Ethereum (ETH) рискует опуститься ниже $1 700

cryptonews.ruPublished on 2024-08-12Last updated on 2025-03-12

За последнюю неделю цена Ethereum (ETH) опустилась на 11%. На рынке второй по капитализации криптовалюты продолжают доминировать медведи

Индекс относительной силы (RSI) Ethereum остается слабым, что указывает на отсутствие активного покупательского интереса. В то же самое время экспоненциальные скользящие средние (EMA) демонстрируют медвежий тренд, что может привести к падению ETH ниже $1 700.

Слабое покупательское давление

RSI Ethereum сейчас составляет 34,4. Показатель остается ниже уровня 50 уже три дня, что говорит о продолжающемся доминировании медведей.

Индекс относительной силы, или RSI, оценивает темпы и масштабы изменений цены актива, чтобы определить, в какой зоне он находится — перекупленности или перепроданности. Обычно показатель выше 70 указывает на перекупленность, что сигнализирует об откате. В то же самое время уровень 30 говорит о перепроданности, что может означать сильное давление продаж и возможность отскока.

RSI ETH. Источник: TradingView

Текущее значение индекса Ethereum на уровне 34,4 говорит о том, что актив все еще находится в медвежьей зоне. Однако давление продаж немного ослабло. Для восстановления бычьего импульса RSI ETH должен подняться выше 50.

Текущий нисходящий тренд слишком силен

Средний направленный индекс Ethereum (ADX), измеряющий силу тренда, сейчас составляет 29,82. Еще вчера показатель находился на уровне 21,9. Резкий рост подтверждает усиление текущего нисходящего тренда ETH.

Положительный направленный индекс (+DI) тем временем снизился с 23,1 до 15,4, в то время как отрицательный (-DI) вырос с 27,3 до 37. Это говорит о том, что на рынке Ethereum доминируют продавцы.

ETH DMI. Источник: TradingView.

Тот факт, что -DI значительно выше +DI, сигнализирует об усилении медвежьего импульса. Продавцы продолжают контролировать ценовую динамику актива.

Снижение индикатора +DI указывает на ослабление покупательского давления, что затрудняет восстановление ETH. Если +DI не начнет расти и не пересечет -DI, цена криптовалюты, вероятно, останется под давлением.

Сейчас нисходящий тренд Ethereum выглядит устойчивым. Любые краткосрочные ралли могут столкнуться с сильным сопротивлением, прежде чем произойдет разворот.

Ethereum может упасть ниже $1 700

Показатель EMA для Ethereum указывает на сильную медвежью тенденцию, так как краткосрочные экспоненциальные скользящие средние находятся ниже долгосрочных. Это подтверждает продолжение нисходящего импульса.

За последнюю неделю цена ETH просела на 11%. Если текущий тренд сохранится, криптовалюта протестирует важную поддержку на уровне $1 756, что может определить дальнейшее направление ее цены.

Пробой ниже этой поддержки приведет Ethereum к отметкам ниже $1 700 — минимальным уровням с октября 2023 года.

Анализ цены ETH. Источник: TradingView.

Однако, если ETH удастся развернуть нисходящий тренд, первым ключевым сопротивлением для восстановления станет $1 996. Успешный прорыв выше этого уровня может вызвать более сильное восстановление, подтолкнув ETH к следующему сопротивлению на $2 320.

Если бычий импульс усилится, Ethereum может продолжить рост до отметки в $2 546, что станет признаком полного изменения тренда.

Trending Cryptos

Related Reads

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

Embodied AI Faces a Daunting "Everest": New Benchmark Reveals Huge Gap Between Models and Humans A comprehensive new benchmark for robotic manipulation, RoboDojo, has been released, painting a stark picture of the current state of embodied AI. It serves as a unified evaluation platform covering both simulation and real-world robot tasks. The benchmark assesses five core capabilities: Generalization (adapting to new scenes/objects), Memory, Precision manipulation, Long-Horizon multi-step tasks, and Open semantic understanding. It includes 42 simulation tasks and 18 standardized real-world tasks across three dual-arm robot platforms. The results are sobering. In simulation, the best-performing generalist robot policy achieved an average success rate of only 8.80%. Performance in the real world was slightly higher but still low, with the top model succeeding 12.8% of the time on average. In stark contrast, human experts scored 76.03% in simulation and 100% in real-world tests. The benchmark highlights significant, uneven gaps in current models' abilities. While some excel in specific areas like visual recognition or simple actions, they struggle with reliability, especially in long-horizon tasks where errors accumulate and in open-ended semantic instructions. The low scores, particularly in real-world deployment with physical uncertainties like camera noise and contact dynamics, underscore that today's models are far from being robust, general-purpose operational robots. RoboDojo is more than just a ranking; it's an infrastructure designed for fair, reproducible comparison. Its companion system, XPolicyLab, standardizes the interface for different models to be evaluated. Maintained by an academic consortium without commercial ties, it aims to provide a community-wide "altitude meter" to track genuine progress toward reliable and generalizable robot manipulation.

marsbit1h ago

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

marsbit1h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of ETH (ETH) are presented below.

活动图片