Crypto dan AI, Perlu Eksekutif Perempuan

marsbitPubblicato 2026-01-21Pubblicato ultima volta 2026-01-21

Introduzione

Ringkasan: Industri AI dan crypto memiliki kesamaan dalam membutuhkan eksekutif perempuan untuk menjembatani kesenjangan antara teknologi dan dunia luar. Di AI, kita melihat semakin banyak perempuan seperti CZ Chen (COO Manus, diakuisisi Meta), Yun Yeyi (COO MiniMax, valuasi miliaran), Daniela Amodei (Presiden Anthropic), dan lainnya yang memimpin operasi, komersialisasi, dan narasi produk. Fenomena serupa terjadi di crypto era 2017-2021 dengan figur seperti He Yi (CMO Binance) dan Cynthia Wu (COO Matrixport). Kehadiran mereka menandai transisi industri dari teknologi murni ke adopsi massal, karena membawa empati, kemampuan bercerita, dan kepekaan bisnis yang crucial untuk menghadapi publik dan regulator. Aliran talenta perempuan berkelas ini adalah indikator kematangan dan nilai industri – AI sedang mengalaminya, sementara crypto perlu belajar mempertahankan mereka yang bisa menjembatani dunia teknis dengan manusia biasa.

Penulis: Alice, Deep Tide TechFlow

Baru-baru ini, saya melihat fenomena menarik di kalangan AI: semakin banyak eksekutif perempuan yang mulai tampil di panggung utama.

Pada 30 Desember, Meta mengumumkan akan mengakuisisi Manus dengan harga tinggi 2 miliar dolar AS. COO Manus, CZ Chen, yang lahir tahun 1990-an, mulai dikenal publik. Lulusan S1 Universitas Keuangan dan Ekonomi Shanghai, master Universitas Columbia, mulai bekerja pada 2018, pernah bekerja di Vanke dan lembaga FA, dan pada 2024 melompat terakhir ke Manus, langsung mencapai kebebasan finansial.

Pada 9 Januari, dalam upacara pembukaan perdagangan saham MiniMax, berdiri di samping pendiri berusia 36 tahun, Yan Junjie, adalah seorang wanita kelahiran 1994, Yun Yeyi.

COO berusia 31 tahun ini sekarang memiliki kekayaan bersih mencapai 4,8 miliar dolar Hong Kong.

Apa latar belakang Yun Yeyi?

Teknik Elektro Universitas Johns Hopkins, minor ekonomi dan matematika; lulus pada 2017 langsung bergabung dengan SenseTime, dari Manajer Pendanaan menjadi asisten CEO Xu Li, lalu menjadi Direktur Departemen Bisnis Inovasi, mengalami langsung proses SenseTime dari unicorn hingga IPO di Hong Kong.

Pada 2022, Yan Junjie memutuskan keluar dari SenseTime dan mendirikan MiniMax, Yun Yeyi hampir tidak ragu dan langsung mengikutinya.

Nilai dirinya bukan hanya sekadar mengikuti.

Prospektus MiniMax menunjukkan bahwa Yun Yeyi hampir mengurus semua hal di perusahaan selain pengembangan teknologi: produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, manajemen... Gajinya adalah 1,479 juta dolar AS per tahun, lebih banyak dari semua direktur eksekutif lainnya digabungkan, jumlah ini sudah menjelaskan segalanya.

Bukan hanya di Tiongkok, melihat secara global di kalangan AI, kekuatan perempuan tidak boleh diremehkan.

Daniela Amodei, lulusan sastra Inggris, setelah berkarier di Stripe dan OpenAI, pada 2021 mendirikan Anthropic bersama kakaknya Dario, menjabat sebagai Presiden, fokus pada operasi sehari-hari dan komersialisasi, mendorong pemasaran produk Claude.

Lila Ibrahim, mantan eksekutif Intel, bergabung dengan DeepMind pada 2018 menjadi COO pertama, bertanggung jawab atas operasi sehari-hari, kemitraan, dampak sosial, urusan eksternal dan hubungan pemerintah.

Mira Murati, mantan CTO OpenAI keturunan Albania ini, pada usia 16 tahun mendapat beasiswa ke AS, dari tim Tesla Model X ke OpenAI, akhirnya keluar dan mendirikan Thinking Machines Lab, valuasi 9 miliar dolar AS...

Pemandangan ini terasa familiar.

2017-2021, era keemasan crypto penuh bintang, salah satu pemandangan indah adalah, CMO dan COO perempuan.

Yang paling dikenal tentu saja adalah Pendiri Bersama Binance dan CMO He Yi (sekarang sudah menjadi Co-CEO), dari Shanghai ke Tokyo, lalu dari Malta ke Paris lalu ke Dubai, setiap pergeseran strategis ada dirinya, membantu perusahaan menjadi bursa cryptocurrency terbesar di dunia.

Lisa Loud, dari insinyur Apple ke kepala pasar Kanada PayPal, 2017 pindah ke BitMEX menjadi CMO, setelah itu BitMEX pernah menjadi platform perdagangan derivatif crypto terbesar di dunia.

Cynthia Wu, COO Matrixport, mantan Wakil Presiden Pengembangan Produk Hong Kong Exchange, membawa pengalaman keuangan tradisional ke layanan keuangan crypto, membantu perusahaan menjadi platform layanan aset digital terbesar di Asia.

......

Dulu, crypto adalah fokus aset dunia, sorotan lampu tentu juga menyinari para eksekutif perempuan yang berdiri di tengah panggung ini.

Tapi air surut, pemeran utama berganti.

Sekarang, AI lah yang menjadi sorotan, sehingga kita melihat Daniela Amodei masuk daftar orang kaya Forbes, melihat Yun Yeyi bersemangat di lokasi pembukaan perdagangan saham MiniMax.

Dari segi esensi, Crypto dan AI memiliki kesamaan yang mencolok, "baik mutakhir maupun kampungan".

Mutakhir terlihat pada teknologi itu sendiri, blockchain membangun kembali mekanisme kepercayaan, AI membangun kembali produktivitas, keduanya adalah teknologi dasar yang dapat mengubah dunia.

Kampungan terlihat pada profil pendiri, kebanyakan latar belakang teknik, sangat paham kode, tetapi asing dengan pemasaran, terutama hubungan pemerintah, hubungan publik.

Inilah nilai COO/CMO perempuan, mereka adalah jembatan antara jenius teknologi dan dunia luar, dapat berbicara mendalam dengan tim teknologi, juga dapat menceritakan kisah yang menarik bagi investor dan pengguna.

Daniela Amodei mengubah filosofi keamanan AI menjadi strategi bisnis yang dapat dieksekusi, membuat Claude menembus kepungan di bayang-bayang ChatGPT; Yun Yeyi membuat MiniMax melangkah dari laboratorium ke pasar C; He Yi lama menjabat sebagai kepala pelanggan, secara pribadi menjawab keraguan pengguna, membangun kepercayaan.

Ketika sebuah produk meninggalkan tahap murni teknologi, semakin perlu menghadap ke C, keunggulan eksekutif perempuan semakin jelas.

Lagipula, hubungan masyarakat dan produk tidak membutuhkan pemikiran konfrontasi, tetapi kemampuan empati.

Dari sudut pandang lain, eksekutif perempuan yang berkemampuan akan memilih dengan kaki mereka pergi ke tempat yang memungkinkan mereka mengembangkan bakat dan menciptakan nilai. Jika mereka mulai meninggalkan suatu industri, itu menunjukkan kepastian komersial industri itu menghilang.

Masalah industri crypto sekarang sangat jelas, kurangnya talenta yang dapat mengubah teknologi menjadi produk yang diterima massa, adopsi massal dan eksternalitas positif masih omong kosong. Mengamati setiap industri baru dapat menemukan pola ini, ketika para eksekutif perempuan yang memiliki pemahaman teknologi, kepekaan bisnis dan kemampuan narasi mulai bangkit, industri benar-benar beralih dari dorongan teknologi ke komersialisasi dan massalisasi.

Kemunculan mereka menandakan kematangan sejati industri.

Lingkaran AI sudah mengalami titik balik ini, eksekutif perempuan seperti Daniela Amodei dan Yun Yeyi sedang mendorong produkisasi teknologi, membuat AI melangkah dari algoritma laboratorium ke kehidupan sehari-hari dan dunia bisnis.

Sedangkan industri crypto, jika tidak bisa mempertahankan "elit yang bisa bicara bahasa manusia", maka pantas terus ber-PVP di kubangan.

Aliran talenta adalah penunjuk arah industri.

Mereka pergi ke mana, nilai diciptakan di sana; tempat mereka tinggalkan, seringkali adalah tempat gelembung pecah.

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QMengapa artikel ini berpendapat bahwa Crypto dan AI membutuhkan eksekutif perempuan?

AArtikel ini berpendapat bahwa baik industri Crypto maupun AI memiliki karakteristik 'canggih sekaligus kuno'—canggih dalam teknologi, tetapi sering kali didirikan oleh pendiri dengan latar belakang teknis yang kurang terampil dalam pemasaran, hubungan pemerintah, dan hubungan masyarakat. Eksekutif perempuan (seperti COO/CMO) berperan sebagai jembatan antara tim teknis dan dunia luar, membawa kemampuan empati, narasi yang menarik, dan kepekaan bisnis yang membantu mentransformasikan teknologi menjadi produk yang diterima secara massal.

QSiapa saja contoh eksekutif perempuan sukses yang disebutkan dalam artikel di industri AI?

AArtikel ini menyebutkan beberapa eksekutif perempuan sukses di industri AI, termasuk Daniela Amodei (Presiden dan Co-founder Anthropic), Lila Ibrahim (COO DeepMind), Mira Murati (mantan CTO OpenAI dan pendiri Thinking Machines Lab), serta贠烨祎 (COO MiniMax, yang membantu perusahaan tersebut go public dengan valuasi signifikan).

QBagaimana peran贠烨祎 (Yun Yeyi) dalam kesuksesan MiniMax?

A贠烨祎 (Yun Yeyi) adalah COO MiniMax yang bertanggung jawab atas hampir semua aspek non-teknis perusahaan, termasuk produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, dan manajemen. Dengan latar belakangnya di Johns Hopkins University dan pengalaman sebelumnya di SenseTime, ia membantu MiniMax berkembang dari laboratorium ke pasar konsumen, dan gajinya yang tinggi (USD 147,9 juta per tahun) mencerminkan nilai kontribusinya yang besar.

QApa persamaan antara industri Crypto dan AI menurut artikel ini?

AMenurut artikel, Crypto dan AI memiliki kesamaan dalam hal menjadi teknologi yang 'canggih sekaligus kuno'. Canggih karena teknologi blockchain merekonstruksi mekanisme kepercayaan, sementara AI merekonstruksi produktivitas. Namun, 'kuno' karena banyak pendirinya berasal dari latar belakang teknis yang kuat tetapi kurang terampil dalam aspek komersial seperti pemasaran dan hubungan eksternal, sehingga membutuhkan bantuan eksekutif non-teknis (seperti COO/CMO) untuk menjembatani kesenjangan tersebut.

QMengapa artikel ini menyatakan bahwa arah aliran talenta adalah indikator kematangan industri?

AArtikel ini menyatakan bahwa aliran talenta (khususnya eksekutif perempuan yang memiliki pemahaman teknis, kepekaan bisnis, dan kemampuan narasi) menandai di mana nilai diciptakan dan industri mana yang matang. Ketika talenta seperti ini memasuki suatu industri (seperti AI saat ini), itu menandakan bahwa industri tersebut sedang beralih dari tahap teknologi ke komersialisasi dan adopsi massal. Sebaliknya, jika mereka meninggalkan suatu industri (seperti Crypto), itu bisa menandakan hilangnya kepastian komersial dan pecahnya gelembung.

Letture associate

Ethereum Q1 2026 Report: Fees Decline, Users and Transaction Volume Hit New Highs

Ethereum Q1 2026 Report: Fees Down, Users & Transactions Hit New Highs Token Terminal's Q1 2026 report on Ethereum presents a pivotal development: the network achieved record highs in monthly active users (13.2M, +85.9% YoY), total transactions (200.4M, +81.5% YoY), and throughput (25.78 TPS), while transaction fees on the mainnet plummeted by 47.9% quarter-over-quarter. This shift is attributed to the network's strategic move into a "low fees for scale" phase, exemplified by the Fusaka upgrade which increased data capacity and lowered block space costs, releasing pent-up demand (a manifestation of Jevons's Paradox). The report highlights a core narrative shift for Ethereum: from a DeFi-centric blockchain to a global financial settlement layer. It maintains a dominant position in tokenized assets, holding majority market shares among top chains in stablecoins (61.8%), tokenized funds (73.0%), and tokenized commodities (84.0%). Growth in tokenized funds (+73.1% YoY) and commodities (+325.9% YoY) was particularly strong, driven by institutions like BlackRock and JPMorgan entering the space. Contrasting these usage gains, several USD-denominated value metrics declined in Q1: fully diluted market cap fell 30.3% QoQ, total value locked (TVL) dropped 11.0%, and ecosystem transaction volume decreased 24.0%. The report interprets this as Ethereum prioritizing long-term network expansion and cementing its role as the default settlement layer for finance over short-term fee capture. The commentary from Etherealize argues that, much like the early internet, Ethereum's open, permissionless model is poised to win over closed alternatives as institutional tokenization accelerates.

marsbit43 min fa

Ethereum Q1 2026 Report: Fees Decline, Users and Transaction Volume Hit New Highs

marsbit43 min fa

He Just Raised 2.7 Billion, and Li Fei-Fei Also Invested

Pete Florence, a former senior research scientist at Google DeepMind and a key contributor to the Vision-Language-Action (VLA) model architecture, is deliberately distancing his startup, Generalist AI, from the trendy "world model" label. He argues that the industry should prioritize concrete goals over buzzwords. His goal is to create robots that can perform a vast range of unseen tasks with high speed and success rates, without needing task-specific training data. Recently, his company raised $400 million (¥2.7 billion) at a $2 billion valuation. Notable investors include NVIDIA's NVentures, Bezos Expeditions, NFDG, as well as Xiaomi co-founder Lin Bin, Zoom founder Eric Yuan, and renowned AI scientist Fei-Fei Li. Florence's approach stems from his academic background at MIT under Professor Russ Tedrake, focusing on understanding the physical world. After joining DeepMind, he developed models like Transporter Network and co-created the VLA framework. He left in 2025 to found Generalist AI. The company has launched two models: GEN-0, which demonstrated that scaling laws apply to physical motion, and GEN-1. GEN-1 was trained on over 500,000 hours of physical interaction data collected via a specialized wearable device. It achieves a 99% success rate on precise mechanical tasks like folding boxes and maintains performance three times faster than its predecessor. Florence believes GEN-1 is reaching a commercial utility threshold similar to the GPT-3 inflection point. The substantial funding round, following GEN-1's release, signifies strong investor confidence in Generalist AI's practical, goal-driven path to creating versatile, useful robots, regardless of the "world model" terminology.

marsbit50 min fa

He Just Raised 2.7 Billion, and Li Fei-Fei Also Invested

marsbit50 min fa

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

In three days, Google lost two AI legends. On June 18, Noam Shazeer, co-author of the seminal "Attention is All You Need" paper and Gemini co-lead, left for OpenAI. Just 48 hours later, John Jumper, 2024 Nobel laureate and AlphaFold lead, departed DeepMind for Anthropic. This follows Andrej Karpathy joining Anthropic in May. These moves highlight a structural trend: top AI talent is concentrating at mission-driven, pre-IPO firms like OpenAI and Anthropic, while Google becomes a primary source. The exodus stems from a core mission mismatch. Google's ad-centric model often subordinates AI research to product and revenue goals, creating friction for pioneers like Shazeer, who returned in 2024 only to leave again. In contrast, OpenAI and Anthropic offer singular focus on pushing AI boundaries, whether towards AGI or safety-aligned models, which deeply appeals to top researchers like Jumper. Financial incentives amplify the pull. With both OpenAI and Anthropic nearing IPO, employees stand to gain immensely from equity, an upside Google's mature stock cannot match. Furthermore, the 2023 merger of Google Brain and DeepMind, intended to consolidate strength, has instead created cultural tension and slowed the path from research to product, as evidenced by Gemini's pace. This talent redistribution is reshaping the AI landscape. While Google retains vast data and compute resources, its true crisis is the quiet, continuous loss of the people who define the field's future. The real moat in AI is not infrastructure, but the concentration of brilliant minds—a battle Google is currently losing.

marsbit2 h fa

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

marsbit2 h fa

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

Beyond the familiar performance charts like MMLU-Pro and MMMU, which major AI models strive to ace, stands a key "examiner": Chinese-Canadian researcher Wenhu Chen. An assistant professor at the University of Waterloo and founder of TIGERLab, Chen addresses the crucial need for more rigorous AI evaluation. As models like GPT-4 began scoring near-perfect results on older benchmarks like MMLU, it became difficult to distinguish their true capabilities. In response, Chen introduced MMLU-Pro in 2024, featuring harder, more reasoning-focused questions with more answer choices, successfully reintroducing meaningful performance gaps. His work extends to multi-modal evaluation with MMMU and its enhanced version, MMMU-Pro. These benchmarks test a model's ability to understand and reason with complex information from images, charts, and text across diverse academic subjects, exposing the significant challenges even top models face in genuine comprehension. Chen's background in complex QA, table reasoning, and his experience at Google DeepMind on projects like Gemini inform his approach. He understands that effective benchmarks must anticipate how models might "cheat" by memorizing data or avoiding visual analysis. His lab also actively researches video understanding and generation models (e.g., UniVideo, Vamba), ensuring his evaluation work is grounded in practical model-building challenges. Now at Meta's Super Intelligence Lab, Chen continues his focus on multi-modal data and evaluation, representing the deep yet often unseen contributions of Chinese talent in shaping the fundamental tools of the AI industry.

marsbit3 h fa

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

marsbit3 h fa

Trading

Spot
Futures

Articoli Popolari

Come comprare ALICE

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di My Neighbor Alice (ALICE) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente My Neighbor AliceALICE.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva My Neighbor Alice (ALICE)Dopo aver acquistato My Neighbor Alice (ALICE), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia My Neighbor Alice (ALICE)Scambia facilmente My Neighbor Alice (ALICE) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

144 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.11Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare ALICE

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di ALICE ALICE sono presentate come di seguito.

活动图片