Anthropic Berteriak Serigala (AGI) Datang, Untuk Manusia atau IPO?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-05Terakhir diperbarui pada 2026-06-05

Abstrak

Anthropic menerbitkan artikel berjudul "When AI builds itself" yang membahas konsep peningkatan diri secara rekursif (recursive self-improvement) pada AI, di mana AI mulai berpartisipasi dalam desain, pelatihan, dan pengoptimalan versi penerusnya sendiri. Data internal menunjukkan bahwa lebih dari 80% kode yang digabungkan ke basis kode Anthropic hingga Mei 2026 ditulis oleh Claude, dan produktivitas insinyur meningkat sekitar 8 kali lipat dibandingkan tahun 2024. Claude juga semakin mampu menangani tugas-tugas rekayasa yang kompleks dan terbuka, dengan tingkat keberhasilan mencapai 76% pada Mei 2026. Claude tidak hanya menulis kode, tetapi juga digunakan dalam tinjauan kode, penelitian keamanan AI, dan proses penelitian lainnya. Anthropic menyoroti bahwa Claude semakin mampu memberikan saran yang lebih baik daripada manusia dalam beberapa tahap penelitian. Perusahaan memetakan evolusi dari pekerjaan manusia murni hingga agen AI yang dapat menjalankan dan mendelegasikan tugas. Anthropic memperingatkan tentang potensi "loop tertutup" di mana AI dapat terus meningkatkan diri sendiri secara mandiri, dan menyerukan perlunya mekanisme koordinasi global untuk memperlambat atau menghentikan sementara pengembangan AI depan jika risikonya meningkat. Artikel ini muncul di tengah persiapan IPO Anthropic. Sementara menyampaikan peringatan keamanan, ia juga menekankan posisi teknologi unggulan Anthropic, menyarankan bahwa Claude bukan hanya produk, tetapi juga alat produksi kunci yang t...

Oleh | Huruf AI

Anthropic semalam merilis sebuah artikel panjang berjudul "When AI builds itself" (Ketika AI Membangun Dirinya Sendiri), terdengar seperti novel fiksi ilmiah karya Asimov, dan memang tema utamanya adalah konsep yang sangat fiksi ilmiah: recursive self-improvement (perbaikan diri rekursif).

Singkatnya, dulu peneliti manusia yang menulis kode, menjalankan eksperimen, melatih model, lalu membuat AI menjadi lebih kuat. Namun, jika AI mulai berpartisipasi dalam merancang, melatih, menguji, mengoptimalkan versi penerusnya sendiri, maka kecepatan kemajuan AI tidak lagi hanya didorong oleh manusia, tetapi mungkin mulai 'berevolusi sendiri' oleh AI.

Untuk itu, Anthropic mengeluarkan seruan:

"Kami percaya, jika dunia dapat memilih untuk memperlambat atau menghentikan sementara pengembangan AI terdepan, sehingga struktur sosial dan penelitian keselarasan (alignment) dapat mengikuti kemajuan teknologi, hal ini akan sangat bermanfaat bagi dunia."

Kalimat ini terdengar seperti peringatan keamanan, tetapi ditempatkan pada titik waktu ketika Anthropic bersiap untuk IPO, sulit untuk tidak melihatnya sebagai narasi lain yang sedang dipersiapkan: Claude sangat bagus, bahkan mulai menciptakan Claude generasi berikutnya sendiri.

Badai Baru Telah Muncul

Untuk menggambarkan AI yang semakin banyak terlibat dalam pengembangan AI itu sendiri, Anthropic mengeluarkan banyak data internal.

Misalnya, hingga Mei 2026, lebih dari 80% kode yang digabungkan ke dalam repositori kode Anthropic ditulis oleh Claude. Sebelum Claude Code dirilis, angka ini masih satu digit.

Pada kuartal kedua 2026, menurut statistik Anthropic, jumlah kode yang digabungkan oleh insinyur setiap hari sudah sekitar 8 kali lebih tinggi dibandingkan tahun 2024.

Yang lebih penting dari jumlah kode adalah, Claude sedang menangani masalah rekayasa yang lebih terbuka.

Anthropic mengatakan dalam artikelnya bahwa dalam setahun terakhir, frekuensi karyawan memperbaiki Claude, menarik Claude kembali ke jalur yang benar, atau mengambil alih tugas di tengah jalan terus menurun. Perubahan ini tidak hanya terjadi pada tugas sederhana, tetapi juga pada tugas terbuka yang paling kompleks.

Tugas terbuka yang dimaksud adalah masalah tanpa instruksi manual yang jelas. Misalnya, sistem rusak, tugas pelatihan gagal, insinyur sendiri awalnya juga tidak tahu seperti apa jawabannya, hanya bisa memeriksa sambil menilai.

Jenis tugas seperti ini sebelumnya paling bergantung pada pengalaman manusia, dan di antara tugas-tugas yang paling terbuka itu, tingkat keberhasilan Claude mencapai 76% pada Mei 2026, meningkat 50 persen dalam enam bulan.

Bukan hanya menulis kode, Anthropic juga menggunakan Claude untuk melakukan tinjauan kode (code review), memeriksa bug, kerentanan keamanan, dan cacat lainnya. Analisis mereka menemukan bahwa, jika setiap perubahan kode di masa lalu telah melalui tinjauan otomatis oleh Claude, sekitar sepertiga bug yang menyebabkan insiden di claude.ai dapat dicegah sebelum dirilis.

Lebih jauh lagi, Claude telah mulai terlibat dalam proses penelitian.

Anthropic memiliki tes tetap: memberikan Claude sebuah kode untuk melatih model kecil, memintanya untuk membuat kode berjalan lebih cepat tanpa mengubah hasil yang salah. Pada Mei 2025, Claude Opus 4 dapat menghasilkan percepatan sekitar 3 kali; pada April 2026, Claude Mythos Preview telah mendorong angka ini menjadi sekitar 52 kali.

Anthropic juga menyebutkan sebuah studi kasus penelitian keamanan AI terbuka. Mereka memberikan masalah kepada agen yang digerakkan oleh Claude: bisakah model yang lebih lemah mengawasi model yang lebih kuat secara andal?

Proses ini memerlukan pembuatan hipotesis, pengujian hipotesis, berbagi temuan dengan agen paralel, dan iterasi berulang.

Dua peneliti manusia menghabiskan waktu satu minggu, menutup sekitar 23% dari kesenjangan; sedangkan Claude, dengan konsumsi daya komputasi kumulatif sekitar 800 jam, sekitar $18.000, menutup 97%.

Hasil ini tentu memiliki keterbatasan, masalahnya dipilih manusia, standar penilaian juga ditentukan manusia, dan hasilnya juga belum sepenuhnya dimigrasikan ke model skala produksi. Namun, ini tetap menunjukkan bahwa Claude sudah dapat, dalam kerangka penelitian yang telah ditentukan arahnya oleh manusia, merancang eksperimen sendiri, mengeksekusinya sendiri, dan melakukan iterasi sendiri.

Selain itu, ketika peneliti manusia "salah jalan", Claude juga dapat memberikan penilaian langkah selanjutnya yang lebih baik.

Anthropic mengambil 129 sesi penelitian internal Claude Code, di mana peneliti manusia dan Claude bersama-sama memecahkan masalah penelitian terbuka. Anthropic memilih beberapa titik "di mana manusia kemudian terbukti berputar-putar", lalu memberikan konteks sebelum titik tersebut ke berbagai versi Claude, melihat saran apa yang akan diberikan. Kemudian, Claude judge lain yang tahu akhir sesi lengkap akan menilai: saran model atau pilihan manusia pada saat itu, mana yang lebih baik.

Hasilnya menunjukkan, di titik-titik di mana peneliti manusia kemudian terbukti memiliki ruang untuk perbaikan, Claude semakin mampu memberikan saran langkah selanjutnya yang lebih baik.

Dulu, kemajuan model AI terutama didorong oleh peneliti dan insinyur manusia. Manusia memutuskan eksperimen apa yang dilakukan, menulis kode, melatih model, dan mendorong iterasi fungsi AI.

Sekarang, semakin banyak mata rantai dalam rantai ini yang mulai diambil alih oleh Claude.

Anthropic memberikan tabel tahapan yang sangat jelas:

2021 hingga 2023, Anthropic tidak berbeda dengan perusahaan teknologi biasa, semuanya adalah manusia yang menulis kode, menulis dokumen di laptop.

2023 hingga 2025, chatbot mulai masuk ke alur kerja. Insinyur meminta model untuk menghasilkan potongan kode, lalu menyalinnya ke editor.

2025 hingga 2026, agen pemrograman muncul. Claude mulai dapat menulis dan memodifikasi kode secara mandiri, terkadang bahkan dapat menyelesaikan seluruh file secara independen.

Hari ini, agen sudah dapat menjalankan kode sendiri, dan bahkan dapat mendelegasikan pekerjaan berjam-jam kepada agen lain.

Ke depan, adalah tahap yang benar-benar dikhawatirkan oleh Anthropic: sirkuit tertutup (closed loop).

Jika hari itu tiba, versi Claude selanjutnya mungkin akan terus-menerus diperbaiki oleh Claude itu sendiri — inilah recursive self-improvement, perbaikan diri rekursif.

Anthropic dalam artikelnya berkata dengan sangat hati-hati: Kami belum sampai ke tahap itu, dan perbaikan diri rekursif juga tidak terjadi secara pasti. Namun, mereka tetap menekankan bahwa jalur menuju langkah itu sudah mulai terlihat.

Itulah sebabnya Anthropic membahas perlambatan, bahkan penangguhan, di akhir artikel. Maksudnya bukan semua perusahaan AI berhenti bekerja sekarang, tetapi jika risiko perbaikan diri AI di masa depan terus meningkat, laboratorium terdepan perlu mekanisme perlambatan yang terkoordinasi dan dapat diverifikasi.

Dengan kata lain, "singularitas" akan segera tiba, manusia harus mengendalikannya.

Claude yang Tak Terbendung

Jika hanya melihat permukaan, ini adalah dokumen keamanan yang sangat visioner. Anthropic membicarakan perbaikan diri rekursif, AI yang mungkin semakin cepat memperbaiki dirinya sendiri, dan kebutuhan masyarakat manusia untuk mempersiapkan mekanisme perlambatan dan penangguhan lebih awal.

Namun, ditempatkan pada titik waktu ketika Anthropic bersiap untuk IPO, artikel ini memiliki arti lain.

Dalam arti tertentu, gerakan terkini Anthropic mirip dengan siswa berprestasi yang sedikit sombong di kelas — dia memang punya kemampuan, tapi juga agak pamer.

Yang ingin disampaikan bukan hanya "kami punya Claude yang sangat kuat", tetapi lebih dari itu, mereka ingin mengatakan "Claude sedang membantu kami membuat Claude yang lebih kuat".

Jika Anthropic hanya menjual model atau alat, sulit untuk sepenuhnya lepas dari perbandingan horizontal: Anthropic punya Claude, OpenAI punya GPT; Anthropic punya Claude Code, OpenAI punya Codex; Anthropic merebut pelanggan perusahaan, OpenAI juga merebut pelanggan perusahaan. Persaingan kedua perusahaan sangat ketat, lihat saja siapa yang bisa menceritakan kisah yang lebih besar ke pasar.

Perlu dicatat, tepat 3 hari lalu, OpenAI di dokumen tentang tata kelola AI terdepan menulis:

"Kami juga melihat tanda-tanda awal perbaikan diri rekursif dalam sistem hari ini: Pengembangan AI itu sendiri sedang dipercepat oleh AI.

Ini akan memperburuk tekanan kompetisi antar pengembang dan negara, dan menimbulkan tantangan tata kelola yang tidak dapat diatasi oleh lembaga yang ada."

3 hari kemudian, Anthropic mengatakan: Jalur Claude menuju perbaikan diri rekursif, sudah mulai terlihat.

Jika Claude benar-benar berkembang seperti yang diharapkan, ini bukan lagi narasi produk biasa, ini akan menjadi roda penggerak (flywheel) penelitian dan pengembangan.

Claude menulis kode, menjalankan eksperimen, mengoptimalkan alur pelatihan, yang pada gilirannya mengurangi insiden dalam produk Anthropic sendiri... Begitu sistem ini berjalan, Claude bukan hanya produk Anthropic, tetapi juga alat produksi penting Anthropic.

Pengguna melihat produk Claude, pelanggan perusahaan membeli kemampuan Claude, tetapi yang benar-benar ingin diperhatikan Anthropic oleh pasar modal adalah: Claude telah tertanam dalam proses dasar pengembangan model terdepan, ia telah ditempatkan di ruang mesin Anthropic.

Pasar modal paling suka mendengar kisah roda penggerak, seperti mangkuk harta karun yang menghasilkan uang terus-menerus: Claude yang lebih kuat memungkinkan insinyur Anthropic menggabungkan lebih banyak kode, lebih banyak kode mempercepat iterasi produk dan infrastruktur, iterasi yang lebih cepat memungkinkan peneliti menjalankan lebih banyak eksperimen, lebih banyak eksperimen pada gilirannya membantu Claude generasi berikutnya menjadi lebih kuat. Claude generasi berikutnya yang lebih kuat kemudian terus mempercepat penelitian dan pengembangan Anthropic.

Kecepatan iterasi Claude juga mendukung roda penggerak ini. Dari waktu rilis publik, dari tahun 2023 hingga awal 2025, pembaruan model utama Claude kebanyakan dalam siklus tiga atau empat bulan, tetapi setelah masuk ke Claude 4, pembaruan model Anthropic jelas menjadi lebih sering.

Claude 4 dirilis pada Mei 2025, Opus 4.1 dirilis pada Agustus, Sonnet 4.5 pada September, Haiku 4.5 pada Oktober, Opus 4.5 pada November.

Pada tahun 2026, Opus 4.6 dirilis pada 5 Februari, Sonnet 4.6 pada 17 Februari, Opus 4.7 pada 15 April, Opus 4.8 pada 28 Mei. Dari Opus 4.7 ke Opus 4.8, hanya berselang 42 hari.

Di permukaan, Anthropic mengatakan "hal ini mungkin sangat berbahaya, kami harus mempersiapkan rem lebih awal", tetapi secara bersamaan juga mengisyaratkan: "Kami telah melihat apa yang akan terjadi setelah pedal gas diinjak."

Kehalusan narasi IPO terletak di sini. Di satu sisi mereka menceritakan risikonya dengan sangat serius, di sisi lain juga mengangkat posisi teknologi mereka sendiri sangat tinggi.

Tidak semua perusahaan AI memiliki kualifikasi untuk membahas perbaikan diri rekursif, Anda harus terlebih dahulu membuat pihak luar percaya bahwa AI Anda telah masuk ke dalam proses pengembangan AI, baru berhak mengatakan bahwa hal ini mungkin memerlukan koordinasi global.

OpenAI: Bagaimana bisa seperti ini?

Seperti disebutkan sebelumnya, tepat sebelum Anthropic mempublikasikan artikel panjang ini, OpenAI baru saja menempatkan perbaikan diri rekursif di atas meja.

Tetapi cara kedua perusahaan menyampaikannya sangat berbeda.

Artikel OpenAI yang berjudul "Democratic Governance of Frontier AI", adalah cetak biru kebijakan yang ditujukan untuk Washington, perhatiannya bukan pada "bagaimana model menjadi lebih kuat", tetapi pada bagaimana membatasi AI terdepan ketika terus maju.

Kebanyakan isi laporan itu tidak terlalu cocok untuk dijelaskan secara panjang lebar, kecuali satu kalimat kunci: OpenAI mengatakan, dalam sistem hari ini, tanda-tanda awal perbaikan diri rekursif sudah dapat dilihat.

Kalimat ini dan artikel panjang Anthropic ini sebenarnya menunjuk ke arah yang sama.

Hanya saja OpenAI berbicara tentang sistem, Anthropic berbicara tentang diri mereka sendiri.

Maksud OpenAI adalah: Pengembangan AI terlalu cepat, struktur tata kelola yang ada mungkin tidak dapat mengikuti, sehingga diperlukan seperangkat aturan baru.

Sementara Anthropic langsung menunjukkan sistem itu, memberi tahu pasar: Claude telah masuk ke dalam proses penelitian dan pengembangan kami, jadi kami melihat jalur percepatan diri AI.

Ini adalah langkah yang sangat cerdik, rasanya di dalam OpenAI mungkin sudah mulai bergumam — ini benar-benar plagiat ide! Kami yang lebih dulu!

Bercanda, tetapi OpenAI memang perlu berusaha lebih keras, cepat angkat GPT 5.6 ke atas panggung.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'recursive self-improvement' dalam artikel ini?

A'Recursive self-improvement' atau peningkatan diri rekursif adalah konsep di mana kecerdasan buatan (AI) mulai terlibat dalam perancangan, pelatihan, pengujian, dan pengoptimalan versi penerusnya sendiri, sehingga kemajuan AI tidak lagi hanya didorong oleh manusia tetapi juga oleh 'evolusi diri' AI.

QPersentase berapa kode di repositori Anthropic yang ditulis oleh Claude pada Mei 2026?

ALebih dari 80% kode yang digabungkan ke repositori kode Anthropic pada Mei 2026 ditulis oleh Claude.

QApa yang menjadi fokus utama dari dokumen yang dirilis OpenAI, 'Democratic Governance of Frontier AI'?

AFokus utama dokumen OpenAI tersebut adalah tentang tata kelola dan pembatasan yang diperlukan untuk AI terdepan, karena kemajuannya yang cepat mungkin tidak dapat diikuti oleh struktur pemerintahan yang ada. OpenAI membahas perlunya aturan baru dalam mengelola risiko dan dampaknya.

QApa yang dianggap sebagai tahap perkembangan berikutnya yang paling dikhawatirkan Anthropic dalam proses pengembangan AI?

ATahap yang paling dikhawatirkan adalah 'closed-loop' atau loop tertutup, di mana versi Claude di masa depan dapat terus ditingkatkan oleh dirinya sendiri secara berkelanjutan, yang merupakan inti dari peningkatan diri rekursif.

QBagaimana artikel ini memandang publikasi Anthropic dalam kaitannya dengan rencana IPO mereka?

AArtikel ini memandang bahwa publikasi Anthropic tidak hanya sebagai peringatan keamanan, tetapi juga sebagai narasi persiapan untuk IPO. Dengan menunjukkan bahwa Claude sangat maju hingga dapat membantu menciptakan generasi berikutnya, Anthropic membangun cerita untuk menarik perhatian pasar modal tentang keunggulan teknologi dan potensi pertumbuhan mereka yang unik.

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit2j yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit2j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit2j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit2j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit3j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli NIGHT

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Midnight (NIGHT) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Midnight (NIGHT) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Midnight (NIGHT) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Midnight (NIGHT) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Midnight (NIGHT)Lakukan trading Midnight (NIGHT) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

591 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.12.08Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli NIGHT

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga NIGHT (NIGHT) disajikan di bawah ini.

活动图片