多空分歧激化,机构思路同样出现背离 | CFTC 比特币持仓周报

FОпубликовано 2022-10-03Обновлено 2022-10-08

Введение

比特币标准合约总持仓量自 13880 进一步上涨至 14271。

10 月 1 日公布的最新一期 CFTC CME 比特币持仓周报( 9 月 21 日 - 9 月 27 日)显示,比特币标准合约总持仓量自 13880 进一步上涨至 14271,该统计周期前几个交易日行情波动幅度有限,不过末段的一波快速反弹一定程度上「激励」到了市场情绪,市场总体持仓量连续第二个统计周期上涨。

规模最大的经销商账户多头头寸自 108 微降至 105,空头头寸自 2502 上升至 2574,规模最大的机构账户在最新统计周期内又一次进行了净空调仓,虽然调仓幅度有限,但是在市场震荡并取得小幅上涨的大背景下,这种「逆势」调仓进一步明确了这类账户看空后市的态度。

资管机构多头头寸自 5488 上升至 5666,空头头寸自 1431 下降至 1151,资管机构在最新统计周期内再度转向,上一统计周期内大举做空之后,在最新统计周期内进行了反向的净多调仓。对于这类账户来说,上一统计周期虽然针对此前行情大跌进行了弥补性的操作,但是行情出现短暂反弹后迅速转回做多,实际上是一种很清晰的看涨态度表达。资管机构与经销商账户的判断出现了明显的背离。

杠杆基金多头头寸自 3390 上升至 3472,该数值两周连降的势头告一段落,空头头寸自 7241 上升至 7962。杠杆基金在最新统计周期内进行了多空双向同步增持,不过在增持过程中多单持仓占比进一步下降,这类账户整体上的看空倾向依旧明显,这也是杠杆基金对于过去几个统计周期思路的延续。

大户账户多头头寸自 2416 上升至 2717,空头头寸自 463 上升至 470,大户账户在最新统计周期内同样进行了多空双向同步增持,不过这类账户的多单持仓占比进一步上升,因此对于大户账户来说,这种增持实际上是偏多的表达,这与杠杆基金的判断存在明显的不同。

散户多头头寸自 1107 下降至 1061,空头头寸自 872 下降至 864,散户在最新统计周期内进行了多空双向同步减持,行情没有出现明显的单边波动,散户账户没有顺势追进机会的情况下,进行了小幅风控处理。

比特币微型合约总持仓量自 22595 上升至 22790。

经销商账户多头头寸自 227 下降至 217,空头头寸自 534 下降至 501,经销商账户在微型合约中进行了多空双向同步减持,这类账户在两大类账户中的调仓幅度都比较有限,微型合约的小幅度多空双向同步减持对于这类账户在标准合约中表达出的偏空态度没有影响。

资管机构账户多头头寸自 100 张上升至 125 张,空头头寸自 1284 张上升至 1311 张,资管机构在微型合约中进行了多空双向同步增持,微型合约中的这种调仓进一步巩固了这类账户的偏多态度。

杠杆基金多头头寸自 9359 上升至 10139,空头头寸自 15820 上升至 16578,杠杆基金在微型合约中延续多空双向同步增持操作,这已经成为了这类账户在微型合约中调仓的常态。

大户多头头寸自 8469 上升至 8580,空头头寸自 1360 上升至 1553,大户账户在微型合约中继续进行多空同步增持,调仓思路与标准合约相仿。

散户多头头寸自 2618 下降至 2519,空头头寸自 1775 下降至 1637,散户在微型合约中进行了与标准合约相似的多空双向同步减持。

Похожее

Интервью с CEO Strategy: После продажи биткойна, сможет ли STRC восстановиться?

Интервью с CEO Strategy Фонгом Ле о продаже 32 биткоинов: рынок отреагировал волатильно, но это часть долгосрочной стратегии. Ле подчеркивает, что краткосрочные колебания — это «машина для голосования», тогда как долгосрочная ценность — «машина для взвешивания». Продажа была небольшим тестом ликвидности и внутренних процессов, а не реакцией на опасения «спирали смерти» в DeFi (менее 10% STRC находится в протоколах). Компания, крупнейший корпоративный холдер биткоинов, сохраняет множество вариантов финансирования, включая стратегию «ничего не делать». Ле выражает непоколебимую веру в базовую ценность биткоина. Он также обсуждает роль ИИ в создании продукта STRC и будущее, где триллионы автономных агентов могут использовать биткоин. Отвечая на вопрос о восстановлении цены STRC до $100, он уверен, что пополнение резервов и начало выплаты дивидендов 30 июня помогут стабилизировать цену.

marsbit8 мин. назад

Интервью с CEO Strategy: После продажи биткойна, сможет ли STRC восстановиться?

marsbit8 мин. назад

Разгорается дискуссия о налоге на стейкинг Ethereum в связи с предложением о перенаправлении доходов валидаторов

Новое предложение на форуме Ethereum Research вызвало дебаты о налогообложении стейкинга. Предложение «Redirected Validator Revenue» описывает механизм, позволяющий валидаторам направлять часть своего дохода на финансирование общественных благ в экосистеме Ethereum, таких как исследования, инфраструктура и инструменты для разработчиков. Критики называют эту идею «налогом на стейкинг», поскольку она потенциально затрагивает вознаграждения валидаторов, обеспечивающих безопасность сети. Они опасаются, что это может политизировать процесс валидации и создать давление вокруг распределения средств. Сторонники же утверждают, что Ethereum необходимы устойчивые модели долгосрочного финансирования. Важно отметить, что предложение находится на ранней стадии обсуждения и не является частью консенсус-правил Ethereum. Путь от идеи до реализации протокола долог и неопределен. Тем не менее, дебаты затрагивают ключевые вопросы экономики стейкинга, что делает эту тему важной для наблюдения со стороны инвесторов и участников сети.

bitcoinist36 мин. назад

Разгорается дискуссия о налоге на стейкинг Ethereum в связи с предложением о перенаправлении доходов валидаторов

bitcoinist36 мин. назад

Основатель IOSG: Эфириуму не нужна очередная технологическая вера, ему нужен компромисс по-масочному

Автор, основатель IOSG, утверждает, что Ethereum не нуждается в очередной волне технологической веры, а скорее в "компромиссе по-масковски". Ключевая проблема Ethereum, по мнению автора, заключается не в технической дорожной карте, а в отсутствии четкого, ориентированного на реальный мир коммерческого направления и лидера, готового активно участвовать в бизнес-реалиях, подобно Илону Маску. Создание ETH Labs группой бывших ключевых исследователей Фонда Ethereum (EF) при финансировании крупных держателей ETH, таких как BitMine, SharpLink и Lubin, рассматривается как шаг, предпринятый экосистемой в ответ на пробел, оставленный самим EF. Это свидетельствует о растущем недоверии рынка к подходу "недеяния" и чрезмерной децентрализации. Внутренние проблемы EF, включая утечку талантов, являются более серьезной угрозой, чем стратегические вопросы. Новая модель с множеством независимых узлов, таких как ETH Labs, ставит сложную задачу сохранения единства направления без центрального координатора. Автор считает, что подлинная сплоченность может возникнуть только на основе общей ценности ETH как актива и, что критически важно, наличия убедительного нарратива о применении в реальном мире, который понятен и привлекателен для всех участников. Автор подчеркивает, что главная угроза для Ethereum исходит не от других блокчейнов, таких как Solana, а от миграции внимания и талантов в сферу ИИ. У Ethereum есть лишь 12-18 месяцев, чтобы ответить на этот вызов. Для этого требуется не улучшение инфраструктуры, а сфокусированность на реальных приложениях и лидер, который, подобно Маску, готов "испачкать руки". Идеализм Виталика Бутерина должен теперь воплотиться в практическое, решительное участие, так как время на раздумья истекает.

marsbit1 ч. назад

Основатель IOSG: Эфириуму не нужна очередная технологическая вера, ему нужен компромисс по-масочному

marsbit1 ч. назад

JD.com и бывший технический директор Open AI Мира Мурати сделали ставку на одну и ту же нишу в сфере ИИ

Технологический гигант JD.com представил JoyAI-VL-Interaction — первую в мире полностью открытую модель визуально-языкового взаимодействия, работающую в реальном времени. В отличие от традиционных «пошаговых» ИИ, ожидающих запросов пользователя, эта модель способна автономно анализировать непрерывный видеопоток, самостоятельно определяя, когда нужно реагировать, молчать или делегировать сложные задачи фоновым моделям. Эта разработка отражает растущую отраслевую тенденцию: переход ИИ от пассивной обработки информации к активному участию в физическом мире, от «предсказания следующего токена» к «предсказанию следующего физического состояния». Аналогичное направление — «интерактивные модели» — одновременно исследует Thinking Machines Lab под руководством Миры Мурати, что подтверждает его перспективность. Ключевое преимущество JD.com — доступ к уникальным данным из реальных физических операций в сферах ритейла, логистики и промышленности. Модель, имеющая 8 млрд параметров, достаточно легка для развертывания на оборудовании уровня видеокарты NVIDIA 3090. Она открыта полностью, включая код, модели и наборы данных, чтобы ускорить разработку приложений для ухода за пожилыми людьми, помощи слабовидящим, спортивных трансляций, инспекции объектов и робототехники. Этот шаг является частью более масштабной стратегии JD.com по созданию инфраструктуры для «воплощенного интеллекта» и укреплению позиций в качестве центра управления физическим миром.

marsbit1 ч. назад

JD.com и бывший технический директор Open AI Мира Мурати сделали ставку на одну и ту же нишу в сфере ИИ

marsbit1 ч. назад

Google начинает продавать TPU: крупные компании стремятся производить «дешёвые токены» с помощью AI-чипов

Google начала продавать свои собственные чипы TPU, предназначенные для обработки вычислений искусственного интеллекта. Раньше эти чипы были доступны только через облачные сервисы компании, но теперь их можно приобрести напрямую для собственных центров обработки данных. TPU оптимизированы для матричных операций, лежащих в основе современных больших языковых моделей, что позволяет повысить эффективность и снизить стоимость вычислений. Этот шаг Google представляет собой вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов. Хотя Nvidia обладает сильной экосистемой (CUDA), Google предлагает готовые комплексные решения, ориентированные на эффективность и снижение стоимости обработки, особенно на этапе инференса (вывода моделей). Автор статьи сравнивает это с переходом от «премиального топлива» к более доступному, что критически важно для массового внедрения ИИ, где стоимость «токенов» становится ключевым фактором. Тенденция показывает, что вычисления ИИ становятся базовым ресурсом, подобным электричеству. В этой новой реальности побеждает не обязательно тот, у кого самые мощные чипы, а тот, кто может предложить наиболее оптимальную по цене и эффективности систему. Аналогичную стратегию развивают и крупные облачные провайдеры, такие как Huawei Cloud и Alibaba Cloud, создавая собственные полные экосистемы на базе своих чипов. Конкуренция на рынке ИИ-инфраструктуры смещается от «битвы чипов» к «битве систем».

marsbit1 ч. назад

Google начинает продавать TPU: крупные компании стремятся производить «дешёвые токены» с помощью AI-чипов

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片