Departemen Keuangan AS Sanksi Bursa Kripto Inggris karena Diduga Bantu Iran Hindari Sanksi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-31Terakhir diperbarui pada 2026-01-31

Abstrak

Departemen Keuangan AS melalui OFAC memberlakukan sanksi terhadap dua bursa kripto Inggris, Zedcex dan Zedxion, karena diduga membantu Iran menghindari sanksi keuangan internasional. Ini merupakan pertama kalinya OFAC menyanksi bursa kripto atas peran mereka dalam sektor keuangan Iran. Kedua platform dituding memfasilitasi entitas Iran yang disanksi untuk menggerakkan dana melalui aset digital, dengan total transaksi mencapai lebih dari $389 juta. Tujuh individu Iran juga ditambahkan ke daftar blokir, termasuk pengusaha Babak Zanjani. OFAC menegaskan bahwa aset digital tidak memberikan perlindungan dari penegakan sanksi dan semua aktivitas kripto tunduk pada hukum AS. Tindakan ini menandai peningkatan penegakan hukum terhadap pelanggaran sanksi yang difasilitasi kripto terkait Iran.

Departemen Keuangan AS telah memberikan sanksi kepada dua bursa kripto di Inggris, Zedcex dan Zedxion, karena diduga membantu Iran dalam menghindari sanksi keuangan AS dan internasional. Sanksi ini dikeluarkan oleh OFAC, atau Kantor Pengendalian Aset Asing, di Departemen Keuangan AS. Ini adalah pertama kalinya OFAC memberikan sanksi kepada bursa kripto atas peran mereka dalam sektor keuangan Iran.

Menurut Departemen Keuangan AS, kedua bursa kripto tersebut memberikan akses kepada pengguna untuk layanan keuangan yang mendukung individu dan entitas Iran yang menjadi subjek sanksi AS. OFAC lebih lanjut menyatakan bahwa kedua bursa kripto tersebut memfasilitasi orang-orang yang disanksi untuk memindahkan dana mereka melalui sistem keuangan internasional menggunakan aset digital.

Individu dan Kelompok yang Ditargetkan

Selain transaksi, OFAC menetapkan tujuh individu Iran ke dalam daftar blokir. Juga disanksi adalah Babak Zanjani, seorang pengusaha Iran dengan catatan hukuman keuangan di masa lalu, yang dilaporkan dibebaskan dengan satu-satunya tujuan untuk memfasilitasi dana bagi rezim.

Menurut pejabat Keuangan, kelompok tersebut menggunakan infrastruktur kripto untuk mengaburkan aliran dana dan menghindari kontrol perbankan tradisional. Analisis blockchain terkait penetapan ini mengungkapkan bahwa alamat dompet yang terkait dengan entitas-entitas ini memfasilitasi lebih dari $389 juta dalam transaksi.

Departemen Keuangan menekankan bahwa penggunaan aset digital tidak memberikan perlindungan dari penegakan sanksi dan bahwa aktivitas terkait kripto tetap tunduk pada hukum dan peraturan AS.

Implikasi bagi Kepatuhan Kripto

OFAC menekankan bahwa sanksi ini merupakan pernyataan kuat tentang penegakan sanksi di tengah berkembangnya teknologi keuangan. OFAC memperingatkan bahwa platform kripto yang tidak mengikuti prosedur kepatuhan yang tepat mungkin memfasilitasi keuangan ilegal dan dapat dikenakan tindakan penegakan hukum jika mereka dengan sengaja memfasilitasi yurisdiksi atau orang yang disanksi. Sanksi ini mewajibkan orang AS untuk membekukan semua properti dan kepentingan dalam properti dari entitas yang disebutkan dan melarang semua transaksi yang melibatkan mereka.

Namun, pejabat Keuangan menekankan bahwa semua bursa harus memiliki program kepatuhan yang kuat terlepas dari basis mereka. Tindakan terhadap Zedcex dan Zedxion menunjukkan pengerasan penegakan hukum AS terhadap penghindaran sanksi yang difasilitasi oleh kripto terkait Iran. Penetapan OFAC terhadap bursa dan individu yang terlibat dalam transfer dana ilegal menunjukkan bahwa industri aset digital terikat oleh hukum sanksi AS.

Berita Kripto yang Disorot:

Pemimpin Perbankan dan Kripto Bentrok Soal UU CLARITY Menjelang Pembicaraan Kebijakan Gedung Putih

TagsBursa KriptoIranPemerintah IranOFAC

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan oleh Departemen Keuangan AS terhadap Zedcex dan Zedxion?

ADepartemen Keuangan AS, melalui OFAC, memberlakukan sanksi terhadap dua pertukaran kripto asal Inggris, Zedcex dan Zedxion, karena diduga membantu Iran dalam menghindari sanksi keuangan AS dan internasional.

QBagaimana kedua bursa kripto tersebut diduga mendukung Iran?

AKedua bursa kripto tersebut diduga memberikan akses layanan keuangan kepada pengguna yang mendukung individu dan entitas Iran yang menjadi subjek sanksi AS, serta memfasilitasi pergerakan dana mereka melalui sistem keuangan internasional menggunakan aset digital.

QSiapa saja yang juga ditambahkan ke dalam daftar blokir selain kedua bursa tersebut?

AOFAC juga menetapkan tujuh individu Iran ke dalam daftar blokir, termasuk Babak Zanjani, seorang pengusaha Iran dengan catatan hukuman keuangan di masa lalu.

QBerapa besar nilai transaksi yang difasilitasi oleh alamat dompet yang terkait dengan entitas ini?

AAnalisis blockchain mengungkapkan bahwa alamat dompet yang terkait dengan entitas-entitas ini memfasilitasi transaksi senilai lebih dari $389 juta.

QApa implikasi dari sanksi ini bagi industri aset digital secara keseluruhan?

ASanksi ini menegaskan bahwa penggunaan aset digital tidak memberikan perlindungan dari penegakan sanksi dan bahwa aktivitas terkait kripto tetap tunduk pada hukum dan peraturan AS. Semua bursa harus memiliki program kepatuhan yang kuat, terlepas dari basis operasi mereka.

Bacaan Terkait

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit49m yang lalu

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit49m yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit1j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片