Jump Trading, Institusi Kuantitatif Top Wall Street, Masuk ke Pasar Prediksi, Akankah Era Retail Berakhir?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-10Terakhir diperbarui pada 2026-02-10

Abstrak

Menurut Bloomberg, perusahaan perdagangan kuantitatif terkemuka Jump Trading akan menyediakan likuiditas untuk dua platform prediksi pasar teratas, Kalshi dan Polymarket, sebagai imbalan untuk sejumlah kecil ekuitas. Kesepakatan dengan Kalshi melibatkan bagian ekuitas tetap, sementara kepemilikan di Polymarket akan tumbuh secara dinamis berdasarkan volume perdagangan yang disediakan di operasi AS. Likuidas telah menjadi hambatan utama bagi pasar prediksi. Kalshi sebelumnya memperkenalkan Susquehanna International Group (SIG) sebagai market maker institusional utamanya, sementara Polymarket mengandalkan insentif desentralisasi dan algoritma. Namun, kedua platform masih menghadapi tantangan dalam menjaga likuiditas yang stabil di luar peristiwa populer. Kerjasama ini mencerminkan keselarasan kepentingan: platform mendapatkan layanan market making kelas institusi, sementara Jump Trading mendapatkan eksposur terhadap pertumbuhan potensial sektor ini. Bagi Jump, ini adalah peluang strategis dengan risiko tinggi dan imbalan potensial yang signifikan, memanfaatkan infrastruktur canggih mereka. Namun, bagi market maker kecil, persaingan semakin sulit karena dominasi pemain besar. Kesimpulannya, masuknya Jump Trading menandakan keyakinan dalam peluang jangka panjang pasar prediksi, meskipun layanan market making saat ini lebih berfokus pada pertumbuhan masa depan daripada keuntungan langsung.

Penulis:Zhou, ChainCatcher

Menurut Bloomberg, perusahaan perdagangan kuantitatif top global Jump Trading akan menyediakan likuiditas kepada dua platform pasar prediksi terkemuka, Kalshi dan Polymarket , sebagai imbalan atas sejumlah kecil saham.

Diketahui, perjanjian dengan Kalshi melibatkan porsi saham tetap, sedangkan kepemilikan saham di Polymarket akan tumbuh secara dinamis seiring dengan kapasitas perdagangan yang disediakan untuk operasi AS mereka.

Bagi Jump Trading , nilai potensial saham ini cukup signifikan. Laporan sebelumnya menyebutkan, valuasi Kalshi sekitar 110 miliar dolar AS, Polymarket sekitar 90 miliar dolar AS, dan jalur ini masih berkembang pesat.

Jump kemungkinan akan menggunakan tim khususnya yang beranggotakan lebih dari 20 orang, untuk menyediakan layanan market making profesional, guna meningkatkan pengalaman perdagangan platform dan menangkap potensi keuntungan jangka panjang.

1、Kendala Likuiditas Pasar Prediksi

Sejak lama, likuiditas menjadi kendala utama pertumbuhan pasar prediksi.

Kalshi dan Polymarket sebagai dua pemain utama saat ini, pada tahap awal menghadapi tantangan serupa: volume perdagangan melonjak selama peristiwa populer, tetapi kontrak non-populer seringkali memiliki kedalaman yang dangkal dan spread yang besar, order besar pengguna mudah mengalami slippage signifikan, bahkan sulit untuk dieksekusi.

Di antaranya, Kalshi pada tahun 2024 memperkenalkan lembaga profesional Susquehanna International Group (SIG) sebagai market maker institusional utamanya.

SIG mendirikan departemen perdagangan yang fokus pada kontrak peristiwa, sebagai raksasa opsi veteran yang memiliki algoritme profesional dan kemampuan order berkelanjutan, membuat pengalaman perdagangan Kalshi meningkat signifikan, terutama pada kontrak olahraga dan data ekonomi.

Selain itu, Kalshi juga menyediakan sebagian likuiditas sisi berlawanan melalui entitas perdagangan terkait internal, untuk menstabilkan harga dan mengisi kekosongan.

Secara bersamaan, platform meluncurkan program insentif likuiditas, memberikan hadiah tunai kepada peserta yang memenuhi syarat, mengurangi biaya, dan melonggarkan batasan posisi, lebih lanjut menarik pemain algoritme dan pemain besar.

Polymarket situasinya lebih bersifat asli kripto. Sebagai platform order book on-chain berbasis Polygon , awalnya terutama mengandalkan mekanisme insentif terdesentralisasi untuk mengumpulkan likuiditas.

Dokumen resmi menyatakan, platform ini melalui program Maker Rebates setiap hari mengembalikan sebagian biaya dalam bentuk USDC , menarik robot market making otomatis dan penyedia likuiditas independen. Para pemain algoritme ini aktif memasang order di pasar baru atau kontrak populer, menghasilkan keuntungan dari spread dan pengembalian biaya.

Namun model ini juga membawa fragmentasi dan ketidakstabilan, misalnya ketika popularitas peristiwa mereda, robot market making secara aktif menarik order, menyebabkan spread melebar dengan cepat, kedalaman juga segera menyusut.

Selain itu, Polymarket juga pernah mencoba tim market making internal dan mekanisme LP yang digerakkan komunitas, tetapi secara keseluruhan, likuiditasnya menunjukkan kedalaman yang memadai untuk peristiwa populer, sedangkan pada waktu biasa mengandalkan perilaku spekulatif jangka panjang retail dan algoritme.

Kesamaan kedua platform pada tahap ini adalah, likuiditas sangat bergantung pada beberapa peserta kunci dan kekuatan retail yang digerakkan oleh insentif.

2、Menukar Likuiditas dengan Saham?

Jalur pasar prediksi meskipun mengalami pertumbuhan eksplosif pada tahun 20242025 , terutama didorong oleh pemilihan umum dan peristiwa olahraga, tetapi pada dasarnya masih merupakan pasar emerging dengan likuiditas yang relatif langka, jauh dari kedalaman dan stabilitas keuangan tradisional.

Kalshi dan Polymarket dapat mencapai kerjasama pertukaran saham untuk likuiditas dengan Jump Trading , intinya karena permintaan kedua belah pihak sangat selaras pada tahap jalur yang semakin matang, dan ini hampir tidak mungkin terjadi pada tahap awal.

Sekarang, kedua platform setelah berkembang selama beberapa tahun, telah mengumpulkan volume perdagangan dan valuasi yang cukup besar, tetapi juga mengekspos batas mekanisme insentif.

Ketergantungan masa lalu pada subsidi tunai, pengembalian biaya, dan pemain algoritme komunitas, meskipun dapat secara singkat menarik kedalaman selama peristiwa populer, sulit untuk membentuk kapasitas profesional yang bertahan lama.

Pihak platform juga menyadari, hanya mengandalkan cara-cara ini sudah tidak cukup untuk mendukung transisi dari driven peristiwa ke infrastruktur sehari-hari.

Yang mereka butuhkan adalah kapasitas market making tingkat institusi yang berkelanjutan, low latency, dan kontrol risiko yang ketat, dan ini adalah bidang yang paling dikuasai oleh raksasa kuantitatif tradisional.

Kalshi dan Polymarket saat ini meskipun pendanaannya mencukupi, tetapi uang tunai tidak dapat membeli komitmen jangka panjang market maker top. Kerjasama saham berbeda, ini mengikat kepentingan secara langsung: platform menggunakan sejumlah kecil saham untuk menukar sumber daya inti Jump Trading, setara dengan membagikan keuntungan pertumbuhan masa depan kepada mitra lebih awal.

Terutama Polymarket, sebagai platform on-chain asli, persyaratan infrastruktur kripto dan pengalaman eksekusi on-chain untuk market maker lebih tinggi.

Diketahui, Jump Trading pada tahun 2021 mendirikan departemen kripto, berpartisipasi mendalam dalam ekosistem DeFi dan Solana . Oleh karena itu, pengalaman praktis yang kaya dalam order book on-chain, market making low latency, manajemen aset cross-chain, dan kontrol risiko telah terakumulasi, kecocokan dengan model penyelesaian Polygon + USDC Polymarket cukup tinggi.

Jump Trading motivasi di sisi ini juga jelas. Sebagai perusahaan kuantitatif dengan infrastruktur yang kuat di berbagai bidang aset saham, opsi, kripto, dll., ia juga melihat peluang struktural pasar prediksi.

Model menggunakan saham untuk menukar kapasitas profesional, pada dasarnya adalah inovasi campuran antara investasi ventura dan bisnis market making tradisional.

Ini memungkinkan platform mengunci dukungan pemain top tanpa mengencerkan terlalu banyak saham, dan juga memungkinkan Jump menggunakan biaya tunai minimal untuk mengungkit ruang potensi apresiasi valuasi.

3<极b>、Apakah Bisnis Layanan Market Making Mudah Dilakukan?

Bisnis menyediakan market making untuk pasar prediksi, pada tahap saat ini bagi institusi kuantitatif top adalah peluang yang layak untuk diatur, tetapi jauh dari mudah atau dijamin profit, lebih seperti investasi strategis berpotensi tinggi dan berisiko tinggi, daripada bisnis cash cow sehari-hari.

Karena jalur profit market making terlihat jelas, tetapi operasi kenyataannya penuh tantangan.

Sisi baiknya, market maker dapat menghasilkan keuntungan dari spread melalui order berkelanjutan, insentif tunai atau USDC yang disediakan platform, arbitrase cross-platform, serta memperoleh keuntungan dari kesalahan penetapan harga struktural yang umum dalam kontrak peristiwa.

Sumber Alpha ini di pasar keuangan matang semakin langka, tetapi di pasar prediksi masih relatif kaya, terutama pada tahap yang didominasi retail, keuntungan marginal terkadang dapat mencapai level yang cukup tinggi.

Beberapa pandangan industri berpendapat bahwa imbalian yang disesuaikan risiko dari kategori aset tersebut mungkin lebih baik daripada perdagangan frekuensi tinggi atau opsi tradisional.

Namun, seperti yang disebutkan sebelumnya, likuiditas peristiwa prediksi sangat tersebar.

Market maker harus menyediakan penawaran dua sisi sepanjang waktu, tetapi pada waktu sepi hampir tidak menguntungkan, pada waktu ramai justru dibagi oleh lebih banyak algoritme dan trader profesional.

Beberapa pengamatan menunjukkan, margin keuntungan market making telah ditekan dari 4-5% yang umum pada peristiwa olahraga dan hiburan menjadi sekitar 2% .

Selain itu, berita mendadak, black swan atau asimetri informasi dapat secara instan menyebabkan kerugian arah persediaan, sedangkan karakteristik penyelesaian saat jatuh tempo membuat alat lindung nilai sangat terbatas; ketidakpastian regulasi juga semakin memperbesar kesulitan, seperti kontrak olahraga Kalshi masih dalam sengketa hukum tingkat negara bagian, operasi AS Polymarket juga menghadapi tekanan kepatuhan.

Namun, bagi Jump Trading , ia memiliki infrastruktur low latency, model risiko cross-asset, dan modal yang kuat, dapat menangkap spread dan arbitrase secara efisien.

Yang lebih kritis, nilai saham Kalshi atau Polymarket sangat mungkin masih memiliki ruang untuk naik, ini pada dasarnya adalah cara menggunakan biaya tunai rendah untuk mengungkit jalur pertumbuhan tinggi.

Bagi market maker menengah-kecil atau independen, situasinya jauh lebih sulit. Tidak hanya ambang batas infrastruktur sangat tinggi, kurva belajar curam, tetapi juga mudah ditekan spread oleh institusi besar.

Secara keseluruhan, bisnis ini sangat terkonsentrasi pada beberapa pemain top, retail atau tim kecil sulit mendapatkan bagian.

Kesimpulan

Pada saat ini, layanan market making masih berada pada tahap "tata letak lebih besar dari imbalan segera". Masuknya Jump Trading tepat merupakan catatan dari penilaian ini: institusi top bersedia berinvestasi besar-besaran dalam tim dan sumber daya, justru karena melihat peluang struktural jangka panjang pasar prediksi sebagai kategori aset emerging.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan Jump Trading dalam pasar prediksi, dan mengapa ini dianggap sebagai akhir dari era retail?

AJump Trading, perusahaan perdagangan kuantitatif top dari Wall Street, memasuki pasar prediksi dengan menyediakan likuiditas kepada dua platform terkemuka, Kalshi dan Polymarket, sebagai imbalan untuk sebagian kecil ekuitas. Langkah ini dianggap menandakan 'akhir era retail' karena institusi besar seperti Jump Trading membawa sumber daya, algoritme canggih, dan kapasitas perdagangan profesional yang dapat mengungguli pedagang ritel, sehingga meningkatkan persaingan dan mengurangi peluang keuntungan bagi investor kecil.

QApa tantangan utama yang dihadapi platform prediksi seperti Kalshi dan Polymarket dalam hal likuiditas?

ATantangan utama untuk platform prediksi seperti Kalshi dan Polymarket adalah likuiditas yang tidak merata. Kontrak yang tidak populer seringkali memiliki kedalaman yang dangkal dan spread harga yang besar, menyebabkan kesulitan dalam eksekusi pesanan besar tanpa slippage yang signifikan. Likuiditas juga cenderung tidak stabil, mengandalkan insentif jangka pendek dan algoritme yang dapat menarik pesanan selama periode tidak aktif.

QBagaimana cara Jump Trading mendapatkan keuntungan dari kesepakatan ini dengan Kalshi dan Polymarket?

AJump Trading mendapatkan keuntungan melalui beberapa cara: mereka menghasilkan pendapatan dari spread perdagangan, insentif tunai atau USDC dari platform, arbitrase antar-platform, dan keuntungan dari kesalahan penetapan harga dalam kontrak peristiwa. Selain itu, mereka menerima ekuitas di Kalshi dan Polymarket, yang memiliki potensi apresiasi nilai signifikan mengingat valuasi platform yang tinggi dan pertumbuhan sektor yang cepat.

QMengapa platform prediksi memilih untuk menukar ekuitas dengan likuiditas dari Jump Trading?

APlatform prediksi memilih untuk menukar ekuitas dengan likuiditas karena mereka membutuhkan kapasitas market-making profesional yang berkelanjutan dan andal untuk beralih dari model yang digerakkan oleh peristiwa ke infrastruktur sehari-hari. Dengan menawarkan ekuitas, mereka mengikat kepentingan Jump Trading secara langsung ke kesuksesan jangka panjang platform, memastikan komitmen tanpa harus mengeluarkan banyak uang tunai.

QApa risiko yang dihadapi oleh market maker di pasar prediksi?

ARisiko untuk market maker di pasar prediksi termasuk profit margin yang menipis karena persaingan, kerugian arah dari berita tak terduga atau asimetri informasi, kurangnya alat lindung nilai yang memadai, dan ketidakpastian regulasi. Likuiditas yang terfragmentasi dan tidak stabil juga menambah kompleksitas, membuatnya sulit bagi market maker kecil untuk bersaing dengan institusi besar seperti Jump Trading.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit9j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit11j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

833 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.2k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片