Phân tích diễn biến giá của Curve DAO khi CRV hướng tới một đợt thử nghiệm hỗ trợ khác

ambcryptoPublished on 2025-12-19Last updated on 2025-12-19

Abstract

Token Curve DAO (CRV) đã ghi nhận lãi suất mở (Open Interest) tăng 6,6% trong 24 giờ qua, cho thấy hoạt động đầu cơ gia tăng. Tuy nhiên, giá CRV đã giảm 2,63% trong cùng kỳ và mất 9,9% trong tuần qua, phản ánh xu hướng giảm chung của thị trường. Phân tích trên biểu đồ tuần cho thấy cấu trúc swing giảm giá sau khi phá vỡ mức hỗ trợ 0,49 USD và 0,37 USD. Chỉ số A/D suy giảm và MACD xác nhận đà giảm mạnh. Trên khung thời gian 6 giờ, xu hướng giảm tiếp tục với hai lần phá vỡ cấu trường bearish liên tiếp. Mục tiêu giảm giá tiếp theo được xác định ở mức hỗ trợ 0,243 USD, với các mức hỗ trợ ngắn hạn tại 0,329 USD và 0,298 USD. Giao dịch short sẽ bị vô hiệu hóa nếu giá vượt qua vùng mất cân bằng tại 0,38 USD. Tóm lại, sự gia tăng hoạt động đầu cơ cùng với đà giảm giá cho thấy áp lực bán mạnh, với các tín hiệu kỹ thuật hỗ trợ xu hướng giảm trong ngắn hạn.

Token Curve DAO đã chứng kiến mức tăng 6,6% trong Open Interest trong 24 giờ qua, theo số liệu từ Coinalyze. Nhìn chung, hoạt động đầu cơ gia tăng cho thấy động lực mạnh mẽ.

Trong giai đoạn này, giá Curve DAO [CRV] đã giảm 2,63%. Token này cũng đã mất 9,9% trong tuần qua.

Thị trường rộng hơn cũng đi xuống, khi Bitcoin [BTC] bị từ chối ở mức 90k USD vào thứ Tư.

Điều này có nghĩa là đã đến lúc vào các vị thế bán khống CRV?

AMBCrypto đã điều tra các khung thời gian cao hơn để xác định liệu một sự đảo chiều tăng giá hay tiếp diễn giảm giá có khả năng xảy ra tiếp theo.

Phân tích đa khung thời gian gợi ý động thái tiếp theo này của CRV

Biểu đồ tuần cho thấy cấu trúc dao động giảm sau khi giảm xuống dưới 0,49 USD. Ngoài ra, hỗ trợ vào tháng 3 ở mức 0,37 USD cũng không thể kiềm chế được phe gấu.

Chỉ báo A/D đang trượt dần xuống trong tháng qua, cho thấy áp lực bán gia tăng. MACD cũng nhấn mạnh động lượng giảm mạnh trên khung thời gian tuần.

Thu nhỏ vào khung thời gian 6 giờ, token Curve DAO cho thấy một cơ hội bán khống. Xu hướng là giảm và đã có hai lần phá vỡ cấu trúc giảm nhanh chóng trên khung thời gian này.

Ngoài ra, khoảng cách giá trị hợp lý, hoặc mất cân bằng, phía trên lên đến 0,38 USD (hộp màu trắng) đã được kiểm tra trước khi tiếp diễn giảm.

Thảo luận về điểm vô hiệu hóa cho phe gấu

Cấu trúc, động lượng và các chỉ báo khối lượng trên hai khung thời gian cho thấy phe gấu đang nắm thế thượng phong.

Các nhà giao dịch bán khống sẽ thấy ý tưởng của họ bị vô hiệu hóa nếu giá CRV bật vượt qua vùng mất cân bằng ở 0,38 USD.

Lời kêu gọi hành động của các nhà giao dịch – Đây là mục tiêu tiếp theo

Sử dụng biểu đồ tuần, mục tiêu giảm tiếp theo có thể được xác định.

Đó là mức hỗ trợ 0,243 USD, nơi token Curve DAO đã được giao dịch từ tháng 7 đến tháng 11 năm 2024. Trên đường đi, các mức hỗ trợ ngắn hạn 0,329 USD và 0,298 USD có thể làm dừng lại một đợt di chuyển giảm.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Lợi ích đầu cơ gia tăng vào CRV cùng với mức giảm giá cho thấy xu hướng giảm mạnh trên thị trường.
  • Biểu đồ tuần và 6 giờ đã đưa ra một thiết lập giao dịch với điểm vô hiệu hóa rõ ràng nghiêng về xu hướng giảm.

Miễn trừ trách nhiệm: Thông tin được trình bày không cấu thành lời khuyên tài chính, đầu tư, giao dịch hoặc các loại lời khuyên khác và chỉ là ý kiến của người viết

Trending Cryptos

Related Questions

QLãi suất mở (Open Interest) của Curve DAO token (CRV) đã thay đổi như thế nào trong 24 giờ qua?

ATheo số liệu từ Coinalyze, lãi suất mở (Open Interest) của Curve DAO token đã tăng 6.6% trong 24 giờ qua, cho thấy hoạt động đầu cơ gia tăng.

QBiểu đồ hàng tuần (weekly chart) cho CRV dự báo điều gì?

ABiểu đồ hàng tuần cho thấy một cấu trúc dao động giảm giá (bearish swing structure) sau khi phá vỡ dưới mức $0.49. Chỉ báo A/D đang giảm và MACD cũng cho thấy động lượng giảm mạnh, ám chỉ áp lực bán gia tăng và xu hướng giảm tiếp tục.

QMục tiêu giá giảm tiếp theo (bearish target) được xác định cho CRV là gì?

AMục tiêu giá giảm tiếp theo được xác định trên biểu đồ hàng tuần là mức hỗ trợ $0.243, nơi token đã giao dịch từ tháng 7 đến tháng 11 năm 2024. Trên đường xuống, các mức $0.329 và $0.298 có thể là các hỗ trợ ngắn hạn.

QĐiều gì sẽ làm ý tưởng giao dịch short (vị thế bán) bị vô hiệu hóa (invalidation)?

AÝ tưởng giao dịch short sẽ bị vô hiệu hóa nếu giá CRV phá vỡ và vượt lên trên vùng mất cân bằng (imbalance/ fair value gap) ở mức $0.38.

QPhân tích đa khung thời gian gợi ý cơ hội giao dịch nào cho CRV?

APhân tích trên khung thời gian 6 giờ cho thấy một cơ hội bán khống (short-selling opportunity), với cấu trúc xu hướng giảm và hai lần phá vỡ cấu trúc giảm giá liên tiếp, gợi ý khả năng tiếp tục giảm.

Related Reads

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

A mysterious anonymous AI model named "Ox Alpha," nicknamed "Cow is Coming" by Chinese netizens, has appeared on OpenRouter, sparking widespread speculation. The model offers a 1 million token context, supports text, image, and video inputs, can call tools, and is currently free. Its standout feature is strong coding ability. Initial tests on the DeepSWE benchmark, which evaluates real-world software engineering tasks, showed an 80% pass rate on a subset of tasks, reportedly nearing top-tier code models. However, follow-up tests yielded a 63% score, with variations attributed to different task sets and configurations. The model's true developer is a major topic of debate. The prevailing theory points to Zhipu AI's unreleased GLM-5.3 Flash or its multimodal variant. Evidence cited includes identical visual token consumption patterns with GLM-5V-Turbo for videos, a consistent offset in text token counts compared to GLM-5.3, and similar behavioral traits like refusing audio processing. Zhipu has a precedent of anonymous testing. Simultaneously, another anonymous model, "korrine," appeared on Code Arena, with guesses ranging from Moonshot's Kimi K3.1 to models from Qwen or MiMo, adding to the industry's guessing game. This trend of anonymous "undercover" testing allows for unbiased performance evaluation in platforms like Arena and provides real-world, high-pressure testing through tools like OpenRouter before official release. It also serves as an effective marketing tactic, prolonging discussion through suspense. If Ox Alpha is indeed a "Flash" model, its performance raises expectations for the full-scale version's potential.

marsbit56m ago

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

marsbit56m ago

Breaking News: DeepSeek Announces All-Day Off-Peak Pricing on Weekends, Making Weekend Work More Cost-Effective?

DeepSeek has announced a significant change to its API pricing model, effective August 23. The new policy removes peak/off-peak distinctions on weekends (Saturdays and Sundays), charging the lower off-peak rate for the entire two-day period. This adjustment has sparked mixed reactions within the developer and professional communities. For developers and businesses heavily reliant on DeepSeek's V4-Flash and V4-Pro APIs, this is welcome news. It allows them to schedule bulk processing tasks on weekends without the higher peak-hour costs, potentially halving their API bills for such workloads. Some users have celebrated the move for making weekend work more cost-effective. However, the announcement has also raised concerns among employees. There is apprehension that companies, particularly in cost-sensitive sectors like AI-powered short drama production, might reorganize work schedules to align with these new cost incentives. Instances are already emerging where teams schedule high-token tasks during cheaper nighttime hours or adjust staff shifts. This has led to worries about a potential shift towards weekend workdays and weekday time-off, prioritizing cost savings over traditional work-life balance. Debate has ensued regarding the practicality of such schedule changes, with questions about increased communication overhead and overall efficiency. Speculation about DeepSeek's motives for the change includes theories that peak pricing correlates with internal model training schedules, though others counter that training is largely automated. The new pricing structure is now in effect, prompting users to reconsider their task scheduling strategies.

marsbit1h ago

Breaking News: DeepSeek Announces All-Day Off-Peak Pricing on Weekends, Making Weekend Work More Cost-Effective?

marsbit1h ago

Just Now, The World's First Human vs. Robot Tennis Match Begins, Robot's Desperate Save Leaves Zheng Jie Astonished

Just now, the world's first human vs. robot tennis match began, featuring stunning robotic saves that left tennis star Zheng Jie in awe. This historic event, part of the second World Humanoid Robot Games and broadcast live globally by China Media Group, marked a pivotal moment in Chinese technological innovation and embodied artificial intelligence. The match featured both mixed human-robot doubles and a groundbreaking singles match between Zheng Jie and the "Galaxy Xingzai" humanoid robot developed by Galaxy General. The robot demonstrated impressive skills including serving, forehands, backhands, and strategic court movement, with serves exceeding 100 km/h. It exhibited remarkable adaptability, recovering from a fall to continue play and handling slices and spins. The doubles match highlighted its ability to coordinate dynamically with a human partner. The event's significance extends far beyond a novelty match. Tennis represents an ultimate pressure test for embodied AI, demanding real-time integration of perception, decision-making, full-body motion control, and live博弈 within fractions of a second—a stark contrast to the discrete, contemplative environment of board games like Go mastered by AlphaGo. It directly confronts Moravec's paradox, showcasing AI's move from digital cognition to physical execution. This capability is powered by Galaxy General's proprietary "Galaxy Star Brain" (AstraBrain) model. Its key innovation is a unified architecture that integrates high-level task understanding/tactical decision-making ("brain") and dynamic whole-body motion control ("cerebellum") into a single model, eliminating latency and information loss between separate modules. The model was trained using a two-step process via the "Galaxy Star Workshop" platform. First, it learned foundational movement priors from "imperfect" human motion data (both amateur and professional). Second, it underwent massive-scale evolution in a virtual tennis simulator where multiple AI agents played millions of games against each other. Through this adversarial training, skills like极限救球and recovery from falls emerged autonomously without explicit programming, before being transferred to the physical robot. This "AstraTennis" moment symbolizes a major leap: a decade after AlphaGo conquered the digital world, embodied AI from China has now demonstrated it can operate under the extreme, unpredictable physical pressures of real-world competition.

marsbit1h ago

Just Now, The World's First Human vs. Robot Tennis Match Begins, Robot's Desperate Save Leaves Zheng Jie Astonished

marsbit1h ago

The Biggest Dark Horse in AI Payments Might Be Coinbase Giving Agents a Wallet

In the AI payments race, while most focus on traditional giants like Visa or AI platforms like OpenAI, Coinbase has quietly emerged as a key player. Data from 2026 shows over 90% of on-chain Agent transactions occur on Coinbase's Base network, with 99% settled in USDC and over 97% using the x402 protocol. Coinbase's pivotal move was launching "Agentic Wallets" in February 2026—a dedicated wallet infrastructure giving AI Agents their own financial identity. Unlike Visa or Stripe, which connect Agents to existing payment rails, Coinbase provides Agents with autonomous wallets to hold assets (like stablecoins), initiate transfers, and execute transactions under predefined rules. This solves core issues for machine-to-machine payments: high credit card fees for micropayments, the need for constant human authorization, and unclear transaction attribution. Coinbase's strength lies in its closed-loop ecosystem: the Base blockchain (low-cost, high-throughput), the x402 payment protocol, Agentic Wallets, and native assets like USDC. This integrated stack, built through years of infrastructure investment, positioned Coinbase to capture early Agent payment demand as the AI economy surged. The key insight is that AI payment adoption may depend less on whose standard wins and more on whose usable infrastructure is ready first. While debates over protocols and payment rails continue, real Agent transactions are already flowing—primarily through Coinbase's ecosystem. It may not be the ultimate winner, but for now, it's the frontrunner by being prepared.

marsbit2h ago

The Biggest Dark Horse in AI Payments Might Be Coinbase Giving Agents a Wallet

marsbit2h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片