Le roi du lithium, encore une fois.
Nous avons appris de sources fiables que RoboParty, une plateforme open source complète pour robots humanoïdes bipèdes, a successivement achevé des tours de financement angel++ et Pre-A d'un montant total d'environ 500 millions de yuans. Le tour Pre-A a été investi exclusivement par Contemporary Amperex Technology Co., Limited (CATL).
D'après nos souvenirs, c'est l'un des rares cas où CATL a investi directement via son entité principale de capital-risque stratégique.
Le fondateur est Huang Yi, 22 ans, un "jeune génie" qui répond à presque toutes les attentes des VC : né en 2004, admis à l'Université de Harbin, il a déjà "bricolé" un robot humanoïde bipède nommé AlexBot dans son dortoir dès sa première année. Après l'avoir rendu entièrement open source, il a été répliqué et utilisé par plus de dix entreprises et universités.
En 2025, il a obtenu son diplôme de licence avec un an d'avance et a déménagé avec des camarades de classe à Shanghai, dans la Robot Valley de Zhangjiang, pour lancer RoboParty. Alors que la vague de l'intelligence incarnée déferle sur le monde de l'investissement, le jeune Huang Yi est rapidement entré dans le champ de vision des VC — 6 tours de financement en 8 mois, la valorisation a été multipliée par plus de 20.
"Go big or go home, il faut all-in." Fin juillet, nous avons rencontré cette jeune équipe à la Robot Valley de Zhangjiang à Shanghai. Le bureau s'étend sur trois étages, des modules d'articulations démontés sont éparpillés sur les tables de R&D, une équipe d'ingénieurs nés après 2000, issus de l'Université de Harbin, de la classe Yao de Tsinghua, de la classe Zhi de Pékin et d'autres établissements prestigieux, se concentre sur des problèmes difficiles. Ils n'ont qu'un seul objectif : prouver l'universalité des robots humanoïdes, "agrandir le gâteau", et vraiment faire avancer l'entrée des robots dans le monde réel.
De Harbin à Shanghai, une équipe de jeunes nés après 2000 se lance dans la robotique
"Le moment le plus heureux de l'entrepreneuriat ? Probablement quand je bricolais seul, et que je réussissais à faire voler un drone."
Huang Yi s'anime en parlant de robots. Né en 2004, admis en 2022 à la Future Technology Academy de l'Université de Harbin, dès sa première année, il a remporté un prix dans un concours scientifique national avec un projet de drone amphibie terrestre/aérien. En quelques dizaines de jours, avec son colocataire, il a bricolé un robot bipède AlexBot et l'a rendu open source, se faisant un nom dès ses études.
"Je veux créer le robot le plus cool du monde." Le souhait de Huang Yi est simple, avec même une touche de romantisme, allant jusqu'au logo et à la décoration qui doivent être "d'un bleu très cool".
Le site était initialement installé dans un bureau de 80 m² à Harbin, l'équipe ne comptant qu'une dizaine de personnes. En février 2025, Huang Yi a obtenu son diplôme en avance et a fondé RoboParty à Shanghai avec plusieurs camarades de l'Université de Harbin, se concentrant sur le développement de robots humanoïdes bipèdes entièrement open source.
"Nos goûts sont assez proches, nous voulons tous ajouter notre pierre à l'édifice." L'équipe a rapidement attiré des talents techniques d'établissements d'élite en Chine et à l'étranger tels que la classe Yao de Tsinghua, la classe Zhi de Pékin, l'Université du Zhejiang, Carnegie Mellon, Stanford, etc. La concentration de jeunes nés après 2000 est élevée, avec même de nombreux stagiaires.
Huang Yi a observé que les entreprises de modèles incarnés manquent de plateformes matérielles ("ontologie"), mais que les entreprises d'ontologie existantes ont souvent des systèmes fermés, difficiles à adapter aux besoins des différents fabricants de modèles. Peut-on construire une plateforme ontologique à la fois compréhensive des modèles, suffisamment ouverte et facile à utiliser ? Cela a inspiré l'équipe.
Le positionnement de RoboParty est précisément celui de plateforme open source complète pour l'intelligence incarnée — tout est rendu public, de l'ontologie aux modules, avec à la fois la capacité d'auto-développement de machines complètes, d'intégration verticale et de production en série, de capacités de modèles de base et d'écosystème ouvert, connectant l'ontologie, les modèles et l'écosystème des développeurs, devenant ainsi l'infrastructure la plus importante de l'intelligence incarnée.
En janvier de cette année, RoboParty a lancé le projet RPO, un projet open source complet de robot humanoïde bipède, une plateforme d'entrée de gamme "de 0 à 1" pour les développeurs du monde entier. Elle a déjà attiré près de 10 000 personnes dans la communauté mondiale des développeurs, obtenu plus de 2000 étoiles sur GitHub, et reçu près de mille commandes de développeurs, universités, instituts de recherche et équipes de modèles du monde entier. Le RP1, quant à lui, sera lancé au quatrième trimestre de cette année, se concentrant sur des besoins de performance supérieure, de fiabilité accrue et de développement et déploiement continus dans des scénarios réels plus complexes.
Ces robots, pouvant être démontés, assemblés et remaniés, constituent un point de départ idéal pour les développeurs, attirant de nombreux passionnés de recherche. De plus, les entreprises de modèles de robots nécessitant des démonstrations sur vraies machines, ainsi que les acteurs industriels nécessitant une co-conception du système matériel/logiciel et de l'ontologie, sont également des clients de RoboParty.
Une ontologie open source ne suffit pas. Dans le développement incarné, des questions fastidieuses et chronophages se posent : d'où viennent les données, comment traiter les actions, le cadre d'entraînement est-il stable, comment déployer les stratégies sur les vraies machines... RoboParty propose un socle de développement réutilisable, vérifiable et extensible — Party OS, qui condense ces capacités sous-jacentes en un système complet, permettant aux développeurs de transformer rapidement leurs idées en réalisations.
Actuellement, autour de Party OS, RoboParty a ouvert en source trois outils clés : MimicLite, UFO et Human-to-Humanoid Tools, ciblant respectivement des maillons cruciaux tels que le suivi de mouvement général, le contrôle par apprentissage par renforcement non supervisé et la redirection d'actions, suscitant des réactions enthousiastes dans la communauté open source.
L'ontologie apporte clients, revenus et portes d'entrée vers le monde réel, Party OS accumule données et expérience d'interaction physique, une plateforme open source complète pour l'intelligence incarnée, évoluant de manière synergique, se déploie progressivement.
Six tours en un an, le roi du lithium arrive aussi
En parlant de Huang Yi, les investisseurs s'accordent pour donner cette évaluation : sobre, pur, geek technique, mais avec une compréhension des affaires lucide et mature pour son âge.
À 22 ans, Huang Yi a un goût extrême pour le produit, un goût qui s'étend également au choix des investisseurs.
C'était peu après la création de RoboParty, Huang Yi et son équipe avaient déjà investi plusieurs millions de yuans en R&D, les fonds restants étaient limités. "À l'époque, on hésitait même à acheter une carte graphique." Pour survivre, ils ont lancé une levée de fonds. Rapidement, une entreprise cotée en bourse s'est présentée, avec des conditions alléchantes : investir tout en verrouillant plus d'une centaine de commandes à l'étranger.
Contre toute attente, Huang Yi a refusé.
"Avant que la technologie, la capacité de production et la marque ne soient matures, rechercher un volume rapide n'est qu'un succès superficiel." De telles commandes n'attirent pas de vrais développeurs, et il ne faut pas, pour une belle histoire, s'épuiser à ce stade. Selon lui, RoboParty avait alors davantage besoin de construire un écosystème sous-jacent, la qualité des commandes était plus importante que leur quantité, et l'affinage du produit plus urgent que les histoires de financement.
Il n'a pas tardé à trouver des personnes partageant les mêmes idées. À l'été 2025, un tour de financement seed de plusieurs dizaines de millions de dollars, composé de Matrix Partners, Xiaomi Strategic Investment, Galaxy General AI et Lighthouse Capital Entrepreneurs Fund, a été rapidement approuvé. Pour une équipe sortant tout juste du dortoir, cette composition était suffisamment solide. "Si nous n'avions pas obtenu ce tour seed, l'entreprise n'existerait probablement plus." En regardant le chemin parcouru, Huang Yi ne cache pas ses émotions.
Par la suite, le rythme des financements s'est accéléré, avec pratiquement un tour clos tous les mois ou deux. Outre Matrix, Xiaomi et Galaxy General AI, des institutions renommées telles que SenseTime Guoxiang Capital, Baidu Ventures, Vision Plus Capital, Pudong Science and Technology Innovation Group (PSTI), Shanghai Future Industry Fund, Angel Plus Capital, Caina Capital, Baichuan Capital, Shunwei Capital, etc., se sont progressivement jointes.
Après avoir successivement réalisé des étapes clés telles que le développement d'une ontologie humanoïde open source, la construction d'un écosystème de développeurs, l'ingénierie de machines complètes, les préparatifs de production de masse et le développement d'un modèle de base (Foundation Model) pour humanoïdes, RoboParty a accueilli un investisseur encore plus emblématique — Contemporary Amperex Technology Co., Limited (CATL).
Dans le domaine de l'intelligence incarnée, les investissements de CATL sont souvent considérés comme un indicateur de tendance. De manière assez rare, cette fois, pour investir dans RoboParty, CATL a investi directement via son entité principale de capital-risque stratégique, un signal fort. D'une certaine manière, il ne s'agit pas seulement d'un investissement financier, mais aussi d'un maillon de la synergie de la chaîne industrielle.
La valeur plus profonde réside dans le fait que la révolution open source de DeepSeek dans le domaine des grands modèles a transformé la technologie d'un privilège réservé à quelques-uns en une infrastructure accessible à tous. RoboParty utilise la même approche pour reconstruire la base technologique des robots humanoïdes. Comme le répète souvent Huang Yi : "Si les systèmes fermés sont le symbole du pouvoir, alors l'open source est la croyance en la civilisation."
Ce sur quoi parie le roi du lithium, c'est peut-être précisément "le moment DeepSeek" de l'intelligence incarnée. Par la suite, les deux parties exploreront ensemble plus de possibilités pour les robots humanoïdes dans la synergie amont/aval de la chaîne industrielle, dans les scénarios réels de fabrication et d'opérations complexes.
Ainsi, RoboParty a obtené l'argent probablement le plus "amical" du monde de l'investissement. Il est rapporté qu'actuellement, tous les termes d'investissement de la société ne comportent ni pari ("bet") ni clause de rachat. C'est une confiance rare : à la fois une reconnaissance de son potentiel produit et de sa valeur en scénarios réels, cela signifie aussi que son étiquette ne se limite pas à l'open source, mais qu'il s'agit d'une plateforme complète qui a la possibilité d'entrer dans les scénarios réels de fabrication, d'énergie, de chaîne d'approvisionnement et d'opérations complexes.
En ce moment même, de plus en plus d'investisseurs contactent activement RoboParty, "l'offre de termes (TS) pour le prochain tour est déjà considérable".
L'ère post-Unitree
"Pourquoi, après deux ans, n'y a-t-il pas encore sur le marché de robot plus impressionnant que le G1 d'Unitree ?"
Huang Yi exprime souvent son étonnement lors des échanges. Selon lui, de nombreuses entreprises de ce secteur ne suivent pas une voie cohérente, des changements fréquents de direction entraînent un gaspillage de ressources — "elles poussent la production de masse sans avoir vérifié le Product-Market Fit, elles poussent la commercialisation avant même d'être prêtes".
C'est pourquoi RoboParty a dès le départ donné la priorité à l'affinage des indicateurs techniques et des performances produit. "Des centaines de commandes ont bien moins de sens qu'attirer une centaine de développeurs de haute qualité", avec une équipe unie et concentrée, le reste n'est qu'une question de rapidité.
"Rester SOTA" — l'objectif que Huang Yi a fixé à l'équipe est simple. SOTA (State Of The Art) signifie avoir les meilleurs indicateurs sur des critères reconnus. Derrière cela se cache une itération rapide et ininterrompue à tous les niveaux : algorithmes, données, ingénierie, etc.
Nous avons appris un détail : RoboParty étudie régulièrement les performances détaillées des robots existants et liste les points faibles sur un tableau blanc. "Bruit important, pieds glissants, absence d'arrêt d'urgence à distance"... Une fois, il y en avait une vingtaine à trente. S'ensuivent des innovations ciblées, une par une.
Même les réunions internes sont organisées sur la base de la théorie de la communication — le canal doit correspondre à la charge, utiliser des documents pour transmettre les faits, des entretiens en face à face pour transmettre les émotions, les réunions ne servent qu'à résoudre les divergences, prendre des décisions et d'autres parties qui ne peuvent être "transmises de manière asynchrone". Tout est au service d'un échange d'information à haut débit et à faible latence.
En regardant en arrière, en seulement six mois, RoboParty a développé une capacité de R&D systémique allant des moteurs de modules centraux, des algorithmes de contrôle du mouvement à la définition des produits de machines complètes, des systèmes open source et à la mise en place de la chaîne d'approvisionnement. L'échelle d'investissement initialement envisagée de quelques millions a rapidement glissé vers un financement de plus d'un milliard, une vitesse que Huang Yi lui-même n'avait pas anticipée.
Le dernier acte en date : le modèle de base comportemental (Behavioral Foundation Model - BFM) Off-policy Tracker, développé en interne par l'entreprise, a déjà atteint un niveau SOTA dans des tâches clés comme le suivi de mouvement corporel complet. Le système d'entraînement open source associé, MimicLite, utilisant seulement 8 cartes 4090 et environ 4 heures d'entraînement, a dépassé les indicateurs clés de SONIC, compressant les besoins en puissance de calcul d'entraînement à environ 1/500 de ceux des solutions traditionnelles.
Seulement deux semaines plus tard, l'équipe a proposé un nouveau framework basé sur une approche JEPA World Model, INTACT, qui convertit directement l'intention de mouvement conditionnée par l'état en blocs d'action, réalisant une réduction de latence de planification d'environ 300 fois, au point que le lauréat du prix Turing, Yann LeCun, est personnellement intervenu pour le saluer.
Et l'open source est la touche finale permettant à la technologie incarnée d'exploser plus rapidement.
Prenons encore l'analogie avec un système de communication : la configuration matérielle, les algorithmes de contrôle, etc., diffèrent grandement d'un robot à l'autre, rendant la réutilisation des connaissances et de l'expérience difficile, le rapport signal/bruit du système est faible. Ouvrir en source un ensemble de modèles et de chaînes d'outils, c'est comme fournir un codage de canal et des protocoles standardisés ; tandis que le retour d'expérience des développeurs vers la communauté créera une boucle de rétroaction énorme, permettant à la technologie du secteur de converger en moins de temps.
"Faire cavalier seul ne mène qu'à une concurrence inefficace et homogène." Ne craignant pas de perdre ses barrières, Huang Yi est plutôt optimiste quant à l'open source — agrandir le gâteau n'a presque pas d'inconvénients, tant que l'équipe maintient son rythme d'itération, elle aura sa place dans le résultat final.
Chez RoboParty, peu de gens considèrent la fabrication de robots comme un simple travail. Ils s'assoient par terre dans les salles d'échantillons, de test, discutent librement dans la salle de repos, des programmes denses tournent sur leurs ordinateurs. Peut-être qu'au début, ils ne faisaient que rêver comme la déesse Nüwa de façonner des humains, mais ils se sont réunis par passion, dessinant les couleurs vives d'une nouvelle génération d'entrepreneurs nés après 2000.
Ainsi, cela donne également de nouvelles possibilités à l'intelligence incarnée pour entrer dans l'ère de l'open source.
Cet article provient du compte WeChat "投资界" (ID: pedaily2012), auteurs : Yu Mengying, Zhou Jiali
