Visa Bentuk Tim Penasihat Stablecoin Seiring Dolar Onchain Menjadi Arus Utama

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-15Terakhir diperbarui pada 2025-12-15

Abstrak

Visa meluncurkan unit konsultasi global baru bernama "Stablecoins Advisory Practice" untuk membantu bank, merchant, dan fintech dalam merancang, meluncurkan, dan mengelola produk stablecoin. Unit ini akan fokus pada pelatihan, perencanaan pasar, dan integrasi teknologi. Langkah ini menunjukkan bahwa stablecoin telah menjadi aset penting dalam sistem pembayaran global, didukung oleh infrastruktur Visa yang telah mencakup lebih dari 130 program kartu terkait stablecoin di 40+ negara dan volume penyelesaian USDC miliaran dolar. Perusahaan mainstream seperti Stripe, PayPal, dan JPMorgan juga semakin mengadopsi stablecoin sebagai solusi pembayaran yang lebih cepat dan murah. Pergeseran ini mulai memengaruhi peran Bitcoin, yang kini lebih dipandang sebagai penyimpan nilai jangka panjang, sementara stablecoin mendominasi penggunaan transaksional. Visa berinvestasi dalam konsultasi stablecoin menegaskan keyakinannya bahwa mata uang on-chain berbasis dolar akan menjadi masa depan transaksi digital.

Visa telah meluncurkan Praktik Penasihat Stablecoin global, unit baru yang akan membantu bank, merchant, dan fintech dalam merancang, meluncurkan, dan mengelola produk stablecoin.

Raksasa pembayaran tersebut mengatakan pada hari Senin bahwa lengan penasihat baru ini akan fokus pada pertanyaan praktis yang diperjuangkan oleh pelaku tradisional, dan menawarkan program pelatihan stablecoin serta tren pasar, perencanaan go-to-market, dan pemberdayaan teknologi untuk integrasi stablecoin.

"Stablecoin mungkin merupakan peluang untuk meningkatkan kecepatan dan menurunkan biaya dalam pembayaran, jadi dengan dukungan Visa, kami sedang mengevaluasi bagaimana teknologi ini dapat masuk ke dalam strategi kami yang lebih luas untuk memberikan nilai yang berarti kepada 15 juta anggota kami di seluruh dunia," kata Matt Freedman, wakil presiden senior, Navy Federal Credit Union.

Langkah ini menunjukkan bahwa dolar onchain sekarang cukup signifikan untuk menjamin lini bisnis khusus mereka sendiri di dalam salah satu jaringan pembayaran terbesar di dunia, dan ini bukanlah taruhan greenfield.

Dengan Praktik Penasihat Stablecoin, Visa membungkus konsultasi di sekitar infrastruktur yang telah mereka bangun secara diam-diam selama beberapa tahun, termasuk lebih dari 130 program kartu yang terhubung dengan stablecoin di lebih dari 40 negara dan volume penyelesaian USDC (USDC) yang diannualisasi miliaran dolar di jaringannya.

*Visa telah meluncurkan Praktik Penasihat Stablecoin global. Sumber: Visa*

Terkait: Visa menggandakan komitmen pada stablecoin di Eropa, Timur Tengah, Afrika dengan kemitraan baru

Pergeseran yang lebih luas ke arah rel stablecoin

Waktunya sesuai dengan pergeseran yang lebih luas dalam cara perusahaan arus utama mendekati crypto. Stablecoin, daripada aset volatile seperti Bitcoin (BTC), menjadi cara default untuk menggunakan blockchain untuk pembayaran.

Stripe telah meluncurkan pembayaran dan akun stablecoin, menawarkannya sebagai opsi yang lebih cepat dan lebih murah untuk kreator dan platform global.

PayPal mendorong token dolar PayPal USD (PYUSD) lebih dalam ke ekosistemnya sendiri, termasuk pembayaran untuk kreator YouTube di Amerika Serikat, dan JPM Coin milik JPMorgan terus berkembang sebagai rel penyelesaian institusional.

Terkait: Spark mengintegrasikan PayPal USD ke dalam pasar pinjamannya yang berbasis stablecoin

Apa artinya bagi peran Bitcoin

Kebangkitan dolar onchain itu mulai menggerus narasi yang dulunya milik Bitcoin. Pada bulan November, CEO ARK Invest Cathie Wood memangkas target harga Bitcoin 2030-nya dari $1,5 juta menjadi $1,2 juta, secara eksplisit menyebut stablecoin mengambil alih beberapa fungsi yang dulunya dia harapkan akan dipenuhi Bitcoin dalam pembayaran dan pasar berkembang.

Perubahan ini tidak membunuh tesis "emas digital" jangka panjangnya untuk BTC, tetapi ini mengakui bahwa, dalam praktiknya, aset yang ingin dibelanjakan orang atau digunakan untuk melarikan diri dari sistem perbankan lokal yang rusak seringkali adalah dolar di blockchain daripada aset pembawa yang volatile.

Bisnis penasihat stablecoin baru Visa menggarisbawahi pergeseran ini. Prosesor bernama besar sekarang melatih bank dan fintech tentang strategi stablecoin, yang berarti mereka bertaruh bahwa stablecoin akan mendominasi kasus penggunaan "uang" transaksional. Pada saat yang sama, Bitcoin sedang menetap ke peran yang lebih terdefinisi sebagai agunan makro dan penyimpan nilai jangka panjang.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'Stablecoins Advisory Practice' yang diluncurkan oleh Visa?

AVisa meluncurkan 'Stablecoins Advisory Practice', sebuah unit konsultan global baru yang dirancang untuk membantu bank, merchant, dan perusahaan fintech dalam merancang, meluncurkan, dan mengelola produk-produk stablecoin.

QApa alasan utama perusahaan tradisional seperti bank membutuhkan bantuan dari Visa dalam hal stablecoin?

APerusahaan tradisional sering kali kesulitan dengan pertanyaan-pertanyaan praktis seputar implementasi stablecoin, termasuk pelatihan, perencanaan go-to-market, dan integrasi teknologi, yang semuanya ditawarkan oleh layanan konsultan Visa ini.

QBagaimana Visa menunjukkan bahwa mereka serius dalam bisnis stablecoin sebelum peluncuran layanan konsultan ini?

AVisa telah membangun infrastruktur untuk stablecoin selama beberapa tahun terakhir, termasuk lebih dari 130 program kartu yang terhubung dengan stablecoin di lebih dari 40 negara dan volume penyelesaian USDC yang mencapai miliaran dolar secara tahunan di jaringannya.

QMengapa stablecoin, bukan aset kripto seperti Bitcoin, yang menjadi fokus utama perusahaan mainstream untuk pembayaran?

AStablecoin dianggap sebagai cara yang lebih cepat dan lebih murah untuk pembayaran global dibandingkan aset yang fluktuatif seperti Bitcoin, sehingga menjadi pilihan default bagi perusahaan mainstream untuk menggunakan blockchain dalam transaksi.

QBagaimana kebangkitan stablecoin mempengaruhi narasi dan peran Bitcoin menurut Cathie Wood dari ARK Invest?

ACathie Wood menurunkan target harga Bitcoin untuk tahun 2030, dengan alasan bahwa stablecoin telah mengambil alih beberapa fungsi yang sebelumnya diharapkan dapat dipenuhi Bitcoin, khususnya dalam pembayaran dan pasar emerging, meskipun thesis 'digital gold' untuk Bitcoin dalam jangka panjang tetap dipertahankan.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit12m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit12m yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

CEO Intel Pat Gelsinger menguraikan visi ambisiusnya untuk menciptakan pengembalian 10 kali lipat dalam 5-10 tahun ke depan. Strateginya berfokus pada penguatan pilar bisnis inti (seperti CPU untuk AI cerdas dan inferensi), sambil secara agresif berinvestasi pada teknologi pendobrak batas. Kunci utamanya adalah kemasan lanjutan (seperti EMIB), material baru (termasuk substrat kaca dan wafer berlian sintetis), serta membangun fondasi yang kuat untuk bisnis penempaan (foundry) dengan menekankan kepercayaan, hasil produksi, dan waktu siklus. Dia juga menyoroti kemitraan dengan Elon Musk dalam proyek Terafab dan keyakinannya bahwa potensi penuh Intel, yang melampaui PC ke komputasi tepi dan AI fisik, akan terlihat jelas pada tahun 2030-2032. Gelsinger menekankan pendekatan "merangkak, berjalan, berlari" untuk transformasi perusahaan.

marsbit14m yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

marsbit14m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit21m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit21m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit2j yang lalu