Pada 15 Juni, Ideal Motors secara rinci mengungkap detail chip swarancangnya, Mache M100, dalam konferensi pers. Ini adalah chip kecerdasan mengemudi swarancang untuk generasi baru L9 Livis. CTO Xie Yan menekankan: Tidak boleh hanya membuat chip yang lebih cepat dari sebelumnya, melainkan perlu membuat chip yang benar-benar berbeda. "Berbeda" ini merujuk pada arsitektur chip.
Di tahun 2026, ketika produsen mobil berbondong-bondong mengembangkan chip swarancang, TOPS adalah amunisi promosi yang paling sering digunakan oleh semua pihak. Nio Shenji NX9031, Xpeng Turing, Huawei MDC 810 Pro, semuanya menempatkan angka komputasi di posisi yang paling mencolok. Ideal memilih untuk mengubah dari arsitektur dasar.
Mache M100 ingin membuktikan bahwa arsitektur lebih penting daripada angka komputasi. Namun, benar atau tidaknya, masih perlu diuji oleh pasar.
01. Perbedaan Membuat Chip di Bawah Inflasi Komputasi
Mengembangkan chip swarancang telah menjadi pilihan bersama bagi produsen mobil terkemuka di dalam negeri.
Nio Shenji NX9031 adalah chip kecerdasan mengemudi kinerja tinggi 5nm pertama di dunia. Keunikannya terletak pada ISP swarancang, dengan tingkat pengenalan pejalan kaki pada kondisi cahaya rendah 1 lux di malam hari 40% lebih tinggi dibandingkan chip generik, memperkuat lapisan persepsi secara khusus.
Chip Turing Xpeng juga sangat terkustomisasi, dirancang khusus untuk model kecerdasan mengemudi besar Xpeng, dan berencana untuk diperluas ke mobil terbang dan robot.
Huawei mengambil jalan lain, menggunakan Ascend untuk MDC, menekankan keselarasan penuh antara pelatihan di cloud dan inferensi di kendaraan, "satu menit latihan di cloud, satu menit mengikuti di kendaraan".
Beberapa perusahaan ini adalah varian dari arsitektur von Neumann: unit pemrosesan pusat, data dipindahkan bolak-balik antara unit komputasi dan memori. Semakin maju proses manufakturnya, semakin cepat pemindahannya, tetapi Mache M100 ingin mengubah hal itu sendiri.
02. Mengubah Logika Dasar
Arsitektur von Neumann tidak bermasalah di era komputasi umum, tetapi inferensi model besar adalah bentuk komputasi lain. Inferensi VLM adalah paralelisme matriks skala besar, bukan menjalankan instruksi secara berurutan. Hambatan hampir seluruhnya ada pada bandwidth memori, hilangnya data yang keluar masuk memori berulang kali langsung menelan sebagian besar komputasi efektif.
Gagasan arsitektur aliran data dinamis adalah membiarkan data mengalir sepanjang grafik komputasi, tanpa perlu berulang kali disimpan kembali ke memori. Hasil yang diberikan Ideal adalah, komputasi efektif tunggal Mache M100 kira-kira 3 kali lipat dari NVIDIA Thor U, dengan penundaan ujung ke ujung turun 40%.
Seberapa dapat dipercaya angka "3 kali lipat" ini? Ada satu validasi eksternal yang bisa dijadikan referensi. Makalah arsitektur Mache M100 terpilih untuk bagian industri ISCA 2026. ISCA adalah konferensi akademik top di bidang arsitektur komputer, makalah di bagian industri melalui tinjauan sejawat, detail desain arsitektur terbuka untuk umum. Ideal adalah perusahaan mobil pertama yang terpilih sejak bagian industri ini didirikan.
Tetapi angka 3 kali lipat ini memiliki prasyaratnya. Komputasi efektif bergantung pada beban kerja spesifik. Angka 3 kali lipat yang dihasilkan pada algoritma VLA2.1 Ideal, belum tentu berlaku pada sistem lain. Mache M100 adalah chip native algoritma, chip dan model dikembangkan secara bersamaan, diadaptasi secara mendalam untuk algoritma sendiri. Paling kuat untuk menjalankan model sendiri, belum tentu untuk tugas umum.
Ini memiliki logika desain yang mirip dengan Turing Xpeng, chip FSD Tesla juga seperti ini. Perbedaannya adalah, Tesla dan Xpeng tidak melakukan perubahan paradigma di tingkat arsitektur, Mache M100 mengubah logika dasarnya. Apakah perusahaan mobil dapat membuat arsitektur baru yang dapat diandalkan untuk produksi massal, itu sendiri adalah tantangan tanpa preseden.
Dengan diluncurkannya Mache M100, Ideal telah menyelesaikan swarancang penuh tumpukan: chip, compiler, sistem operasi, algoritma AI, dan pengontrol domain. Lingkaran tertutup ini jarang terlihat di antara rekan-rekan.
Nio memiliki chip swarancang tetapi ketergantungan pada OS berbeda, Xpeng memiliki chip swarancang tetapi compiler dan OS masih memiliki ketergantungan eksternal, Huawei adalah lingkaran tertutup tetapi bukan perusahaan mobil. Makna strategis rantai Ideal ini terletak pada kemampuannya agar tidak dikendalikan rantai pasok oleh NVIDIA, data tidak keluar dari platformnya sendiri, ruang optimasi kerja sama perangkat lunak dan keras sepenuhnya mandiri.
03. Menduduki Posisi "Kecerdasan Berwujud" Terlebih Dahulu
Chip hanyalah salah satu protagonis konferensi pers. Li Xiang juga mengusulkan definisi "mobil kecerdasan berwujud empat dalam satu" dalam konferensi pers: sebuah mobil listrik, seorang pengemudi profesional, sebuah komputer AI, dan seorang asisten kehidupan.
Ini adalah lompatan yang cukup besar dari narasi merek Ideal sebelumnya.
Pada 2023, L9 menembus pasar 300-500 ribu RMB dengan "SUV keluarga besar enam kursi", dan lini produk generasi pertama mengikutinya. Masalah dengan posisi ini adalah biaya replikasinya terlalu rendah. AITO M9, Nio ES9, Zeekr 9X semuanya masuk, kulkas, TV, dan sofa besar menjadi standar industri, tidak ada yang bisa menciptakan jarak, hanya perang harga yang tersisa.
"Mobil kecerdasan berwujud" memindahkan dimensi persaingan dari konfigurasi ke kemampuan sistem. Dalam kerangka ini, kulkas dan layar belakang adalah konfigurasi dasar, titik perbedaan menjadi "sistem siapa yang bisa merasakan, berpikir, dan tumbuh". Mendefinisikan kategori itu sendiri adalah aset strategis, siapa yang mengatakannya terlebih dahulu menduduki posisi.
Ideal melengkapi narasi ini dengan rantai teknologi yang relatif lengkap. Landasan komputasi Mache M100, model kecerdasan mengemudi besar Mache VLA2.1, model dasar sisi perangkat Mache Mind-Pro dan Mind-Edge, OS Bintang (Star Ring) menghubungkan seluruh tumpukan, setiap lapisan memiliki produk yang sesuai untuk diluncurkan.
Konferensi pers mendemonstrasikan kendaraan bergerak mengikuti irama musik, simulator balap 4D, parkir dengan perintah, ini adalah pengalaman yang dapat dirasakan. Li Xiang juga mengatakan dalam konferensi pers, mengemudi otonom hanyalah "babak pertama" kecerdasan berwujud, robot humanoid umum adalah "babak kedua", tetapi jadwal dan jalur implementasi spesifik babak kedua belum jelas.
04. Perintah Militer Q4
Ada juga pernyataan kunci dalam konferensi pers, model kecerdasan mengemudi besar Mache VLA Ideal akan sepenuhnya menyamai Tesla FSD V14 pada Q4 tahun ini.
Gaya konsisten Li Xiang adalah komitmen publik, menggunakan tekanan eksternal untuk memaksa eksekusi internal. Setelah mengatakan akan menyamai FSD V14 di Q4, semua orang akan mengukur dengan tolok ukur ini di akhir tahun.
Secara rute, Ideal dan Tesla memilih struktur yang sangat mirip: ujung ke ujung + model besar VLA + terutama penglihatan murni. Huawei mengambil jalan sensor laser + fusi multi-sensor + campuran aturan dan jaringan saraf, stabil untuk implementasi rekayasa jangka pendek, kebutuhan komputasi rendah. Tetapi dalam jangka panjang, jika rute penglihatan murni + model besar akhirnya menang, sistem Huawei akan menghadapi biaya peralihan yang lebih besar. Ideal bertaruh pada keyakinan teknologi yang sama dengan Tesla, apakah penilaian ini benar sekarang, harus dilihat di akhir tahun.
Janji OTA semester kedua spesifik hingga bulan. Juli peningkatan efisiensi kecerdasan mengemudi 30%, September realisasi pertemuan di jalan sempit dan mundur memberi jalan, Desember kecepatan reaksi kendaraan dikurangi menjadi 0,2 detik. Setiap titik memiliki indikator teknis yang jelas, akan ada data untuk dibandingkan di akhir tahun.
05. Beberapa Data di Luar Konferensi Pers
Saat ini kondisi keuangan Ideal tidak mudah. Sejak Q4 2025, pendapatan Ideal turun secara tahunan, margin kotor bisnis mobil menyempit secara nyata. Sementara itu, anggaran R&D 2026 dipertahankan sekitar 12 miliar RMB, dengan bagian terkait AI sekitar 50%, pada dasarnya sama dengan 11,3 miliar RMB dan 50% bagian pada 2025. Investasi R&D tidak berkurang, tekanan profitabilitas masih ada.
Dalam hal penjualan, target Ideal untuk 2026 adalah 550 ribu unit. Pengiriman aktual 2025 adalah 406 ribu unit, pengiriran bulanan Mei 33 ribu unit, masih turun secara tahunan. L9 Livis mendapatkan lebih dari 10 ribu pemesanan tetap dalam dua minggu setelah peluncuran, kinerja pasar di atas 500 ribu RMB stabil, tetapi volume pengiriman keseluruhan masih perlu digantikan oleh pembaruan seluruh seri L dan lini produk listrik murni yang dirilis pada semester kedua.
Di tingkat chip, Mache M100 yang terikat dalam dengan algoritma sendiri adalah pilihan desain, membawa keunggulan efisiensi kerja sama perangkat lunak dan keras. Ini juga berarti, jika rute teknologi perlu disesuaikan di masa depan, biaya peralihan akan lebih tinggi daripada produsen yang menggunakan skema chip pihak ketiga. Turing Xpeng dan Shenji Nio menghadapi situasi serupa, chip FSD Tesla juga demikian, ini adalah kesamaan industri chip native algoritma swarancang.
06. Kartu Terungkap di Kuartal Ketiga
Peluncuran L9 baru, diikuti L8, titik OTA pertama Juli, efektivitas awal tindakan ini akan terlihat dalam laporan keuangan Q3.
Xie Yan mengatakan, dia perlu membuat chip yang benar-benar berbeda. Makalah arsitektur lolos tinjauan sejawat, dapat dianggap sebagai pengakuan eksternal terhadap gagasan desain ini. Tetapi dari desain ke produksi massal, hingga umpan balik nyata dalam mengemudi sehari-hari pengguna, masih ada jalan panjang. Titik OTA Juli adalah ujian pertama, menyamai FSD V14 di akhir tahun adalah ujian yang lebih kritis.
Artikel ini dari akun WeChat "Qiang Diao Next" (ID: leo89203898), penulis: Yi Xiu, editor: Xiao Bai
