L'Agent le plus réussi de Genspark est peut-être Genspark lui-même. Il n'a qu'une seule tâche de longue haleine à exécuter : faire croire au monde qu'il n'a jamais été qu'une entreprise américaine d'IA basée à Palo Alto.
Le 24 juillet 2026, Jensen Huang, cofondateur et PDG de Nvidia, a, de manière inédite, ouvert un compte sur les réseaux sociaux. Son premier tweet a immédiatement ébranlé tout le monde de l'intelligence artificielle.
Huang a appelé l'ensemble de la communauté de l'IA à signer une lettre ouverte. Cette lettre tente de convaincre les décideurs politiques américains que les modèles à poids ouverts (open weights) ne sont pas un fardeau pour la sécurité nationale, mais une infrastructure nécessaire au maintien du leadership mondial des États-Unis en IA.
La publication de cette lettre a un contexte indispensable : la startup chinoise d'IA MoonShot AI a lancé son modèle à poids ouverts K3. Dans de nombreux tests, tels que la programmation de longue haleine, l'appel d'outils, la recherche approfondie, les tâches de bureau et la compréhension visuelle, K3 se situe dans la même fourchette de compétitivité que les modèles propriétaires les plus avancés comme GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 et Claude Fable 5, et les dépasse même sur certains benchmarks d'Agent et de programmation.
Cela a suscité l'inquiétude des décideurs politiques américains en matière d'IA : les appels à interdire les modèles à poids ouverts chinois se multiplient. Après tout, que ce soit DeepSeek, Zhipu AI, MoonShot AI, MiniMax ou Alibaba's Tongyi Qianwen, les fournisseurs des modèles open weights les plus avancés au monde viennent essentiellement de Chine.
Huang a tenté de stopper cette intention politique naissante. Dans sa lettre ouverte, il souligne que les modèles propriétaires ne sont pas intrinsèquement sûrs et que les poids ouverts pourraient être la voie la plus importante vers la sécurité de l'IA. L'ouverture signifie l'innovation, la concurrence, et aussi que les normes technologiques américaines peuvent continuer à influencer le monde.
Au 30 juillet, plus de 230 entreprises et organisations avaient signé cette lettre. OpenAI et Google, dont les principaux produits sont des modèles propriétaires, ont rejoint la liste au dernier moment. Seul Anthropic, partisan acharné de l'interdiction des modèles open weights chinois, a refusé de signer.
La grande majorité des signataires sont des entreprises américaines et quelques entreprises européennes. Parmi eux, un nom passe plutôt inaperçu : Genspark.
Sur son site officiel, Genspark se présente comme "un espace de travail AI tout-en-un de confiance pour des millions d'utilisateurs dans le monde. En tant que partenaire de confiance d'OpenAI et recommandé par Anthropic, nous intégrons les technologies de pointe des principales plateformes d'IA mondiales pour fournir des agents IA autonomes puissants qui transforment la façon dont les gens travaillent".
Il est déjà intriguant qu'un cluster d'Agents IA proclame activement être un partenaire de confiance d'OpenAI et une plateforme recommandée par Anthropic, utilisant ainsi les marques des deux principaux laboratoires de modèles propriétaires de la Silicon Valley pour se crédibiliser, tout en signant la lettre ouverte de Jensen Huang en faveur des poids ouverts.
Genspark a publié un article de blog expliquant pourquoi il a signé cette lettre ouverte.
Dès le début de ce bref article, Genspark exprime son soutien à la position de leadership des États-Unis en IA, affirmant croire que cela nécessite un écosystème ouvert et robuste, et que l'ouverture est également la base de l'IA agentique. Genspark déclare que son produit phare actuel, Genspark AI Workspace 6.0, est construit sur l'appel et l'orchestration de plus de 70 modèles, un modèle qui nécessite la protection de l'écosystème des poids ouverts.
Puis, il change brusquement de ton pour critiquer les risques uniques posés par les poids ouverts, soulignant ensuite la nécessité d'évaluations strictes, de garanties, de gouvernance, de mécanismes de responsabilité et d'une supervision humaine robuste, mais que la fermeture n'est pas la solution.
Il n'est pas difficile de constater que l'attitude réelle de Genspark envers les poids ouverts diffère considérablement de celle de la lettre ouverte de Huang et du camp des modèles ouverts, et se rapproche plutôt de celle d'OpenAI, Anthropic et Google DeepMind. En d'autres termes, Genspark est plus proche des laboratoires propriétaires en termes de vision de la sécurité, mais a publiquement signé une lettre ouverte défendant les poids ouverts.
Pour Genspark, les poids ouverts ne sont pas une croyance technologique à défendre avec loyauté, mais une condition commerciale permettant de réduire les coûts, d'augmenter les choix et d'affaiblir le pouvoir de négociation des fournisseurs en amont (modèles de base). Il peut partager les inquiétudes en matière de sécurité des laboratoires propriétaires sur le plan des valeurs, mais sur le plan commercial, il doit souhaiter que les modèles ouverts continuent d'exister.
D'autre part, participer à la signature de la lettre ouverte sur les poids ouverts est une posture nécessaire pour montrer que Genspark influence les décideurs politiques américains en matière d'IA et s'engage à promouvoir la position de leadership des États-Unis. Avec les références de marque qu'OpenAI et Anthropic - deux laboratoires d'IA propriétaires de premier plan - accordent à Genspark, cela constitue la base du récit selon lequel Genspark est une "entreprise américaine d'IA".
Le site officiel de MainFunc, la société mère de Genspark, indique qu'il s'agit d'une entreprise de la Silicon Valley dont le siège est à Palo Alto, en Californie, fondée par d'anciens employés de Microsoft, Google, Meta, YouTube et Pinterest, et disposant de bureaux à Singapour, Tokyo et ailleurs.
C'est vrai. Parmi les six cofondateurs vérifiables dans les sources publiques, à l'exception du COO Wen Sang, qui a rejoint plus tard, titulaire d'un doctorat du MIT et avec 9 ans d'expérience dans les startups SaaS, le PDG Eric Jing a travaillé pour Microsoft Research Asia, le CTO Kay Zhu, l'architecte en chef Jiakai Justin Liu et le responsable de l'ingénierie Ray Zhong ont tous travaillé chez Google. Le cofondateur Lenjoy Lin a travaillé successivement chez Google, YouTube et Pinterest.
Ce que le milieu connaît mieux, c'est que les deux principaux cofondateurs de Genspark, Eric Jing et Kay Zhu, travaillaient tous deux pour Baidu avant de fonder cette entreprise. Cependant, dans la présentation externe de Genspark, cette expérience est systématiquement estompée.
Eric Jing a été vice-président de Baidu et PDG de Xiaodu Technology, Kay Zhu a été architecte en chef de l'assistant intelligent de Baidu et CTO de Xiaodu Technology. Avant de fonder Genspark, Eric Jing n'avait jamais eu d'expérience professionnelle de longue durée aux États-Unis, tandis que Kay Zhu travaillait au Baidu USA Research Lab dans la Silicon Valley. En novembre 2023, les deux ont cofondé MainFunc, d'abord à Singapour, puis ont rapidement déménagé dans la Silicon Valley américaine.
Les profils professionnels des cofondateurs ne cachent pas délibérément leur passage chez Baidu, mais lors d'interviews avec les médias, cette expérience est souvent présentée de manière ambiguë ou simplement omise. Mais des médias occidentaux grand public comme Reuters et Bloomberg n'oublient jamais de "compléter" cette information pour eux.
Dans une interview sur le financement, Wen Sang, le principal porte-parole actuel de Genspark et COO, présente Eric Jing ainsi : "Mon cofondateur qui a construit une entreprise avant cela de zéro à 5,5 milliards de dollars", transformant l'expérience de Jing dans l'incubation interne et le financement indépendant de Xiaodu chez Baidu en une histoire de startup presque entièrement détachée du contexte Baidu.
En revanche, Dario Amodei, cofondateur d'Anthropic, qui plaide systématiquement pour des restrictions strictes sur l'accès de la Chine aux puces avancées et aux capacités d'IA de pointe, est assez franc sur son expérience de travail chez Baidu USA Research Lab. Il a mentionné à plusieurs reprises aux médias cette brève période, affirmant que c'est précisément dans les travaux de reconnaissance vocale du laboratoire de Baidu qu'il a observé les gains continus apportés par l'augmentation simultanée des modèles, des données et du calcul.
Pour les principaux fondateurs de Genspark, ils sont bien plus avares que Dario Amodei pour mentionner leur passage chez Baidu.
L'"étranger" de la Silicon Valley
Plusieurs professionnels de laboratoires de modèles de pointe chinois, de startups d'Agents IA et d'institutions d'investissement nous ont mentionné que lors de leurs visites dans la Silicon Valley, Genspark était l'une des startups d'IA les plus difficiles à approcher.
Ces personnes peuvent généralement, via des collègues, des investisseurs ou des réseaux académiques, rencontrer des chercheurs et des responsables produits de Nvidia, OpenAI, Google DeepMind, Meta, Thinking Machines Lab, voire d'Anthropic, pour échanger sur les modèles, l'ingénierie des Agents et les tendances de l'industrie de l'IA. Les entreprises d'infrastructure comme Fireworks AI, Together AI, fondées avec la participation de Chinois de la Silicon Valley, discutent souvent de l'adaptation, du déploiement et de la collaboration commerciale avec les équipes de modèles et d'applications chinoises en visite.
Avec l'influence croissante des modèles open weights chinois comme DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM et MiniMax dans l'écosystème entrepreneurial de la Silicon Valley, ce type d'échanges est devenu plus fréquent au cours de l'année écoulée. Pour les plateformes de modèles, les fournisseurs de services d'inférence et les entreprises d'Agents, les modèles ouverts chinois ne sont plus seulement une variable externe à observer, mais font partie de la chaîne d'approvisionnement réelle.
Genspark est une exception.
Plusieurs personnes ayant tenté de contacter Genspark nous ont indiqué qu'il était très difficile d'obtenir un rendez-vous avec les fondateurs clés comme Eric Jing et Kay Zhu. Certaines demandes ont été poliment déclinées au motif que l'équipe se concentrait sur le développement produit, d'autres n'ont jamais reçu de réponse claire.
Une distance similaire existe également entre Genspark et la communauté entrepreneuriale chinoise de la Silicon Valley.
Le consensus de base parmi les entreprises et organisations communautaires chinoises qui organisent des événements sur l'IA dans la région de la baie est qu'inviter les cofondateurs de Genspark à donner une conférence ou à participer à une table ronde nécessite généralement plus d'efforts de communication que pour inviter des fondateurs d'autres startups de taille comparable. Surtout lorsque le nom ou le positionnement de l'événement a une connotation clairement "Chine" ou "chinois", le taux de réussite des invitations est encore plus faible.
Même lorsqu'ils finissent par accepter l'invitation, Genspark n'est souvent pas satisfait d'un simple rôle de participant à une table ronde. Plusieurs organisateurs ont déclaré que l'équipe avait demandé d'ajouter 20 à 30 minutes de démonstration produit indépendante ou de discours thématique en plus du programme existant, et avait proposé des ajustements concernant les autres intervenants, la conception des sessions ou l'ordre de passage.
Ces demandes ne sont pas incompréhensibles en soi. Les startups participant à des événements souhaitent naturellement une exposition pour leurs produits. Mais dans les événements communautaires de la Silicon Valley qui reposent sur des échanges équitables et un soutien mutuel, cette approche consistant à transformer chaque apparition en une présentation de marque contrôlée peut facilement créer un sentiment de décalage chez les organisateurs.
Cette distance persiste après l'événement. Contrairement aux autres intervenants qui publient activement des photos, remercient les organisateurs et présentent les autres entrepreneurs présents, les comptes officiels de Genspark sur les réseaux sociaux font rarement la promotion de ces événements communautaires chinois, se limitant généralement à des likes, des partages ou des interactions courtoises.
Les cas ci-dessus ne suffisent pas à prouver l'existence d'une politique uniforme d'"évitement de la communauté chinoise" au sein de Genspark. Mais ils présentent ensemble une expérience très cohérente : pour les événements chinois nécessitant une participation égalitaire et dont l'agenda ne peut être entièrement contrôlé, Genspark se montre prudent, voire distant ; pour les conférences commerciales offrant des avantages de marque clairs, une scène indépendante et une crédibilité internationale, son investissement est beaucoup plus positif.
À partir de 2025, cette différence a pris un aspect plus public et plus facilement vérifiable.
Genspark est devenu le Super Platinum Sponsor du MIT AI Conference 2025. Il ne s'agit pas d'une conférence académique sur le campus du MIT, mais d'une conférence industrielle organisée par une organisation d'entrepreneurs diplômés du MIT au Computer History Museum de Mountain View, en Californie. Les organisateurs, en annonçant le partenariat de sponsoring, ont souligné le parcours doctoral de Wen Sang au MIT, le taux de croissance des revenus revendiqué par Genspark, et les références client fournies par OpenAI et Anthropic.
Les réseaux sociaux de Genspark ont relayé activement cet événement, les likes et réponses dépassant à peine la dizaine.
En tant que COO et cofondateur de Genspark, Wen Sang a également figuré à l'agenda de la conférence, participant à une discussion avec des entrepreneurs comme Tim Shi, cofondateur de Cresta, et Ramin Hasani, PDG de Liquid AI. Les participants venaient de Microsoft, Adobe, Replit, Spotify et de plusieurs startups américaines.
Par la suite, Genspark est devenu Co-Working Sponsor de Step Dubai 2026 et a été inscrit sur la liste des partenaires de sponsoring et d'exposition d'AI Summit Seoul 2026. Dans le même temps, ses cofondateurs sont apparus successivement à RAISE Paris, VentureBeat Transform, AI Dev et Microsoft Ignite.
Cela constitue une allocation de ressources marquée : face aux invitations à des conférences de la communauté entrepreneuriale chinoise, Genspark insiste sur l'occupation des équipes en R&D, tente de contrôler l'agenda et demande des conditions comme des démonstrations ; face aux conférences commerciales offrant une crédibilité de marque mondiale - même si la qualité et le calibre des intervenants ne sont pas excellents - elle est prête soit à acheter du sponsoring, soit à amplifier activement l'impact des interventions sur ses réseaux sociaux officiels, tout en affichant des photos des cofondateurs avec diverses personnalités mondiales présentes.
Lors des grandes conférences internationales grand public, il est prêt à monter sur scène en tant qu'entreprise d'IA de la Silicon Valley, basée à Palo Alto et reconnue par OpenAI et Anthropic ; face à ses pairs chinois, il refuse généralement ; et face à la communauté chinoise de la Silicon Valley, il ressemble davantage à un "étranger" qui doit être invité avec solennité, à qui l'on doit réserver une scène indépendante et avec qui il faut vérifier avec prudence la composition des autres intervenants.
La posture d'"étranger" de Genspark se reflète également dans sa manière de collaborer avec les grands modèles de langage (LLM) de différents camps.
Sur la liste des entreprises et institutions américaines ayant signé la lettre ouverte de Jensen Huang en faveur des modèles à poids ouverts, la plupart sont des partenaires actifs de ces modèles. Ils savent bien sûr que la grande majorité des modèles open weights viennent de Chine, mais cela ne les empêche pas d'annoncer activement être leurs partenaires Day 1, voire Day 0, dès que ces modèles ouvrent leurs poids.
Prenons l'exemple du modèle K3 de MoonShot AI. Les entreprises signataires comme Vercel, Fireworks AI, Together AI et Nebius ont toutes annoncé leur intégration de K3 dès sa sortie. Pour les plateformes d'inférence, les fournisseurs de cloud et les outils de développement, pouvoir déployer un modèle dès son lancement est une preuve de capacité technique et de compétitivité sur le marché. Que le modèle vienne de San Francisco, Paris ou Pékin n'a pas d'importance ; si les développeurs en ont besoin, il faut le fournir au plus vite.
La réaction de Genspark a été radicalement différente.
Jusqu'à présent, Genspark n'a pas annoncé publiquement l'intégration directe de K3 comme l'ont fait Vercel, Fireworks AI, Together AI et Nebius ; ses réseaux sociaux officiels n'ont pas félicité MoonShot AI pour le lancement du modèle, et encore moins décrit les deux parties comme partenaires.
Cela contraste avec son comportement face aux modèles propriétaires américains : après les lancements de GPT-5.6 Sol et Claude Opus 4.8, Genspark a rapidement annoncé avoir terminé leur intégration et a associé les capacités des nouveaux modèles à ses propres mises à jour produit.
L'empressement de Genspark à intégrer et à commercialiser conjointement les modèles phares d'OpenAI et d'Anthropic est aussi joyeux et impatient que celui des équipes chinoises d'Agents vidéo LibTV et OiiOii annonçant avoir intégré Seedance 2.0 de ByteDance. Il n'a jamais montré un tel enthousiasme pour les modèles open weights chinois.
Cependant, en janvier 2025, lorsque le produit principal de Genspark était encore la recherche IA et non un cluster d'Agents, l'entreprise a mentionné sur les réseaux sociaux avoir intégré DeepSeek-R1, alors en plein essor dans la Silicon Valley, sauf qu'à l'époque, AWS, Windows Azure et le principal concurrent de Genspark, Perplexity, avaient déjà annoncé l'intégration de R1 ; Genspark ne faisait que suivre.
Kimi n'a pas non plus été totalement absent des produits de Genspark. Lors du lancement d'AI Developer, Genspark avait annoté "Kimi + Groq" dans sa liste de modèles, mais cela ressemblait davantage à l'appel du modèle Kimi via une plateforme d'inférence tierce comme Groq, plutôt qu'à un partenariat API direct avec MoonShot AI.
Un partenariat API direct implique généralement que la société de modèles et l'application établissent une relation d'intégration un-à-un, les deux parties collaborant sur les lancements de produits, les mises à jour des modèles, l'optimisation des performances et même la visibilité de la marque. Le fournisseur de modèles listera également l'application comme "partenaire" ou "cas d'intégration" sur son site officiel ou ses réseaux sociaux, obtenant ainsi une visibilité et une position dans l'écosystème claires.
En revanche, l'intégration via une plateforme d'inférence tierce comme Groq ressemble davantage à une "utilisation par relais" - le modèle est d'abord déployé au niveau de l'infrastructure, puis la plateforme fournit des capacités d'inférence unifiées, l'application appelant l'interface de la plateforme plutôt que l'API native de la société de modèles. L'origine du modèle est ainsi atténuée, voire rendue invisible, et il est difficile pour les utilisateurs finaux de percevoir la participation de la société de modèles au niveau du produit.
Genspark a officiellement mentionné avoir intégré des capacités comme le modèle K2.6 de MoonShot AI via Fireworks, en précisant également qu'il s'agissait d'une intégration via la plateforme d'inférence de Fireworks AI, et non d'une intégration directe. Genspark et Kimi ont respectivement remercié Fireworks pour la coopération sur leurs réseaux sociaux officiels, sans interaction entre eux.
Il est intéressant de noter que Genspark et MoonShot AI sont toutes deux financées par le VC singapourien Lanchi Capital, qui investit dans de nombreuses startups d'IA chinoises, mais qui est systématiquement "invisibilisé" dans la liste des investisseurs divulguée publiquement par Genspark.
Sur la base de la revendication publique de Genspark selon laquelle ses Agents orchestrent plus de 70 modèles, il n'est pas difficile de déduire que la plupart des modèles open weights chinois figurent dans la liste d'intégration de Genspark. Simplement, Genspark préfère les orchestrer via des fournisseurs de services d'inférence basés aux États-Unis comme Groq, Fireworks et Together AI, plutôt que d'établir une association de marque avec eux.
Les modèles open weights chinois peuvent aider Genspark à réduire les coûts d'inférence, augmenter le choix des modèles, améliorer la flexibilité de l'orchestration multi-modèles, et même devenir une partie importante des capacités du produit, mais se contenter d'être une chaîne d'approvisionnement indirecte est leur "devoir"; il vaut mieux qu'ils n'apparaissent pas dans le cercle d'amis de Genspark.
Le "cercle d'amis" de Genspark est exclusivement réservé à OpenAI et Anthropic, et parfois aussi à Microsoft.
Le 19 mai 2026, Eric Jing, PDG de Genspark, a montré sur X une bouteille de vin et une carte de remerciement d'OpenAI, remerciant publiquement "Sam, Greg et Denise".
Sam Altman et Greg Brockman sont les deux cofondateurs d'OpenAI, respectivement PDG et président d'OpenAI, ce qui est connu de tous. Denise est Denise Dresser, la Chief Revenue Officer d'OpenAI.
Avec cette carte de remerciement sans en-tête, il n'est pas difficile de déduire qu'il s'agit d'un cadeau d'accompagnement standard d'OpenAI pour les clients ayant acheté un certain volume de tokens, sans connotation particulière.
Cependant, des personnes informées de la manière dont cette bouteille a été offerte à Jing nous ont révélé que ce jour-là, Jing et ses collègues ont visité le siège d'OpenAI, où ils ont été accueillis par plusieurs ingénieurs chinois d'OpenAI pour une conversation de courtoisie d'une heure ou deux. Au moment des adieux, Jing et son équipe ont reçu ce cadeau.
Dans le tweet de Jing, il appelle les trois figures de proue d'OpenAI comme s'il les connaissait bien.
Jing a ensuite écrit : "Genspark remercie infiniment OpenAI pour son 'soutien exceptionnel' et a déclaré que les deux parties 'construisent ensemble l'avenir de l'IA'". Ce post est toujours visible sur X.
Il a tagué deux des trois cadres dans son tweet, sans réponse. Cela a considérablement atténué l'impression de familiarité qu'il tentait de créer, impliquant qu'aucune explication n'était nécessaire sur leurs identités respectives. Et dans les quelques commentaires épars, un utilisateur de Genspark a posté une image, accusant Jing de "tromper les consommateurs fidèles avec un système de points problématique".
Mais il est indéniable que Genspark est un client important d'OpenAI et d'Anthropic, et a effectivement obtenu, grâce à cette relation commerciale, un certain degré d'approbation de la part de ces deux laboratoires de modèles de pointe.
En octobre 2025, la conférence des développeurs d'OpenAI s'est tenue à San Francisco. Sam Altman, dans son discours d'ouverture, a dévoilé la liste des clients ayant dépassé le trillion de tokens d'appels API et les a remerciés. Le nom de Genspark et celui de son CTO, Kay Zhu, y figuraient, à la 28e place.
Kay Zhu a immédiatement posté sur LinkedIn : "Je n'aurais jamais pensé voir mon nom dans le keynote de Sam un jour". Il a ensuite annoncé avec excitation que MainFunc (Genspark) était "officiellement devenue une entreprise TRILLION-token", tout en montrant la plaque commémorative physique offerte par OpenAI.
Le soi-disant "club du trillion de tokens" prouve qu'à la date de la statistique, l'organisation API d'OpenAI au nom de Genspark a traité au moins un trillion de tokens, reflétant un volume d'appels réel considérable. Cela prouve d'abord l'ampleur des achats et l'intensité d'utilisation, et non la force technologique, et ne prouve même pas que cela provient entièrement de la consommation réelle des utilisateurs finaux.
Mais dans le récit de Zhu, ce qui mérite vraiment d'être vanté n'est pas seulement que Genspark a consommé un trillion de tokens, mais que le nom de l'entreprise est apparu dans le discours de Sam Altman et a reçu un artefact OpenAI pouvant être photographié et montré. La certification d'un jalon de consommation d'un grand client par son fournisseur en amont a ainsi été transformée en une preuve d'identité de l'entrée de Genspark dans le cercle central de l'IA de la Silicon Valley.
L'association de marque entre Genspark et Anthropic est encore plus systématique.
Anthropic publie non seulement un cas client Genspark sur son site officiel, mais l'inclut également dans sa liste de partenaires "Powered by Claude". Son étude de cas officielle décrit directement Claude comme le cœur du Super Agent de Genspark : Claude est non seulement responsable de décider de la prochaine action parmi plus de 150 outils, mais assume également la synthèse des solutions multi-modèles et la génération finale de code.
La page de cas d'Anthropic va même jusqu'à inclure l'échelle de revenus revendiquée par Genspark, l'architecture de ses produits et son efficacité technique, fournissant à cette entreprise un ensemble complet de références techniques et commerciales de la part d'un laboratoire de modèles de pointe. La logique essentielle de cette structure narrative est que sans les modèles et capacités d'ingénierie de la série Claude, Genspark ne serait rien.
Genspark a diffusé cela bien au-delà d'une étude de cas client ordinaire. Le compte officiel a qualifié les deux parties de "partenariat incroyable", le cofondateur Lenjoy Lin a publiquement remercié Anthropic pour cette "relation de partenariat incroyable" sous son post, et Kay Zhu est devenu le protagoniste de la rubrique de contenu officielle de Claude, "The Problem Solvers".
Dans cette interview vidéo publiée par Claude officiel, Genspark est directement présenté comme "un espace de travail AI tout-en-un construit sur Claude". Zhu a également souligné à plusieurs reprises l'existence d'une "confiance mutuelle profonde" et d'une "boucle de feedback très étroite" entre les deux parties.
Cette vidéo d'interview client a été diffusée en direct sur les réseaux sociaux de Genspark dès le début du tournage, soulignant spécifiquement qu'elle se déroulait "dans les bureaux d'Anthropic".
Anthropic traite effectivement Genspark comme un client représentatif à promouvoir publiquement, probablement en raison de l'argent en jeu. D'après nos informations, le volume d'achat et d'appel de l'API Anthropic par Genspark n'est pas inférieur à sa consommation chez OpenAI.
Dans la liste des clients d'OpenAI et d'Anthropic, des "super-clients" comme Cursor, GitHub Copilot contribuent chacun au moins plusieurs centaines de millions de dollars de revenus annuels à ces entreprises de modèles de pointe.
En combinant le volume d'appels de tokens divulgué publiquement par Genspark, la position centrale revendiquée par Claude dans l'architecture produit de Genspark, et l'estimation de l'échelle de revenus revendiquée par Genspark : les frais annuels actuels payés par Genspark pour les modèles d'OpenAI et d'Anthropic pourraient se situer entre 25 et 60 millions de dollars, Anthropic recevant probablement un peu plus qu'OpenAI.
Le rôle de Microsoft dans le "cercle d'amis" de Genspark est encore plus flexible.
En novembre 2025, Genspark a annoncé son entrée dans l'écosystème Microsoft en tant que partenaire de lancement de Microsoft Agent 365, puis a annoncé unilatéralement avoir fait évoluer la coopération en "partenariat stratégique mondial", prévoyant d'intégrer ses Agents dans Word, Excel, PowerPoint, Microsoft 365 et Agent 365, et d'accéder au marché des entreprises via Microsoft Marketplace.
Microsoft a également présenté Eric Jing et Genspark dans un article thématique officiel, soulignant qu'Azure fournit l'infrastructure pour son orchestration multi-modèles, tout en aidant cette startup dépourvue de grandes capacités de vente aux entreprises à toucher les clients entreprises de Microsoft.
Genspark a annoncé ce partenariat lors de la conférence Microsoft Ignite 2025. Il est intéressant de noter que lors de cette conférence, c'est le cofondateur d'une autre startup d'Agent généraliste d'origine chinoise, Manus, Tao Zhang, qui a été invité à partager sur la scène principale en tant que partenaire Agent.
Cela n'a pas affecté le rythme de communication de Genspark. Pendant la conférence, Wen Sang, COO de Genspark, a pris une photo avec Satya Nadella, le PDG de Microsoft, l'a immédiatement qualifié de "leader mondial" sur les réseaux sociaux et a annoncé son attente d'une coopération plus approfondie entre Microsoft et Genspark. L'entreprise, dans ses communiqués de presse, sa présentation sur le site web et ses documents médiatiques, n'a cessé de souligner que l'équipe fondatrice venait de Microsoft et de mettre en avant l'expérience professionnelle d'Eric Jing, qui a participé à la création de Bing.
Ces éléments, combinés de manière répétée par Genspark, ont produit un effet identitaire clair : Eric Jing n'est pas seulement un entrepreneur ayant acheté Azure et intégré Microsoft Agent 365, mais il est façonné en un "vétéran de Microsoft" revenant dans l'écosystème de Microsoft et reconnu par l'ancien géant de la Silicon Valley.
Il faut reconnaître que Genspark n'a jamais fabriqué de toutes pièces ses collaborations avec OpenAI, Anthropic et Microsoft. Elles sont réelles et ont une valeur commerciale claire - OpenAI et Anthropic obtiennent un client API à croissance rapide, Microsoft obtient un partenaire d'application pour Agent 365, et Genspark obtient des capacités de modèles, une infrastructure cloud et des canaux de distribution vers les entreprises.
Mais cela ne signifie jamais que les relations des géants avec Genspark sont aussi égales et inséparables que l'entreprise se les décrit.
Face aux géants technologiques américains, Genspark souhaite que chaque achat, intégration, étude de cas, photo avec des cadres dirigeants, voire une bouteille de vin, soit vu au maximum et interprété au niveau d'un partenariat stratégique.
Face aux entreprises de modèles open weights chinoises, même si leurs modèles sont déjà intégrés dans ses produits, l'état idéal que Genspark souhaite est "que seules les capacités du modèle restent, tandis que le nom du développeur, la marque de l'entreprise et la relation entre les deux parties soient toutes cachées".
Genspark refuse d'utiliser l'origine technologique chinoise pour se définir, même un tout petit peu, et en réalité, cela ne peut pas vraiment être fait.
Bien que la présentation sur le site web et la communication officielle de Genspark ne contiennent presque aucune trace de lien avec la Chine, et qu'il ne fournisse pas directement de services aux utilisateurs de Chine continentale, il est difficile d'affirmer que ses revenus annualisés en constante augmentation, atteignant désormais 250 millions de dollars, ne contiennent absolument aucune contribution de clients chinois.
Le problème réside d'abord dans l'échelle.
Comparé à des entreprises comme Duolingo, OpenRouter, Shopify, Salesforce, Notion et T-Mobile, qui précèdent Genspark dans le "club du trillion de tokens" d'OpenAI, Genspark manque à la fois d'une base d'utilisateurs publique comparable et d'une liste de clients entreprises suffisamment importante.
Les données d'AICPB montrent qu'à partir de mars 2026, le trafic mensuel sur le site web de Genspark est passé de 21,84 millions à 12,15 millions en juin, soit une baisse d'environ 44 %. Mais pendant la même période, les revenus annualisés revendiqués par Genspark sont passés de 200 millions de dollars le 12 mars à 250 millions de dollars le 8 avril.
Le trafic sur le site web n'équivaut bien sûr pas aux revenus. Les clients entreprises, les forfaits haut de gamme, les contrats annuels et les produits desktop peuvent tous découpler la croissance des revenus du trafic web. Mais lorsqu'une startup d'IA réputée pour sa croissance tirée par les produits augmente ses revenus annualisés de 50 millions de dollars en un mois alors que le trafic utilisateur diminue continuellement, la vraie question à se poser n'est pas seulement combien de personnes utilisent Genspark, mais qui paie Genspark.
Plusieurs personnes familières de l'industrie chinoise de l'IA et de la chaîne d'approvisionnement transfrontalière en IA nous ont mentionné une possibilité : certaines entreprises chinoises incapables d'acheter directement des services API auprès d'OpenAI, et surtout d'Anthropic, mais souhaitant utiliser les capacités des modèles de pointe américains dans leurs propres produits, considèrent Genspark comme une voie "relais" indirecte.
Cette transaction ne se présente pas nécessairement comme une revente brute de clés API. Une manière plus réaliste serait que Genspark achète les services de modèles en tant qu'entité américaine, puis intègre les capacités des modèles dans des interfaces personnalisées ou des solutions hébergées pour les vendre à des clients en aval.
Si de telles transactions existent, plusieurs chiffres anormaux de Genspark trouvent une autre explication : il peut à la fois augmenter ses revenus annualisés alors que le trafic sur son site web diminue, et consommer plus de tokens alors que sa base d'utilisateurs publique est limitée ; les frais de service payés par les clients chinois à Genspark peuvent être comptabilisés dans ses revenus récurrents, et les appels de modèles générés continuent de s'accumuler au nom de Genspark.
Jusqu'à présent, nous n'avons pas obtenu de contrats et de factures permettant de reconstituer complètement ce type de transaction. Mais des sources de différents canaux ont donné des descriptions similaires de ce mode de coopération.
Sur le plan juridique, Genspark est une entreprise américaine, n'appartenant pas aux régions que OpenAI et Anthropic restreignent publiquement. Pour les deux entreprises de modèles en amont, c'est un client américain basé à Palo Alto, avec un volume d'appels important et une croissance rapide. Quant à savoir dans quel produit les capacités des modèles, après passage par les Agents et services entreprises de Genspark, finissent par entrer, et qui les utilise réellement, il est difficile pour les parties extérieures de le savoir à partir des volumes d'appels API et des études de cas clients.
OpenAI et Anthropic ont bien sûr la capacité d'examiner davantage les utilisateurs finaux et les scénarios d'application. Mais face à un client important qui a déjà rejoint le club du trillion de tokens et peut contribuer à des dizaines de millions de dollars de revenus annuels, l'étendue de l'examen, les intérêts commerciaux et la relation client ne sont jamais totalement indépendants les uns des autres, surtout à un stade où ces deux principales entreprises d'IA ont besoin d'une croissance des revenus pour se préparer à une introduction en bourse.
L'histoire de Cheetah Mobile offre une référence intrigante. Elle a été l'un des principaux partenaires publicitaires et de flux de Facebook et Google en Chine, son PDG Fu Sheng a participé à un petit-déjeuner client de Facebook et a pris une photo publique avec Sheryl Sandberg, alors COO de Facebook. Cette "intimité" n'a pas changé la position réelle des deux parties dans la chaîne d'approvisionnement : fin 2018, Facebook et Google ont successivement fermé les comptes de Cheetah Mobile, invoquant des publicités avec injection de clics et des publicités intrusives.
En surface, Genspark s'efforce de garder ses distances avec la Chine : les entreprises de modèles chinoises ne sont pas autorisées dans son cercle d'amis, les institutions d'investissement chinoises apparaissent rarement dans son récit de financement, et ses pairs chinois ont du mal à obtenir la même interaction publique que les entreprises technologiques américaines. Mais derrière cette image soigneusement entretenue d'"entreprise américaine", les modèles, les fonds et les "clients" potentiels chinois n'ont peut-être jamais vraiment disparu.
D'une certaine manière, plus Genspark s'efforce de prouver qu'il n'a aucun lien avec la Chine, plus il mérite de se demander : cette relation délibérément cachée n'est-elle que son passé qu'il ne veut pas mentionner, ou est-elle toujours son présent qui génère des revenus ?
AI Costco, cloneur frénétique et machine à publicité
Il faut reconnaître que Genspark n'est pas seulement une entreprise "écran" dont les cofondateurs et cadres supérieurs étalent sur les réseaux sociaux des photos avec des célébrités de l'IA, exagèrent délibérément leur "intimité" avec les géants de la Silicon Valley, et feignent en surface de s'éloigner de tout ce qui vient de Chine tout en entretenant secrètement des liens.
Il possède des capacités rares parmi les startups d'IA de la Silicon Valley en matière de réplication de produits, d'intégration technique et de publicité commerciale. Ces capacités rares et cruciales permettent effectivement à Genspark de se démarquer parmi les produits d'Agent généraliste, mettant souvent ses concurrents comme Manus mal à l'aise et laissant son ancien rival Perplexity loin derrière.
Mais tout cela n'a aucun lien avec l'attribut "Silicon Valley" et le monde commercial américain qu'il s'efforce d'associer. Spirituellement, Genspark est totalement étranger au pays dans lequel il prétend être enraciné et grandir. Son monde spirituel mène directement aux premiers temps sauvages d'Internet chinois, une époque entièrement construite sur la loi de la jungle. Dès qu'une forme de produit d'IA est validée par le marché, ou même avant que les utilisateurs ne l'achètent, Genspark peut rapidement décomposer ses fonctionnalités, intégrer des modèles et outils existants, et lancer en un temps record une version Genspark suffisamment similaire, plus agressive en prix, et incluse dans un système d'abonnement unifié.
Il n'a jamais inventé de nouveau concept produit, mais c'est toujours l'entreprise qui déplace le plus rapidement les concepts populaires dans le même "supermarché de l'IA". De la recherche IA, de l'Agent généraliste, Slides, Sheets, Docs, Browser, Developer, Designer, saisie vocale, assistant email, à Claw, SecondBrain et la carte d'enregistrement AI qui copie presque Plaud... La compétence centrale de Genspark n'a jamais été la barrière technologique, mais la capacité continue à observer le marché, à suivre rapidement, à mettre en rayon en masse, puis à vendre ces produits groupés grâce à des prix bas, un routage multi-modèles et des campagnes publicitaires massives.
À l'endroit le plus visible de la page des avantages pour membres, Genspark écrit directement : "Genspark is the AI Costco. We select the best for you."
Genspark est le Costco de l'IA, puis il déclare : regroupez tous les modèles de pointe et tous les Agents d'IA dans le même système d'abonnement, afin que les utilisateurs n'aient plus à payer séparément pour ChatGPT, Claude, Lovable, Perplexity et Typeless.
Eric Jing a également utilisé cette expression à plusieurs reprises sur les réseaux sociaux. Dès novembre 2025, lors du lancement de Claude Opus 4.5, il a décrit Genspark comme un "AI Costco" choisissant le meilleur modèle pour l'utilisateur, soulignant qu'un seul abonnement suffisait. Plus tard, le site web de l'entreprise a carrément élevé cette phrase au rang de slogan principal de ses produits pour membres, et rappelle à nouveau à l'utilisateur en bas de page : "You found the AI Costco."
C'est une métaphore vraiment précise, presque géniale : si OpenAI et Anthropic produisent les "matières premières" de l'ère de l'IA, alors Genspark est le Costco en aval : il invente rarement les produits sur ses étagères, mais excelle à les acheter, à les reconditionner, à les présenter en masse et à donner aux consommateurs l'impression qu'avec une seule carte de membre, ils possèdent le monde entier de l'IA.
Il achète en gros des tokens auprès d'OpenAI, Anthropic, Google et de plusieurs entreprises de modèles ouverts, emballe plus de 70 modèles, plus de 80 outils et plus de 20 sources de données dans un compte d'abonnement unique. L'utilisateur n'a pas besoin d'acheter séparément ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Gamma, Cursor, Lovart, Wispr Flow et NotebookLM ; il lui suffit d'acheter des crédits Genspark pour générer des diaporamas, documents, tableaux, images, vidéos, podcasts et code, utiliser un navigateur, traiter des emails, participer à des réunions, passer des appels, ou laisser un "employé IA" nommé Claw travailler pour lui 24h/24.
C'est la valeur de Genspark la plus facilement compréhensible pour le consommateur, et la plus susceptible de générer des revenus : il n'est pas forcément le meilleur dans aucune catégorie unique, mais ses rayons sont suffisamment longs, ses produits suffisamment nombreux, et le prix de l'abonnement semble suffisamment avantageux.
Une personne du monde du VC nous a dit en riant : Genspark est une version améliorée de LibLib Pro de l'autre côté de l'océan.
Plus intéressant encore, en tant qu'AI Costco, les nouveaux produits de cet entrepôt apparaissent souvent sur les étagères peu après que les produits des autres commencent à bien se vendre.
Fin mai 2024, Perplexity lance Perplexity Pages, qui peut organiser les résultats de recherche en pages complètes. Quelques semaines plus tard, Genspark lance Sparkpage, centré sur la génération automatique de pages web, comme son premier produit, entrant officiellement sur le marché de la recherche IA.
En mars 2025, Manus connaît un succès avec son Agent généraliste capable de décomposer des tâches de manière autonome, d'appeler des outils et de fournir des résultats complets. Moins d'un mois plus tard, le 2 avril, Genspark ferme son ancien produit de recherche IA et lance Super Agent, avec une structure fonctionnelle et un positionnement produit très similaires, se redéfinissant rapidement comme une entreprise d'Agent généraliste.
Ensuite, cette machine à produits commence à étendre ses rayons à un rythme quasi hebdomadaire.
Le 22 avril, AI Slides est lancé, entrant sur le marché des présentations IA déjà validé par Gamma, Canva et Manus ; le 8 mai, sortie d'AI Sheets ; le 15 mai, sortie d'AI Drive et du download Agent ; début juin, début de la prise en charge de Google Workspace ; le 10 juin, lancement d'AI Browser - presque en même temps que l'ouverture des tests de Dia et les préparatifs de Perplexity pour lancer Comet.
Le 2 juillet, Genspark lance AI Docs ; le 9 juillet, il lance AI Pods, qui peut générer des podcasts professionnels à partir d'invites, un format de produit rappelant facilement NotebookLM, déjà populaire pour ses Audio Overviews ; le 14 août, après que Cursor, Claude Code, Lovable, Bolt et Replit ont éduqué le marché, il lance AI Developer ; une semaine plus tard, le 21 août, moins de trois mois après le lancement de l'AI Design Agent par Lovart, il lance AI Designer.
Les dirigeants de Genspark ne se "cachent" pas toujours.
Plusieurs entrepreneurs chinois en Chine et dans la Silicon Valley nous ont confié qu'ils sollicitaient des rencontres avec Eric Jing, admirateurs, espérant apprendre de lui l'opération produit et l'expérience du go-to-market dans le monde anglophone. Peu après avoir obtenu une rencontre, Genspark a publié un nouveau composant dont les fonctionnalités, voire l'interface, étaient presque identiques à leur démo. Et les démos de ces jeunes entrepreneurs n'étaient souvent pas encore officiellement lancées ou publiées.
Bien sûr, il y a aussi des cas de réplication parfaite sans même rencontrer les fondateurs.
Fin juillet 2025, Yanyu Technology, la société mère de LibLib, s'apprêtait à lancer officiellement à San Francisco son outil de conception visuelle pour l'étranger, Lovart, après deux mois de test public par codes d'invitation sur X. Mian Chen, fondateur de Yanyu Technology, tenait absolument à rencontrer Eric Jing pour s'inspirer de son expérience. Une présentation par une tierce personne a été poliment déclinée par Jing avec un "concentré sur le produit, on verra plus tard". Quatre semaines plus tard, Chen a vu AI Designer de Genspark.
En 2026, ce "suivi" est passé du niveau des fonctionnalités au niveau des noms.
En janvier, Genspark lance Speakly, axé sur la saisie vocale, dont le nom évoque difficilement autre chose que Wispr Flow et Typeless, en pleine croissance ; l'AI Inbox Workflow, lancé simultanément, entre également sur le marché des Agents email déjà disputé par Shortwave, Lindy, etc.
OpenClaw est apparu fin 2025 sous le nom de Clawdbot et est devenu début 2026 l'un des projets d'Agent open source les plus populaires de la Silicon Valley. Le 12 mars, Genspark lance Genspark Claw, fonctionnant sur un ordinateur cloud dédié, conservant non seulement le nom "Claw" le plus reconnaissable, mais également le mode d'interaction central consistant à attribuer des tâches à un Agent en ligne 24h/24 via un outil de messagerie instantanée. La différence est qu'OpenClaw demande aux utilisateurs de se déployer eux-mêmes, tandis que Genspark l'a emballé en un produit commercial payant, hébergé, utilisable en un clic.
Chaque "proximité" de Genspark avec d'autres produits d'IA peut en fait être expliquée comme un consensus sectoriel. Le fait que des entreprises d'IA entrent simultanément sur les marchés du navigateur, du code, des documents, de la conception et de la voix ne suffit pas en soi à prouver qui a "copié" qui. Et Genspark ajoute effectivement ses propres capacités d'orchestration multi-modèles, d'appel d'outils et d'exécution par Agent aux catégories existantes, ce que tout le monde ne peut pas faire.
Cependant, lorsque cette "proximité" délibérée apparaît continuellement dans les dates de lancement, les noms de produits, les formes d'interface, les combinaisons de fonctionnalités, voire le discours marketing, le "consensus sectoriel" ressemble de plus en plus à une stratégie produit rodée : attendre qu'une catégorie soit validée par le marché par d'autres entreprises, puis créer une version Genspark en un temps record, la glisser dans l'abonnement existant, et annoncer qu'il s'agit d'une "première mondiale" - WORLD FIRST.
"WORLD FIRST" est presque devenu une formulation fixe dans les blogs produits de Genspark.
Du premier Agent asynchrone au monde, du premier Agent de recherche de données au monde, au premier download Agent entièrement agentique au monde, au premier AI Docs générant n'importe quel document en une phrase au monde, chaque fois qu'il ajoute un nouveau rayon, Genspark réinvente une "première mondiale".
Ce n'est pas quelque chose qu'une simple entreprise "clone" peut faire. Le clonage n'est que la surface ; la capacité réelle derrière cela est une chaîne de production de produits hautement industrialisée : appeler des modèles existants, intégrer des outils existants, réutiliser un compte unifié, des crédits, un stockage et un framework d'Agent, utiliser l'IA pour générer la majeure partie du code, et terminer l'assemblage et le lancement de nouvelles fonctionnalités en cycles extrêmement courts.
Les concurrents ont besoin d'un produit pour construire une entreprise, Genspark tente de couvrir tout Product Hunt avec une seule entreprise.
Ce qui rend vraiment l'explication de la "convergence sectorielle" difficile à soutenir, c'est le produit matériel SecondBrain Note - ou Genspark Note comme il l'appelle - lancé par Genspark en juillet 2026.
Il s'agit d'une carte d'enregistrement AI ultra-mince qui s'aimante au dos d'un téléphone : elle enregistre les réunions en face à face et les appels téléphoniques, effectue automatiquement la transcription, le résumé et l'extraction d'informations, puis synchronise le contenu vers le SecondBrain de Genspark. Elle mesure environ 2,9 mm d'épaisseur, pèse 26 grammes, offre 64 Go de stockage, peut enregistrer en continu jusqu'à 35 heures et coûte 179 dollars au lancement.
C'est presque une copie carbone de Plaud Note.
Plaud avait lancé Plaud Note, une carte au format carte de crédit s'aimantant via MagSafe au dos d'un téléphone, dès 2023 ; le Plaud Note Pro sorti en 2025 propose également l'enregistrement double mode réunion et appel, la transcription et le résumé IA, un boîtier d'environ 2,9 mm, 64 Go de stockage intégré, et coûte également 179 dollars.
Non seulement les deux résolvent le même problème, mais même leur forme matérielle, leur mode d'utilisation, leurs fonctionnalités principales, leurs dimensions, leur capacité de stockage et leur point d'ancrage tarifaire semblent provenir du même cahier des charges produit.
Si les AI Slides, AI Developer et AI Designer de Genspark peuvent encore être expliqués comme la poursuite collective par les startups de segments logiciels populaires, SecondBrain Note est difficile à balayer d'un revers de main avec cette justification.
Du point de vue du produit que le consommateur peut voir, Genspark a presque entièrement importé la définition de produit déjà validée par Plaud dans ses rayons, puis a connecté en backend SecondBrain, l'email, le calendrier et le système d'Agent, en présentant le "pouvoir continuer à exécuter des tâches après l'enregistrement" comme sa différentiation.
Plaud a passé des années à faire de la carte d'enregistrement IA une catégorie ; Genspark, avec un seul lancement de produit, a intégré la catégorie dans son entrepôt d'abonnés.
Comment tout cela est-il possible ? Cette chaîne de production est si complexe et vaste, elle ne nécessite vraiment pas autant d'ingénieurs ? La page LinkedIn de Genspark montre que l'entreprise n'a que quelques dizaines d'employés, à part quelques-uns au Japon, principalement dans la région de la baie de San Francisco, et le nombre d'ingénieurs est extrêmement limité, la plupart ayant rejoint après 2026.
Des personnes du milieu nous ont révélé qu'au second semestre 2025, un investisseur de Manus s'étonnait que Manus, après son déménagement à Singapour, maintienne une équipe de 100 personnes, dont plus de la moitié d'ingénieurs, alors que Genspark n'avait que 20-30 personnes, très peu d'ingénieurs à plein temps, mais une capacité d'expansion produit si forte.
Le cofondateur et PDG de Manus, Hong Xiao, a dû s'"expliquer, un peu vexé" : Genspark a certainement plus de 20-30 personnes.
D'après nos informations : en tant qu'"entreprise américaine" qui se prétend fondée par d'anciens employés de Microsoft, Google, Meta, YouTube et Pinterest, dont le siège est à Palo Alto en Californie, avec des bureaux à Tokyo et Singapour, la véritable "équipe d'ingénierie" de Genspark compte plusieurs dizaines de personnes et travaille dans le quartier de Zhongguancun, à Pékin.
En d'autres termes, Genspark, de l'autre côté de l'océan, a toujours réalisé une réplication industrielle et en chaîne de production de produits façon Costco via une "société affiliée" plus ou moins visible. Les cofondateurs de Genspark, dont Eric Jing et Kay Zhu, apparaissent fréquemment dans les bureaux de cette société.
Genspark exhibe une "équipe américaine" extrêmement petite et efficace, mais ce qui fait vraiment tourner cette machine à produits en continu, ce ne sont peut-être jamais les personnes dans l'organigramme public, mais un système de R&D chinois délibérément isolé de l'architecture de l'entreprise et de son récit.
La Silicon Valley est la vitrine de Genspark, Zhongguancun est son usine soigneusement tenue secrète.
Si l'avant de Genspark est un AI Costco, et l'arrière une machine à cloner infatigable, alors en dehors de l'entrepôt et de la machine, Genspark a également placé un "méga-haut-parleur" d'une puissance étonnante.
Genspark raconte à plusieurs reprises une histoire de croissance plutôt légendaire : avant d'atteindre un ARR de 100 millions de dollars, l'entreprise n'a pas dépensé d'argent en publicité, la croissance provenant presque entièrement du produit et du bouche-à-oreille des utilisateurs.
Cette affirmation ne résiste pas à un examen approfondi.
Genspark n'avait peut-être pas encore acheté de publicités de marque traditionnelles coûteuses comme le Super Bowl ou le métro de New York avant d'atteindre un ARR de 100 millions de dollars, mais il n'était certainement pas exempt de marketing payant.
Dès début 2025, des tweets de promotion achetés et distribués par Genspark, portant le label "Ad", apparaissaient déjà sur X ; sur Instagram et LinkedIn, du contenu de créateurs marqué "ad", "sponsored" et "WorkWithGenspark" était également visible.
Genspark a également lancé publiquement un programme de marketing d'affiliation en septembre 2025, promettant de verser 20 % de commission sur chaque transaction aux recommandants. Des enquêtes ont montré qu'au début de 2025, l'entreprise avait déjà organisé un réseau de contenu composé de plus de 60 créateurs. Ces créateurs étaient appelés en interne des "stagiaires", mais étaient en réalité payés au nombre de vidéos, et ont généré environ 20 millions de vues sur TikTok et Instagram pour Genspark en deux semaines.
L'astuce de cette méthode réside précisément dans le fait qu'elle ne ressemble pas à de la publicité. Les créateurs publient des évaluations de produits, des démos de fonctionnalités et des vidéos d'expérience du type "j'ai découvert par hasard un outil d'IA incroyable" sur leurs comptes personnels, la relation commerciale n'étant parfois divulguée que par une étiquette discrète. La diffusion payante est ainsi déguisée en recommandation spontanée d'utilisateurs, et la publicité concentrée se présente comme un produit qui "devient soudainement viral" naturellement sur les réseaux sociaux.
Ainsi, l'affirmation de Genspark selon laquelle il n'y a "pas eu de publicité avant 100 millions de dollars d'ARR" signifie plus précisément : avant cela, il n'y avait pas de publicité de marque traditionnelle coûteuse et visible.
C'est après avoir atteint 100 millions de dollars d'ARR qu'il a cessé de dissimuler qu'il était une machine à publicité.
En février 2026, Genspark a acheté d'un coup deux publicités de 30 secondes pour le Super Bowl, mettant en scène Matthew Broderick, l'acteur principal de "Ferris Bueller's Day Off". Au prix du marché cette année-là, plus de 8 millions de dollars pour une seule publicité de 30 secondes au Super Bowl, les seuls frais de diffusion télévisée auraient pu dépasser 16 millions de dollars, sans inclure les coûts de la star, de la production, de l'agence et de la communication ultérieure.
L'entreprise a ensuite affirmé que le trafic sur son site web avait été multiplié par 10 en une nuit après la diffusion des publicités. Wen Sang, COO de Genspark, a décrit cette campagne comme une expérience audacieuse réalisée en un temps extrêmement court, et a raconté à plusieurs reprises cette histoire dans des podcasts, des interviews et sur les réseaux sociaux.
Après le Super Bowl, Genspark a placé des publicités dans le métro de New York.
Genspark a annoncé avec enthousiasme sur ses réseaux sociaux officiels : "We took over the New York subway", déclarant que Genspark apportait l'IA à "cette ville qui ne s'arrête jamais de travailler". L'une des publicités n'avait qu'un texte extrêmement concis : "JOB DONE".
Mais les New-Yorkais ont ajouté une autre interprétation à la publicité.
Quelqu'un a ajouté la lettre "G" avant "DONE", transformant le message en "JOB GONE" - travail perdu. Un simple graffiti ajoutant une seule lettre a transformé la promesse initiale de Genspark sur l'efficacité et l'automatisation en une plainte publique sur le remplacement de l'emploi par l'IA.
Les graffitis du métro de New York n'ont visiblement pas fait réduire les publicités hors ligne de Genspark. Par la suite, il a acheté les colonnes, bannières et écrans électroniques de la gare terminus 4th & King Caltrain de San Francisco, réalisant pratiquement une couverture complète de la station. À proprement parler, Caltrain est un train de banlieue reliant San Francisco à la Silicon Valley, et non un métro urbain ; mais pour une entreprise d'IA désireuse de toucher les professionnels de la tech, la densité de passagers et le public cible sont évidemment plus précis ici que dans un métro ordinaire.
Cette fois, les publicités de Genspark se sont également nettement améliorées. Le message vague et facilement irritant de New York, "One prompt, job done", a été remplacé par "Make AI work you" - faites travailler l'IA pour vous.
Dans cette publicité, l'IA n'est plus un remplaçant faisant disparaître le travail et le travailleur, mais devient un outil sous commande humaine. Genspark n'a pas changé sa promesse produit concernant l'automatisation, mais a appris à reconditionner le "vous remplacer" en "vous servir".
Cela montre au moins que la capacité d'itération publicitaire de Genspark est aussi étonnante que sa vitesse de réplication produit : après avoir subi des moqueries lors d'une campagne, il n'a pas réduit le budget, mais a rapidement corrigé la formulation, augmenté la densité d'information, et a de nouveau placé des publicités là où les ingénieurs de la Silicon Valley passent chaque jour pour se rendre au travail.
Genspark est ensuite entré massivement dans les réseaux de promotion d'outils d'IA sur YouTube, Instagram, TikTok, LinkedIn et X. De nombreux influenceurs spécialisés en productivité, comptes d'évaluation de logiciels de bureau, mentors en startup et marketeurs d'affiliation ont publié, à peu près au même moment, des contenus structurellement très similaires : arrêtez d'acheter 10 outils d'IA, ne dépensez que 20 dollars par mois, laissez un employé IA travailler pour vous 24h/24.
Ces publicités ne vendent pas une capacité spécifique, mais une illusion de prix à la Costco : tant qu'un abonnement contient suffisamment de produits, il est difficile pour le consommateur de juger un par un combien vaut chaque produit, et combien de fonctionnalités seront réellement utilisées avant l'épuisement des crédits.
Dans le même temps, Genspark continue d'acheter un autre type de trafic plus coûteux : la crédibilité.
Comme mentionné précédemment, le sponsoring Super Platinum de la MIT AI Conference, le Co-Working Sponsor de Step Dubai, la collaboration d'exposition d'AI Summit Seoul, les photos avec des dirigeants lors de Microsoft Ignite, la plaque du trillion de tokens décernée par OpenAI, le film de présentation du cas client Anthropic, etc. Constituent ensemble un système de dépenses de marque couvrant la communauté des startups, les clients entreprises, les développeurs et le marché des capitaux.
Il convient de mentionner l'histoire de Genspark "figurant" dans le Wall Street Journal.
En juin 2026, un long Q&A avec Eric Jing est apparu sur le site web du Wall Street Journal, intitulé "The Rise of AI-Native Organizations and AI Specialists". La page reproduit fidèlement la typographie, la navigation des rubriques et le style visuel de la section business du WSJ, accompagnée d'un portrait dessiné de Jing. Un lecteur distrait pourrait facilement le comprendre comme une interview officielle d'un journaliste du WSJ avec le PDG de Genspark.
Mais ce n'est pas un reportage de la rédaction du Wall Street Journal.
La page ne se trouve pas sur wsj.com, où sont habituellement publiées les actualités, mais sur partners.wsj.com, utilisé pour les contenus de partenariat commercial. Le haut de la page indique clairement "Paid Program" (programme payant), et en cliquant sur "What’s This?" à côté, une explication sans ambiguïté apparaît : "This is paid content created by The Wall Street Journal Advertising Department".
En bas de page, il répète : ce contenu est produit par l'équipe Custom Content du département publicitaire du Wall Street Journal.
Il ne s'agit pas non plus d'une simple publicité d'affichage achetée par Genspark, mais d'un projet de publicité native sur mesure sur le thème "The AI Specialist Era". Outre le Q&A personnel de Jing, il comprend une interview de Wen Sang, le COO, intitulée "On the Front Lines of AI", une autre promouvant les "travailleurs du savoir 10x", et un cas client de l'agence de publicité japonaise ADK utilisant Genspark.
Le compte LinkedIn de Genspark a publié cette information. Il écrit ouvertement : "Dans une nouvelle interview du Wall Street Journal, notre cofondateur et PDG Eric Jing explique l'essor des organisations natives IA".
Jing lui-même a partagé le contenu sur X, accompagnant son post sur les réseaux sociaux d'une photo de lui tenant cette "couverture". Un PDG tenant sa propre publicité payante a quelque chose de comique.
Cela explique également pourquoi Genspark a besoin de lancer continuellement des produits.
Un "pack famille" couvrant la recherche, le navigateur, les documents, la conception, le code, la voix, les réunions, les emails et l'ordinateur cloud a naturellement plus de points d'entrée publicitaires qu'un produit unique. Chaque nouvelle fonctionnalité permet de relancer une actualité, de réinviter une série de blogueurs pour des tests, de recréer un concurrent, de raconter une nouvelle fois "nous avons encore changé la façon de travailler".
Le produit est responsable de créer le matériel publicitaire, la publicité est responsable de créer des utilisateurs et des revenus, et les chiffres de revenus deviennent à leur tour le matériel le plus important pour la prochaine campagne publicitaire.
C'est une machine de croissance perpétuelle complète.
Cependant, le trafic généré par le Super Bowl ne reste pas éternellement. Les données d'AICPB montrent que le trafic sur le site web de Genspark a atteint 21,84 millions en mars 2026, puis a baissé pendant trois mois consécutifs, pour atteindre 12,15 millions en juin ; le pic d'attention créé par le Super Bowl s'est rapidement estompé. Les publicités dans le métro de New York et à la gare Caltrain de San Francisco n'ont pas inversé cette tendance.
Mais pour Genspark, la rétention à long terme du trafic n'est peut-être pas l'unique objectif. Tant qu'une partie des utilisateurs achètent un abonnement annuel, qu'une partie des entreprises signent des contrats, qu'une partie des investisseurs croient à l'histoire de croissance et qu'une partie des médias continuent de citer son ARR, la publicité a déjà rempli sa mission.
C'est le "fossé" (moat) le plus difficile à reproduire de Genspark : il n'invente pas de produit plus tôt qu'un concurrent, mais il parvient toujours à intégrer plus rapidement les catégories des autres dans ses rayons ; il ne possède pas nécessairement le modèle le plus unique, mais il peut en acheter suffisamment ; il n'est peut-être pas capable de retenir longtemps l'attention des utilisateurs, mais il ose acheter d'un coup deux publicités là où l'attention est la plus chère.
En ce sens, Genspark est effectivement une entreprise extrêmement compétitive.
Sa compétitivité ne vient jamais de l'ambition et de la sagesse de poursuivre l'intelligence de pointe, mais d'une capacité systémique plus complexe : observer ce qui est en vogue, reproduire ce qui a été validé, cacher ce qui pourrait ternir son identité américaine, et pousser tout le reste sur le marché à la vitesse la plus rapide.
Ce système est également utilisé pour produire Genspark lui-même.
Le parcours chez Microsoft, la plaque d'OpenAI, le "partenaire intime" d'Anthropic, la photo avec Nadella et le contenu payant du Wall Street Journal sont placés sur les rayons les plus visibles ; le passage chez Baidu, le soutien des institutions d'investissement chinoises, l'équipe d'ingénierie mystérieuse de Pékin et les modèles open weights chinois appelés indirectement sont relégués au fond de l'entrepôt.
Tout ce qui est américain est brillant ; tout ce qui est chinois est honteux. C'est la logique de survie de Genspark, et c'est aussi la véritable signification de "Genspark, l'étranger".
Il joue le rôle d'une entreprise de la Silicon Valley qui doit être reçue avec égards devant ses pairs chinois, et s'efforce en même temps d'effacer devant la Silicon Valley l'expérience organisationnelle chinoise sur laquelle repose son succès. Il ne passe pas simplement de la Chine aux États-Unis, mais utilise commercialement les deux mondes simultanément, tout en n'autorisant qu'un seul de ces mondes à apparaître au grand jour.
En ce sens, l'Agent le plus réussi de Genspark est peut-être Genspark lui-même : il orchestre les modèles américains, les ingénieurs chinois, les capitaux mondiaux, la marque de la Silicon Valley et la crédibilité des médias pour exécuter conjointement une tâche de longue haleine : faire croire au monde qu'il n'a jamais été qu'une entreprise américaine d'IA basée à Palo Alto.
Cet article provient du compte WeChat officiel "硅星人Pro" (Guixingren Pro), auteur : Xiao Tuotuo
