El artículo más 'peligroso' del año de NVIDIA: El código auto-reproductor de la IA, evolución y mejora ilimitadas
NVIDIA, junto con la Universidad de Cambridge, ha publicado un artículo titulado "Red Queen Gödel Machine" (RQGM), considerado por muchos como uno de los más arriesgados del año. El sistema implementa un mecanismo de "Recursive Self-Improvement" (RSI) donde una IA no solo escribe y prueba su propio código, eliminando las versiones fallidas, sino que también evoluciona y crea evaluadores ("examinadores") más estrictos para juzgar sus mejoras posteriores.
Este ciclo de mejora mutua y acelerada entre el agente y su evaluador, inspirado en la "Hipótesis de la Reina Roja" (correr para permanecer en el mismo lugar), rompe con el límite de 20 años de la "Máquina de Gödel" original, que requería una demostración matemática previa a cualquier autocambio.
En pruebas prácticas, el RQGM superó a los métodos anteriores (SOTA) en tareas como generación de código (mejorando la tasa de aprobación y reduciendo costos computacionales), escritura de artículos académicos (duplicando la tasa de aceptación simulada) y resolución de problemas matemáticos complejos. Además, logró corregir el sesgo de los LLMs que prefieren contenido generado por IA frente al humano, igualando la aceptación manteniendo alta precisión.
El hallazgo aviva las predicciones, como la de Jack Clark de Anthropic, que estima un 60% de probabilidad de que surja una IA altamente autónoma y auto-evolutiva para finales de 2028. El artículo concluye que cuando una IA empieza a diseñar sus propios criterios de evaluación y a impulsarse recursivamente hacia sus límites, se acerca a un punto donde podría redefinir autónomamente la inteligencia, acortando de forma exponencial el camino hacia una Superinteligencia Artificial (ASI).
marsbitHace 2 hora(s)
