原文标题：GambleFAI: The Rise of Autonomous Betting Agents
原文作者：0x Jeff，AI 投资人
原文编译：ChatGPT
编者按：文章介绍了 GambleFi 的发展进程，其在 2023 年兴起，在 2024 年市场的转变和 meme 币流行的趋势下，逐渐被边缘化。进入 2025 年，GambleFAI 应运而生，结合了去中心化博彩和 AI 技术的优势。随着 AI 在大语言模型（LLMs）和机器学习领域的进步，GambleFAI 使玩家能够获得更加精准的预测，显著提高了他们的胜率。AI Agent 正在推动行业的创新，不仅提升预测准确性，还为玩家带来了更高的回报潜力，标志着博彩行业的一次技术性飞跃。
以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：
TL;DR
GambleFi 是一个在 2023 年下半年兴起的叙事，提供了一个简单的价值主张——通过全球加密流动性，让数十亿用户能够民主化地访问赌场游戏和预测市场。
像 Rollbit 和 Shufflecom 这样的赌场，通过充当赌场游戏的庄家并收取体育博彩赔率的佣金（「vig」），每年产生数亿的收入。
这一叙事在 2023 年获得了更多关注，原因是熊市的影响——在这种市场环境下，下注赌场或体育博彩的风险回报比购买加密货币代币更具吸引力。然而，这种情况在 2024 年发生了急剧变化，随着市场情绪转为极度看涨，BTC 减半以及特朗普等人物拥抱加密货币，市场的关注点发生了转移。
Pump.fun 的崛起和 meme 币季的到来引发了一个狂热的现象，名人、动物、初创公司以及任何可以想象到的事物都被用来推出 meme 币。普通匿名者将 500 美元翻成 690 万美元的故事成为了常见。这改变了赌徒的心态——为什么在赌场中冒着 50: 50 或 33: 66 的赔率去赌 2 倍或 3 倍的收益，而他们可以通过 meme 币的投资获得 10 到 100 倍的回报？因此，GambleFi 叙事逐渐衰退，玩家们转向了交易 meme 币，而不是在赌场中下注。
到了 2024 年，Polymarket 成为了一个领先的预测市场平台，特别是在像 2024 年美国总统大选这样的政治事件中。被称为「真理之源」的 Polymarket 提供了实时预测，更多的资本在结果上下注，以反映公众情绪。其信誉不断增长，成为全球媒体在各类市场中的引用来源——不仅限于选举，还涵盖了体育、加密货币、AI、名人、黑客事件、地缘政治等多个领域。
GambleFAI 的诞生
然后，进入了 2025 年。由于 meme 币的狂潮和 Pump.fun 的分叉，山寨币市场一片混乱，数以百万计的代币涌现，任何人都能在几分钟内推出一个代币。与赌场或预测市场的博彩相比，加密货币的风险回报开始显得不那么有吸引力。
与此同时，AI 和 AI Agent 快速进步——大语言模型（LLMs）变得更加复杂，具备了推理能力，自动化了工作流，并提供了跨行业的领域知识，包括 GambleFi。在不再亲自分析足球队、战术、球员表现和历史数据的情况下，赌徒们现在可以依靠 AI 提供战略性洞察。
GambleFAI 应运而生。
GambleFAI 是 GambleFi 与 AI 的结合，将去中心化博彩与 AI 驱动的数据合成和预测能力融合在一起。随着 AI 的进步，赌徒们不再因信息不足而面临低于 40% 的赔率。相反，零售玩家可以利用 AI 提供的洞察力和机器学习模型，将他们的胜率提高到 55% 到 60% 以上。
GambleFAI 的关键参与者
我们已经看到这一现象在多个领域的参与者中逐步展开：
Billy Bets
@AskBillyBets 是由 @sportstensor 驱动的第一个自主博彩 Agent，运行在 Bittensor 子网 41 （SN 41）上。
Sportstensor 正在构建最准确的去中心化体育预测算法。它从竞争的机器学习模型中聚合智能，奖励长期发现的优势而非短期胜利。
Billy Bets 从 10 万美元的资金池开始下注 Polymarket。到目前为止，它已经产生了 2.4 万美元的利润，其中 6 千美元用于回购和销毁$BILLY。
DKING
@thedkingdao 是第一个自主体育博彩 DAO，运行在 @webuildscore 子网 44 （SN 44）上。
Score 集成了计算机视觉和预测模型，实时分析比赛画面，追踪微事件、球员模式和比赛分析，以增强博彩洞察力。
VLLMs 对内容进行注释，标注足球比赛中球员的行为画面。然后，这些数据用于进一步训练模型，以进行准确的球员评估和预测。
DKING 的产品包括：
Agentic Wagering Pool：押注$DKING 以将 USDC 存入由自主博彩 Agent 管理的资金池。
The Terminal：$DKING 持有者可以访问由 Score 的模型驱动的个人足球 AI Agent。
虽然这些产品尚未上线，且 DKING 仍处于早期阶段，但团队据称正与第二大体育对冲基金合作，探讨潜在的资本分配。
AION 5100
@aion 5100 是由 @Playinfgames 驱动的 AI Agent，运行在子网 6 （SN 6）上。
AION 由 256 个大语言模型（LLMs）组成，内部相互竞争，每月生成最多一万亿个合成场景以完善预测。其目标是实现完全自治——到 2027 年，能够自主管理自己的密钥、代码和资金。
AION 已经做出了七个 Polymarket 预测，结果参差不齐（亏损 665 美元，国库 9.2 千美元）。它探索了多种市场——比特币、鸡蛋价格、苹果发布、超级碗等。
虽然还难以判断，但如果通用模型能在长期内超过专门化模型的投资回报率，将会是非常有趣的。
AION 在过去一周上涨了 53AION 在过去一周上涨了 53%，受到 BILLY 引发的 GambleFAI 叙事的推动。很快，持有者将能访问一个交易终端，获取超越 Polymarket 的 AION 洞察。
Robonet 的 Pauly
@RoboNetHQ 正在开发由 @AlloraNetwork 的机器学习模型驱动的自主 Agent。
Pauly 是一个旗舰级政治交易 Agent，参与了 Polymarket 的 2024 年美国大选市场，通过对冲交易策略实现了大约 14% 的三个月回报率（约 68% 的年化回报率）。
Pauly 通过将 Allora Network 的预测与市场定价进行比较，识别出市场低效，并动态调整头寸以实现最佳回报，同时最小化风险。
Robonet 最近宣布了 Robonet 2.0，扩展了其 AI Agent 生态系统，提供了由 @AlloraNetwork 驱动的不同策略和视角。
更大的图景
从这些发展中可以看出三大趋势：
围绕基础面的市场整合：盈利的 AI Agent 正占据中心舞台，类似于真实的商业模式。
机器学习模型提供了急需的实用性：AI 增强了 Agent 的预测准确性，提高了潜在回报。
Bittensor 子网和 Allora 机器学习模型推动创新：这些基础设施提供了预测能力，支持专业化和产品市场契合。（我们看到 @virtuals_io 和 @CreatorBid 继续在其生态系统中整合更多子网）
结论
要在这个市场中生存，AI Agent 必须创造真正的收入。仅仅跳舞和喧闹已不再奏效。Agent 必须捕捉市场洞察并从中获利，提供切实的优势并解决实际问题。
GambleFAI 仍处于叙事的早期阶段，但自主博彩 Agent 正在证明它们可以超越普通赌徒，创造超额回报。
如果市场继续横盘，AI Agent 领域仍然碎片化，GambleFAI 可能成为那些寻求 alpha 的赌徒的替代选择，这些赌徒在垃圾币中无法找到这种机会。
