Revelasi Visa: 'Fragmentation Dilemma' Stablecoin dalam Siklus 50 Tahun

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-15Terakhir diperbarui pada 2026-01-15

Abstrak

Ringkasan: Pada tahun 1960-an, industri kartu kredit berantakan dengan jaringan pembayaran yang terfragmentasi. Visa muncul sebagai solusi dengan menciptakan jaringan kooperatif yang menyatukan bank-bank di seluruh dunia, bukan melalui teknologi superior tetapi melalui model struktural yang mengoordinasikan insentif dan kepemilikan terdesentralisasi. Saat ini, stablecoin menghadapi masalah fragmentasi serupa. Dengan lebih dari 300 stablecoin yang tercatat, masing-masing terbatas pada ekosistemnya sendiri, menghambat efek jaringan yang diperlukan untuk adopsi mainstream. Platform seperti Ethena dan Anchorage Digital justru memperburuk fragmentasi dengan mengizinkan penerbitan stablecoin baru. Solusinya mungkin terletak pada model Visa: sebuah organisasi independen pihak ketiga yang mengelola stablecoin untuk berbagai kelas aset. Penerbit dan aplikasi dapat bergabung dalam koperasi, memperoleh bagian dari pendapatan cadangan, dan memiliki hak suara dalam tata kelola. Pendekatan ini akan memusatkan likuiditas, memperkuat efek jaringan, dan memungkinkan adopsi yang lebih luas.

Penulis Asli: Nishil Jain

Kompilasi Asli: Block unicorn

Pendahuluan

Pada tahun 1960-an, industri kartu kredit berantakan. Bank-bank di seluruh AS berusaha membangun jaringan pembayaran mereka sendiri, tetapi setiap jaringan beroperasi secara terpisah. Jika Anda memegang kartu kredit dari Bank of America, Anda hanya dapat menggunakannya di merchant yang memiliki perjanjian kerja sama dengan Bank of America. Dan ketika bank mencoba memperluas bisnis ke bank lain, semua pembayaran kartu kredit menghadapi masalah penyelesaian antar bank.

Jika merchant menerima kartu yang diterbitkan oleh bank lain, transaksi harus diselesaikan melalui sistem penyelesaian cek asli mereka. Semakin banyak bank yang bergabung, semakin banyak masalah penyelesaian yang muncul.

Kemudian Visa muncul. Meskipun teknologi yang diperkenalkannya无疑 memainkan peran besar dalam revolusi pembayaran kartu bank, yang lebih penting untuk kesuksesannya adalah universalitas globalnya, dan keberhasilannya membuat bank-bank global bergabung dengan jaringannya. Hari ini, hampir semua bank di dunia telah menjadi bagian dari jaringan Visa.

Meskipun hari ini ini terlihat sangat normal, bayangkan harus meyakinkan seribu bank pertama di dalam dan luar AS, membuat mereka memahami bahwa bergabung dengan perjanjian kooperatif alih-alih membangun jaringan mereka sendiri adalah langkah yang bijak, Anda akan mulai menyadari betapa besarnya skala hal ini.

Pada tahun 1980, Visa telah menjadi jaringan pembayaran yang dominan, jaringannya menangani sekitar 60% transaksi kartu kredit di AS. Saat ini, Visa beroperasi di lebih dari 200 negara.

Kuncinya bukan pada teknologi yang lebih maju atau lebih banyak uang, tetapi pada struktur: model yang dapat menyelaraskan insentif, mendistribusikan kepemilikan, dan menciptakan efek jaringan majemuk.

Hari ini, stablecoin menghadapi masalah fragmentasi yang sama. Dan solusinya mungkin persis seperti yang dilakukan Visa lima puluh tahun yang lalu.

Eksperimen Sebelum Visa

Perusahaan lain yang muncul sebelum Visa tidak dapat berkembang.

American Express (AMEX) pernah mencoba memperluas bisnis kartu kreditnya sebagai bank independen, tetapi ekspansi skalanya terbatas pada terus menambahkan merchant baru ke jaringan banknya. Di sisi lain, BankAmericard berbeda, Bank of America memiliki jaringan kartu kreditnya, bank lain hanya memanfaatkan efek jaringan dan nilai mereknya.

American Express harus mendatangi setiap merchant dan pengguna secara terpisah, meminta mereka membuka rekening banknya; sedangkan Visa melakukan skalabilitas dengan menerima bank sendiri, setiap bank yang bergabung dengan jaringan kooperatif Visa, secara otomatis mendapatkan ribuan pelanggan baru dan ratusan merchant baru.

Di sisi lain, BankAmericard memiliki masalah infrastruktur. Mereka tidak tahu bagaimana menyelesaikan transaksi kartu kredit dari satu rekening bank konsumen ke rekening bank merchant lainnya dengan efisien. Tidak ada sistem penyelesaian yang efisien di antara mereka.

Semakin banyak bank yang bergabung, masalah ini semakin parah. Karenanya, Visa lahir.

Empat Pilar Efek Jaringan Visa

Dari kisah Visa, kita belajar tentang 2-3 faktor penting yang menyebabkan efek jaringannya terus terakumulasi:

Visa mendapat manfaat dari statusnya sebagai pihak ketiga yang independen. Untuk memastikan tidak ada bank yang merasa terancam persaingan, Visa dirancang sebagai organisasi kooperatif independen. Visa tidak terlibat dalam memperebutkan kue distribusi, yang memperebutkan kue adalah masing-masing bank.

Ini mendorong bank yang berpartisipasi untuk mendapatkan porsi laba yang lebih besar. Setiap bank berhak mendapatkan bagian dari total keuntungan, proporsinya sebanding dengan total volume transaksi yang ditangani.

Bank-bank memiliki suara dalam fungsi jaringan. Aturan dan perubahan Visa harus diputuskan melalui pemungutan suara oleh semua bank terkait, dan harus mendapatkan 80% suara setuju untuk disetujui.

Visa memiliki klausul eksklusif dengan setiap bank (setidaknya awalnya demikian); siapa pun yang bergabung dengan koperasi hanya dapat menggunakan kartu dan jaringan Visa, dan tidak dapat bergabung dengan jaringan lain — oleh karena itu, untuk berinteraksi dengan bank Visa, Anda juga perlu menjadi bagian dari jaringannya.

Ketika pendiri Visa Dee Hock berkeliling AS meyakinkan bank untuk bergabung dengan jaringan Visa, dia harus menjelaskan kepada setiap bank: bergabung dengan jaringan Visa lebih menguntungkan daripada membangun jaringan kartu kredit mereka sendiri.

Dia harus menjelaskan, bergabung dengan Visa berarti lebih banyak pengguna dan lebih banyak merchant akan terhubung ke jaringan yang sama, ini akan mendorong lebih banyak transaksi digital terjadi secara global, dan membawa lebih banyak keuntungan bagi semua peserta. Dia juga harus menjelaskan, jika mereka membangun jaringan kartu kredit mereka sendiri, basis pengguna mereka akan sangat terbatas.

Implikasi untuk Stablecoin

Dalam arti tertentu, Anchorage Digital dan perusahaan lain yang saat ini menawarkan layanan stablecoin sebagai layanan (stablecoin as a service), sedang memainkan kembali kisah BankAmericard di ruang stablecoin. Mereka menyediakan infrastruktur底层 untuk penerbit baru untuk membangun stablecoin, sementara likuiditas terus tersebar ke token baru.

Saat ini, lebih dari 300 stablecoin telah diluncurkan di platform Defillama. Dan, setiap stablecoin yang baru dibuat terbatas pada ekosistemnya sendiri. Karenanya, tidak ada stablecoin yang dapat menghasilkan efek jaringan yang diperlukan untuk menjadi arus utama.

Mengingat aset dasar yang sama mendukung koin baru ini, mengapa kita membutuhkan lebih banyak koin dengan kode baru?

Dalam kisah Visa kami, ini seperti BankAmericards. Ethena, Anchorage Digital, M0 atau Bridge, masing-masing memungkinkan一个协议 menerbitkan stablecoin mereka sendiri, tetapi ini hanya akan memperburuk fragmentasi industri.

Ethena adalah protokol serupa lainnya, yang memungkinkan penerusan hasil dan penyesuaian white label untuk stablecoin-nya. Seperti MegaETH yang menerbitkan USDm — mereka menerbitkan USDm melalui alat yang mendukung USDtb.

Namun, model ini gagal. Itu hanya memecah belah ekosistem.

Dalam kasus kartu kredit, perbedaan merek antar bank tidak penting, karena tidak menimbulkan gesekan apa pun dalam pembayaran dari pengguna ke merchant. Lapisan penerbitan dan pembayaran底层 selalu Visa.

Namun, untuk stablecoin,情况并非如此。Kode token yang berbeda berarti kolam likuiditas yang tak terbatas.

Merchant (atau dalam hal ini adalah aplikasi atau protokol) tidak akan menambahkan semua stablecoin yang diterbitkan oleh M0 atau Bridge ke daftar stablecoin yang diterimanya. Ini akan memutuskan是否接受 berdasarkan likuiditas stablecoin ini di pasar terbuka; koin dengan pemegang terbanyak dan likuiditas terkuat seharusnya diterima, sisanya tidak.

Jalan ke Depan: Model Visa untuk Stablecoin

Kita membutuhkan lembaga pihak ketiga independen untuk mengelola stablecoin dari berbagai kelas aset. Penerbit dan aplikasi yang mendukung aset-aset ini harus dapat bergabung dengan koperasi, dan mendapatkan hasil cadangan. Pada saat yang sama, mereka juga harus memiliki hak治理, dapat memilih untuk menentukan arah pengembangan stablecoin pilihan mereka.

Dari perspektif efek jaringan, ini akan menjadi model yang unggul. Dengan semakin banyak penerbit dan protokol yang bergabung dengan token yang sama, ini akan mendorong adopsi luas dari token yang dapat mempertahankan hasil di dalam alih-alih mengalir ke kantong orang lain.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan industri kartu kredit di AS kacau pada tahun 1960-an sebelum kehadiran Visa?

AIndustri kartu kredit kacau karena setiap bank berusaha membangun jaringan pembayaran sendiri yang terisolasi. Jika seseorang memiliki kartu dari Bank of America, mereka hanya bisa menggunakannya di merchant yang bekerja sama dengan bank tersebut. Ketika bank mencoba memperluas ke bank lain, semua pembayaran kartu kredit menghadapi masalah penyelesaian antar bank.

QBagaimana Visa berhasil menyatukan bank-bank di seluruh dunia ke dalam jaringannya?

AVisa berhasil karena struktur organisasinya yang independen dan kooperatif. Visa tidak bersaing dengan bank untuk mendapatkan bagian distribusi, melainkan mendorong bank untuk bergabung dan bersaing di dalam jaringan. Setiap bank memiliki hak suara dalam keputusan jaringan, dan ada klausa eksklusif yang mewajibkan bank hanya menggunakan jaringan Visa.

QApa persamaan antara masalah yang dihadapi Visa di masa lalu dengan situasi stablecoin saat ini?

AStablecoin saat ini menghadapi fragmentasi yang mirip, di mana setiap protokol atau perusahaan menerbitkan stablecoin sendiri dengan kode token yang berbeda. Hal ini menyebabkan likuiditas terpecah-pecah dan tidak ada stablecoin yang mencapai efek jaringan yang cukup untuk menjadi arus utama, mirip dengan masalah kartu kredit sebelum Visa.

QMengapa model 'stablecoin as a service' dari perusahaan seperti Anchorage Digital dianggap memperburuk fragmentasi?

AModel ini memungkinkan setiap protokol menerbitkan stablecoin sendiri menggunakan infrastruktur yang disediakan, tetapi setiap stablecoin baru hanya terbatas pada ekosistemnya sendiri. Ini menciptakan lebih banyak token dengan likuiditas terpisah, sehingga merchant atau aplikasi hanya akan menerima stablecoin dengan likuiditas tertinggi, meninggalkan yang lain.

QBagaimana solusi 'model Visa' dapat diterapkan pada stablecoin untuk mengatasi fragmentasi?

ASolusinya adalah dengan memiliki pihak ketiga independen yang mengelola stablecoin untuk berbagai kelas aset. Penerbit dan aplikasi yang mendukung aset ini dapat bergabung dalam koperasi, mendapatkan bagian dari pendapatan cadangan, dan memiliki hak governance untuk memilih arah pengembangan stablecoin pilihan mereka. Ini akan menciptakan efek jaringan yang kuat dan menjaga pendapatan di dalam jaringan.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit13j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit13j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片