W3.io dan Space and Time Berkolaborasi Meluncurkan Infrastruktur Keuangan AI yang Dapat Diverifikasi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-04-21Terakhir diperbarui pada 2026-04-21

Abstrak

W3.io dan Space and Time mengumumkan kerja sama produksi untuk menyediakan infrastruktur keuangan AI yang dapat diverifikasi secara end-to-end. Lebih dari 200.000 operasi diproses setiap hari melalui integrasi ini. Kolaborasi ini dirancang untuk mengatasi kesenjangan akuntabilitas dalam proses keuangan otonom, di mana agen AI membuat keputusan lebih cepat daripada kemampuan perusahaan melacaknya. W3.io menyediakan platform untuk membuat, mengotomatisasi, dan mengelola proses keuangan berbasis agen yang dapat diterapkan dalam sehari, sementara Space and Time menyediakan lapisan data yang dapat diverifikasi. Bersama, mereka menciptakan rantai bukti yang tidak dapat diubah dari eksekusi hingga penyelesaian. Kerja sama ini telah divalidasi oleh Creatorland, platform dengan lebih dari 100.000 pembuat konten, yang mengelola lebih dari 200.000 alur kerja sehari. Menurut para pemimpin dari kedua perusahaan, solusi ini memenuhi kebutuhan kritikal enterprises untuk audit dan akuntabilitas dalam transaksi keuangan otonom. W3.io juga telah terintegrasi dengan berbagai penyedia pembayaran seperti Circle, Stripe, dan PayPal.

Hari ini, Space and Time, blockchain data yang mengamankan keuangan onchain, dan W3.io, sistem operasi untuk keuangan otonom, mengumumkan kerja sama produksi yang menyediakan infrastruktur yang dapat diverifikasi dari ujung ke ujung untuk operasi keuangan bisnis. Lebih dari 200.000 operasi diproses setiap hari oleh integrasi aktif ini.

Keputusan keuangan semakin banyak dibuat oleh agen AI lebih cepat daripada yang dapat diikuti oleh bisnis. Bisnis menghadapi kesenjangan akuntabilitas yang semakin besar seiring dengan meratanya proses otonom di seluruh pemasok, pembayaran, dan sistem kepatuhan: siapa yang menyetujui apa, kapan, dan bisakah Anda membuktikannya? Dengan arsitektur verifikasi dua lapis yang mencakup eksekusi alur kerja dan data dasar yang mendorong proses, W3 dan Space and Time mengisi kesenjangan tersebut.

Bisnis dapat membuat, mengotomatiskan, dan mengelola proses keuangan yang didukung agen menggunakan platform W3 dan menerapkannya dalam sehari, bukan berbulan-bulan. Lapisan fakta yang dapat diverifikasi di bawahnya disediakan oleh Space and Time. W3 memverifikasi alur kerja. Catatannya diverifikasi oleh Space and Time. Ketika digabungkan, mereka memberikan bisnis rantai bukti yang tidak dapat diubah dari eksekusi hingga penyelesaian, yang tidak dapat diubah oleh satu pihak pun.

"Anda membutuhkan basis data yang dibangun untuk akuntabilitas. Titik," kata Porter Stowell, chief executive of W3.io. "Ketika agen AI memindahkan uang nyata di banyak vendor, pertanyaannya bukan apakah Anda memiliki alur kerja. Pertanyaannya adalah apakah Anda dapat membuktikan apa yang terjadi. Itulah yang diberikan oleh kemitraan ini."

Creatorland, platform yang melayani lebih dari 100.000 pembuat konten, memberikan validasi produksi untuk kerja sama ini. Integrasi ini memproses pembayaran, manajemen kesepakatan, dan remunerasi pembuat konten dalam skala besar, mengelola lebih dari 200.000 alur kerja setiap hari pada puncak permintaan. Kedua platform menjalani uji stres selama penyebaran dalam pengaturan bisnis nyata.

"Perusahaan tidak akan memberikan kemampuan kepada agen AI untuk memindahkan uang nyata tanpa catatan yang dapat mereka pertahankan dalam audit. Kendala itulah yang akan memisahkan platform keuangan agenik yang benar-benar diadopsi perusahaan dari yang mereka uji coba dan tinggalkan. Arsitektur yang dibangun bersama oleh W3 dan Space and Time dirancang tepat untuk standar itu," kata Nate Holiday, co-founder of Space and Time. Holiday juga menjabat di dewan penasihat W3.

Seiring dengan Circle, Stripe, MoonPay, BitGo, Paypal, dan Paxos, platform W3 memiliki lebih dari selusin integrasi aktif, termasuk Space and Time. Bisnis dapat membuat proses keuangan multi-vendor dari mitra yang terintegrasi sebelumnya dan menerapkannya dengan sedikit biaya di muka berkat desain perusahaan yang dapat disusun.

"Asumsi kepercayaan kami meluas ke dalam protokol terdesentralisasi. Kami memiliki kemampuan verifikasi yang lebih besar dengan Space and Time daripada dengan basis data di AWS, di mana kami tidak tahu apa yang terjadi pada data di balik layar," kata Audie Sheridan, chief technology officer at W3.io.

Uang sedang dipindahkan oleh agen lebih cepat daripada yang dapat diikuti oleh bisnis. W3 memungkinkan bisnis untuk membuat, mengotomatiskan, dan mengelola proses keuangan yang didukung agen yang dapat diterapkan dalam sehari, bukan berbulan-bulan. Ini adalah sistem operasi keuangan otonom yang mempertahankan kendali atas eksekutif perusahaan. Lapisan kepercayaan untuk uang yang menggerakkan dirinya sendiri.

Blockchain data yang mengamankan keuangan onchain adalah Space and Time. Space and Time, didukung oleh Microsoft's Venture Fund M12, menghubungkan data dunia nyata ke teknologi onchain untuk mendukung DeFi, aset yang ditokenisasi, stablecoin, dan pasar institusional.

TagsAltcoinBlockchain

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh W3.io dan Space and Time dalam kerjasama produksi mereka?

AW3.io dan Space and Time mengumumkan kerjasama produksi yang menyediakan infrastruktur terverifikasi end-to-end untuk operasi keuangan bisnis, dengan lebih dari 200.000 operasi diproses setiap hari melalui integrasi aktif.

QBagaimana cara W3 dan Space and Time mengatasi kesenjangan akuntabilitas dalam proses keuangan otonom?

AMereka menerapkan arsitektur verifikasi dua lapis yang mencakup eksekusi alur kerja dan data dasar yang mendorong proses tersebut, menciptakan rantai bukti yang tidak dapat diubah dari eksekusi hingga penyelesaian.

QSiapa yang memberikan validasi produksi untuk kerjasama ini dan bagaimana skalanya?

ACreatorland, platform yang melayani lebih dari 100.000 pembuat konten, memberikan validasi produksi dengan memproses pembayaran, manajemen kesepakatan, dan remunerasi kreator dalam skala besar, mengelola lebih dari 200.000 alur kerja sehari pada puncak permintaan.

QApa keunggulan utama platform W3 menurut pernyataan CEO W3.io Porter Stowell?

AMenurut Porter Stowell, keunggulan utama adalah kemampuan untuk membuktikan apa yang terjadi dalam alur kerja keuangan yang dijalankan oleh agen AI, bukan sekadar memiliki alur kerja, sehingga memberikan akuntabilitas penuh.

QBagaimana Space and Time mendukung infrastruktur keuangan yang terverifikasi?

ASpace and Time menyediakan lapisan fakta terverifikasi yang menghubungkan data dunia nyata ke teknologi onchain, didukung oleh Microsoft's Venture Fund M12, untuk mengamankan keuangan onchain dan mendukung DeFi, aset tokenisasi, serta pasar institusional.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit1j yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit1j yang lalu

Solana Treasury Giant Kirim 455.784 SOL Ke Coinbase Prime: Tanda Akan Dijual?

Perusahaan perbendaharaan Solana terbesar, Forward Industries, telah mentransfer 455.784 SOL (senilai sekitar $31,87 juta) ke Coinbase Prime. Langkah ini diduga mengindikasikan rencana penjualan, mengingat perusahaan sedang mengalami kerugian signifikan pada portofolio Solana-nya. Forward Industries mulai mengakumulasi SOL pada September 2025, dengan rata-rata harga pembelian sekitar $232 per token. Dengan harga SOL saat ini sekitar $65, nilai aset mereka telah merosot drastis dari ~$1,59 miliar menjadi sekitar $452 juta. Perusahaan ini bukan satu-satunya yang menghadapi situasi sulit. Perusahaan perbendaharaan kripto terkemuka lainnya, seperti Strategy (Bitcoin) dan Bitmine (Ethereum), juga tercatat menderita kerugian miliaran dolar akibat pergeseran pasar bearish sejak kuartal terakhir 2025. Baru-baru ini, Strategy juga melakukan penjualan Bitcoin, mengakhiri periode akumulasi yang panjang.

bitcoinist1j yang lalu

Solana Treasury Giant Kirim 455.784 SOL Ke Coinbase Prime: Tanda Akan Dijual?

bitcoinist1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手2j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow