Autor: Ejaaz
Compilación: Deep Tide TechFlow
Guía de Deep Tide: Este artículo es una respuesta directa a las recientes voces pesimistas sobre xAI. El autor argumenta sistemáticamente, desde cuatro dimensiones (potencia de cálculo, datos, canales de distribución e IA física), por qué xAI podría superar a todos sus competidores en 2026.
La idea central es directa: Mientras otros todavía discuten sobre arquitecturas de modelos, Musk ya está construyendo su propia red eléctrica, transportando turbinas de gas por aire y alimentando datos con robots de Tesla. Este es un análisis con una postura clara, que vale la pena leer.
Texto principal:
Últimamente he visto demasiadas críticas hacia xAI. Este artículo busca aclarar las cosas.
Desglosaré sistemáticamente una afirmación: el próximo lanzamiento de Grok 5 por parte de xAI no se trata solo de alcanzar a la competencia, sino de superarla directamente.
No olvidemos que hablamos de una empresa con solo dos años de existencia. Pero construyeron la supercomputadora más grande del mundo en 122 días (normalmente tomaría cuatro años), alcanzaron 600 millones de usuarios activos mensuales y poseen algo que otros laboratorios de IA no tienen: un vehículo físico (sí, robots autónomos).
Sin más preámbulos, vamos al grano.
Musk está construyendo su propia red eléctrica
Al entrar en 2026, la ventaja de xAI en potencia de cálculo es abrumadora. Su capacidad de cálculo en tiempo real actual (aproximadamente 500,000 GPU) es mayor que la de Anthropic y Meta juntas.
Y esto no es todo. Contando con Colossus I y II, planean poner en funcionamiento 900,000 GPU para el segundo trimestre de 2026. Con el reciente anuncio de Colossus III (sí, ya se está construyendo otro nuevo centro de datos), se espera alcanzar 1 millón de GPU, con una inversión total de 35 mil millones de dólares.
¿Cómo pueden seguirle el ritmo los demás con una escala así?
Pero el problema no es solo cuánto dinero se invierte o cuánto hardware se acumula, sino cómo lo logran. Miren este tuit:
Elon transporta por aire turbinas de gas para alimentar los centros de datos porque las redes eléctricas de Tennessee y Memphis simplemente no pueden soportarlo. Solo estas turbinas pueden soportar adicionalmente 600,000 GPU.
Optó por eludir completamente la red eléctrica de todo el estado (la expansión convencional tomaría años) solo para acelerar el entrenamiento del modelo. Además, desplegó aproximadamente 250 MW de baterías de almacenamiento Tesla Megapack para manejar los picos de demanda cuando la red no puede abastecer.
Este pensamiento前瞻ante (visionario) combinado con una velocidad de ejecución extremadamente rápida está generando una enorme ventaja en potencia de cálculo para xAI sobre sus competidores.
Debes entender que la aprobación regulatoria, la contratación de talento, la logística operativa involucradas en esto nunca se habían hecho a esta escala. xAI no solo lo logró, sino que lo hizo parecer fácil.
Si la hipótesis de "más potencia de cálculo = modelo más potente" es cierta (y hasta ahora parece serlo), entonces el Grok 5, del que se rumorea tiene 7 billones de parámetros, será un modelo monstruoso al ser lanzado. Para comparar: Grok 4 tiene 3 billones de parámetros, esto es más del doble.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, sobre Grok 5:
"Elon ya ha mencionado que el próximo modelo frontera, es decir, la próxima versión de Grok, Grok 5, será un modelo de 7 billones de parámetros."
La carrera de infraestructura ya no tiene discusión.
Simplemente ya no existe una guerra de expansión de infraestructura porque xAI ya la ganó. Su estrategia es "actuar primero", y a menos que otros laboratorios se pongan al día, los modelos de xAI siempre estarán a la delantera.
El "Factor X" de X: Desbloqueando la IA personal
xAI tiene más potencia de cálculo que nadie, pero los modelos de primer nivel también necesitan cantidades masivas de datos.
Y no cualquier dato. Los laboratorios de IA son cada vez más conscientes de que los datos en tiempo real son la clave para desbloquear una IA personalizada: una IA que comprenda profundamente tus deseos y objetivos, y actúe incluso antes de que lo pienses.
El último producto "Personal Intelligence" de Google es la señal más clara de que los modelos finalmente se dirigen en esta dirección. Pero xAI tiene aquí una ventaja única que Google no tiene:
Una plataforma de redes sociales que les proporciona más de 100 millones de publicaciones al día.
Esto significa más de 100 millones de textos, imágenes y videos que pueden usarse para entrenar a Grok, permitiendo:
- Tendencias y noticias de última hora en tiempo real
- Comprensión a gran escala de la viralidad, tendencias y comportamiento humano
- Percepción en tiempo real del pulso cultural global
Otros modelos solo pueden decirte qué está pasando; Grok puede decirte simultáneamente qué está pasando y cómo se siente la al respecto, y más rápido que nadie.
Esta capacidad es valiosa.
Si suponemos que el valor que un usuario obtiene de un modelo de IA personalizado es 10 veces mayor que el de un modelo general grande, entonces la ventaja competitiva de X es difícil de superar.
No son solo los datos, la capacidad de distribución de X es una locura:
- 70 millones de usuarios activos diarios
- 600 millones de usuarios activos mensuales
- Un botón "Ask Grok" al lado de cada publicación
No es difícil imaginar que xAI integrará en el futuro servicios de mercados predictivos en tiempo real, compras, banca, citas, etc., en la misma aplicación, todo impulsado por Grok.
Hoy, la valoración de la mayoría de los laboratorios de modelos se basa en la cantidad de GPU, pruebas de evaluación de inteligencia y reputación. xAI tiene todo eso, y además tiene la oportunidad de incursionar en múltiples áreas de monopolio de Internet; no olvidemos que su objetivo es convertirse en la "aplicación para todo".
Hoy el algoritmo de recomendación de X es impulsado por Grok, que analiza cada publicación para hacer recomendaciones. Mañana proporcionará inteligencia personal para cada usuario.
Está claro que Grok no es solo un modelo de lenguaje estándar, y su valoración debería reflejar eso.
Ventaja de la IA física: xAI es el laboratorio más visionario
No es ningún secreto que los robots tendrán un impacto masivo en el mundo en los próximos cinco años. La tecnología finalmente está madura.
Desde el trabajo manual en fábricas hasta la entrega de "última milla", desde cadenas de comida rápida hasta cirujanos de primer nivel, todos serán asistidos o completamente reemplazados por robots.
Los videos virales de Boston Dynamics hace más de una década ahora se han convertido en flotas de vehículos autónomos y (sorprendentemente) impresionantes robots humanoides. Honestamente, al mencionar estas dos cosas, solo piensas en una empresa: Tesla.
Un auto que conduce mejor que un humano ya no es una fantasía. La última actualización v14.2.2.3 es técnicamente un conductor mejor que tú. Una vez que se aprueben las regulaciones, verás Teslas autónomos transportando personas por todas partes.
De manera similar, un robot humanoide que pueda cargar tus bolsas de compras y limpar con cuidado la porcelana fina de tu madre también se está convirtiendo en realidad. Optimus comenzará a enviarse a gran escala a hogares y fábricas a finales de este año.
¿Qué tiene que ver esto con xAI?
Dos cosas:
- Las máquinas necesitan un cerebro para funcionar, y Tesla usa Grok.
- Grok necesita fuentes de datos diversas para entender el mundo que lo rodea, y estos datos provienen de los robots de Tesla.
Esta relación simbiótica le da a xAI una ventaja casi injusta sobre sus competidores. Creo que Google es la única empresa que puede competir a este nivel, pero todavía están atrás.
Hoy Grok ya impulsa los vehículos de Tesla: la última actualización te permite pedirle directamente a Grok que te lleve a algún lugar en auto, mientras reproduce música y te cuenta la historia de Roma al mismo tiempo.
De manera similar, Grok ahora está recibiendo datos de video de las cámaras de Tesla, datos de distancia de los sensores de Tesla, etc., ayudándole a comprender las leyes físicas del mundo real, la percepción visual y la navegación.
Todos estos datos ahora pueden ayudarlo a volverse más fuerte en otras capacidades, como generar contenido de video más consistente con las leyes físicas.
Hay que admitir que Musk está jugando al ajedrez en 5D. No solo está construyendo un gran modelo de lenguaje, está construyendo todo el ecosistema donde la IA vive y opera.
Al llegar aquí, admito que todo esto suena maravilloso, pero también extremadamente ambicioso... lo que nos lleva a la última parte del artículo:
Sí, existen riesgos
Todo conlleva riesgos. Tal vez administrar 5 empresas sea el límite de Elon, y 6 sean demasiadas... pero lo dudo. Si hay alguien en este mundo que ha demostrado una y otra vez que puede hacer callar a los escépticos, es él.
No me importa que me llamen loco; lo que ya ha logrado es en sí mismo extremadamente improbable.
Creo que hay tres riesgos clave:
El Rey de la Controversia — Elon y los titulares son viejos amigos. Actualmente está involucrado en una demanda de 130 mil millones de dólares con OpenAI, y está siendo investigado por reguladores de la UE e India. Quién sabe, este tipo podría hacer algo extravagante que arruine toda la visión.
Riesgo de Ejecución — xAI quema alrededor de mil millones de dólares al mes, es una factura enorme. Y Elon solo tiene que gestionar 5 empresas (sin incluir Starlink).
Leyes de Escalado (Scaling Laws) — xAI está apostando todo a que "más potencia de cálculo = modelo más potente", pero si se descubre una nueva y mejor arquitectura de entrenamiento, esta hipótesis podría ser refutada. Andrej Karpathy ha dicho多次 (varias veces) que no cree que los grandes modelos de lenguaje sean la forma final.
¡Eso es todo! Creo que la gente ha sido muy injusta últimamente al criticar los esfuerzos de xAI por impulsar la frontera de la inteligencia, y parece olvidar que siguen siendo una fuerza a tener en cuenta.
Espero que este artículo te haga cambiar de opinión. Gracias por leer.
