 2023. As Fed Chairman Jerome Powell explained, almost all FOMC members think further hikes are reasonable. And the resulting price slump in the crypto markets is also having an impact on Tether’s stablecoin, USDT, at the moment.
Tether (USDT) De-Pegs Slightly
USDT has slightly lost its peg to the US dollar at the time of writing. On Binance, the USDC / USDT exchange rate was at 1.0030. The reason for this seems to be Curve’s 3Pool, which is one of the most important pools for stablecoin trading in decentralized finance.

crypto USDC USDT

USDT de-pegs slightly | Source: USDC/USDT on TradingView.com Currently USDT accounts for 73.79% of the Curve 3Pool, DAI for 13.05% and USDC for 13.16%. Apparently, users are rushing to exchange tens of millions of USDT in favor of the stablecoins USD Coin (USDC) and Dai (DAI).
The ideal balance of the Curve 3Pool should be 33.33% for each of the three stablecoins. Due to the imbalance, USDT is currently de-pegging.
Chinese journalist Collin Wu also reports that in Aave V2, the USDT lending rate skyrocketed, including the deposit rate by more than 20% and the loan rate by more than 30%. Some big whales are borrowing USDT on Aave and selling it on DEX like Curve.

One of them is Ethereum whale @samczsun. He borrowed 31.5 million USDT from Aave V2 using 17,000 ETH and 14,000 stETH as collateral, and then exchanged all the borrowed USDT for USDC on 1inch. The borrower then deposited USDC 10 million and USDC 21 million to V2 and V3 respectively. This guy then borrowed 12 million USDT from V3 and deposited it with V2. Wu further explains:
Twenty minutes after czsamsun.eth borrowed USDT, another address (0xd2…0701) mortgaged 52,200 stETH through Aave V2 and borrowed 50 million USDC, using USDC>USDT de-peg, with a few million USDC converts USDC from Curve to USDT in batches at a time, and each operation can obtain an additional 1000-8000 USDT.
However, Tether CTO Paolo Arduino remains calm. On Twitter, he commented that “markets are edgy in these days,” adding: “so it’s easy for attackers to capitalize on this general sentiment. But at Tether we’re ready as always. Let them come. We’re ready to redeem any amount.”
Related Reading: Bitcoin Price Hammered Below $25,000 Amid Fed’s Hawkish Tone, SEC Lawsuits
The last time Curve 3Pool was unbalanced was in mid-March, when the balance of USDC and DAI rose to over 45% each. Moreover, there was also an imbalance in November 2022 when FTX and in May 2022 when the Terra ecosystem collapsed.
ill The Crypto Market Continue To Fall?
Bitcoin, as the leading indicator for the crypto market, is in a critical situation. For the first time since the mid-March crash, the BTC price has fallen below the extremely important 200-day EMA (blue line). A recapture of the price level currently at $25,290 could be of high importance to create a recovery similar to mid-March 2023.

Bitcoin price

Bitcoin price falls below 200-day EMA, 1-day chart | Source: BTCUSD on TradingView.com Featured image from iStock, chart from TradingView.com
Tags: cryptoCurvetetherUSDT

Похожее

За триллионные ставки: время становится контрагентом ИИ

В статье рассматривается текущая ситуация с масштабными инвестициями в искусственный интеллект, которую автор называет «азартной игрой», где ставки невероятно высоки, а время становится главным противником. Анализируются примеры: стремительный взлет и последующее обрушение хедж-фонда Situational Awareness, который потерпел рекордные убытки после спекуляций на акциях производителей памяти, таких как SanDisk; растущее количество судебных исков в США против технологических гигантов (Meta, TikTok и др.) за вред, наносимый молодежи, что указывает на смену парадигмы ответственности платформ, особенно в контексте ИИ. Подчеркивается огромная неопределенность в правовом регулировании ИИ в США. Основное внимание уделяется финансовой стороне «гонки ИИ». Приводятся данные о резком росте капитальных расходов крупных компаний (Google впервые показал отрицательный свободный денежный поток, расходы на ИИ растут экспоненциально) и прогнозах о необходимости привлечения триллионов долларов нового долга для финансирования инфраструктуры. Ожидания доходов таких компаний, как OpenAI и Anthropic, к 2030 году кажутся чрезвычайно оптимистичными на фоне их текущих огромных затрат. Автор проводит параллель с долговой ситуацией в США, где растущие процентные расходы по госдолгу создают риск кризиса. В итоге ставится под сомнение неизбежность технологической сингулярности на основе ИИ и задается ключевой вопрос: что произойдет, если прогнозируемая отдача от триллионных инвестиций в ИИ окажется значительно ниже ожиданий, особенно на фоне потенциального макроэкономического долгового кризиса?

marsbit2 мин. назад

За триллионные ставки: время становится контрагентом ИИ

marsbit2 мин. назад

Прогноз цены Monero на 2026-2032 годы: стоит ли покупать XMR сейчас?

Основной вывод статьи: прогнозируется устойчивый рост цены Monero (XMR) в долгосрочной перспективе. К концу 2026 года ожидается достижение уровня в $825,20, а к 2032 году цена может подняться до $1 753,23. Максимум в $1 016,93 прогнозируется к концу 2029 года. Анализ указывает на текущие бычьи рыночные настроения, хотя в краткосрочном периоде актив испытывает коррекцию, торгуясь около уровня $430. Технические индикаторы, такие как скользящие средние, в основном дают сигналы на покупку. Monero рассматривается как привлекательная инвестиция благодаря своему уникальному фокусу на конфиденциальность и безопасность транзакций, что обеспечивает ей устойчивый спрос. Однако авторы отмечают существенные риски, включая регуляторное давление и высокую волатильность рынка. Статья содержит подробные помесячные и годовые прогнозы цены XMR до 2032 года, основанные на экспертных оценках. Делается вывод, что, несмотря на оптимистичные долгосрочные перспективы, перед инвестированием необходимо тщательное собственное исследование и учёт рыночных рисков.

cryptonews.ru37 мин. назад

Прогноз цены Monero на 2026-2032 годы: стоит ли покупать XMR сейчас?

cryptonews.ru37 мин. назад

Компания Bithumb выиграла дело в суде первой инстанции по иску о компенсации за «пропавшие биткоины»! Вот подробности

Южнокорейская криптобиржа Bithumb выиграла первый суд по делу о возврате ошибочно отправленных биткоинов. Суд обязал ответчика вернуть бирже около 194 млн вон (примерно 145 тыс. долларов), полученных от продажи ошибочно зачисленных средств. Инцидент произошел в феврале из-за сбоя в рекламной кампании, в результате которого на счета пользователей было ошибочно зачислено в общей сложности 620 тысяч биткоинов (на тот момент — около $5 млрд). Bithumb удалось вернуть около 99% этих активов, но для взыскания оставшейся части с пользователей, не вернувших средства, биржа подала четыре иска. Решение по первому из них может укрепить позиции Bithumb в трех остальных делах. Этот случай подчеркивает операционные риски автоматизированных систем на криптобиржах и важность юридических механизмов для исправления ошибок. Ожидается, что итоги всех дел создадут важный прецедент в вопросах ответственности пользователей за ошибочные переводы криптовалют.

cryptonews.ru39 мин. назад

Компания Bithumb выиграла дело в суде первой инстанции по иску о компенсации за «пропавшие биткоины»! Вот подробности

cryptonews.ru39 мин. назад

Генеральный директор группы New Fire Livio: RWA станут мостом между углеродными людьми и кремниевым ИИ, следующее 100 миллионов пользователей Crypto придут от AI Agent

На конференции Bitcoin Asia генеральный директор Bitfire Group Ливио Вэн выступил с тезисом о том, что интеграция AI и криптоиндустрии будет развиваться в рамках «экономики автономных агентов» (agential economy). По его мнению, токенизированные реальные активы (RWA) станут ключевым мостом между «углеродными» людьми и «кремниевым» искусственным интеллектом. RWA позволят AI использовать традиционные активы, а «активы AI», такие как вычислительные мощности или данные, станут доступны людям для торговли и анализа. Ливио прогнозирует, что следующие 100-200 миллионов пользователей криптосферы могут быть не людьми, а автономными AI-агентами, которые станут активными участниками экосистемы — от управления активами до исполнения транзакций. Для этого необходимо развивать инфраструктуру: расчётные слои для автономных операций, системы идентификации и авторизации AI, а также механизмы ответственности. Компания New Huo уже анонсировала услуги оператора RWA и представила первый в Гонконге регулируемый криптоколичественный стратеги, используя RWA для диверсификации и хеджирования рисков. Таким образом, RWA рассматривается не только как инструмент оцифровки традиционных активов, но и как основа для интеграции AI в реальную экономику.

marsbit44 мин. назад

Генеральный директор группы New Fire Livio: RWA станут мостом между углеродными людьми и кремниевым ИИ, следующее 100 миллионов пользователей Crypto придут от AI Agent

marsbit44 мин. назад

Профессора из 985 вузов массово основывают стартапы в области воплощённого интеллекта, собрав финансирование свыше 100 млрд юаней за текущий год

В 2026 году сектор воплощенного искусственного интеллекта (ИИ) переживает бум инвестиций, причем заметную роль в нем играют «академические» компании, созданные профессорами ведущих китайских университетов и научно-исследовательских институтов. Согласно отчету IT桔子, более 70 компаний в этой сфере основаны или связаны с профессорами. По более строгим критериям (действующий профессор-основатель или прямая孵化ция вузом/НИИ) выделяется 18 ключевых «академических» стартапов. Только за первые 8 месяцев 2026 года они привлекли совокупно около 150 млрд юаней финансирования. Их можно разделить на две группы: 1. **Компании под руководством профессоров элитных вузов (Tsinghua, Peking University, Zhejiang University, Shanghai Jiao Tong University, Fudan University и др.).** Примеры: * **星动纪元 (Xingdong Jiyuan)** и **加速进化 (Jiasu Jinhua)** из Tsinghua (гуманоидные роботы). * **银河通用 (Yinhe Tongyong)** из Peking University (мультимодальная модель + гуманоидный робот). * **云深处 (Yun Shenchu)** из Zhejiang University (четвероногие и гуманоидные роботы). * **穹彻智能 (Qiongche Zhineng)** из Shanghai Jiao Tong University («мозг» для воплощенного ИИ). * **逐际动力 (Zhuiji Dongli)** из Southern University of Science and Technology (универсальные гуманоидные роботы). 2. **Компании,孵化рованные научно-исследовательскими институтами.** Например: * **求之科技 (Qiuzhi Keji)** из Tsinghua AIR (мобильные роботы-манипуляторы). * **德塔智能 (Delta Zhineng)** из Beijing Institute for General Artificial Intelligence (BIGAI) (базовые модели и инфраструктура данных). * **星源智 (Xingyuan Zhi)** из Beijing Academy of Artificial Intelligence (модели «мозга» и аппаратно-программные решения). **Ключевые наблюдения:** * Высокая концентрация компаний, связанных с **Tsinghua University**, благодаря отлаженной системе трансфера технологий. * Университеты и НИИ теперь активно участвуют через **прямые инвестиции и фонды** (например, фонд AI Future Fund Shanghai Jiao Tong University). * Профессора обладают **уникальными компетенциями** в таких сложных областях, как механика и управление, что критически важно для воплощенного ИИ. * Однако перед «академическими» стартапами стоит вызов сочетания исследовательского мышления с **коммерческими темпами, масштабированием и управлением цепочками поставок**. Эта волна предпринимательства знаменует переход от традиционной модели передачи технологий (публикации, патенты) к более глубокой интеграции: **профессора создают компании, а альма-матер становится инвестором и партнером**, ускоряя коммерциализацию прорывных исследований.

marsbit1 ч. назад

Профессора из 985 вузов массово основывают стартапы в области воплощённого интеллекта, собрав финансирование свыше 100 млрд юаней за текущий год

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片