Bug Zcash Bisa Membuat ZEC Tak Terbatas Tanpa Terdeteksi

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-06-05Terakhir diperbarui pada 2026-06-05

Abstrak

Kerentanan kritis dalam kolam terlindung Orchard Zcash berpotensi memungkinkan penyerang membuat jumlah ZEC palsu tak terbatas tanpa terdeteksi, menurut pengungkapan dari Zooko Wilcox, Jason McGee, dan peneliti keamanan Taylor Hornby. Celah ini ditemukan pada 29 Mei dan diperbaiki melalui respons darurat yang diselesaikan pada 2 Juni. Hornby, yang dipekerjakan khusus untuk mencari kelemahan protokol, menemukan bug ini dengan bantuan model AI Opus 4.8. Eksploit lengkap berhasil diuji dalam lingkungan regtest lokal, menghasilkan ZEC palsu tak terbatas. Masalah teknisnya terletak pada elemen sirkuit Orchard yang kurang terkendala, memungkinkan input palsu dimasukkan. Celah ini ada sejak aktivasi Orchard pada Mei 2022 hingga perbaikan darurat pada Juni 2026. Sifat privasi Orchard menyulitkan pembuktian kriptografis apakah kerentanan pernah dieksploitasi. Untuk mengatasi ketidakpastian ini, Shielded Labs sedang mengeksplorasi peningkatan jaringan yang akan menyebarkan kolam terlindung baru dan menerapkan akuntansi "turnstile" pada koin dari kolam Orchard yang ada. Tujuannya adalah memungkinkan verifikasi integritas pasokan ZEC. Pelajaran utama adalah perlunya verifikasi formal pada sirkuit untuk mencegah kegagalan serupa di masa depan. Nilai ZEC turun hampir 45% dalam 24 jam terakhir menyusul pengungkapan ini.

Sebuah kerentanan kritis di kolam terlindungi Orchard Zcash dapat memungkinkan penyerang membuat sejumlah tak terbatas ZEC palsu tanpa terdeteksi, menurut pengungkapan baru dari Zooko Wilcox, Jason McGee, dan peneliti keamanan Taylor Hornby. Kecacatan ini ditemukan pada 29 Mei, diperbaiki melalui respons darurat ekosistem yang diselesaikan pada 2 Juni, dan kini telah memicu perdebatan lebih luas tentang bagaimana Zcash dapat membuktikan integritas pasokan dalam sistem yang melindungi privasi.

Cacat Orchard Menempatkan Integritas Pasokan Zcash Di Bawah Pengawasan

Kerentanan ini ditemukan oleh Hornby, seorang insinyur keamanan berpengalaman yang dipekerjakan oleh Shielded Labs pada April 2026 untuk melakukan penelitian keamanan berkelanjutan pada protokol Zcash. Menurut pengungkapan tersebut, mandatnya sederhana: temukan kelemahan tingkat protokol sebelum lawan melakukannya. Hornby mulai meninjau Zcash dengan kombinasi penelitian keamanan tradisional dan metode audit berbantuan AI yang lebih baru.

Waktunya sangat singkat. Tak lama setelah Anthropic merilis model Opus 4.8 pada 28 Mei, Hornby menggunakannya dalam tinjauan tertarget terhadap sirkuit Orchard. Satu hari kemudian, ia menemukan cacat pemalsuan kritis dan mengungkapkannya ke Zcash Open Development Lab, atau ZODL, yang insinyurnya mengoordinasikan respons darurat dengan peserta ekosistem lainnya.

“Kerentanan itu bisa dieksploitasi untuk membuat sejumlah tak terbatas ZEC palsu di dalam Orchard tanpa terdeteksi,” kata postingan Shielded Labs. “Karena sifat privasi Orchard, tidak ada cara untuk membuktikan secara kriptografis apakah kerentanan dieksploitasi sebelum diperbaiki. Namun, peningkatan jaringan dapat diterapkan untuk melindungi pengguna dan membuktikan integritas pasokan Zcash.”

Pengungkapan tersebut menyatakan bahwa bug itu “nyata dan dapat dieksploitasi.” Hornby, dengan bantuan Opus 4.8, menulis eksploit lengkap dan mengujinya di lingkungan regtest lokal, di mana ia menghasilkan ZEC palsu tak terbatas yang tidak dapat dideteksi. Para penulis mengatakan bahwa jika alat yang sama dijalankan di mainnet, itu akan menghasilkan ZEC palsu tak terbatas dan tak terdeteksi di dompet mainnet Hornby.

Secara teknis, masalah ini melibatkan elemen sirkuit Orchard yang kurang dikonstrainkan. Itu memungkinkan untuk memasukkan input palsu arbitrer ke dalam perkalian kurva eliptik sambil tetap melewati pemeriksaan perkalian. Kerentanan ini ada sejak aktivasi Orchard pada Mei 2022 hingga perbaikan darurat diterapkan pada 1 Juni 2026.

Linimasa itu adalah inti dari kekhawatiran. Dalam buku besar transparan, ketidakberesan pasokan umumnya dapat diaudit dengan memeriksa saldo publik dan nilai transaksi. Orchard berbeda secara desain: ia menyembunyikan jumlah dan riwayat transaksi. Model privasi itu berarti sistem sangat bergantung pada kebenaran aturan sirkuit yang mendefinisikan transaksi terlindungi yang valid.

Josh Swihart, pendiri dan CEO Zcash Open Development Lab, tim di balik penciptaan dan peluncuran Zcash serta pembuat dompet Zodl, membingkai masalah itu dalam istilah tersebut dalam postingan terpisah. “Transaksi Zcash terlindungi termasuk bukti bahwa ia mengikuti aturan protokol, seperti yang didefinisikan dalam buku aturan (sirkuit) yang mendefinisikan apa yang merupakan transaksi valid. Kerentanan Orchard ada di salah satu aturan, ditulis cukup longgar sehingga akan menerima informasi palsu dan tetap lolos. Akibatnya, mesin dapat diyakinkan bahwa transaksi palsu itu valid.”

Swihart menambahkan bahwa cacat itu bukan pada kriptografi dasar Zcash atau mesin pembuktian itu sendiri, tetapi pada aturan tulisan tangan. Menurutnya, “Ini adalah cacat dalam aturan tulisan tangan, bukan dalam kriptografi dasar atau mesin yang membuat bukti.”

Shielded Labs mengatakan eksploitasi sebelumnya tampaknya tidak mungkin, sambil menekankan bahwa pengguna tidak boleh diminta untuk mengandalkan penilaian itu saja. Para penulis menunjuk beberapa alasan untuk pandangan mereka: kerentanan telah lolos dari pengawasan bertahun-tahun oleh kriptografer terkemuka, Hornby secara khusus dipekerjakan untuk menemukan kerentanan seperti itu, dan jendela respons setelah penemuan sangat dipersempit oleh kecepatan ZODL dan ekosistem Zcash yang lebih luas.

“Penemuan ini tidak disengaja—itu adalah hasil upaya sengaja untuk mengidentifikasi kerentanan jenis ini sebelum aktor jahat bisa,” kata postingan itu. “Taylor adalah salah satu orang paling terampil di dunia dalam hal ini. Dia menggunakan alat AI terbaru, hanya tersedia untuk peneliti keamanan white-hat, bersama dengan alat bantu AI khusus yang canggih dan prompt, dan bekerja keras untuk mengalahkan para penyerang. Kami pikir dia mungkin berhasil.”

Namun, para penulis mengakui ketidakpastian kriptografis yang belum terselesaikan. Karena sifat privasi Orchard dan sifat bug, mereka mengatakan tidak ada cara pasti untuk membuktikan hanya melalui kriptografi apakah kerentanan dieksploitasi sebelum perbaikan.

Shielded Labs Mengincar Kolam Baru Dan Verifikasi Formal

Untuk mengatasi hal itu, Shielded Labs sedang mengeksplorasi peningkatan jaringan yang diusulkan dengan pengembang Zcash lainnya. Rencananya adalah menerapkan kolam terlindungi baru dan memberlakukan akuntansi turnstile pada koin yang berpindah dari kolam Orchard yang ada, dengan tujuan memungkinkan siapa pun untuk memverifikasi integritas pasokan Zcash dan membuktikan tidak adanya ZEC palsu di Orchard. Postingan tindak lanjut diharapkan minggu depan dengan lebih detail, termasuk pertukaran dan mekanisme implementasi. Setiap peningkatan besar masih membutuhkan dukungan komunitas dan proses tata kelola standar sebelum aktivasi.

Swihart mengatakan kolam Orchard kedua pada prinsipnya dapat ditargetkan untuk NU7 pada akhir Juli, meskipun ia tidak mengambil posisi tetap tentang apakah jalur itu harus ditempuh. Ia berpendapat bahwa masalah yang lebih besar adalah mencegah kegagalan kelas ini terulang kembali, dengan verifikasi formal sebagai jawaban terkuat.

“Verifikasi formal memperbaiki ini,” tulis Swihart. “Sebuah bukti matematika dapat dibangun untuk mengurangi bagian yang harus ditinjau manusia menjadi pernyataan aturan yang ringkas dan dapat dibaca. Komputer kemudian memeriksa seluruh buku aturan untuk memastikannya cocok. Alat AI sekarang dapat melakukan pekerjaan menulis bukti-bukti ini.”

Shielded Labs mengatakan mereka sudah mempercepat pekerjaan keamanan proaktif dengan Hornby dan Anthropic, memulai proyek untuk memverifikasi secara formal sirkuit Orchard, dan membuka pencarian untuk Kepala Keamanan dan Kriptografer. Peristiwa ini meninggalkan Zcash dengan jalan yang sulit tetapi jelas: perbaiki asumsi kepercayaan di sekitar Orchard, buktikan integritas pasokan di mana memungkinkan, dan desain terlindungi masa depan lebih dekat ke jaminan yang diperiksa mesin daripada kompleksitas yang ditinjau manusia.

Dalam 24 jam terakhir, ZEC telah turun hampir 45% di tengah ketidakpastian. Saat berita ini ditulis, diperdagangkan pada $337.

ZEC diperdagangkan di bawah Fib 1.618 lagi, bagan 1-minggu | Sumber: ZECUSDT di TradingView.com

Pertanyaan Terkait

QApa kerentanan kritis yang ditemukan dalam shielded pool Orchard Zcash, dan apa potensi dampaknya?

ASebuah kerentanan kritis dalam shielded pool Orchard Zcash dapat memungkinkan penyerang membuat jumlah ZEC palsu yang tak terbatas tanpa terdeteksi. Jika dieksploitasi, ini akan merusak integritas pasokan ZEC karena ZEC palsu dapat dibuat tanpa diketahui siapa pun.

QBagaimana kerentanan dalam sirkuit Orchard ini ditemukan, dan peran apa yang dimainkan oleh AI dalam penemuannya?

AKerentanan ditemukan oleh peneliti keamanan Taylor Hornby pada 29 Mei 2026. Hornby menggunakan model AI Anthropic Opus 4.8, yang dirilis sehari sebelumnya, dalam audit yang ditargetkan terhadap sirkuit Orchard. Kombinasi penelitian keamanan tradisional dan metode audit berbantuan AI ini memungkinkan penemuan cepat kerentanan tersebut.

QMengapa tidak mungkin untuk membuktikan secara kriptografis apakah kerentanan ini telah dieksploitasi sebelum diperbaiki?

AKarena sifat privasi dari shielded pool Orchard. Orchard dirancang untuk menyembunyikan jumlah dan riwayat transaksi. Oleh karena itu, tidak ada cara untuk memeriksa saldo publik atau nilai transaksi seperti di ledger transparan. Sistem bergantung pada kebenaran aturan sirkuit, dan jika ada kerusakan di aturan tersebut, tidak ada bukti kriptografis yang dapat menunjukkan apakah sudah dieksploitasi.

QApa rencana yang diusulkan oleh Shielded Labs untuk memulihkan kepercayaan dan membuktikan integritas pasokan ZEC setelah kerentanan ini?

AShielded Labs sedang mengeksplorasi peningkatan jaringan yang akan menggelar shielded pool baru dan memberlakukan akuntansi turnstile pada koin yang berpindah dari pool Orchard yang ada. Tujuannya adalah agar siapa pun dapat memverifikasi integritas pasokan Zcash dan membuktikan tidak adanya ZEC palsu di Orchard. Mereka juga mempercepat pekerjaan keamanan proaktif, termasuk proyek untuk memverifikasi secara formal sirkuit Orchard.

QMenurut Josh Swihart, apa solusi terkuat untuk mencegah jenis kegagalan seperti kerentanan Orchard ini terulang di masa depan?

AMenurut Josh Swihart, verifikasi formal adalah solusi terkuat. Verifikasi formal memungkinkan pembuatan bukti matematis yang mereduksi bagian yang harus ditinjau manusia menjadi pernyataan aturan yang ringkas dan mudah dibaca. Komputer kemudian memeriksa seluruh aturan untuk memastikannya cocok. Alat AI dapat membantu menulis bukti-bukti matematis ini.

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit1j yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit1j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit1j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit2j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit2j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit2j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit2j yang lalu

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

Pada tahun 2026, titik balik global AI muncul: belanja modal *inference* penyedia awan melebihi *training*, menandai pergeseran dari "membuat" ke "menggunakan" model besar. Hambatan utama bergeser dari daya komputasi ke "dinding memori"—bottleneck dalam memindahkan data (seperti berat model dan KV Cache) antara DRAM dan GPU, yang menyebabkan konsumsi energi tinggi dan penundaan. Arsitektur alternatif seperti Cerebras menawarkan solusi radikal melalui Wafer-Scale Engine (WSE). Daripada memotong wafer, Cerebras menggunakannya utuh sebagai satu chip raksasa (WSE-3), menampung 44GB SRAM *on-chip* dengan bandwidth 21 PB/detik—ribuan kali lebih cepat dari HBM tradisional. Ini memungkinkan aliran berat model dari memori eksternal (MemoryX) ke chip dengan latency sangat rendah, meningkatkan kecepatan *token* inferensi hingga 1,5–5x dibandingkan GPU seperti NVIDIA B200. Selain itu, daya interkoneksinya jauh lebih efisien (0,15 pJ/bit vs 10 pJ/bit GPU). Namun, pendekatan ini menghadapi tantangan: skala SRAM terhambat batas fisik, memerlukan sistem pendingin khusus, bandwidth I/O eksternal terbatas, dan ekosistem perangkat lunaknya yang kurang umum. Sementara itu, raksasa teknologi merespons dengan tiga jalur: chip ASIC khusus inferensi (seperti Microsoft Maia), kemasan *wafer-scale* yang semakin umum (misal, TSMC SoW), serta eksplorasi interkoneksi optik. Tekanan komersial juga besar bagi Cerebras, yang kini harus membangun pusat data skala besar untuk memenuhi pesanan. Intinya, tidak ada solusi sempurna. Cerebras mengoptimalkan latency ekstrem untuk beban kerja tertentu, sementara NVIDIA mempertahankan fleksibilitas untuk beban beragam. Pertarungan arsitektur ini masih terbuka dalam lanskap komputasi AI yang terus berubah.

marsbit2j yang lalu

Melampaui 'Tembok Memori', Revolusi Tingkat Wafer dan Rute Kekuatan Komputasi di Era Inferensi AI

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ZEC

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Zcash (ZEC) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Zcash (ZEC) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Zcash (ZEC) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Zcash (ZEC) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Zcash (ZEC)Lakukan trading Zcash (ZEC) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

357 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ZEC

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ZEC (ZEC) disajikan di bawah ini.

活动图片