ZKsync Umumkan Peta Jalan 2026 yang Berfokus pada Adopsi Dunia Nyata

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-13Terakhir diperbarui pada 2026-01-13

Abstrak

ZKsync telah mengumumkan peta jalan 2026 yang berfokus pada adopsi dunia nyata, dengan tujuan memperkuat infrastruktur zero-knowledge untuk mendukung perusahaan dan kasus penggunaan praktis. CEO Matter Labs Alex Gluchowski menyatakan misi utama adalah meningkatkan adopsi produk ZKsync melalui standar seperti privasi bawaan, kontrol deterministik, dan konektivitas global. Peta jalan mencakup tiga inisiatif utama: Prividium untuk aplikasi privat bagi perbankan dan perusahaan, ZK Stack sebagai toolkit pembangunan appchain, dan Airbender sebagai mesin pembuktian transaksi yang aman. ZKsync juga berfokus pada infrastruktur keuangan yang tidak dapat dikorupsi dan kemitraan institusional, bukan adopsi spekulatif luas.

ZKsync memposisikan tahun 2026 sekitar adopsi dunia nyata dan mengungkap peta jalan dengan tujuan memperluas produk yang ada untuk memperkuat infrastruktur zero-knowledge guna mendukung perusahaan dan kasus penggunaan dunia nyata, dengan tujuan menjadi pemain kunci dalam fase infrastruktur blockchain berikutnya.

CEO dan Co-founder Matter Labs Alex Gluchowski, di balik penemuan ZKsync, solusi penskalaan Layer 2 Ethereum, mengungkap peta jalan 2026 di akun X-nya, karena misi utamanya adalah meningkatkan adopsi produk ZKsync dengan tetap fokus pada standar penting tertentu seperti privasi secara default, kontrol deterministik, manajemen risiko yang dapat diverifikasi, dan konektivitas asli ke pasar global.

Dengan itu, Gluchowski menulis, "kami menyadari sejak dini bahwa tidak ada orang lain di crypto yang lebih baik posisinya untuk melakukan pekerjaan ini. Kami membuat keputusan yang disengaja untuk membangun untuk kendala dunia nyata daripada jalan pintas industri. Itu berarti menolak banyak praktik yang populer di industri ini tetapi tidak sesuai dengan pendekatan serius dan jangka panjang."

Peta Jalan ZKsync 2026

Seperti yang dikatakan Gluchowski bahwa teknologi yang ada pada tahun 2025 akan membuka kelas aplikasi baru. Pertama adalah Prividium, blockchain berbasis privat, digunakan untuk membangun aplikasi privat, memperluas ini menjadi alat untuk bank dan perusahaan lain yang ingin memasukkan privasi langsung ke dalam alur kerja dan sistem mereka.

Kedua, toolkit blockchain ZK Stack akan berkembang menjadi satu lokasi untuk membuat blockchain aplikasi tertentu dengan akses sederhana ke layanan bersama, eksekusi, dan likuiditas di beberapa chain. "Hasilnya adalah ZK Stack menjadi pilihan default untuk membangun appchains," tambahnya.

Ketiga, dia berbicara tentang Airbender, yang merupakan mesin pembuktian penyelesaian ZKsync, menghasilkan bukti zero-knowledge yang memverifikasi dan memfinalisasi transaksi di Ethereum dengan aman. Ini bertujuan untuk bekerja di luar ZKsync, untuk menjadi mesin virtual zero-knowledge standar di seluruh crypto dan beyond.

Juga, adopsi crypto sedang dari perusahaan karena infrastruktur yang hilang, bukan hanya regulasi. "Dengan Infrastruktur Keuangan yang Tidak Dapat Dirusak, ZKsync menyediakan fondasi yang diperlukan untuk penyebaran dunia nyata," katanya. Dengan itu, dia juga menyebutkan, fokus utama ZKsync lainnya adalah memperdalam kemitraan institusional daripada adopsi spekulatif yang luas.

Berita Crypto Terbaru yang Disorot:

Grayscale Perluas Daftar Pantauan Dengan Token Crypto AI, DeFi, dan Konsumen

TagsBlockchainlayer2zkSync

Pertanyaan Terkait

QApa fokus utama peta jalan ZKsync untuk tahun 2026?

AFokus utama peta jalan ZKsync untuk tahun 2026 adalah adopsi dunia nyata, dengan tujuan memperkuat infrastruktur zero-knowledge untuk mendukung kasus penggunaan enterprise dan dunia nyata.

QSiapa yang mengumumkan peta jalan 2026 ZKsync dan di platform mana?

ACEO dan Co-founder Matter Labs, Alex Gluchowski, yang berada di balik penemuan ZKsync, mengumumkan peta jalan 2026 di akun X (sebelumnya Twitter) miliknya.

QApa saja tiga komponen teknologi utama yang diuraikan dalam peta jalan tersebut?

ATiga komponen teknologi utamanya adalah: 1. Prividium, blockchain berbasis privasi untuk aplikasi privat. 2. ZK Stack, toolkit untuk membuat blockchain aplikasi tertentu. 3. Airbender, mesin pembuktian penyelesaian ZKsync.

QMenurut Gluchowski, apa yang menghambat adopsi kripto oleh perusahaan-perusahaan?

AMenurut Gluchowski, adopsi kripto oleh perusahaan-perusahaan terhambat oleh infrastruktur yang masih kurang, bukan hanya peraturan.

QApa yang dimaksud dengan 'Infrastruktur Keuangan yang Tidak Dapat Dirusak' (Incorruptible Financial Infrastructure) yang disediakan oleh ZKsync?

A'Infrastruktur Keuangan yang Tidak Dapat Dirusak' yang disediakan oleh ZKsync merujuk pada fondasi yang diperlukan untuk penyebaran di dunia nyata, memberikan kontrol deterministik dan manajemen risiko yang dapat diverifikasi.

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit45m yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit45m yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit55m yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit55m yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit2j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit2j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit2j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片