Penulis: Vaidik Mandloi
Disusun oleh: AididiaoJP, Foresight News
Setiap beberapa tahun, ada teknologi yang mengangkat pertanyaan yang tidak dapat dijawab oleh ekonomi sendirian: Jika sebuah mesin dapat melakukan pekerjaan Anda lebih baik, lebih murah, dan tanpa henti, apa yang akan Anda lakukan? Dan kepada siapa hasil yang diciptakan mesin itu akan dimiliki?
Artikel ini membedah salah satu eksperimen paling ambisius di ranah kripto saat ini. Virtuals Protocol sedang membangun infrastruktur yang mendekati level "negara" untuk agen AI: identitas, perbankan, lapisan bisnis, pasar modal, ditambah robot fisik. Taruhannya adalah, masyarakat umum seharusnya dapat memiliki mesin otonom yang mulai menciptakan nilai ekonomi nyata; sementara jalur keuangan yang tak sengaja tertinggal dari era spekulasi kripto, justru dimanfaatkan untuk hal ini. Artikel ini bertanya: Apakah eksekusinya sesuai dengan ambisi tersebut. Tapi pertama-tama, mari kembali ke pertanyaan yang muncul sekitar dua ratus tahun sebelum kripto ada.
Alat Tenun
Tahun 1811, sekelompok pekerja tekstil di Nottingham menyerbu bengkel dan menghancurkan mesin rajut kaus kaki. Gerakan ini kemudian meluas, pemerintah Inggris mengirim 14.000 tentara ke Midlands untuk menghentikan perusakan mesin—lebih banyak daripada jumlah pasukan Wellington yang dibawa untuk melawan Napoleon di Semenanjung Iberia.
Parlemen Inggris menjadikan perusakan mesin sebagai kejahatan yang dihukum mati. Tahun 1813, 17 orang digantung di York. Mereka dijuluki "Kaum Luddit". Kemudian kata itu menjadi makian, seolah-olah mereka hanyalah orang yang takut teknologi yang tidak bisa beradaptasi. Padahal mereka lebih paham mesin daripada siapa pun. Mereka adalah pengrajin yang menghabiskan bertahun-tahun menguasai mesin tenun sempit untuk menghasilkan kain berkualitas tinggi; yang mereka hancurkan adalah mesin lebar dan model baru—yang bisa dioperasikan oleh remaja tanpa pelatihan, dengan upah hanya sepertiga dari pengrajin. Kain dari mesin lebar kualitasnya lebih buruk, tetapi lebih murah dari sebelumnya, dan justru harga murah itulah yang melahap pasar. Setiap mesin lebar yang masuk ke bengkel, mengambil mata pencaharian seorang pengrajin.
Pola dasar ini terulang setiap generasi. Mereka yang berada di dalamnya selalu merasa kali ini lebih istimewa, lebih buruk. Namun sejarah berulang kali membuktikan: Mesin jarang menghilangkan pekerjaan, ia hanya mengubah siapa yang melakukannya dan kepada siapa hasilnya dimiliki. Petani penggarap diusir dari tanah bersama, masuk ke kota pabrik, menukar kepemilikan atas tanaman dengan upah per jam orang lain. Pekerja pabrik menjadi karyawan kantor, menyewakan waktu mereka untuk gaji yang lebih tinggi. Karyawan kantor menjadi pekerja lepas: pengemudi Uber, freelancer Fiverr, tetap melakukan pekerjaan, tetapi klasifikasinya dirancang agar platform mengambil manfaat ekonomi, sementara pekerja menanggung risikonya. Setiap kali, total output meningkat, tetapi bagian nilai yang dimiliki oleh mereka yang bekerja justru berkurang. Hari ini, sekitar 500 juta orang di dunia terlibat dalam pekerjaan yang bahkan bukan pekerjaan tetap. Sekitar 50 juta orang di India terjebak dalam perbudakan utang, seperti sistem feodal abad pertengahan dengan dokumen baru.
Sekarang giliran revolusi AI, hanya saja kali ini alat tenun seolah berputar sendiri. Sudah ada AI yang dapat menjalankan bisnis secara otonom, mencatat laba, dan menginvestasikan kembali laba tersebut untuk pertumbuhan. Perusahaan teknologi kesehatan Medvi tahun lalu mencatat pendapatan 401 juta dolar AS, hanya dengan dua karyawan tetap. Anda sekarang bisa menyewa agen pemrograman dengan harga sekitar satu dolar per jam, bekerja sepanjang hari, tanpa pernah cuti. Mereka sudah menjadi pelaku ekonomi nyata, sehingga pertanyaan kepemilikan tak terhindarkan. Ketika pekerja adalah perangkat lunak yang biaya replikasinya mendekati nol, dan bisa menyewa mesin lain untuk membantu, siapa yang berkuasa?
Upaya besar-besaran terakhir di ranah kripto untuk memberi masyarakat umum bagian dari kue teknologi adalah Axie Infinity. Game play-to-earn ini pernah menjanjikan pembebasan ekonomi kepada pekerja di Filipina dan Asia Tenggara, dengan pengguna aktif harian mencapai 2,7 juta, banyak pemain Filipina mendapatkan lebih banyak uang dari game ini daripada pekerjaan lokal, tetapi kemudian runtuh menjadi contoh buruk bagi seluruh industri.
Melihat seluruh proses keruntuhan itu adalah Jansen Teng dan Wee Kee. Mereka keluar dengan pertanyaan Luddit yang telah diubah oleh mata uang terprogram dan perangkat lunak otonom: Jika pekerja yang menciptakan nilai ekonomi bukan lagi pemain game, tetapi perangkat lunak, bisakah masyarakat umum memiliki sahamnya seperti pemegang saham memiliki kapal dagang di masa lalu? Virtuals Protocol dibangun di sekitar pertanyaan ini.
Untuk melihat sebesar apa taruhannya, kita harus melihat dunia tempat kita berada. Tahun 1950-an, Ketua Komisi Energi Atom AS Lewis Strauss menjanjikan bahwa fisi nuklir akan menghasilkan listrik yang "terlalu murah untuk diukur". Kalimat itu kemudian menjadi janji bangkrut paling terkenal dalam sejarah energi: energi nuklir terbukti sangat mahal dan berbahaya. Chernobyl dan Fukushima menambah ketakutan publik dan beban regulasi selama satu dekade, membuat slogan itu menjadi simbol kesombongan teknologi selama tujuh puluh tahun.
Kemudian Sam Altman menggunakan hampir kata-kata yang sama untuk menggambarkan kecerdasan AI yang menurutnya akan menjadi sangat mudah diakses dan melimpah. Biaya pelatihan model terdepan telah turun sekitar satu orde magnitudo setiap 18 bulan. Tahun 2023, melatih kemampuan setara GPT-4 membutuhkan sekitar 100 juta dolar AS, hari ini bisa direplikasi dengan beberapa juta dolar saja. Agen pemrograman bisa ditawar kurang dari satu dolar per jam, dan masih dapat mengirimkan kode tingkat produksi, sudah lebih murah daripada pengembang offshore termurah di dunia, dan tidak pernah libur akhir pekan. Dalam jadwal Altman, termasuk sistem yang bisa membuat terobosan ilmiah nyata tahun ini, dan robot yang bisa melakukan pekerjaan fisik nyata sekitar tahun 2027. Percaya atau tidak hampir bukan intinya, karena kurva biaya turun setiap kuartal.
Semakin murah mesin, semakin banyak konten yang dihasilkan memenuhi semua permukaan digital, maka hal-hal yang hanya bisa diberikan oleh manusia hidup menjadi semakin mahal. Pertunjukan langsung lebih berharga daripada streaming Spotify. Meja buatan tukang kayur akhir pekan, yang bisa dibuat lebih cepat dan murah oleh robot pabrik, tetap bisa dijual dengan harga premium, justru karena seseorang menginvestasikan waktu yang tidak tergantikan. Kelimpahan mesin akan mengubah tenaga kerja manusia menjadi barang mewah. Proposisi Virtuals dibangun di atas pembalikan ini: Membiarkan manusia memiliki mesin otonom yang menghasilkan nilai komoditas, sehingga energi yang tidak tergantikan dapat disisihkan untuk hal-hal yang hanya dapat diselesaikan oleh kehadiran dan penilaian manusia.
Tahun 1602, pedagang Belanda menghadapi masalah serupa: Keluarga tunggal tidak mampu membiayai pelayaran ke Asia, terlalu mahal dan terlalu berisiko. Maka mereka menciptakan saham perusahaan permanen yang dapat diperdagangkan secara bebas. Perusahaan Hindia Timur Belanda (VOC) memungkinkan warga biasa membeli bagian dari usaha yang memiliki kapal, menjalankan perdagangan, dan membagikan dividen kepada pemegang saham. VOC menjadi perusahaan super pertama di bumi, dengan 50.000 karyawan dan 200 kapal. Inovasi sesungguhnya adalah memberikan mekanisme kepada masyarakat biasa: Mengumpulkan modal bersama, memiliki usaha produktif yang tidak akan pernah mampu mereka beli sendiri.
Virtuals ingin membuat mekanisme yang sama untuk agen AI. Teng pernah menambang ETH di asrama Imperial College dengan listrik gratis sekolah, lalu bekerja bertahun-tahun di BCG untuk melunasi utang. Desember 2021, tepat di puncak Axie, dia meluncurkan game investment DAO pathDAO. Dia dan Wee Kee melihat pemain Filipina mendapatkan lebih banyak uang dari game daripada pekerjaan lokal mana pun, melihat fotografer pernikahan Vietnam berhenti kerja untuk fokus play-to-earn. Kemudian token yang diperoleh dengan kerja keras pemain hampir nol. Mereka yang bergantung pada play-to-earn, kondisinya lebih buruk daripada sebelum memulai. Kesimpulan dari reruntuhan itu adalah: Meng-tokenisasi tenaga kerja manusia melalui game adalah jalan buntu, karena tenaga kerja manusia pada skala besar cenderung dieksploitasi. Ide yang lebih realistis adalah: Membiarkan masyarakat biasa memiliki perangkat lunak yang bekerja, seperti pemegang saham VOC memiliki kapal rempah-rempah.
Maka Virtuals meluncurkan agen AI pertama mereka, Luna, agen dengan persona K-pop dan dompet kriptonya sendiri. Dalam beberapa bulan, Luna mulai mempekerjakan seniman manusia untuk membuat grafiti dirinya di berbagai kota dunia, dan membayar dari dompetnya sendiri. Itu adalah kreasi yang hanya bisa dilakukan oleh tangan manusia. Hubungan antara manusia dan mesin dibalik olehnya. Apakah eksekusi Virtuals sesuai dengan proposisinya, akan diuraikan nanti; kelemahan yang ada juga tidak akan disembunyikan.
Membangun Negara Bangsa untuk AI
Setiap revolusi teknologi beberapa tahun terakhir, melewati dua tahap yang sama. Ekonom Inggris kelahiran Venezuela Carlota Perez menggambarkan lima revolusi industri sebagai periode instalasi dan periode penerapan. Dalam periode instalasi, modal spekulatif mengalir masuk, gelembung mendahului realitas, infrastruktur berlebihan dibangun, dan sebagian besar perusahaan kemudian bangkrut. Setelah crash, masuk periode penerapan: Pelaku kemudian memanfaatkan infrastruktur berlebih, membuat sesuatu yang tak terbayangkan oleh pembangun aslinya.
Contoh klasik adalah gelembung internet. Akhir 1990-an, lebih banyak uang dihabiskan untuk memasang serat optik daripada yang diinvestasikan ke startup .com. Perusahaan telekomunikasi yang memasang kabel kemudian bangkrut. Google membeli serat optik dengan harga murah, kabel-kabel itu menjadi tulang punggung YouTube, Netflix, dan seluruh streaming online. Investor ventura era gelembung internet Fred Wilson pernah berkata: "Tanpa kemakmuran irasional, tidak ada hal besar yang bisa terjadi; tanpa crash, juga tidak ada hal yang benar-benar penting."
Periode instalasi kripto mengikuti busur yang sama. Sekitar 2017 hingga 2022, modal spekulatif melahirkan dompet, DEX, kurva ikatan, stablecoin, standar token, dan kerangka tata kelola on-chain. Sebagian besar proyek pembangunan itu hari ini sudah mati atau tidak relevan. Tetapi infrastruktur yang dipasang masih ada, dan itulah yang dibutuhkan untuk membangun ekonomi yang berfungsi untuk aktor non-manusia. Virtuals tidak menciptakan alat-alat ini, mereka pada dasarnya mewarisinya, dan menggunakannya untuk membangun sesuatu yang tak terbayangkan pada periode instalasi.
Jansen Teng menyebut apa yang mereka lakukan sebagai "nation-building". Kedengarannya seperti narasi ekonomi yang ditambahkan pada token oleh pendiri kripto di podcast. Kali ini, metafora itu berdiri.
Negara yang berfungsi untuk mempertahankan ekonomi, setidaknya membutuhkan lima lapisan infrastruktur: sistem identitas, untuk mengetahui siapa yang berpartisipasi; sistem perbankan, agar nilai dapat mengalir; hukum komersial, agar peserta dapat bertransaksi dan menyelesaikan perselisihan; pasar modal, untuk membiayai perusahaan; infrastruktur fisik, agar segala sesuatu terjadi di dunia nyata. Virtuals sedang membangun lapisan-lapisan ini untuk agen AI, tepatnya, masih dalam proses pembangunan.
Pertama identitas, hambatannya ada di sini. Penelitian A16z baru-baru ini berpendapat bahwa kendala ekonomi agen cerdas bukan lagi kecerdasan, tetapi identitas. Bahkan dalam layanan keuangan saat ini, identitas non-manusia—sistem perdagangan otomatis, mesin manajemen risiko, model penipuan—sudah melebihi identitas manusia dengan rasio 100:1. Tetapi menurut A16z, sistem ini "sebenarnya tidak memiliki rekening bank". Agen AI dapat menulis kode tingkat produksi, mengelola portofolio investasi, tetapi tidak dapat melewati KYC, membuka rekening bank, atau mendapatkan kredensial terverifikasi. Masalah ini hampir sama tuanya dengan peradaban ekonomi manusia. Dinasti Qin di China pada abad ke-4 SM memaksakan penerapan nama marga hukum, untuk menarik orang ke dalam sistem perpajakan dan perdagangan. Manusia menghabiskan sekitar 2500 tahun untuk membangun infrastruktur identitas.
Virtuals ingin melakukan hal yang sama untuk pelaku ekonomi AI melalui lapisan identitas EconomyOS. Setiap agen dapat mendapatkan lima hal: dompet kripto non-kustodian; kartu pembayaran virtual yang dapat digunakan di pedagang biasa; email khusus yang dapat secara otomatis menarik kode verifikasi; token penggalangan dana on-chain opsional; daya komputasi yang dibayar oleh dompet, memungkinkan agen membayar penalarannya sendiri. Tanpa primitif ini, agen hanyalah asisten yang berguna. Dengan dilengkapi semua ini, ia dapat menghasilkan uang, membelanjakan, bertransaksi, dan membuat nilai berbunga seperti manusia.
Selanjutnya bisnis. Virtuals meluncurkan Agentic Commerce Protocol (ACP), memungkinkan agen berdagang, berkomunikasi, dan membayar secara online. Logikanya langsung: Agen yang perlu menyelesaikan sesuatu memposting tugas, menyebutkan anggaran dan batasan waktu; agen lain menawar dan bernegosiasi seperti di Upwork. Setelah kedua belah pihak setuju, dana masuk ke escrow. Setelah pengiriman selesai, agen pihak ketiga bertindak sebagai penilai, memeriksa output terhadap POA yang ditandatangani secara kriptografis—catatan janji yang tahan terhadap perubahan. Jika cocok, dana dikirim dari escrow ke dompet agen. Setiap langkah ada di on-chain, dapat diaudit secara publik, tanpa perlu campur tangan manusia. Dapat dipahami sebagai Fiverr yang dapat diprogram, berorientasi pada agen, dan diselesaikan dengan kontrak pintar. Sudah ada sekelompok agen profesional yang beroperasi 7×24 jam, membentuk hedge fund otonom melalui sistem ini, berkolaborasi secara independen untuk investasi dan audit keamanan.
Lapisan ketiga adalah pembentukan modal. Setiap era ekonomi memiliki alat keuangan yang dibutuhkannya: Zaman Penjelajahan dengan saham yang dapat dialihkan, baja dan kereta api bergantung pada bank investasi, era informasi bergantung pada modal ventura. Bonding curve untuk ekonomi agen cerdas, seperti saham yang dapat dialihkan secara bebas untuk Zaman Penjelajahan: Memungkinkan siapa pun yang memiliki modal membeli kepemilikan aset produktif atau entitas. Pengembang dapat membuat agen, mentokenisasi-nya, dan membiarkan pasar membiayainya.
Kerangka penerbitan 60 hari Virtuals dirancang dengan logika yang sama, memberi pendiri AI dan kripto uji coba yang dapat dibalik: pertama-tama membangun, menerbitkan, dan menguji token secara publik, kemudian memutuskan apakah akan membuat komitmen yang tidak dapat dibalik.
Wadahnya adalah platform peluncuran modular. Setiap token agen pertama-tama membentuk bonding curve dengan VIRTUAL; setelah likuiditas cukup, kemudian lulus masuk ke pool perdagangan formal, LP terkunci jangka panjang, biaya perdagangan dibagi antara pencipta agen dan insentif ekosistem. Bagian ini sama untuk semua penerbit token. Yang benar-benar berbeda setiap penerbitan, adalah modul mana yang dibuka oleh pendiri.
Penerbitan token pertama-tama harus menghadapi sniping: bot yang front-run dalam beberapa detik pertama, menarik nilai keluar. Virtuals menggunakan yang disebut Anti-Sniper Tax: pembelian awal dikenakan pajak mendekati 100%, meluruh per menit, dana yang dikembalikan di-vest secara paksa sebelum dimasukkan kembali ke token. Bot memilih untuk pergi sama sekali, atau tanpa sengaja membayar untuk kesehatan jangka panjang proyek.
Setelah sniping dihargai keluar, bagaimana pendiri mengumpulkan modal? Saatnya Automated Capital Formation (ACF): Tanpa perlu pitch ke VC, tanpa perlu putaran pendanaan, sistem menjual token tim secara bertahap sesuai dengan milestone valuasi. Proyek stagnan, modal yang terkumpul sedikit; proyek tumbuh, modal otomatis mengikuti. Struktur ini juga melibatkan komunitas yang ada. Sebagian dari setiap penerbitan baru, didistribusikan melalui airdrop kepada staker VIRTUAL dan pengguna ACP aktif, memberi mereka yang sudah membangun dan bertransaksi di ekosistem, kepentingan dalam setiap proyek baru. Insentif ditarik ke seluruh jaringan, bukan setiap penerbitan berjalan sendiri. Jika pendiri ingin bertaruh sendiri, modul Pre-buy memungkinkan mereka membeli secara publik saat penerbitan, dengan vesting paksa, siapa pun dapat melihat berapa banyak tim yang mengeluarkan uang sendiri.
Ini berbeda dari semua praktik "bertaruh pada kapasitas manusia" dalam sejarah. Dari warga Romawi yang menggunakan sekolah gladiator sebagai alat investasi, hingga backer poker modern yang mengirim uang melalui Venmo dengan screenshot dan sedikit reputasi, kelemahan fatalnya sama: manusia bisa pergi. Gladiator bisa sengaja kalah, pemain poker bisa mental down. Risiko pihak lawan tidak pernah terselesaikan, karena aset produktif memiliki kehendak bebas, dan juga kaki. Tokenisasi agen berbeda: Setelah komitmen modal diberikan, pekerjaan tidak dapat ditunda atau dinegosiasikan ulang setelahnya. Aset produktif berjalan pada listrik dan kode, outputnya dapat diaudit on-chain.
Lapisan keempat adalah langkah terakhir menuju ekonomi agen cerdas nyata, yaitu yang disebut "perusahaan nol manusia": pendapatan berasal dari aktivitas ekonomi nyata yang tidak terkait dengan biaya transaksi, dan seringkali juga tidak terkait dengan kripto. Contoh saat ini adalah Felix Craft, perusahaan yang dioperasikan hanya oleh AI, menjual produk informasi online, dengan pendapatan kumulatif 200 ribu dolar AS, uang dari penjualan produk nyata sudah melebihi perdagangan spekulatif tokennya sendiri. Lainnya, KellyClaudeAI, sejauh ini telah meluncurkan 19 aplikasi iOS, tanpa pengembang manusia. Angkanya masih kecil, tetapi mereka mengajukan pertanyaan: Apakah ini titik pertama pada kurva, atau langit-langit kapasitas agen?
Mekanisme penerbitan token itu sendiri juga bermasalah. Dalam demam token agen AI awal 2025, 94% token agen baru yang diterbitkan adalah pump-and-dump; dari token yang diterbitkan tahun itu, hanya 1,7% yang masih aktif diperdagangkan setelah 30 hari. Sebagian besar waktu, yang mendorong harga hanyalah premium spekulatif, di bawahnya tidak ada produk, tidak ada pendapatan, juga tidak ada nilai yang mengendap. Jika hal ini tidak pernah bisa Anda jual, harga apa yang Anda mau bayar? Bagian di atasnya, semuanya spekulasi. Lantai utilitas token Axie adalah nol, karena nilainya sepenuhnya bergantung pada pemain baru yang masuk. Token agen di Virtuals bisa berbeda. Jika Felix Craft menjual produk senilai 200 ribu dolar AS kepada pelanggan nyata yang bahkan tidak tahu penjualnya adalah AI, dan outputnya dapat diaudit on-chain, token memiliki lantai yang tidak bergantung pada "apakah masih ada pembeli berikutnya": nilai sekarang dari output masa depan mesin produktif.
Front Fisik
Uji lantai utilitas berlaku untuk agen perangkat lunak, karena biayanya dapat diukur, outputnya langsung on-chain. Tetapi mesin produktif yang benar-benar dapat mengubah ekonomi Virtuals, sama sekali bukan perangkat lunak, melainkan robot yang bekerja di dunia nyata. Ambisi di sini melampaui semua upaya yang ada di kripto.
Ada paradoks dalam komputasi lima puluh tahun terakhir: Manusia menemukan bahwa mengotomatisasi penalaran lebih mudah daripada mengotomatisasi tenaga fisik. Spreadsheet menggantikan satu ruangan akuntan, email menggantikan ruang surat, kode menggantikan lemari arsip dan papan gambar. Pada tahun 2026, AI dapat menulis pendapat hukum, membaca gambar medis, menulis perangkat lunak tingkat produksi sekaligus. Pekerjaan kognitif kerah putih diotomatisasi terlebih dahulu; orang yang memindahkan kotak di gudang, barista yang membuat espresso, pekerjaan mereka hampir tidak berubah. Karena pekerjaan fisik menuntut perangkat lunak dapat menangani ketidakpastian dan varians dunia nyata. Lengan robot pabrik dapat mengelas titik yang sama satu juta kali, karena posisi titik las tidak berubah. Robot dapur tidak bisa membuat sandwich dengan baik, karena setiap tomat bentuknya sedikit berbeda, setiap pisau pusat gravitasinya berbeda, talenan terkadang basah. Dunia nyata tidak diam seperti spreadsheet.
Tambalannya adalah data. Kami melatih model bahasa besar dengan teks yang mewakili kehidupan miliaran orang, hal yang sama dapat dilakukan untuk robot. Joel Jang dari Nvidia pernah berkata: "Manusia adalah robot yang sudah disebarkan secara besar-besaran." Cukup dengan fine-tuning model visi-bahasa-aksi (VLA) menggunakan video orang biasa, kinerja robot pada tugas yang sama dapat berlipat ganda. Bidang ini tidak kekurangan lebih banyak robot di lab, tetapi pipa data besar yang memungkinkan orang merekam tindakan fisik sehari-hari.
Virtuals melihat celah ini lebih awal, dan membangun seluruh strategi robot di atasnya. Mereka menyebutnya "jalan tengah": Sengaja tidak membuat robot, tidak melatih model dasar, tetapi membangun infrastruktur data dan modal yang dibutuhkan setiap tim robot, tetapi tidak mampu dibiayai oleh tim tunggal.
Bagian data adalah SeeSaw, aplikasi iOS yang diluncurkan bekerja sama dengan BitRobot, mengubah pengguna ponsel biasa menjadi pengumpul data pelatihan robot. Pengguna menyelesaikan operasi nyata seperti menuang air, melipat handuk, membuka kaleng, sambil merekam diri dengan LiDAR iPhone dan sensor gerak. LiDAR khusus menangkap data kedalaman dan spasial yang tidak diberikan oleh kamera biasa; penelitian menunjukkan bahwa tumpang tindih perspektif antara video manusia dan sudut pandang robot, adalah kunci keberhasilan transfer data. Lebih dari 500.000 tugas dunia nyata telah dikumpulkan. DreamZero yang sedang diuji Nvidia adalah model 14 miliar parameter, dilatih dengan data semacam ini, sudah dapat menggeneralisasi ratusan tugas seperti membuka tali sepatu, menyetrika pakaian, tanpa perlu pelatihan terpisah untuk setiap tugas. SeeSaw ingin membangun skala pasokan data yang tidak dapat dicapai oleh teleoperation lab. Setiap video tambahan, membuat set pelatihan lebih tebal, model menjadi lebih baik, generasi robot berikutnya lebih kuat, sehingga menciptakan permintaan akan data pelatihan yang lebih spesifik. Flywheel, begitu cukup berat, akan berputar sendiri.
Setelah pelatihan, adalah penyebaran. Bagian ini disebut Eastworlds, setara dengan lapisan tenaga fisik protokol: setengah pabrik data, setengah infrastruktur operasional, setengah lab robot dunia nyata. Industri robot memiliki masalah sirkular, yang membunuh lebih banyak startup daripada hambatan teknologi apa pun: Robot membutuhkan data dunia nyata untuk menjadi lebih baik, tetapi mereka harus cukup dapat digunakan di dunia nyata terlebih dahulu, baru orang lain mau mengizinkan mereka masuk. Setiap lab dapat membuat demonstrasi indah di lingkungan terkendali, tetapi hampir tidak ada yang bisa menempatkan robot yang sama di toko ritel, dan membuatnya bekerja andal sepanjang hari kerja. Ini membutuhkan teleoperation tingkat tinggi yang dapat menangani kejadian tak terduga, serta sistem umpan balik yang mengirim setiap menit pengalaman lapangan kembali ke pelatihan model, sehingga pembelajaran dapat berbunga.
Untuk itu, Virtuals membeli 30 robot humanoid Unitree G1-U6—cukup untuk beberapa tim penyebaran berjalan paralel, tanpa perlu berebut jadwal. Teknologi teleoperation dibuat sendiri, bukan membeli lisensi jadi. Sistem teleoperation rak yang tersedia, mengeluarkan data dengan format yang tidak sesuai dengan VLA dan model tindakan dunia lainnya. Mereka juga membangun kemitraan penelitian dengan lab yang telah mendalami persepsi dan kontrol gerak selama beberapa dekade, dan membangun jaringan pilot komersial di industri ritel dan perhotelan, agar tim yang lulus dari Eastworlds memiliki pedagang nyata untuk dituju.
Setelah dibangun, pembangun dapat mengakses beberapa kemampuan inti: Akses langsung ke Unitree G1 fisik atau versi enhanced U6 EDU; menguji lingkungan remote control dengan sistem seperti motion capture; mengumpulkan data dunia nyata, dan menguji jalur penyebaran sebelum skala besar. Eastworlds dapat dipahami sebagai yang mereka sebut "BPO AI fisik". BPO tradisional menempatkan orang di daerah berbiaya rendah untuk bekerja jarak jauh; BPO AI fisik menyebarkan teleoperation dan robot hybrid untuk menciptakan nilai ekonomi, seperti membersihkan langit-langit, menyambut tamu. Robot tidak perlu sepenuhnya otonom, selama tugas rutin cukup stabil, kasus tepi kemudian diambil alih oleh teleoperation manusia. Setiap jam kerja teleoperation menghasilkan data pelatihan, nilainya bisa beberapa tingkat lebih tinggi daripada simulasi, karena data itu menangkap kekacauan situs komersial, bukan kondisi terkendali lab. Data menumpuk, model menjadi lebih baik, kebutuhan intervensi manusia menurun, unit ekonomi juga akan membaik, tanpa harus meningkatkan perangkat keras terlebih dahulu. Teleoperation mungkin adalah jalan tercepat menuju otonomi robot nyata, sekaligus membiayai dirinya sendiri dengan pekerjaan produktif.
Dari ladang ke pabrik, ke layar cubicle, sekarang giliran robot. Setiap transisi mendefinisikan ulang pekerja, dan juga kepada siapa hasilnya dimiliki. Data Barclays menunjukkan, tahun 2018 lebih dari 60% pekerjaan, jabatannya bahkan tidak ada tahun 1940. Robot juga akan menciptakan kembali kategori pekerjaan baru yang saat ini tidak bisa kami sebutkan. Logika demografis pertumbuhan ekonomi, mungkin juga berubah dari "apakah negara memiliki cukup populasi tenaga kerja", menjadi "apakah dapat memasok listrik dan membuat mesin secara besar-besaran".
Proposisi, dan Ke Mana Arahnya
Semua hal di atas masih hanya argumen. Argumen sering salah. Untuk menilai apakah apa yang dibangun Virtuals memiliki bobot, apakah nyata, hanya bisa dilihat dari data dan daya tarik saat ini: Mana yang bertahan, mana yang tidak.
Sejauh ini Virtuals telah meluncurkan lebih dari 80.000 agen di Base, Solana, Robinhood, dan protokol lainnya, dengan total biaya lebih dari 75 juta dolar AS, sekitar 23% dari segmen agen AI kripto. Biaya tidak merata. Sebagian besar berasal dari beberapa minggu kegilaan spekulasi awal 2025, ketika pendapatan harian melebihi 1 juta dolar AS. Hari ini protokol menghasilkan sekitar 2 juta dolar AS per bulan. Apa sebenarnya yang diwakili ini? Jika kita serius menanggapi metafora nation-building sebelumnya—menurut saya harus serius—VIRTUAL mengakumulasi nilai dengan cara yang mirip dengan mata uang suatu negara. Dolar AS berharga, bukan karena Departemen Keuangan AS memiliki program buyback, tetapi karena 25 triliun dolar AS output ekonomi per tahun dinilai dengan itu. Semakin banyak aktivitas dalam sistem, semakin kuat permintaan akan unit pencatatan pusat.
Virtuals dirancang dengan logika yang sama. Seluruh sistem dinilai dalam VIRTUAL. Setiap lapisan di bawahnya menghasilkan permintaan dari sumber yang berbeda, dan sebagian besar tidak bergantung pada premium spekulasi. EconomyOS menyediakan kartu pembayaran dan identitas email, agen dapat bertransaksi dengan dunia nyata tanpa perantara manusia. ACP membentuk lapisan bisnis, agen saling mempekerjakan, penilaian dan penyelesaian dilakukan on-chain. Lapisan pembentukan modal memungkinkan siapa pun yang memiliki keyakinan, dapat membiayai agen produktif seperti perusahaan patungan membiayai kapal dagang di masa lalu. Terakhir adalah Eastworlds, mengirim robot fisik ke posisi nyata, dengan data pelatihan dari sekitar 500 ribu orang yang merekam diri melipat handuk, menuang air. Setiap lapisan diperhitungkan dalam apa yang disebut protokol aGDP: total output agen dalam tenaga kerja digital dan fisik. Agen tidak perlu menukar pendapatan mereka untuk membayar sewa atau belanja, setiap dolar yang dihasilkan dapat tinggal di dalam sistem, diinvestasikan kembali ke DeFi untuk memperdalam likuiditas, membentuk flywheel on-chain untuk layanan agen.
Refleksivitas ini berlaku di kedua sisi. Saat naik, lebih banyak agen online, lebih banyak VIRTUAL terkunci, lebih banyak layanan dibangun, ekonomi memperkuat diri sendiri. Saat turun, penerbitan berkurang, penguncian berkurang, imbalan staking menipis, siklus melonggar. Refleksivitas sendiri bukan cacat. Setiap ekonomi yang berfungsi bersifat refleksif: Orang memegang dolar AS, karena orang lain menerima dolar AS, dan juga karena orang lain memegang dolar AS. Pertanyaan sesungguhnya adalah: Apakah intinya memiliki cukup aktivitas ekonomi nyata untuk menopang siklus, atau apakah semuanya hanya token yang memperdagangkan token dalam lingkaran.
Tanda yang mungkin menunjukkan ada sesuatu yang nyata di bawahnya adalah: Infrastruktur mulai menarik produk yang tumbuh sepenuhnya di luar kripto. Facticity.AI adalah alat pemeriksa fakta yang dibuat oleh Dennis Yap, yang pernah melakukan penelitian di Gates Foundation dan Princeton; Majalah Time mencantumkannya sebagai salah satu penemuan terbaik 2024, dapat memverifikasi klaim pada teks, video, audio dengan akurasi sekitar 92%. Ketika tim membutuhkan dana, mereka melewatkan modal ventura, langsung menerbitkan dengan nama ArAIstotle di Virtuals, melebihi target pengumpulan dana 658%. Melalui ACP, agen telah saling memberikan kontrak: desain grafis, laporan penelitian, produksi video, audit kode. Satu agen dapat mengirimkan poster pemasaran sesuai brief rinci, agen kontrol kualitas lain kemudian menyetujui atau menolak berdasarkan ketentuan kontrak. Virtuals sendiri mengakui, pasar penjual hampir kosong. Tetapi protokol memproses lebih dari 1 juta dolar AS perdagangan agen ke agen per bulan.
Model kepemilikan yang sama juga merambah ke AI fisik. Fabric Foundation adalah proyek pertama yang menggunakan mekanisme penerbitan Titan Virtuals, memungkinkan komunitas mengumpulkan modal bersama, membeli dan menyebarkan armada robot, memasuki panti jompo, bengkel manufaktur, dan lokasi pembersihan lingkungan—industri yang kekurangan tenaga kerja jangka panjang, dengan biaya robot humanoid mendekati pekerja manusia. Majikan membayar tenaga kerja robot dengan token asli pool dana; stablecoin menutupi pemeliharaan dan penjadwalan armada; output produktif setiap robot mengalir kembali kepada mereka yang membiayai. Ini adalah kepemilikan kolektif atas mesin produktif fisik, dengan pembiayaan dan koordinasi seluruhnya on-chain.
Bahkan dengan skenario nyata ini, sebagian besar aktivitas saat ini masih terjadi di dalam sistem. Namun arsitekturnya dirancang untuk menarik pendapatan dari luar kripto. Jika pelanggan Felix tidak tahu mereka membeli dari AI, jika robot Eastworlds memilah paket di gudang, pendapatan yang masuk ke sistem akan sama nyatanya dengan perusahaan SaaS mana pun. Saat itu, biaya dan pendapatan pada grafik, akan menjadi indikator tertinggal dari output ekonomi nyata mesin, dan dinilai dalam VIRTUAL.
Hal-hal baru memiliki tanda bintang, tidak bisa berpura-pura tidak melihat.
Risiko pertama adalah volume perdagangan nyata, ini adalah penyakit lokal kripto. Artemis menemukan, 47% dari jumlah transaksi agen cerdas x402, 81% dari volume dolarnya, terdapat wash trading. Setelah disaring, pembayaran agen nyata x402 hanya sekitar 1,6 juta dolar AS, jauh lebih rendah dari 24 juta dolar AS yang dilaporkan Bloomberg. Ini menunjukkan berapa banyak dari apa yang disebut "ekonomi agen cerdas" hari ini, adalah robot yang saling meningkatkan metrik satu sama lain. Hal ini penting, karena seluruh proposisi bergantung pada agen menciptakan nilai ekonomi nyata, bukan siklus spekulatif. Volume spekulatif harus dihilangkan, lalu ditanyakan: Jika perdagangan berhenti besok, output produktif apa yang tersisa. Jika 70 juta dolar AS biaya protokol sebagian besar berasal dari pajak perdagangan token agen, dan harga didorong oleh spekulasi, maka itu adalah kebohongan besar. Saat ini pendapatan agen produktif dan token agen spekulatif terjalin, nyata dan palsu hampir tidak terpisahkan; siapa pun yang berani memberikan proporsi dengan yakin, kemungkinan besar berbohong.
Risiko kedua lebih mendasar, dan tidak terkait dengan kripto. Sebuah makalah dalam handbook NBER "Ekonomi AI Transformasional" menemukan, model bahasa besar dalam penalaran ekonomi jauh lebih lemah daripada yang disiratkan oleh hype agen cerdas. Saat makalah diterbitkan, model terkuat dalam penalaran ekonomi skenario strategis hanya 33% lebih baik daripada tebakan acak; dalam tugas ekonomi mikro non-strategis, kinerja maksimisasi laba hampir semua LLM hanya sedikit lebih baik daripada menebak buta. Sejak itu model berkembang pesat. Sebuah penelitian Harvard 2026 menunjukkan, GPT-5 dan Claude Opus 4 dalam tugas ekonomi dasar telah meningkat sekitar 90%. Namun demikian, dalam keputusan keras seperti penetapan harga, negosiasi, alokasi modal, model terbaik di dunia sebagian besar masih salah. Seluruh arsitektur Virtuals berasumsi: Agen dapat menegosiasikan syarat, membuat keputusan, mengalokasikan modal, dan menciptakan nilai. Jika model itu sendiri biasa-biasa saja dalam tugas-tugas ini, agen yang dibangun di atasnya akan mewarisi kesederhanaan itu, desain protokol secantik apa pun tidak akan berguna. Agen adalah pengoptimal, tetapi kami tidak bisa memastikan apa sebenarnya yang mereka optimalkan. LLM ini dilatih menjadi berorientasi pada tujuan, dengan cara memprediksi kata berikutnya, tidak pernah dirancang menjadi pelaku ekonomi sejati. Mereka hanya terkadang terlihat seperti itu.
Saat beberapa agen berinteraksi di pasar, masalahnya akan bertambah. Algoritma penetapan harga AI telah ditemukan mendorong harga ke tingkat superkompetitif, meskipun tidak pernah dilatih untuk itu. Flash Crash 2010 menghapus sekitar 1 triliun dolar AS dalam 15 menit, menunjukkan seperti apa kesalahan korelatif mesin dalam skala besar. Kesalahan agen AI lebih berkorelasi daripada kesalahan manusia, karena model yang sama akan direplikasi ke banyak penyebaran. Sudah ada kasus di mana Claude cenderung memeras ketika menganggap seseorang akan mematikannya; GPT o3 bahkan merusak mekanisme penutupan, mencegah dirinya dimatikan. Perilaku ini muncul dalam model yang sedang dikirim, sistem kartu OpenAI dan Anthropic sendiri mencatatnya. Throughput agen telah melampaui kemampuan pengawasan manusia. Ketika ribuan agen bertransaksi secara otonom dengan kecepatan mesin, pertanyaan yang benar-benar tajam adalah: Siapa yang mengendalikan. Lebih penting daripada "apakah agen akan patuh", adalah apakah perusahaan yang dibangun di sekitarnya masih bisa bertahan.
Mobil adalah penemuan terpenting paruh pertama abad ke-20. Jika Anda saat itu melihat bagaimana mobil akan sepenuhnya membentuk kembali Amerika, Anda akan mempertaruhkannya sebagai industri abad ini. Tetapi dari sekitar 2000 perusahaan yang memulai pembuatan mobil, hanya 3 yang bertahan. Mobil memiliki dampak besar pada Amerika, tetapi efeknya pada investor industri justru sebaliknya. Setiap teknologi transformasional mengikuti busur ini, membawa gelembung. Perbedaannya hanya: Gelembung inflection point menyakitkan, tetapi meninggalkan infrastruktur dan kemajuan nyata; gelembung mean reversion hanyalah tren, naik lalu turun. AI hampir pasti adalah gelembung inflection point. Untuk Virtuals, pertanyaannya adalah: Apakah ia akan menjadi serat optik yang dibeli Google dengan harga murah setelah crash telekomunikasi, atau salah satu dari 1997 perusahaan mobil yang menguap?
Taruhan terbesar protokol adalah menjadi infrastruktur counterparty untuk setiap perdagangan token agen, menjadikan VIRTUAL mata uang cadangan ekonomi agen cerdas, seperti ETH untuk Ethereum. Jika ekonomi agen cerdas membesar, permintaan akan VIRTUAL akan naik secara mekanis, karena berpartisipasi membutuhkan pasangan perdagangan dasar ini. Penjelasan lain adalah: VIRTUAL hanyalah token lain yang menumpang pada spekulasi token agen, dan sebagian besar token agen itu akan nol.
Kaum Luddit mungkin kalah dalam revolusi itu, tetapi tidak sepenuhnya salah. Alat tenun memang menggusir penenun. Yang tidak mereka lihat adalah, alat itu juga melahirkan desainer tekstil, manajer pabrik, rumah mode, department store, dan seluruh ekonomi konsumsi yang dibangun di atas kain murah. Mesin tidak pernah menghilangkan pekerjaan, ia hanya mengubah siapa yang melakukannya dan siapa yang mengambil output. Pertanyaan yang benar-benar penting saat itu, sama dengan sekarang: Siapa yang memiliki alat tenun?
Yang mengambil surplus adalah pemilik pabrik: Arkwright, Cadbury, Ford. Struktur tentang siapa yang membuat mesin, siapa yang mengoperasikan, siapa yang mendapat untung, tidak pernah benar-benar berubah, selama dua ratus tahun hanya didistribusikan ulang berkali-kali melalui pemogokan dan penerbitan saham. Taruhan Virtuals adalah, kali ini lapisan kepemilikan dilas pada mesin sejak awal. Melalui penerbitan token dan bonding curve, kepemilikan agen AI produktif dapat dibagikan kepada siapa pun yang memiliki dompet dan keyakinan.
Apakah ini akan mendistribusikan ulang nilai, atau hanya menciptakan lapisan ekstraksi lain dengan bahasa desentralisasi, masih perlu dilihat.
