Ditulis oleh: David Christopher
Dikompilasi oleh: Block Unicorn
Saat membaca laporan terbaru dari Galaxy Research ini, saya mendapatkan salah satu pandangan paling jelas tentang nilai masa depan x402.
Salah satu contoh menarik perhatian saya: sebuah agen cerdas membantu pengguna memesan perjalanan, dengan meminta data cuaca berkualitas melalui x402, menemukan tanggal dan destinasi terbaik, menyediakan opsi penerbangan dan hotel, lalu meneruskan semua informasi ke proses pemesanan. Setiap permintaan setara dengan sebuah mikropembayaran. Setiap sumber data dibayar. Agen cerdas mengintegrasikan semua informasi dan akhirnya membuat keputusan pemesanan.
Yang membuat saya terkesan adalah bagaimana x402 sangat cocok dengan agregasi dan manajemen data. Seseorang mengintegrasikan sumber data yang terdesentralisasi menjadi data berpemilik, membuatnya lebih berguna daripada penyedia mana pun, dan menjual aksesnya melalui x402. Manajer data hanya menanggung biaya integrasi satu kali. Pemanggil membayar per permintaan. Semua orang mendapat manfaat (dengan asumsi volumenya cukup besar, yang akan kita bahas nanti).
Dari Galaxy Research
Sebelum layanan serupa menjadi umum, saya masih menganggap x402 berada pada tahap awal. Jika Anda seorang pengembang yang ingin membangun dengan x402 tetapi kekurangan inspirasi, berikut adalah beberapa produk teoretis yang akan saya coba segera jika tersedia!
Skill Endpoint (Titik Akhir Keterampilan)
Skill adalah kumpulan instruksi yang ditulis dengan cermat oleh manusia untuk agen AI guna menjalankan tugas tertentu.
Saat ini, sebagian besar pasar skill menggunakan model biaya tetap: akses permanen dijual seharga $5, $15, dan $20. Model ini menciptakan ketidakselarasan insentif. Pengguna yang kadang-kadang menggunakan skill membayar terlalu mahal, sementara pengguna tingkat lanjut membayar terlalu murah, dan pembuat skill tidak mendapatkan nilai yang sebanding dengan penggunaannya. Sebuah skill yang benar-benar berguna, seperti seorang penasihat yang benar-benar berguna (jika ada), bernilai jauh lebih dari $15 sekali bayar.
x402 menawarkan alternatif. Pembuat skill dapat menerbitkan karya mereka melalui antarmuka x402 dan menetapkan harga berdasarkan kenyataan: bayar per penggunaan (sekali pakai), berlangganan bulanan (fitur baru di x402 V2), atau keduanya. Sistem pembayaran mendukung kedua mode ini. Skill yang dipanggil ribuan kali per bulan dapat memberikan pendapatan berkelanjutan bagi pembuatnya. Skill yang jarang digunakan tidak mengharuskan pengguna membayar di muka.
Paket Agregasi Berita Kripto Niche
Berita kripto tersebar di Twitter, grup Telegram, podcast, feed RSS, dan platform seperti Substack. Masalahnya menjadi lebih rumit jika ingin melacak ekosistem tertentu. Melacak semua yang terjadi di Sui atau Starknet berarti memantau selusin sumber dan memeriksanya setiap hari.
Aliran data x402 yang berfokus pada ekosistem dapat menyelesaikan ini. Seseorang mengagregasi profil pengguna Twitter, artikel dari feed RSS situs web, dan pesan Telegram ke dalam umpan yang dikurasi untuk ekosistem tertentu melalui API. Seorang agen bertanya: "Apa yang terjadi dengan Starknet dalam 24 jam terakhir?" dan mendapatkan balikan terstruktur. Tidak perlu lagi beralih antar tab dan aplikasi.
Agregasi Data Ekosistem
Aktivitas pengembang selalu sulit diukur secara akurat.
Laporan tahunan Electric Capital dan dasbor yang terus diperbarui adalah sumber daya open source yang sangat baik, tetapi memiliki keterbatasan. Misalnya, saya baru saja melihat ekosistem dengan pertumbuhan pengembang teratas tahun lalu, dan hasilnya menunjukkan PancakeSwap, Monad, dan Aleo. Tentu, ini karena saya hanya menyaring satu metrik — tetapi ini juga mencerminkan masalah yang lebih luas: data aktivitas pengembang di ruang kripto sangat terfragmentasi, tidak ada satu sumber data pun yang memberikan gambaran lengkap.
Jika ada sumber data x402 yang menggabungkan data Electric Capital, aktivitas GitHub, metrik Artemis, dan sumber data spesifik protokol ke dalam aliran aktivitas pengembang berbobot kualitas, ini akan mengisi kekosongan yang nyata. Kueri agen: "Bagaimana momentum pengembang Solana kuartal lalu?" dan mendapatkan informasi yang lebih berguna daripada jumlah commit mentah.
Pelacak Kinerja Buletin dan Podcast
Sebuah ide yang akan saya gunakan secara pribadi: layanan yang dapat melacak dengan jelas pandangan yang diajukan dalam podcast atau buletin dan mengukur perkembangannya dari waktu ke waktu.
Citron melakukan hal serupa untuk pasar saham, menerbitkan kartu skor prediksi tahunan mereka dan kinerjanya di akhir tahun. Tetapi untuk sebagian besar buletin dan podcast, jika Anda ingin tahu apakah prediksi suatu media benar-benar menghasilkan alpha dari waktu ke waktu, Anda harus melakukan penelitian manual.
Layanan x402 dapat mengisi kekosongan ini dengan melakukan benchmarking prediksi media. Berikan saja buletin atau podcast, dan itu akan melacak setiap prediksi, menambahkan stempel waktu, melacak pergerakan harga berikutnya, dan memberi skor pada kinerja historis media tersebut. Kueri agen: "Bagaimana kinerja prediksi aset X tahun lalu?" dan mendapatkan jawaban yang diverifikasi.
Pelacak Keamanan dan Audit
Protokol biasanya tidak mengumumkan secara proaktif ketika mereka mengalami serangan. Dan siklus berita bergerak cepat; jika Anda tidak online pada hari kerentanan terjadi, Anda mungkin benar-benar melewatkannya. Pada saat Anda perlu mengambil tindakan, peristiwa yang seharusnya mendapat perhatian tinggi telah tenggelam oleh berita berminggu-minggu.
Situasinya tidak jauh lebih baik untuk tinjauan keamanan. Laporan audit tersebar di situs web auditor, dokumentasi protokol, dan repositori kode GitHub. Melihat riwayat audit suatu protokol lebih sulit dari yang seharusnya.
Akan sangat bagus jika ada umpan informasi x402 yang mengagregasi informasi ini ke dalam endpoint yang dapat dikueri, diakses hanya dengan beberapa sen ekstra sebelum memutuskan untuk mengalokasikan modal, terutama saat beroperasi melalui antarmuka agen.
Apakah Ini Benar-Benar Layak?
Semua yang saya sebutkan di atas memiliki dua masalah: apakah ekonomi mendukung tim yang membangun umpan ini? Dan dapatkah mereka membangunnya secara legal?
Secara ekonomi, sejarah tidak optimis. Model bayar-per-item telah berjuang sejak awal internet. Biaya kognitif untuk memutuskan apakah sesuatu layak dibayar sering kali melebihi biaya pembayaran itu sendiri. Itulah sebabnya internet beralih ke model berlangganan: tagihan yang dapat diprediksi, menghindari kelelahan keputusan, mengurangi churn.
Tapi TAPI agen mengubah ini. Anda mengisi dompet, agen membelanjakan atas nama Anda, Anda mengisi ulang saat saldo rendah. Kredit API bekerja dengan cara yang sama. Masalahnya berubah dari "apakah beberapa sen ini sepadan?" menjadi "dapatkah penyedia endpoint menutupi biaya pada aplikasi skala?" Itu tergantung pada volume lalu lintas.
Di sisi legalitas, x402 menangani pembayaran dan pengukuran. Itu tidak mengubah masalah hak cipta data hulu. Jika Anda menggunakan API berlisensi, data publik, atau endpoint x402 pihak pertama, ini hanya pekerjaan pengembangan produk. Tetapi jika Anda mengandalkan scraping web atau beroperasi di area abu-abu dari syarat layanan, daya tahan dan skalanya mungkin terbatas. Begitu penyedia hulu memperhatikan dan keberatan, Anda berada di zona berbahaya.
x402 V2 memperkenalkan perutean pembayaran dinamis, memungkinkan bagi hasil. Manajer data dapat mengembalikan sebagian pendapatan kepada penyedia data asli, menyelaraskan insentif, dan mengubah potensi konflik syarat layanan menjadi kemitraan, meskipun ini memang mengurangi margin keuntungan.
Apakah ekonomi dan legalitas dapat bekerja pada skala masih harus dilihat. Tetapi jika berhasil, inilah aliran data yang akan saya bayar untuk digunakan.
Apakah mekanisme ekonomi dan hukum ini dapat bekerja secara bersamaan pada aplikasi skala masih harus dilihat. Tetapi jika berhasil, inilah aliran data yang akan saya bayar untuk digunakan.
