Pendiri Terraform Divonis 15 Tahun Penjara Setelah Mengaku Bersalah

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-11Terakhir diperbarui pada 2025-12-11

Abstrak

Do Kwon, pendiri bersama Terraform Labs, dihukum 15 tahun penjara oleh Pengadilan Distrik AS setelah mengaku bersalah atas penipuan kawat dan konspirasi penipuan yang menyebabkan keruntuhan Terraform pada 2022. Keruntuhan ini menghapus sekitar $40 miliar dari pasar crypto. Hakim Paul Engelmayer menyatakan penipuan Kwon "sangat serius" dan bahwa ia telah "berbohong kepada publik selama empat tahun." Korban, termasuk yang kehilangan rumah dan tabungan, memberikan kesaksian. Kwon berharap dapat menjalani hukuman di Korea Selatan, tempatnya mungkin menghadapi tuntutan tambahan hingga 40 tahun. Setelah menjalani 7,5 tahun di AS, ia dapat diekstradisi ke Korea. Kwon menjadi eksekutif crypto terbaru yang dihukum, menyusul Sam Bankman-Fried (25 tahun) dan Alex Mashinsky (12 tahun).

Do Kwon, pendiri Terraform Labs, telah dijatuhi hukuman 15 tahun penjara setelah mengaku bersalah atas penipuan kawat dan konspirasi untuk menipu.

Dalam sidang pada hari Kamis di Pengadilan Distrik AS untuk Distrik Selatan New York, Hakim Paul Engelmayer memerintahkan agar Kwon menjalani 15 tahun penjara atas perannya dalam keruntuhan Terraform, yang menghapus sekitar $40 miliar dari pasar crypto pada tahun 2022.

Sebelum membuat keputusan tentang hukuman, Engelmayer mendengar dari beberapa korban Terraform dan mempertanyakan keadilan seperti apa yang mungkin dihadapi Kwon di Korea Selatan, negara asalnya, di mana pihak berwenang juga sedang membangun kasus terhadapnya.

"Saya ingin semua orang tahu bahwa saya telah menghabiskan semua waktu saya untuk memikirkan apa yang bisa saya lakukan, dan apa yang dapat saya lakukan," kata Kwon sebelum vonisnya, menurut Inner City Press. "Sudah empat tahun sejak kejadian, tiga tahun sejak saya bertemu keluarga saya. Saya ingin [menjalani] hukuman saya di negara asal saya."

Engelmayer dilaporkan mengatakan bahwa rekomendasi 12 tahun yang diminta jaksa AS untuk dijatuhkan pada Kwon adalah "tidak masuk akal," sementara lima tahun yang diminta oleh pengacara pendiri bersama "akan sangat tidak masuk akal sehingga memerlukan pembalikan banding."

"Kepada Do Kwon berikutnya, jika Anda melakukan penipuan, Anda akan kehilangan kebebasan Anda untuk waktu yang lama seperti di sini," kata Engelmayer, menurut Inner City Press. "Anda telah digigit oleh bug crypto, dan saya pikir itu tidak berubah. Anda harus dinonaktifkan. Jika bukan karena pengakuan bersalah Anda, hukuman saya akan lebih tinggi."

Hakim menambahkan, kepada Kwon:

"Penipuan Anda sangat serius. Selama empat tahun Anda berbohong kepada pasar secara publik [...] Para investor mengambil risiko, caveat emptor. Tetapi mereka tidak mengambil risiko menjadi korban penipuan... Yang membuat apa yang Anda lakukan sangat hina adalah bahwa Anda memperdagangkan kepercayaan."

Kwon dapat diekstradisi ke Korea Selatan setelah menjalani tujuh setengah tahun, di mana ia dapat menyelesaikan separuh kedua hukuman AS-nya. Dia dapat menghadapi hingga 40 tahun penjara tambahan di negara asalnya.

Beberapa korban menyampaikan pendapat mereka selama sidang vonis

Jaksa mengatakan dalam sidang vonis bahwa ada sekitar 16.500 korban dari keruntuhan Terraform, menurut klaim dalam kasus kebangkrutan perusahaan yang sedang berlangsung. Enam dari mereka diizinkan untuk berbicara kepada pengadilan melalui telepon sebelum keputusan Engelmayer, menggambarkan kerugian finansial mereka karena Terra.

"Saya menjual apartemen saya di Moskow untuk berinvestasi dengan Do Kwon," kata Tatiana Dontsova, salah satu korban, menurut Inner City Press. "Saya pindah ke Tbilisi. $81.000 berubah menjadi $13 di telapak tangan saya. Kwon menciptakan Luna 2, menyebutnya LUNC. Dia tidak menunjukkan tanggung jawab kepada mereka yang berinvestasi. Saya sekarang secara resmi tunawisma."

Related: Hakim AS meminta klarifikasi tentang tuduhan asing Do Kwon

Kwon, yang diduga terlibat dalam keruntuhan ekosistem Terra 2022, diserahkan kepada pihak berwenang AS pada Desember 2024 setelah ekstradisinya dari Montenegro. Tim hukumnya menunda proses selama berbulan-bulan dengan mengajukan berbagai tantangan di pengadilan Montenegro.

Dengan Kwon diperkirakan akan berada di penjara selama bertahun-tahun, pendiri Terraform menjadi mantan eksekutif cryptocurrency terkenal terbaru yang membuat perjanjian pengakuan atau dinyatakan bersalah di pengadilan AS.

Mantan CEO FTX Sam Bankman-Fried menjalani hukuman 25 tahun, mantan CEO Binance Changpeng Zhao menjalani empat bulan — meskipun kemudian diampuni oleh Presiden AS Donald Trump — dan mantan CEO Celsius Alex Mashinsky dijatuhi hukuman 12 tahun.

Magazine: Ketika undang-undang privasi dan AML berbenturan: Pilihan mustahil proyek Crypto

Pertanyaan Terkait

QApa hukuman yang dijatuhkan kepada Do Kwon, pendiri Terraform Labs?

ADo Kwon dijatuhi hukuman 15 tahun penjara setelah mengaku bersalah atas penipuan kawat dan konspirasi untuk menipu.

QBerapa kerugian yang ditimbulkan dari kolapsnya Terraform Labs pada tahun 2022?

AKolapsnya Terraform Labs menghapus sekitar $40 miliar dari pasar crypto pada tahun 2022.

QApa yang disampaikan salah satu korban, Tatiana Dontsova, dalam sidang?

ATatiana Dontsova menyatakan bahwa ia menjual apartemennya di Moscow untuk berinvestasi dengan Do Kwon, dan kehilangan $81.000 yang berubah menjadi hanya $13, membuatnya menjadi tunawisma.

QApa kemungkinan hukuman tambahan yang dihadapi Do Kwon di Korea Selatan?

ASetelah menjalani 7,5 tahun di AS, Do Kwon dapat diekstradisi ke Korea Selatan dan menghadapi hukuman penjara tambahan hingga 40 tahun.

QSiapa saja eksekutif crypto terkenal lainnya yang telah dihukum di pengadilan AS?

AMantan CEO FTX Sam Bankman-Fried dihukum 25 tahun, mantan CEO Binance Changpeng Zhao menjalani 4 bulan (kemudian diampuni), dan mantan CEO Celsius Alex Mashinsky dihukum 12 tahun.

Bacaan Terkait

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

**Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Lanjutan dalam 30 Hari?** Kebanyakan orang menggunakan Claude seperti mesin pencari: tanya, baca, tutup. Tidak ada akumulasi pengetahuan atau sistem. Namun, dengan 30 hari konfigurasi sadar, Anda bisa mengubah Claude menjadi sistem operasi kerja pribadi yang memahami konteks, preferensi, dan alur kerja Anda. **Minggu 1: Kuasai Fondasi yang Sering Diabaikan** * **Hari 1-2:** Pelajari penulisan *prompt* terstruktur: **Peran, Konteks, Tugas, Format, Batasan**. * **Hari 3-4:** Pahami *context window* (hingga 200K token). Letakkan informasi kunci di awal dan akhir percakapan. * **Hari 5-7:** Atur **Proyek** (mis., kerja utama, riset, penulisan) dan aktifkan **Memory** untuk profil pribadi yang konsisten. **Minggu 2: Bangun Alur Kerja Pertama Anda** * **Hari 8-9:** Buat templat **alur kerja riset** yang dapat digunakan kembali. * **Hari 10-11:** Bangun **alur kerja penulisan** dua langkah (buat kerangka, lalu tulis lengkap). * **Hari 12-14:** Buat **alur kerja pengambilan keputusan** untuk menganalisis opsi secara sistematis. **Minggu 3: Biarkan Claude Bekerja Secara Otonom** * **Hari 15-17:** Gunakan **Claude Cowork** untuk menjalankan tugas multi-langkah di folder komputer Anda. * **Hari 18-19:** Hubungkan alat kerja Anda (**Google Drive, Slack, Gmail**, dll.) untuk akses data langsung. * **Hari 20-21:** Atur **tugas otomatis** pertama (mis., ringkasan harian otomatis, laporan mingguan). **Minggu 4: Akumulasi Majemuk dan Optimasi Sistem** * **Hari 22-24:** Evaluasi dan optimasi semua alur kerja berdasarkan kualitas output. * **Hari 25-26:** Bangun **basis pengetahuan** pribadi dari output Claude terbaik untuk konteks masa depan. * **Hari 27-28:** Ajarkan sistem ini kepada kolega untuk memperdalam pemahaman Anda. * **Hari 29-30:** Rancang **sistem operasi Claude ideal** Anda, petakan semua alur kerja, alat, dan ritme penggunaan. **Hari ke-31:** Claude akan menjadi asisten otomatis yang siap bekerja—dokumen perencanaan, riset, laporan tim sudah tersedia. Anda fokus pada penilaian kreatif dan strategi, sementara sistem menangani sisanya. Perbedaannya bukan pada trik, tapi pada sistem yang berjalan. Mulailah dengan 15 menit menyiapkan Proyek pertama Anda malam ini.

marsbit24m yang lalu

Bagaimana Menjadi Pengguna Claude Level Tinggi dalam 30 Hari?

marsbit24m yang lalu

Lima Bentuk Inti AI Agent Menurut Pandangan YC

Penyunting: AI Agent telah berkembang dari prompt sekali pakai ke dalam alur kerja yang lebih kompleks. Pertanyaan penting sekarang bukanlah "apakah model bisa menyelesaikan tugas?", tetapi "bisakah kemampuan AI dijadikan aset proses yang dapat digunakan ulang dan terakumulasi?". Berikut adalah lima bentuk inti yang muncul: 1. **Skills:** Bukan SOP kaku, melainkan lebih seperti "pemanggilan metode". Satu alur kerja (Skill) yang sama dapat digunakan untuk banyak kasus dengan mengganti parameternya (misal, target, pertanyaan, dataset). 2. **Thin Harness:** Kerangka kerja eksekusi ringan (~200 baris kode) yang menjadi "tangan dan kaki" bagi model. Fungsinya menjalankan loop, membaca/menulis file, dan mengelola konteks. 3. **Resolvers:** Tabel perutean yang memetakan jenis tugas ke Skill spesifik. Ini mencegah "korupsi konteks" saat jumlah Skill sangat banyak, sehingga memastikan panggilan yang tepat. 4. **Latent vs. Deterministic:** Pisahkan tugas. Serahkan penilaian, sintesis, dan pemahaman kontekstual ke LLM. Gunakan kode deterministik (yang dapat ditulis model) untuk hal-hal yang memerlukan kepastian dan konsistensi, seperti perhitungan. 5. **Memory:** Lapisan memori untuk akumulasi pengetahuan jangka panjang. Contoh: folder markdown dengan satu halaman per entitas (orang/perusahaan/konsep), berisi kesimpulan terkini dan garis waktu yang terus bertambah. Kombinasi ini membentuk **"kemampuan proses" (process power)** – keunggulan kompetitif yang berkelanjutan di era AI. Ini mengubah pengalaman menjadi alur kerja yang terdokumentasi, tugas menjadi parameter, aturan stabil menjadi kode, dan pembelajaran menjadi memori yang terakumulasi. Sistem semacam ini, meski tampak sederhana (seperti folder markdown), sulit ditiru karena dibangun melalui iterasi dan disiplin yang terus-menerus, berbeda dengan aplikasi hasil "vibe coding" yang harga ekuilibrinya akan turun hingga ke biaya token.

marsbit44m yang lalu

Lima Bentuk Inti AI Agent Menurut Pandangan YC

marsbit44m yang lalu

Tiger Research: Operator Risiko On-Chain, Kesenjangan Pasar antara 147 Triliun dan 70 Miliar

Laporan oleh Tiger Research ini membahas pergeseran kekuasaan dalam sektor pinjaman keuangan terdesentralisasi (DeFi) dari protokol ke "risk operators" atau operator risiko profesional yang mengendalikan keputusan manajemen risiko. **Poin Utama:** * Era dominasi penuh oleh protokol dan komunitas di DeFi telah berakhir, digantikan oleh peran manajer aset baru. * Industri masih muda, tetapi modal dan sumber daya sudah terkonsentrasi di tim operator risiko teratas, dengan rekam jejak praktis menjadi tolok ukur utama. * Ada tiga jalur utama untuk memasuki industri: **distribusi saluran** (menggunakan tim operator sebagai pendukung backend), **penyediaan aset** (membawa aset dunia nyata ke blockchain), dan **operasi mandiri** (membangun tim operator risiko sendiri). * Pilihan jalur menentukan tingkat kendali, kemampuan inti yang dibutuhkan, dan risiko yang dihadapi. * Keputusan kritis bukanlah *apakah* masuk ke DeFi, tetapi *bagaimana* membagi tanggung jawab dan kewenangan manajemen risiko antara pihak eksternal dan internal. **Perkembangan & Kondisi Industri:** Protokol pinjaman awal seperti Aave dan Compound menyatukan infrastruktur dan standar risiko. Kemunculan Morpho dengan arsitektur vault modular memisahkan infrastruktur dan otoritas risiko, mengubah "operator risiko" dari pengelola parameter global menjadi pengelola aset mandiri yang mengoperasikan vault pinjaman khusus. Pada Mei 2026, total aset yang dikelola (TVL) sektor operator risiko mencapai $70 miliar, dengan tiga tim teratas (Steakhouse, Sentora, Gauntlet) menguasai 70% pasar. Persaingan kini berfokus pada standar penerimaan agunan, saluran distribusi modal, dan kemampuan penanganan risiko. **Struktur yang Menyerupai Manajemen Aset Tradisional:** DeFi kini mereplikasi alur kerja manajemen aset tradisional: 1. **Lapisan Distribusi/Perolehan Modal:** Pertukaran terpusat (CEX) dan platform sebagai saluran masuk modal. 2. **Lapisan Strategi & Manajemen Risiko:** Operator risiko DeFi berfungsi seperti manajer portofolio dan komite risiko. 3. **Lapisan Produk & Kustodian:** Vault sebagai produk investasi dan protokol pinjaman sebagai infrastruktur penyelesaian. **Peluang dan Pilihan bagi Lembaga:** Bagi lembaga tradisional, lapisan strategi/manajemen risiko adalah titik masuk terbaik karena memanfaatkan keahlian inti mereka dalam penilaian risiko tanpa memerlukan pengembangan teknologi blockchain yang mendalam. **Kesenjangan Besar dan Masa Depan:** Industri manajemen aset tradisional bernilai $147 triliun, sementara total TVL DeFi hanya $800 miliar, dan sektor operator risikonya hanya $70 miliar. Kesenjangan besar ini menunjukkan potensi pertumbuhan yang masif. Begitu kerangka risiko dan regulasi matang, aliran modal kecil dari pasar tradisional dapat mendorong pertumbuhan eksponensial di DeFi. Tim yang membangun fondasi dan aturan industri awal akan memiliki keunggulan dan kekuatan penetapan standar yang signifikan.

marsbit50m yang lalu

Tiger Research: Operator Risiko On-Chain, Kesenjangan Pasar antara 147 Triliun dan 70 Miliar

marsbit50m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片