Bitcoin Price Regains Traction But Key Resistance Is Still Intact

newsbtcОпубликовано 2023-04-10Обновлено 2023-04-10

Введение

Bitcoin price started a fresh increase above the $28,000 resistance. BTC must clear $28,500 and $28,800 resistance levels to continue higher.

Bitcoin price started a fresh increase above the $28,000 resistance. BTC must clear $28,500 and $28,800 resistance levels to continue higher.
“”

Bitcoin climbed higher and was able to test the $28,550 resistance zone. The price is trading above $28,200 and the 100 hourly Simple moving average. There was a break above a major bearish trend line with resistance near $28,000 on the hourly chart of the BTC/USD pair. The pair could extend its increase if it clears the $28,550 resistance level.

“”

Bitcoin Price Clears Resistance


Bitcoin price remained well-bid above the $27,700 support zone. BTC formed a base and was able to climb again above the $28,000 resistance zone.


There was a clear move above the $28,200 resistance zone and the 100 hourly Simple moving average. Besides, there was a break above a major bearish trend line with resistance near $28,000 on the hourly chart of the BTC/USD pair.

The pair tested the $28,550 resistance zone. A high is formed near $28,548 and the price is now correcting lower. There was a move below the 23.6% Fib retracement level of the upward move from the $27,812 swing low to the $28,548 high.


However, Bitcoin’s price is now trading above $28,200 and the 100 hourly Simple moving average. Immediate resistance is near the $28,450 level. The next major resistance is near the $28,550 zone. A close above the $28,550 resistance might push the price higher toward the range resistance.

Bitcoin Price

Source: BTCUSD on TradingView.com


The next key resistance is near the $28,800 level, above which the price could rise toward the $29,500 level. Any more gains might call for a test of the $30,000 resistance zone.


Fresh Decline in BTC?

“”

If Bitcoin’s price fails to clear the $28,550 resistance, it could start another decline. Immediate support on the downside is near the $28,250 level.

The next major support is near the $28,200 zone and the 50% Fib retracement level of the upward move from the $27,812 swing low to the $28,548 high. A downside break and close below the $28,200 support might push the price back toward $27,700. In the stated case, the price may perhaps decline toward the $27,200 support zone.


Technical indicators:


Hourly MACD – The MACD is now losing pace in the bullish zone.


Hourly RSI (Relative Strength Index) – The RSI for BTC/USD is now above the 50 level.


Major Support Levels – $28,200, followed by $27,770.

Major Resistance Levels – $28,550, $28,800, and $29,500.

















Похожее

Без этого не было бы ImageNet Ли Фэйфэй... Теперь его больше нет

Amazon объявляет о закрытии своей краудсорсинговой платформы Mechanical Turk (MTurk) 30 сентября 2026 года. Запущенная в 2005 году, платформа позволяла компаниям разбивать задачи, сложные для компьютеров, на микро-задания (HIT) для выполнения глобальной сетью удаленных работников. MTurk сыграла ключевую роль в создании набора данных ImageNet. В период с 2006 по 2009 годы команда под руководством Ли Фэйфэй использовала около 49 000 работников MTurk из 167 стран для отбора и аннотирования миллионов изображений. Этот масштабный набор данных стал основой для конкурса ImageNet, который в 2012 году выиграла глубокая сверточная сеть AlexNet — прорыв, ускоривший революцию глубокого обучения. Основными причинами закрытия являются сокращение инвестиций со стороны Amazon, растущая конкуренция со стороны более специализированных платформ (Scale AI, Prolific) и, что иронично, автоматизация задач, для которых изначально создавался MTurk. Современные модели ИИ теперь способны самостоятельно выполнять многие базовые задачи классификации и аннотирования, а некоторые работники даже начали использовать ИИ (например, ChatGPT) для выполнения заказов на платформе. Закрытие MTurk символизирует завершение эпохи, когда масштабный человеческий труд лежал в основе обучения искусственного интеллекта, который теперь учится обходиться без него.

marsbit12 мин. назад

Без этого не было бы ImageNet Ли Фэйфэй... Теперь его больше нет

marsbit12 мин. назад

Билл Гейтс в своей новой статье: Настоящая проблема с ИИ в том, что мы к нему ещё не готовы

В своей статье Билл Гейтс обсуждает переходный период в развитии искусственного интеллекта (ИИ) и связанные с ним вызовы. Он признает огромный долгосрочный потенциал ИИ для прогресса в медицине, образовании, науке и других областях, но акцентирует внимание на социальных и экономических потрясениях, которые могут произойти в ближайшие 10-20 лет на пути к этому будущему. Ключевая проблема, по мнению Гейтса, заключается в том, что ИИ замещает не только физический, но и когнитивный труд (юристы, программисты, аналитики, служба поддержки). Это ставит под сомнение историческую аналогию с промышленной революцией, когда технологии в конечном итоге создавали новые рабочие места. Риском является не массовая безработица, а сокращение числа новых вакансий и "истончение" команд, поскольку один человек с ИИ-агентами сможет выполнять работу нескольких. Гейтс отмечает, что опасные пороги, такие как использование ИИ для кибератак или манипуляций, уже преодолеваются, в то время как системы регулирования отстают. Он вводит концепцию "человеческих заповедников" (Human Reserved) — сфер (например, уход за больными, некоторые аспекты образования и медицины), где работа должна оставаться за людьми, несмотря на эффективность ИИ. Для управления переходным периодом Гейтс предлагает пересмотреть налоговую систему, введя, например, налог на использование ИИ и роботов, чтобы замедлить вытеснение человеческого труда и создать фонды для переподготовки и социальной защиты. Он подчеркивает, что ИИ может стать как величайшим инструментом равенства, так и источником глубокой несправедливости, в зависимости от распределения создаваемых им богатств и доступа к технологиям. В заключение Гейтс призывает к созданию новых систем управления, адаптированных к эпохе ИИ, активной политике на рынке труда и международному сотрудничеству, особенно между США и Китаем, для решения трансграничных проблем.

marsbit27 мин. назад

Билл Гейтс в своей новой статье: Настоящая проблема с ИИ в том, что мы к нему ещё не готовы

marsbit27 мин. назад

Только что, Anthropic выпустил физический MCP: Claude начинает управлять реальным миром

Корпорация Anthropic представила стандарт MHS (Model Hardware Standard) — аппаратную версию протокола MCP (Model Context Protocol), позволяющую ИИ-агентам, таким как Claude, напрямую управлять физическими устройствами в реальном мире. Новый стандарт призван стать универсальным «интерфейсом» между моделями ИИ и оборудованием, таким как микроскопы, манипуляторы, дозаторы жидкости и лазеры. MHS использует стандартизированные драйверы, которые преобразуют базовые команды (например, чтение или установка параметров) в понятный для любого программируемого устройства формат. Это значительно ускоряет интеграцию разнородного лабораторного и промышленного оборудования — с недель или месяцев до часов или минут. Агенты могут самостоятельно координировать работу нескольких устройств, отслеживать эксперименты в реальном времени, вносить коррективы и даже восстанавливаться после сбоев. Стандарт уже тестируется в сотрудничестве с рядом научных институтов и производителей, включая AWS, Automata, Danaher, Doosan Robotics и других. В ходе испытаний Claude продемонстрировал способность исследовать оборудование методом проб и ошибок, подобно учёному, а затем автоматизировать learned processes. Текущие ограничения включают зависимость от программируемых интерфейсов устройств и необходимость экспертного надзора, так как ИИ всё ещё учится на текстах и изображениях и может ошибаться в физическом контексте. Anthropic продолжает дорабатывать стандарт и расширять поддержку устройств, включая сотрудничество с Hugging Face и Raspberry Pi.

marsbit1 ч. назад

Только что, Anthropic выпустил физический MCP: Claude начинает управлять реальным миром

marsbit1 ч. назад

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

Статья анализирует уникальную характеристику Bitcoin (BTC) как актива: если купить его в любой исторический момент и держать ровно 4 года, итоговая номинальная доходность окажется положительной. Этот показатель составляет 100% за всю историю наблюдений (с 2010 года), что подтверждается анализом 4419 скользящих 4-летних периодов. Даже худший 4-летний период (апрель 2021 — апрель 2025) принёс доходность +32,6%. В отличие от BTC, ни один другой основной риск-актив не может похвастаться такой 100% исторической вероятностью прибыли за 4 года: * **S&P 500** показывал убытки в периоды, например, Великой депрессии (1929–1932: -64,8%) и кризиса доткомов (1999–2002: -24,4%). * **NASDAQ 100** в период краха пузыря доткомов (2000–2003) упал примерно на 60%. * **Золото** переживало многолетние медвежьи периоды (например, -47,7% за 1981–1984 гг.). * **Американская недвижимость** (индекс) и **долгосрочные гособлигации** также демонстрировали отрицательную доходность за 4-летние окна. Единственные активы с гарантированной положительной *номинальной* доходностью за 4 года — это инструменты с фиксированным сроком погашения и низким риском: краткосрочные казначейские векселя (T-Bill), банковские депозиты (CD) и облигации, срок погашения которых наступает в течение 4 лет. Их "100%" основано на договоре и гарантиях государства. Таким образом, BTC оказывается в уникальной позиции: это высоковолатильный риск-актив, который исторически, несмотря на падения на 70–90%, всегда приносил прибыль инвесторам, выдержавшим срок в 4 года. Это отличает его как от традиционных риск-активов, так и от защитных инструментов с фиксированным доходом.

marsbit1 ч. назад

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

marsbit1 ч. назад

Одна статья заставила 45 миллиардов дрогнуть: как рухнул «гений ИИ» в 25 лет

В 24 года бывший исследователь OpenAI основал хедж-фонд на $45 млрд, добившись доходности свыше 1000%, благодаря манифесту об искусственном интеллекте и поддержке влиятельных инвестторов. Фонд делал ставки на рост акций компаний, связанных с инфраструктурой ИИ, и одновременно играл на понижение традиционных IT-компаний, используя кредитное плечо до 400%. Однако в июле 2026 года стратегия рухнула: обе стороны сделки — и длинные, и короткие позиции — одновременно понесли убытки из-за корреляции рисков. Фонд был вынужден продать активы со скидкой. Инцидент привел к расследованию SEC и значительным потерям для инвестора Jane Street. История раскрывает системные уязвимости: механизмы управления рисками в крупных банках и фондах были обойдены из-за доверия к нарративу об ИИ и давления конкуренции. Несмотря на кризис, основатель фонда быстро привлек новые инвестиции. Случай служит предупреждением о рисках чрезмерного кредитного плеча в условиях рыночной эйфории вокруг технологий ИИ.

marsbit1 ч. назад

Одна статья заставила 45 миллиардов дрогнуть: как рухнул «гений ИИ» в 25 лет

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片