Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbitPublished on 2026-07-22Last updated on 2026-07-22

Abstract

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

Bản gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Golem (@web3_golem)

Gần đây, Nhà Trắng Mỹ lại vướng vào một vụ bê bối giao dịch nội gián.

Một nhân viên Nhà Trắng đã kiếm lời hàng chục nghìn USD trên thị trường dự đoán nhờ thông tin nội bộ. Thân phận thực sự của nhân vật nội gián này chỉ là một kỹ thuật viên lâu năm phụ trách máy nhắc từ trong các bài phát biểu của ông Trump. Nhân viên này hiện đã bị đình chỉ công tác và tạm ngừng trả lương.

Kỹ thuật viên nhắc từ này đã trở thành nhân vật nội gián thứ ba được cơ quan tư pháp Mỹ công bố, sau một binh sĩ đặc công tham gia chiến dịch bắt giữ Maduro và một kỹ sư an ninh của Google, những người đã thu lợi lớn trên thị trường dự đoán bằng thông tin nội bộ.(Bài đọc liên quan: «Trải qua 4 tháng, Polymarket đã giúp Trump bắt được kẻ rò rỉ hành động quân sự, nhưng cái giá phải trả là...» «Xem đáp án trước rồi mới nộp bài? Kỹ sư Google sa lầy vào vụ giao dịch nội gián trên Polymarket»)

Bị Kalshi tố cáo chủ động, tài khoản bị đóng băng, nhưng cuối cùng không phải chịu trách nhiệm hình sự

Nhân vật chính tên là Gabriel Perez, người từ năm 2016 đến nay vẫn phụ trách vận hành máy nhắc từ trong các bài phát biểu của Trump. Hành trình Perez có được công việc này cũng khá kịch tính. Năm 2016, đội vận động tranh cử của Trump cần gấp một kỹ thuật viên vận hành máy nhắc từ, vì vậy họ đã tìm kiếm trên Google từ khóa "máy nhắc từ" và tìm thấy công ty của Perez. Perez cứ thế được nhóm của Trump tuyển dụng.

Gabriel Perez

Mặc dù Perez được tuyển dụng một cách tình cờ, nhưng trong 10 năm qua, anh ta dần trở thành một trong những trợ lý thân cận nhất của Trump. Tờ Politico của Mỹ thậm chí còn cho rằng "Perez đã trở thành người duy nhất được Trump tin tưởng", anh ta thường xuyên nhận được những chỉnh sửa cuối cùng từ chính Trump cho các bài phát biểu công khai.

Do đó, Perez trở thành một trong số ít người có thể nhận được bản thảo bài phát biểu đầy đủ của Trump trước, và gần như có quyền quyết định cuối cùng đối với tất cả các bài phát biểu đã được chuẩn bị của Trump. Quyền lực này không hề nhỏ. Chức vụ chính thức của Perez tại Nhà Trắng là Trợ lý Phó Tổng thống kiêm Cố vấn Kỹ thuật, với mức lương hàng năm là 175.000 USD, chỉ thấp hơn 20.000 USD so với các nhân viên cấp cao như Chánh Văn phòng Susie Wiles và Thư ký Báo chí Caroline Levitt.

Mức đãi ngộ lương bổng như vậy ở Mỹ đã thuộc nhóm thu nhập cao, nhưng lòng tham của Perez vẫn chưa thỏa mãn.

Khi thị trường dự đoán trở nên phổ biến, vô số người chơi bắt đầu đặt cược vào việc Trump sẽ "đề cập" đến những từ cụ thể nào trong một bài phát biểu nào đó, Perez phát hiện ra rằng "đặc quyền" mình nắm giữ còn có thể mang lại cho bản thân nhiều của cải hơn.

Các nhà điều tra của CFTC phát hiện, Perez đã đặt cược vào hơn chục bài phát biểu của Trump trong khoảng thời gian ba tháng, tổng lợi nhuận thu về vượt quá 100.000 USD. Trong đó bao gồm bài phát biểu vào giờ vàng của Trump vào tháng 12 năm ngoái, bài phát biểu tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, Thụy Sĩ vào tháng 1 năm nay, Thông điệp Liên bang vào tháng 2 và bài phát biểu của Trump tại lễ trao Huân chương Danh dự vào tháng 3.

Lương hàng năm theo luật định của Tổng thống Mỹ là 400.000 USD, cộng thêm các khoản phụ cấp, tổng thống có thể nhận được khoảng 569.000 USD mỗi năm. Nếu Perez không bị bắt, với tốc độ kiếm 100.000 USD trong 3 tháng của anh ta, dù quyền lực không bằng tổng thống, nhưng thu nhập hàng năm sẽ vượt quá lương của tổng thống.

Tuy nhiên, ngay cả khi biết trước nội dung bài phát biểu, Perez cũng không thể lần nào cũng dự đoán thành công Trump sẽ đề cập đến những từ nào trong bài phát biểu, bởi vì Trump thường xuyên rời khỏi bản thảo và "ứng khẩu". Khi Trump bỏ qua một từ mà Perez đã đặt cược trong bài phát biểu, anh ta sẽ lập tức bán ra để cắt lỗ. Trump cũng thừa nhận trong bài phát biểu tại Câu lạc bộ Kinh tế Detroit vào tháng 1 rằng, bản thân có 80% thời gian không nhìn vào máy nhắc từ.

Giống như số phận của người lính đặc công và kỹ sư an ninh Google, việc Perez bị phát hiện cũng bắt nguồn từ việc tố cáo chủ động của nền tảng thị trường dự đoán. Perez thường sử dụng Kalshi để thực hiện giao dịch nội gián. Bắt đầu từ tháng 3 năm nay, hệ thống giám sát của Kalshi phát hiện một số giao dịch bất thường liên quan đến việc đề cập các từ cụ thể trong bài phát biểu của Trump, và từ đó đã chú ý đến Perez.

Sau khi kết thúc điều tra nội bộ, Kalshi nhanh chóng đóng băng hơn 90.000 USD trong tài khoản của Perez và chuyển giao cho Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC). Sau khi biết chuyện, Trump nhận xét rằng "đây là điều đáng khinh", và tự mình quyết định cho Perez tạm đình chỉ công tác, đồng thời không trả lương trong thời gian đình chỉ.

Cuối cùng, vì lòng tham, Perez vừa mất vợ vừa mất quân, không chỉ không lấy lại được lợi nhuận trên thị trường dự đoán mà công việc cũ cũng không giữ được. Nhưng so với người lính đặc công và kỹ sư an ninh Google, Perez lại là người may mắn, bởi vì cơ quan tư pháp Mỹ đã không truy tố anh ta về mặt hình sự, Perez không phải ngồi tù.

Trong quá trình điều tra, CFTC đã thông báo cho công tố liên bang Manhattan, nhưng công tố viên đã từ chối mở cuộc điều tra hình sự. Theo nguồn tin thạo tin, các nhà quản lý của CFTC đã bày tỏ sẵn sàng đạt được thỏa thuận hòa giải với Perez, và đã thảo luận với anh ta về các điều khoản liên quan. Kết quả là yêu cầu Perez hoàn trả lợi nhuận, và sau đó ngừng thực hiện các giao dịch tương tự.

Perez chỉ là khởi đầu cho việc thanh trừng những kẻ nội gián trên thị trường "đề cập"

Lý do Perez không phải ngồi tù là vì công tố viên cho rằng Perez không cấu thành tội hình sự, vừa không tiết lộ trước thông tin quan trọng của chính phủ, cũng không gây nguy hại cho an ninh quốc gia. Như Trump đã nói "điều này chỉ đáng khinh", làm hỏng hình ảnh liêm chính của công chức chính phủ.

Vào tháng 3 năm nay, Nhà Trắng đã cảnh báo nhân viên không được sử dụng thông tin không công khai để đặt cược trên thị trường dự đoán. Người phát ngôn Nhà Trắng Davis Ingle tuyên bố: "Nhà Trắng có quy tắc đạo đức nghiêm ngặt, chúng tôi mong muốn tất cả nhân viên và quan chức đều tuân thủ các quy tắc này."

Nhưng Perez tuyệt đối không phải là nhân viên duy nhất tại Nhà Trắng sử dụng thông tin nội bộ để kiếm lời, ngay cả Trump - người công khai mở nhóm thu phí cho bản thân - càng không có tư cách bình luận về kỹ thuật viên máy nhắc từ này(Bài đọc liên quan:100.000 USD một tháng, Trump bắt đầu bán "Alpha" rồi).

Cũng không trách Perez không cưỡng lại được sự cám dỗ, thị trường "đề cập" trong thị trường dự đoán thực sự là loại hình dự đoán dễ bị thao túng nhân tạo nhất.Khi chi phí tham gia của người nội gián bị đè xuống cực thấp, trong khi lợi nhuận tiềm năng lại cực cao, thì đó không còn là vấn đề đạo đức nữa, mà là vấn đề thiết kế cơ chế. Trước lợi ích, ngay cả những chính khách bề ngoài thể diện, lập trường chính nghĩa cũng không thể đảm bảo bản thân sẽ không bao giờ vượt qua ranh giới đó.

Cách chơi của thị trường "đề cập" là người dùng đặt cược trên thị trường vào các từ, cụm từ hoặc chủ đề cụ thể sẽ được đề cập trong một bài phát biểu công khai. So với các sự kiện khác (như bầu cử chính trị, sự kiện thể thao...), chi phí gian lận trên thị trường "đề cập" cực kỳ thấp. Không chỉ giới hạn ở những người như Perez có thể biết trước nội dung bài phát biểu, đối với chính người phát biểu, gian lận chỉ là một câu nói, biến "một chữ nghìn vàng" thành hiện thực.

Tại lễ trao giải Grammy vào tháng 2 năm nay, sau khi người dẫn chương trình Trevor Noah nói "Chào mừng trở lại với Grammy", anh ta đột nhiên hô lên một câu "Potato" (khoai tây). Trong khi mọi người đều bối rối, Trevor Noah tiếp tục nói "Nếu bạn đã đặt cược trên Polymarket rằng tôi sẽ nói từ này, thì bạn đã phát tài rồi", và chúc mừng người dùng "Noah 22". Nhưng thực tế, trên Polymarket, trong dự đoán "Điều gì sẽ được đề cập tại lễ trao giải Grammy" thậm chí không có lựa chọn "potato" nào, và người dùng "noah-22" cũng hoàn toàn là hư cấu.

Người dẫn chương trình Grammy hô lên "potato" tại lễ trao giải

Sau sự việc, một số phân tích cho rằng đây là hoạt động tiếp thị của Polymarket, nhưng cũng đã thể hiện khả năng thao túng thị trường "đề cập" của người trong cuộc.

Còn một ví dụ trực tiếp hơn. Vào tháng 10 năm 2025, Coinbase tổ chức cuộc gọi họp báo cáo tài chính quý III. Ngay trước khi cuộc họp kết thúc, CEO Brian Armstrong nói rằng anh ta phát hiện nhiều người trên thị trường dự đoán đang đặt cược vào việc anh ta sẽ đề cập đến điều gì trong cuộc gọi này, vì vậy anh ta mở Polymarket ra, đọc theo tất cả các lựa chọn, cuối cùng dẫn đến kết quả thắng của tất cả các lựa chọn trên thị trường này đều là 100%, kết thúc với tỷ lệ hòa.

Trên đây chỉ là hai ví dụ cho thấy khả năng kiểm soát thị trường "đề cập" của người trong cuộc, tất nhiên chắc chắn còn nhiều người thực sự kiếm lời bằng cách này đang ẩn mình dưới nước. Tuy nhiên, với sự giám sát ngày càng sâu trên thị trường dự đoán, trong tương lai có lẽ tất cả những kẻ nội gián trên thị trường "đề cập" cũng sẽ bị thanh trừng, Perez chỉ là khởi đầu.

Tháng trước, Kalshi vừa cập nhật chính sách, yêu cầu người dùng tiết lộ đơn vị công tác của họ. Bobby DeNault, Giám đốc thực thi của Kalshi, giải thích lý do cho động thái này là "Nếu bạn nắm giữ một số thông tin nhất định do công việc hoặc mối quan hệ lao động, và bạn có trách nhiệm pháp lý liên quan, thì bạn có nghĩa vụ không sử dụng những thông tin đó cho lợi ích cá nhân hoặc sử dụng chúng vào mục đích tư lợi." Polymarket tạm thời chưa đưa ra yêu cầu tiết lộ nghiêm ngặt như vậy đối với người dùng, nhưng trong cuộc đua thị trường dự đoán ngày càng nội bộ hóa và tuân thủ, tin rằng các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt hơn của Polymarket cũng sắp đến.

Từ người lính đặc công, kỹ sư Google đến kỹ thuật viên máy nhắc từ của Nhà Trắng, thị trường dự đoán đang từng bước thanh trừng giao dịch nội gián. Đồng thời, thị trường cũng đang trải qua một quá trình "giải ảo" đối với thị trường dự đoán, vốn tưởng rằng nơi đây phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế chỉ là máy rút tiền của một số ít kẻ nội gián.

Mặc dù việc thanh trừng giao dịch nội gián sẽ làm cho thị trường dự đoán tuân thủ hơn, nhưng cũng khiến chúng ngày càng xa rời sự thật, và ngày càng gần hơn với một sòng bạc thuần túy.

Trending Cryptos

Related Questions

QNhân viên Nhà Trắng nào đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch trên thị trường dự đoán?

AĐó là Gabriel Perez, một người vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump.

QGabriel Perez đã kiếm được bao nhiêu tiền lợi nhuận từ các giao dịch nội gián?

AAnh ta đã kiếm được tổng cộng hơn 100.000 USD lợi nhuận trong khoảng ba tháng.

QNền tảng thị trường dự đoán nào đã chủ động báo cáo các giao dịch bất thường của Perez?

ANền tảng Kalshi đã phát hiện và báo cáo các giao dịch bất thường, sau đó đóng băng tài khoản của Perez và chuyển vụ việc cho CFTC.

QHậu quả pháp lý đối với Gabriel Perez là gì?

APerez không phải đối mặt với truy tố hình sự. Anh ta bị đình chỉ công việc, không được trả lương trong thời gian đình chỉ, và phải thỏa thuận với CFTC để hoàn trả lợi nhuận bất hợp pháp và ngừng các giao dịch tương tự.

QBài báo đề cập đến những ví dụ nào khác về việc thao túng thị trường dự đoán 'đề cập' (mention markets)?

ABài báo đưa ra hai ví dụ: Một là Trevor Noah, người dẫn chương trình Grammy, đột ngột nói từ 'potato' trong buổi lễ, được cho là một chiến dịch marketing. Hai là CEO của Coinbase, Brian Armstrong, trong một cuộc họp báo cáo tài chính đã đọc toàn bộ các từ có trên thị trường dự đoán Polymarket, khiến tất cả các lựa chọn đều thắng.

Related Reads

Interview with Robinhood Executive: Meme + Tokenized US Stocks as "Barbell" Customer Acquisition Strategy, All Business Lines Achieve Hundreds of Millions in Revenue

Interview with Robinhood executive Johann Kerbrat reveals the company's "barbell" customer acquisition strategy for its new Robinhood Chain, combining meme tokens with tokenized stocks. Three weeks after mainnet launch, the chain has seen over $3B in weekly DEX volume and 105M transactions. Kerbrat explains the logic behind the permissionless chain: meme tokens attract DeFi users, while tokenized real-world assets (RWA), currently over 90 US stocks and ETFs accessible in 120+ countries, serve global users. The goal is to bring Robinhood's 27 million funded accounts on-chain by simplifying DeFi with a user-friendly interface, exemplified by features like Robinhood Earn which offers yield without requiring wallet management. Built on Arbitrum's technology stack for its speed, low cost, and Ethereum's security, the chain focuses on financial products like Earn, spot trading, and perpetuals. Kerbrat downplays direct competition with platforms like Base, emphasizing the goal of expanding the overall market for on-chain assets. He details selective partnerships (e.g., Morpho, Lighter) based on compliance, unique UX, and differentiation. While regulatory clarity is pending for US perpetuals, the expansion continues via Bitstamp in Europe. Finally, Kerbrat positions Robinhood as a "super app" integrating stocks, options, crypto, banking, and AI trading, with all major business lines generating hundreds of millions in revenue. For the chain, current priority is driving adoption over maximizing gas fee revenue.

marsbit2h ago

Interview with Robinhood Executive: Meme + Tokenized US Stocks as "Barbell" Customer Acquisition Strategy, All Business Lines Achieve Hundreds of Millions in Revenue

marsbit2h ago

Fidelity Q3 Report: BTC, ETH, and SOL Continue to Build Bottoms; How Much Further Will This Crypto Bear Market Go?

Fidelity's Q3 Crypto Signal Report analyzes the current bear market, noting Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), and Solana (SOL) are in a prolonged bottoming phase. Key indicators like the weighted Net Unrealized Profit/Loss (NUPL) have turned negative (-0.01), signaling the market is slightly below its aggregate cost basis, with BTC acting as the primary stabilizing asset. BTC's dominance has risen to 68%, indicating a lack of capital rotation to other digital assets. Performance has been weak across the board, with BTC, ETH, and SOL down significantly year-to-date. Market sentiment is depressed, exacerbated by substantial outflows from spot ETPs and a challenging macro environment. The report compares the current ~203-day downtrend to historical ~300-day bottoming cycles, suggesting the process may be two-thirds complete, with late 2026 as a potential timeframe to monitor. For Bitcoin, NUPL at 0.09 indicates cautious sentiment, while momentum signals remain negative. The Yardstick metric points to potential undervaluation relative to network security (hashrate). Ethereum's NUPL is deep in the "capitulation" zone at -0.43, a historically positive signal for future returns, though its momentum and network fee revenue are negative. Solana shows the deepest NUPL at -0.72 but demonstrates relative resilience in on-chain activity and stablecoin transfer volume. The report concludes that while several metrics are near historical capitulation levels, a definitive market bottom has not yet been established. The path forward likely involves continued consolidation, with BTC's relative strength and fundamental on-chain usage for ETH and SOL providing key areas for investor observation.

marsbit2h ago

Fidelity Q3 Report: BTC, ETH, and SOL Continue to Build Bottoms; How Much Further Will This Crypto Bear Market Go?

marsbit2h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片