Pidato Terbaru Dan Bin: Jangan Sia-siakan Era yang Hebat Ini

链捕手Published on 2026-07-02Last updated on 2026-07-02

Abstract

Dalam pidato bertajuk "Jangan Lewatkan Era yang Hebat" pada Konferensi Strategi "2026 – All in Era Silikon Baru" Glonghui, ketua Dongfang Harbor, Dan Bin, menekankan pentingnya menyikapi era kecerdasan buatan (AI) dari perspektif siklus industri jangka panjang. Ia berpendapat bahwa risiko kehilangan peluang di era AI jauh lebih besar daripada kekhawatiran atas gelembung jangka pendek. Menurut Dan Bin, kemajuan teknologi, bukan suku bunga atau kebijakan makro, adalah pendorong utama pertumbuhan pasar modal jangka panjang. Era AI, yang dimulai dengan peluncuran ChatGPT akhir 2022, dinilainya lebih mengganggu dan transformatif dibandingkan era elektronik, internet, atau ponsel. Ia memprediksi siklus industri AI kemungkinan akan berlangsung sekitar sepuluh tahun, dengan titik risiko potensial sekitar tahun 2033. Dari sudut pandang peradaban, Dan Bin menyatakan bahwa kehidupan berbasis silikon (AI/robot) pada akhirnya akan menggantikan atau mendominasi kehidupan berbasis karbon (manusia) sebagai kekuatan produktif utama, terutama untuk kelangsungan peradaban dalam skala waktu kosmik yang sangat panjang. Ia juga menyingkat persaingan AI antara AS dan Tiongkok, menyatakan kedua negara tidak akan mengalah karena implikasi strategisnya, termasuk dalam peperangan. Sambil merefleksikan "penyesalan" Warren Buffett dan Charlie Munger yang melewatkan saham teknologi seperti Microsoft, Dan Bin menekankan perlunya investor memperluas batas kognitif dan berfokus pada penyebab utama. Pidat...

Penulis: Dan Bin

Pada 29 Juni, Ketua Dongfang Bintang Dan Bin menyampaikan pidato berjudul "Jangan Sia-siakan Era yang Hebat Ini" pada Konferensi Strategi Tengah Tahun "2026--All in Era Baru Silikon" Glonghui.

Mengenai masalah gelembung Ai yang menjadi perhatian pasar, Dan Bin meninjau dari perspektif siklus industri: Risiko kehilangan sebuah era mungkin lebih besar daripada risiko khawatir tentang gelembung jangka pendek.

Menurutnya, umat manusia sedang berdiri di titik awal era kecerdasan buatan — era ini mungkin lebih mengganggu daripada era elektronik, era internet, dan era internet seluler.

Ia menilai bahwa gelombang AI kemungkinan besar tidak akan berakhir dalam tiga atau empat tahun saja, dan pada tingkat industri dapat mengacu pada ritme sepuluh tahun era internet. Dengan peluncuran ChatGPT pada akhir 2022 sebagai titik awal, titik referensi risiko yang sebenarnya mungkin sekitar tahun 2033.

Dia menegaskan bahwa "penyebab utama" yang mendorong pertumbuhan jangka panjang pasar modal adalah kemajuan teknologi, sedangkan perang dagang, kenaikan suku bunga, perang, dan lainnya hanyalah faktor sekunder. Dia juga berbicara dari perspektif peradaban manusia tentang logika jangka panjang kehidupan berbasis silikon menggantikan kehidupan berbasis karbon, menekankan bahwa investasi harus menangkap penyebab utama, menghormati inovasi perusahaan dan akal sehat pasar.

Terakhir, dia menekankan untuk tidak pernah menyia-nyiakan era yang hebat ini.

“Ombak tidak pernah berbalik arah, roda raksasa zaman sedang melaju ke depan tanpa suara. Lahir di saat yang tepat sudah merupakan keberuntungan besar, jangan biarkan keraguan membelenggu langkahmu, jangan biarkan pandangan sempit menyia-nyiakan waktu — jangan sampai melewatkan era yang hebat dan megah ini yang menjadi milik kita.”

Berikut adalah intisari pidato Dan Bin yang disusun oleh Glonghui, dibagikan untuk semua.

01 Dari Perspektif Siklus Industri, Risiko Kehilangan Era AI Lebih Besar Daripada Kekhawatiran Gelembung Jangka Pendek

Baru-baru ini banyak yang bertanya: Apakah AI ada gelembungnya? Bagaimana pandangan jangka pendek?

Jawaban Dan Bin adalah: Dari sudut pandang perkembangan industri jangka panjang, bagi peserta pasar,risiko kehilangan sebuah era mungkin lebih besar daripada risiko yang Anda khawatirkan tentang gelembung jangka pendek.Tentu saja, menghadapi volatilitas dan ketidakpastian jangka pendek, investor juga perlu menilai secara independen sesuai dengan siklus investasi dan toleransi risiko mereka sendiri.

Melihat kembali sejarah 55 tahun Nasdaq sejak didirikan pada 1971 hingga sekarang, kekuatan pendorong inti yang benar-benar mendorong pertumbuhan jangka panjang pasar modal adalah kemajuan teknologi, bukan faktor jangka pendek seperti suku bunga dan kebijakan makro.

Beberapa orang khawatir lingkungan suku bunga tinggi akan menyebabkan pasar runtuh.

Mari kita lihat sejarah: Pada era 70-an, suku bunga acuan AS pernah setinggi 22%, tetapi era perangkat keras elektronik naik 6,5 kali lipat dalam 16 tahun; era internet mengalami siklus penuh penurunan dan kenaikan suku bunga, benar-benar naik selama 10 tahun; era internet seluler juga demikian. Suku bunga tidak pernah menjadi penyebab utama, kemajuan teknologi-lah penyebab utamanya.

02 Era AI Lebih Mengganggu Daripada Tiga Era Sebelumnya, Tingkat Industri Mungkin Mengacu pada Ritme Sepuluh Tahun Era Internet

Dia lebih lanjut mencatat, tahun lalu saat konferensi awal tahun dia pernah memprediksi bahwa tahun 2026 mungkin mirip dengan tahun 1994 — membentuk pola salib lalu diikuti kenaikan besar. Tahun 23, 24, dan 25 sudah mengalami kenaikan besar selama tiga tahun, tahun ini masih menunjukkan kekuatan pendorong industri yang kuat.

"Mengapa?Karena era AI lebih mengganggu daripada tiga era sebelumnya — era elektronik, era internet, dan era internet seluler."

Penilaian dasar yang diberikan Dan Bin adalah:era kecerdasan buatan akan seperti era internet, memiliki siklus industri yang relatif panjang — ChatGPT dirilis pada akhir 2022, jika mengacu pada ritme sejarah "sepuluh tahun" internet, titik itu (sekitar tahun 2033) kemungkinan besar adalah jendela referensi yang perlu dipertimbangkan risikonya. Sebelum itu, evolusi industri AI kecil kemungkinan akan berakhir dalam tiga atau empat tahun saja. Namun, volatilitas pasar jangka pendek dan gelembung lokal memang ada secara objektif, investor tetap harus menilai secara rasional sesuai dengan kondisi mereka sendiri.

03 Visi Jangka Panjang Kehidupan Berbasis Silikon: Eksperimen Pemikiran dari Perspektif Peradaban

Dan Bin menampilkan dua klip video, memperluas pandangan dari dimensi pasar modal ke dimensi peradaban manusia.

Pandangannya sangat imajinatif:kehidupan berbasis silikon menggantikan kehidupan berbasis karbon, ini adalah arah yang sangat mungkin.Jika peradaban Bumi ingin bertahan, kehidupan berbasis silikon kemungkinan besar akan menggantikan kehidupan berbasis karbon, atau menjadi kekuatan produktif yang dominan.

Dia memberikan seperangkat koordinat waktu dengan rentang yang sangat luas:

4,1 miliar tahun kemudian, Matahari mungkin mengembang menjadi raksasa merah dan menelan Bumi, atau mungkin runtuh menjadi katai putih.

Voyager telah terbang selama 77 tahun, masih sekitar 70.000 tahun cahaya untuk keluar dari tata surya.

100 miliar tahun kemudian, galaksi Andromeda mungkin bertabrakan dengan Bima Sakti — saat itu umat manusia harus keluar dari Bima Sakti.

"Kehidupan berbasis karbon tidak bisa terbang keluar dari Bima Sakti. Sedangkan kehidupan berbasis silikon — ia 1 juta kali lebih pintar dari kita, berpikir dan bekerja tanpa henti 24 jam sehari, perubahan revolusioner yang dihasilkannya mungkin, dengan cara yang melampaui pemahaman kita, membawa peradaban ke tempat yang lebih jauh."

Dan Bin menyatakan, ini bukan penilaian investasi jangka pendek, melainkan menyediakan kerangka berpikir: kecerdasan berbasis silikon yang membawa paradigma pertumbuhan ekonomi mungkin memiliki kemungkinan yang tak terbatas dan rantai industri yang lebih panjang. Memahami hal ini membantu melompat keluar dari kekacauan saat ini dan meninjau tren jangka panjang.

04 Teknologi Menulis Ulang Aturan Perang, Kompetisi AI AS-China Tidak Ada yang Boleh Kalah

Dan Bin menunjukkan kasus terbaru dari medan perang Rusia-Ukraina: seorang prajurit Rusia ditangkap oleh drone dan robot Ukraina.

"Senjata AI adalah perubahan eksponensial, ini adalah proses yang tak terelakkan."

Menurutnya, kedua negara, AS dan China, tidak mungkin kalah dalam perlombaan AI ini. AS lebih dahulu dalam teknologi dasar dan talenta puncak, China memiliki daya saing yang berbeda dalam skenario aplikasi, skala data, dan kelengkapan rantai industri. Kedua belah pihak terus meningkatkan tata letak jangka panjang AI.

05 "Penyesalan" Buffett dan Evolusi Kognitif Dongfang Bintang

Dan Bin membandingkan perubahan portofolio para "sesepuh" AS dan China.

Buffett membeli Google pada kuartal ketiga tahun lalu, terus menambah saham tahun ini, Google telah masuk ke dalam lima saham utama Berkshire.

"Sebelum meninggal, Munger dalam sebuah wawancara mengatakan bahwa di zamannya dia seharusnya menghasilkan 100 miliar bahkan 1 triliun. Hubungannya dengan Bill Gates sangat baik, tetapi dia hanya membeli 100 saham Microsoft secara simbolis. Microsoft naik 7000 kali lipat."

"Jika mengambil 100 juta dari Coca-Cola untuk membeli Microsoft, itu adalah 700 miliar, lebih dari semua uang yang dia hasilkan."

Dan Bin mengakui, fragmen sejarah ini tidak dapat disimpulkan untuk masa depan, tetapi mengingatkan kita bahwa investasi perlu terus menerobos batas kognitif. Dongfang Bintang juga sedang berevolusi dan berkembang: tim penelitian perusahaan kami terus melakukan pelacakan mendalam pada kemampuan komputasi dasar AI, penyimpanan, dan lainnya.

06 Tenangkan Hati, Pertahankan Pola Pikir, Pegang Chip yang Diberikan Zaman dengan Rasional

Dan Bin mengakhiri dengan sebuah puisi yang dia tulis:

"Ombak tidak pernah berbalik arah, roda raksasa zaman sedang melaju ke depan tanpa suara.

Ada yang terjebak dalam hiruk-pikuk remeh di depan mata, ada yang berdiri di atas siklus memandang bintang-bintang.

Tak perlu terbelenggu pada naik turun sesaat, tak perlu ikut-ikutan pada dingin panas sekejap.

Gunung dan sungai terlahir kembali dalam perubahan besar, peluang mekar dalam keteguhan yang lama.

Lahir di saat yang tepat sudah merupakan keberuntungan besar, jangan biarkan keraguan membelenggu langkahmu, jangan biarkan pandangan sempit menyia-nyiakan waktu.

Hiduplah dengan baik, majulah dengan serius, jangan sampai melewatkan era yang hebat dan megah ini yang menjadi milik kita."

Trending Cryptos

Related Questions

QMenurut Dan Bin, apa yang menjadi faktor utama penggerak pertumbuhan pasar modal dalam jangka panjang?

AMenurut Dan Bin, faktor utama penggerak pertumbuhan pasar modal dalam jangka panjang adalah kemajuan teknologi, bukan faktor jangka pendek seperti suku bunga atau kebijakan makro.

QBagaimana Dan Bin membandingkan era AI dengan era elektronik, internet, dan internet seluler?

ADan Bin menyatakan bahwa era AI lebih mengganggu dan transformatif dibandingkan dengan era elektronik, era internet, dan era internet seluler.

QMenurut Dan Bin, berapa lama siklus industri era AI mungkin berlangsung, dan titik referensi risiko apa yang disebutkannya?

AMenurut Dan Bin, era AI kemungkinan memiliki siklus industri yang panjang, mengikuti ritme sepuluh tahun era internet. Titik referensi risiko yang disebutkan adalah sekitar tahun 2033, dengan ChatGPT yang diluncurkan akhir 2022 sebagai titik awal.

QApa pandangan Dan Bin tentang kemungkinan 'kehidupan berbasis silikon' menggantikan 'kehidupan berbasis karbon'?

ADan Bin berpendapat bahwa sangat besar kemungkinan kehidupan berbasis silikon akan menggantikan atau mendominasi kehidupan berbasis karbon sebagai kekuatan produktif utama, dari perspektif kelangsungan peradaban manusia jangka panjang.

QApa pelajaran investasi yang Dan Bin ambil dari kisah Warren Buffett dan Charlie Munger terkait Microsoft?

ALajaran yang diambil Dan Bin adalah bahwa investor perlu terus-menerus memperluas batas kognitif mereka. Meskipun Warren Buffett dan Charlie Munger dekat dengan Bill Gates, mereka hampir melewatkan peluang besar di Microsoft, yang mengingatkan pentingnya tidak terjebak dalam bias atau zona nyaman investasi.

Related Reads

Anthropic Creates an AI Jailbreak 'Penal Code': Your Requests, Four Ways to Die

Anthropic has publicly detailed its security measures and a new "Cyber Jailbreak Severity" (CJS) framework following the controversial takedown of its Fable 5 model. The incident, triggered by simple user requests like counting letters or stating a profession, highlighted overzealous safety filters. Anthropic classifies cybersecurity-related prompts into four tiers: malicious activities (blocked), high-risk dual-use (like pentesting, with strict limits), low-risk dual-use (often blocked by "safety margin" errors), and harmless tasks (theoretically allowed but still frequently flagged). The company admits its classifiers are tuned for high sensitivity, leading to many false positives. The newly proposed CJS framework aims to objectively score the severity of AI "jailbreaks" (prompts that bypass safety rules) on a 0-10 scale across four dimensions: Capability Gain (does it grant new attack abilities?), Breadth (does it work across multiple attack types?), Weaponization Ease (how hard is it to turn into a real attack?), and Discoverability (how easy is it to find?). The score determines the response, from no action (CJS-0) to a potential model takedown (CJS-4). The score is context-dependent; for example, discovering a major unknown vulnerability today scores high, while asking about a well-known one scores low. The article raises concerns about Anthropic's dual role: it is both creating powerful models (like the restricted Mythos 5) and defining the rules (CJS) for judging their misuse, potentially giving it disproportionate influence. This is set against the backdrop of U.S. export controls, which for the first time directly restricted API access to a model (Fable 5), creating a "tiered" system where public models are heavily filtered and advanced ones are limited to vetted partners. The CJS framework is portrayed as potentially providing regulators with a metric to justify future API shutdowns. For users, the advice is to carefully phrase prompts, watch for signs of being downgraded to a weaker model, and wait indefinitely for promised filter improvements.

marsbit25m ago

Anthropic Creates an AI Jailbreak 'Penal Code': Your Requests, Four Ways to Die

marsbit25m ago

$100M Annual Revenue, Two Berkeley Roommates in Their 20s Build the Most Profitable AI Business

Arena, the AI model ranking platform, has become a $100 million annual revenue business just eight months after launching its commercial service. Originally a UC Berkeley open-source research project called Chatbot Arena, it created a "battle arena" where users blind-test and vote on anonymous AI model responses. This has generated a highly trusted, community-driven leaderboard based on over 10 million user evaluations and 82 million votes. Major AI companies like OpenAI, Google, and Anthropic submit their flagship models to be ranked. The core monetization strategy is its AI Evaluations service, where model developers and large enterprises pay for in-depth performance analysis from Arena's massive user community. This provides real-world feedback on model strengths, weaknesses, and hallucinations—a critical service as models become more complex. The company, spun out from Berkeley in early 2025, quickly raised $100 million in seed funding at a $600 million valuation and later secured a $150 million Series A at a $1.7 billion valuation. The founding team includes CEO Anastasios Angelopoulos, a mathematician focused on rigorous model evaluation; CTO Wei-Lin Chiang, creator of the popular Vicuna chatbot; and co-founder Ion Stoica, a renowned Berkeley professor. Arena is now expanding beyond chat benchmarks into "Agent Mode," evaluating AI agents on complex, multi-step tasks like coding and research. The company's success illustrates the growing value and cost of independent, real-world AI model evaluation as the industry intensifies.

marsbit29m ago

$100M Annual Revenue, Two Berkeley Roommates in Their 20s Build the Most Profitable AI Business

marsbit29m ago

Racking Up 24,000 Stars: With One Command, AI Can Now Find Its Own Skills

Vercel, known for its developer tools like Next.js, has launched 'skills', a package manager for AI coding agents, garnering 24,000 GitHub stars. It allows developers to add specialized capabilities, such as React best practices, to AI assistants like Claude Code or Cursor with a single command: `npx skills add <package>`. Skills are shareable, reusable modules that define an AI agent's behavior for specific tasks, moving beyond one-off prompt engineering towards standardized 'capability engineering'. A key innovation is the 'find-skills' skill, which acts as an internal search engine, allowing an agent to autonomously find and install the right skill for a user's request. This lowers the barrier for non-developers to leverage advanced AI coding assistance. However, this 'npm moment' for AI brings significant security risks. Security audits of thousands of skills on platforms like skills.sh and ClawHub found over 30% contained security flaws, with about 13% classified as severe. Threats include malicious scripts that can access local files and credentials, and prompt injection hidden within skill documentation. Unlike traditional code packages, skills blend instructions, code, and system access, posing a direct risk to user machines and data. Experts advise treating skills like code—reviewing them carefully before installation, especially their scripts, and being wary of excessive permissions. Ultimately, Vercel's initiative represents a major shift towards modular, reusable AI capabilities, but its rapid adoption requires developers to bring the same caution used in managing traditional software dependencies.

marsbit30m ago

Racking Up 24,000 Stars: With One Command, AI Can Now Find Its Own Skills

marsbit30m ago

Claude Engineer Finally Unveils Fable 5's Ultimate Strategy, Teaching You How to Bridge the Information Gap with AI Models

This article, titled "Claude Engineer Finally Releases Fable 5 'Skill-Burning' Guide, Teaching How to Bridge the Information Gap with Models," details a blog post by Claude Code engineer Thariq Shihipar. The core concept is the "information gap" or "unknowns"—the disconnect between a user's instructions (the "map") and the actual task requirements (the "territory"). The article argues that with powerful models like Claude Fable 5, work quality depends on the user's ability to identify and clarify these unknowns. Shihipar categorizes unknowns into four types: Known Knowns (explicit instructions), Known Unknowns (awareness of gaps), Unknown Knowns (implicit, unstated knowledge), and Unknown Unknowns (unforeseen issues). The blog provides a framework for addressing these gaps throughout the workflow: * **Before Implementation:** Techniques include "Blindspot Scanning" to uncover Unknown Unknowns, brainstorming/prototyping for visual or complex tasks, having Claude ask clarifying questions, using reference code/examples, and creating implementation plans. * **During Implementation:** Maintaining an "implementation notes" file for Claude to document deviations and decisions made due to encountered edge cases. * **After Implementation:** Creating summary documents for review and having Claude generate quizzes to ensure the user fully understands the completed changes. The article concludes that as models become more capable, the key to success is systematically discovering and defining these unknowns through low-cost methods like prototyping and planning, allowing for more effective collaboration.

marsbit35m ago

Claude Engineer Finally Unveils Fable 5's Ultimate Strategy, Teaching You How to Bridge the Information Gap with AI Models

marsbit35m ago

Trading

Spot

Hot Articles

Ethena: Building a New Era of Web3‑Native Digital Dollars

Ethena is an Ethereum‑based synthetic dollar protocol that delivers crypto‑native monetary solutions, including USDe, a synthetic dollar, and sUSDe, a globally accessible U.S. dollar savings asset.

53.4k Total ViewsPublished 2026.03.16Updated 2026.03.16

Ethena: Building a New Era of Web3‑Native Digital Dollars

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ERA (ERA) are presented below.

活动图片