Google Launches AI Payment Protocol With Coinbase & Mastercard

TheCryptoTimesОпубликовано 2025-09-16Обновлено 2025-09-16

Google released the Agent Payments Protocol (AP2), an open-source standard that was made with help from more than 60 companies, such as the Ethereum Foundation, Coinbase, Mastercard, and PayPal. The protocol launched on September 16, 2025, aims to make it safe for artificial intelligence (AI) agents to handle financial deals for users, giving the growing field of agent-led commerce a standard way to work.

The project addresses a major gap in current payment systems, which are designed to work only when a person is present to approve deals. AP2 adds a way for AI agents to safely verify payment requests and show that the user is authorized. The protocol uses digital contracts signed with cryptography called “Mandates” to serve as proof that a user gave permission and understood what was happening, according to the official statement.

A Single Framework for Different Payments

AP2 accepts a lot of different ways to pay, from credit cards and real-time bank transfers to digital assets like stablecoins.  Google worked with Coinbase and the Ethereum Foundation to create A2A x402, an extension that is ready for use in production for crypto-native transfers. James Tromans, head of Web3 at Google Cloud, said that the protocol was made “from scratch to combine existing payment rails with new ones.” This means that AI systems can handle payments in a way that “humans expect to be reliable and secure.”

Big names in finance, e-commerce, and technology have all given the project their full backing.  The CEO of Mastercard, Pablo Fourez, said that the company is excited to “help shape the future of agentic commerce.”  Prakhar Mehrotra, SVP and Global Head of AI at PayPal, said, “AP2 provides the critical foundation for trusted agent payments.” This is a goal that PayPal “fully aligns with.”  DefiLlama data shows that the total value of all stablecoins in circulation has recently hit $289 billion, making their inclusion all the more important.

When the Agent Payments Protocol goes live, it will be a key piece of infrastructure for the next big wave in the internet economy.  By creating a shared, open standard for AI-driven transactions, Google and its partners are laying the groundwork for a future where autonomous agents can seamlessly interact with commercial systems.  This can lead to a new path, while now decentralized apps can directly contact AI businesses, handling issues like bills and subscriptions. AP2 provides the trust and security framework necessary to make this vision a reality, potentially accelerating the transition to a more automated and efficient digital marketplace.

Also read: Penske Media Hits Google with AI Lawsuit Claim


Mobile Only ImageMobile Only Image

Похожее

Эстафета «спасения казначейских облигаций США»: Бесант на прошлой неделе провалился, на этой неделе смотрим на Уоша

Министр финансов США Бессент пытался стабилизировать рынок государственных облигаций, удвоив объемы выкупа долгосрочных казначейских облигаций, чтобы снизить растущую доходность на длинном конце кривой. Однако эффект был краткосрочным: доходности вскоре вернулись к высоким уровням, а рынок отреагировал ростом золота и биткоина, что аналитики расценивают как "клапан сброса давления". Теперь внимание обращено к председателю ФРС Уоршу, который выступит на симпозиуме в Джексон-Хоуле. Рынки ждут ясных сигналов о реакции ФРС на инфляцию, сохраняющуюся выше целевого уровня 2%, и ухудшающуюся фискальную динамику. Эксперты предупреждают, что повторение прежней риторики разочарует инвесторов и усилит продажи. Ключевым вопросом является то, сможет ли ФРС, в отличие от казначейства, эффективно заякорить инфляционные ожидания. Обсуждается возможность запуска ФРС аналога "Операции Твист" — продажи краткосрочных и покупки долгосрочных облигаций для снижения долгосрочных ставок без расширения баланса. Перед выступлением Уорша будет опубликован индекс PCE за июль, который может задать тон. Аналитики указывают на уровень доходности 30-летних облигаций в 5% как на критическую точку, преодоление которой усилит давление на доллар и рискованные активы, а также подчеркивают растущую конкуренцию за капитал со стороны корпоративных заимствований и снижение терпимости иностранных инвесторов.

marsbit3 мин. назад

Эстафета «спасения казначейских облигаций США»: Бесант на прошлой неделе провалился, на этой неделе смотрим на Уоша

marsbit3 мин. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

Гиперликвидный, первоначально функционировавший как децентрализованная платформа для торговли перпетуальными контрактами без разрешений, сталкивается с ключевыми регуляторными препятствиями для выхода на рынок США. Американское законодательство о структуре рынка, требующее регистрации торговых площадок (DCM), клиринговых палат (DCO) и брокеров (FCM), конфликтует с его безотзывной, самохраняемой и глобально доступной инфраструктурой на блокчейне. В ответ Гиперликвидный основал Политический центр (HPC) для лоббирования модернизации правил CFTC и SEC, предлагая рассматривать его слой HyperCore как нейтральную инфраструктуру, которую лицензированные организации могут использовать при соблюдении своих обязанностей (KYC, надзор за рынком). В качестве практического шага к соблюдению требований на тестовой сети был представлен HIP-3 с функцией управления разрешениями. Такие развертывания позволяют регулируемым организациям создавать рынки с белыми списками пользователей, сохраняя при этом контроль. Несмотря на отдельные ордербуки, общая ликвидность и залоговое обеспечение на одном L1 позволяют избежать фрагментации. Этот путь, поддержанный недавними политическими заявлениями, направлен на предоставление американским инвесторам регулируемого доступа к рынкам Гиперликвидного, в то время как его основные рынки остаются открытыми и без разрешений.

marsbit27 мин. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

marsbit27 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

В статье поднимается ключевой вопрос политической экономии эпохи ИИ: по мере того, как роботы и ИИ становятся все более способными, как человечество будет делиться создаваемой ими стоимостью? В отличие от предыдущих промышленных революций, ИИ впервые заменяет не только физический, но и когнитивный труд, что подрывает традиционную связь между ростом производительности, занятостью и доходами. В мире наблюдается парадокс: технологические гиганты создают огромные богатства (капитализация топ-10 компаний превышает $20 трлн), в то время как доля трудовых доходов в ВВП снижается. Это создает фундаментальное противоречие: производственные возможности растут, но потребительский спрос может отставать из-за проблем с распределением доходов. Автор рассматривает три возможных пути распределения благ в эпоху ИИ: 1) традиционный капитализм (прибыль — акционерам, перераспределение через налоги); 2) государственный капитализм (участие государства в активах ИИ); 3) инновационные механизмы, такие как цифровые суверенные фонды, всеобщее акционерное владение или базовый доход, позволяющие напрямую делиться плодами ИИ со всем обществом. Для Китая, как и для других стран, главный вызов заключается не в замедлении технологического прогресса, а в создании эффективного механизма трансформации производительности ИИ в рост доходов населения, потребления и социального обеспечения. Будущая конкуренция будет определяться не только технологическим превосходством, но и способностью построить новую, справедливую систему распределения, которая обеспечит широкое социальное благосостояние в интеллектуальную эпоху.

marsbit48 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

marsbit48 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit1 ч. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit1 ч. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit1 ч. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片