Прогноз цен на Solana: SOL падает, так как интеграция Uniswap не смогла остановить отток средств

cryptonews.ruPublished on 2025-10-15Last updated on 2025-10-18

Цена Solana (CRYPTO: SOL) сегодня колеблется около $178, что означает снижение на 3%, поскольку рынок пытается справиться с продолжающимся оттоком средств и ослаблением импульса. Сейчас токен тестирует важную линию восходящего тренда вблизи $186, которая совпадает с 200-дневной экспоненциальной скользящей средней (EMA) и нижней границей его долгосрочной симметричной структуры.

Цена Solana тестирует долгосрочную линию поддержки тренда


Анализ цен SOL (Источник: TradingView)

На дневном графике акции Solana пробили уровень поддержки $186,7 после уверенной распродажи с уровня сопротивления $230 в начале этой недели. Ценовая структура формирует сужающийся симметричный треугольник, нижняя граница которого теперь совпадает с уровнем Фибоначчи 0,382 на уровне $172.

20-дневная EMA расположена вблизи $205, а 50-дневная и 100-дневная EMA на $208 и $199 выступают в качестве верхних уровней сопротивления. 200-дневная EMA вблизи $186 остаётся последней линией обороны перед следующей крупной зоной коррекции, которая откроется в направлении $172 и $142.

Индикатор Supertrend с 12 октября перешёл на медвежий тренд, сохраняя контроль над акциями. Если Solana не отыграет $199, краткосрочная динамика, вероятно, останется отрицательной.

Расширение Uniswap на Solana повышает долгосрочную привлекательность

Solana is now live on the Uniswap Web App 🦄

(Yes, you read that right) pic.twitter.com/XBurgVCgmS

— Uniswap Labs 🦄 (@Uniswap) October 16, 2025

Подчеркивая растущее присутствие Solana в DeFi-сегменте, Uniswap интегрировала сеть в своё основное веб-приложение. Это решение позволяет пользователям получать доступ к Solana, Ethereum и 13 другим блокчейнам в едином интерфейсе. Разработчики описали это как первый этап более глубокой интеграции, которая в конечном итоге будет включать кроссчейновые свопы и полную поддержку кошелька Uniswap.

По теме: Прогноз цены Ethereum: покупка BlackRock ETH на сумму 46,9 млн долларов ставит под угрозу поддержку

Это развитие укрепляет позиции Solana как второй по величине экосистемы децентрализованных финансов: общая заблокированная стоимость составляет 11 миллиардов долларов, в то время как у Ethereum она составляет 84,8 миллиарда долларов. Однако немедленная реакция рынка оказалась сдержанной, поскольку инвесторы взвешивают краткосрочное давление ликвидности и долгосрочный потенциал внедрения.

Uniswap продолжает доминировать на рынке децентрализованных бирж (DEX), генерируя 213 миллионов долларов ежемесячной комиссии, что значительно превышает показатель PancakeSwap в 63 миллиона долларов. Присоединение Solana может со временем расширить базу пользователей Uniswap и укрепить доверие к DeFi-экосистеме Solana.

Данные по цепочке показывают постоянный отток средств


SOL Netflows (Источник: Coinglass)

Данные биржи Coinglass указывают на устойчивый отток капитала из Solana за последнюю неделю. 17 октября сеть зафиксировала чистый отток в размере 36,1 млн долларов США, что стало продолжением трёхдневного совокупного оттока, превысившего 400 млн долларов США.

Устойчивые красные столбцы на графике чистого потока указывают на продолжающееся давление продавцов с начала октября. Несмотря на периодический приток средств во время подъёмов рынка, отсутствие последовательного накопления средств подчёркивает ослабление уверенности инвесторов.

По теме: Прогноз цен на сиба-ину: SHIB падает, поскольку ключевая поддержка сталкивается с новым давлением продаж

Исторически Solana имела тенденцию к восстановлению, когда ежедневный отток капитала опускался ниже 50 миллионов долларов, но на этой неделе этот порог ещё не достигнут. Аналитики предполагают, что если приток капитала не стабилизируется на уровне выше 20 миллионов долларов, Solana может продолжить движение к уровню поддержки Фибоначчи в 172 доллара.

Технический прогноз цены на Solana

С технической точки зрения, тренд Соланы остаётся в стадии консолидации, но рискует перейти в более глубокую коррекцию, если $186 не удержится. Следующая важная зона поддержки расположена на $172, что соответствует 38,2%-ной коррекции по Фибоначчи и историческому блоку спроса с мая. Ниже, $142, соответствует 23,6%-ной коррекции и сильному психологическому уровню.

С другой стороны, ближайшее сопротивление находится на уровне $199, за которым следует кластер EMA в районе $205–$208. Устойчивое закрытие выше $214 может снова развернуть структуру рынка в сторону повышения, что потенциально может привести к целям $230 и $253, что соответствует уровням Фибоначчи 61,8% и 78,6%.

Перспективы. Поднимется ли Солана?

Краткосрочная судьба Solana зависит от того, смогут ли быки удержать уровень поддержки $186–$172. Хотя расширение Uniswap укрепляет долгосрочную репутацию экосистемы Solana, постоянный отток средств в размере $36 млн в день заставляет трейдеров проявлять осторожность.

Если приток инвестиций начнёт стабилизироваться, и токен вернётся в диапазон $199–$205, в ближайшие сессии может произойти отскок к $230. Однако явный пробой уровня $172 сместит фокус на $142, отложив дальнейшее повышение до восстановления более высокого спроса.

На данный момент Солана остается в хрупкой фазе консолидации, балансируя между структурной поддержкой и слабыми потоками капитала.

По теме: Прогноз цены биткоина: BTC падает, так как BlackRock провоцирует распродажу на $1 млрд

Trending Cryptos

Related Reads

In Just 11 Days, Claude Rewrote Millions of Lines of Code, an Epic AI Engineering Feat Sparks Fury

In just 11 days, Bun's founder Jarred Sumner used Anthropic's Claude AI models to rewrite its million lines of code from Zig to Rust. This move sparked significant controversy, particularly from Zig's creator, Andrew Kelley, who publicly criticized Sumner's engineering practices and the decision to use AI for such a massive rewrite. Bun, a high-performance JavaScript/TypeScript runtime and rival to Node.js, was originally written in Zig. After Anthropic acquired Bun, the team encountered persistent stability and memory safety bugs in the Zig codebase. These issues, combined with Zig's strict policy against LLM-generated code, led to the decision to rewrite in Rust. The rewrite was executed using Claude AI tools at an estimated API cost of $165,000, dramatically reducing the expected time and financial cost. Andrew Kelley's response was scathing. He blamed the original bugs on poor engineering habits, calling Bun's Zig code a collection of "hacks on top of hacks." He expressed relief that Bun was no longer associated with Zig, fearing it would misrepresent the language and attract low-quality, AI-generated contributions. The tech community is divided; some view Kelley's critique as unprofessional, while others see it as a defense of engineering integrity. A major concern about the AI-driven rewrite is the resulting code quality. The translation from Zig left approximately 27,000 lines of unsafe Rust code, raising fears about long-term maintainability and technical debt. The debate centers on whether this project is a milestone in AI-assisted development or a future maintenance nightmare.

marsbit28m ago

In Just 11 Days, Claude Rewrote Millions of Lines of Code, an Epic AI Engineering Feat Sparks Fury

marsbit28m ago

From Auto Finance to Bitcoin to AI Engines: An Analysis of Cango's 'What Not to Do' Strategy

From Auto Finance to Bitcoin and Now AI: Cango's "What Not to Do" Strategy Cango, a Chinese auto finance platform that went public on the NYSE in 2018, is undergoing its third major transformation. After selling its entire auto business in 2024, it pivoted to become a large-scale Bitcoin miner, acquiring 50 exahash of mining rigs from Bitmain. However, its true goal was never Bitcoin, but owning and controlling energy infrastructure. Now, Cango is pivoting again. While most listed Bitcoin miners are leasing power to giant hyperscalers for AI training clusters, Cango is taking the opposite path. It has launched an AI inference subsidiary called EcoHash, focusing not on training but on distributed inference. The company's strategy hinges on the insight that over 70% of mining industry power is controlled by small, independent sites (10-50 MW), which are too small for hyperscalers but ideal for low-latency AI inference. Cango aims to partner with these small operators, providing the AI technology, customers, and financing through its EcoLink software layer, which can distribute workloads across sites for reliability. Cango maintains a hybrid model, running roughly 31.7 EH/s of Bitcoin mining for cash flow while aggressively cleaning its balance sheet—slashing long-term debt by 94.5% to $30.6 million and raising $75 million for its AI venture. Its first AI deployment will be at a 50 MW site in Georgia. The strategy faces skepticism, given the high costs of converting mining sites and the potential for an AI bubble. However, Cango's leadership believes discipline around "what not to do"—avoiding direct competition with hyperscalers in training—positions it to capture the long-tail demand for distributed AI inference power.

Foresight News45m ago

From Auto Finance to Bitcoin to AI Engines: An Analysis of Cango's 'What Not to Do' Strategy

Foresight News45m ago

Strategy's Bitcoin Sales Cap Far Exceeds $1.25 Billion: A Detail the Market Overlooked

The article discusses how MicroStrategy's potential Bitcoin sales go far beyond the announced $1.25 billion "reserve-building capacity." It clarifies a key distinction in the company's "BTC Monetization Program": selling Bitcoin to *build* a new dollar reserve (the $1.25B cap) versus selling to *replenish* the existing USD Reserve after it's used for expenses like preferred share dividends. The recent $216M BTC sale for dividend payments was a "replenishment," leaving the headline $1.25B building quota untouched. The plan actually outlines three potential funding pools from BTC sales: 1) Building the reserve ($1.25B cap), 2) Covering preferred share/ debt costs (no specified cap), and 3) Funding buyback programs (up to $20B). This means the structured sales potential exceeds $30 billion, not including uncapped replenishment sales. The piece argues this marks MicroStrategy's shift from a passive "buy-and-hold" Bitcoin proxy to an actively managed entity using BTC as a balance-sheet tool to manage its complex capital structure (common stock, preferred shares, debt, reserve). This creates new dynamics and potential conflicts, as actions benefiting one part (e.g., selling BTC to pay dividends) may pressure another (e.g., undermining the "never sell" narrative). Investors must now parse the company's specific terminology ("build" vs. "replenish") to understand the true scope of future BTC sales, which is significantly larger than the market initially perceived.

marsbit51m ago

Strategy's Bitcoin Sales Cap Far Exceeds $1.25 Billion: A Detail the Market Overlooked

marsbit51m ago

Goldman Sachs Report Deconstructs the Competitive Landscape of China's AI Large Models: Who Will Be the Long-Term Winner?

Goldman Sachs analyzes China's AI large language model (LLM) landscape, identifying key players and a strategic shift towards efficiency and global expansion. The report highlights that Chinese open-source/open-weight models are closing the performance gap with top global proprietary models at significantly lower cost, driven by architectural innovations like MoE. This enables a "two-tier" market: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with pricing at ~$1 per million tokens, and a low-end, price-sensitive global segment. Open-source strategies aid adoption but limit monetization, as deployments via third-party platforms (e.g., AWS Bedrock, Alibaba Cloud) may not generate direct revenue for model creators. The industry is thus moving towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing to improve unit economics. Internationally, the focus is shifting from "token maximization" to ROI-driven enterprise adoption, particularly in non-U.S. markets. Major cloud platforms are integrating Chinese models (e.g., DeepSeek, MiniMax). Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman Sachs identifies **Zhipu AI** and **DeepSeek** as leaders in foundational text models, and **ByteDance** (with Seedance) leading in multimodal/video generation. **MiniMax** and **Kuaishou** are also rated favorably. The firm forecasts China's AI model API/subscription revenue growing from ~RMB 35bn (2026E) to RMB 879bn by 2030.

marsbit51m ago

Goldman Sachs Report Deconstructs the Competitive Landscape of China's AI Large Models: Who Will Be the Long-Term Winner?

marsbit51m ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of SOL (SOL) are presented below.

活动图片