Departemen Keuangan AS Sanksi Jaringan Terkait Penipuan Kripto Korea Utara

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-13Terakhir diperbarui pada 2026-03-13

Abstrak

Departemen Keuangan AS memberlakukan sanksi terhadap jaringan pekerja IT Korea Utara yang terlibat penipuan kripto global. Pekerja ini menggunakan identitas palsu untuk mendapatkan pekerjaan remote di berbagai perusahaan teknologi worldwide, termasuk pengembangan perangkat lunak dan platform kripto. Penghasilan mereka dialirkan ke pemerintah Korea Utara untuk mendanai program senjata dan misil balistik. Jaringan ini juga dikaitkan dengan peretasan kripto yang berhasil mencuri miliaran dolar dalam beberapa tahun terakhir. Otoritas keamanan mendesak perusahaan untuk memperketat verifikasi identitas saat merekrut pekerja remote. Sanksi terbaru ini merupakan bagian dari upaya memutus aliran pendapatan ilegal untuk aktivitas cyber Korea Utara.

Departemen Keuangan Amerika Serikat menjatuhkan sanksi terhadap jaringan yang terkait dengan pekerja TI Korea Utara. Mereka menjalankan skema penipuan cryptocurrency di seluruh dunia. Laporan menunjukkan bahwa para operator secara diam-diam memperoleh pekerjaan TI jarak jauh. Kemudian, mereka mengalihkan penghasilan mereka kepada pemerintah Korea Utara melalui jaringan ini. Penyelidik percaya bahwa program tersebut menghasilkan pendapatan yang besar dan menggunakannya untuk mendukung program senjata dan rudal balistik Pyongyang di seluruh dunia. Laporan menunjukkan bahwa para operator Korea Utara menggunakan identitas yang dicuri dan dokumen yang dipalsukan untuk memperoleh pekerjaan TI jarak jauh secara global.

Dilaporkan bahwa banyak dari pekerja ini beroperasi di negara-negara seperti Tiongkok dan Rusia. Ini dilakukan sambil menampilkan diri sebagai pekerja yang sah di seluruh dunia. Dilaporkan bahwa banyak perusahaan tanpa sadar merekrut pekerja ini untuk mengembangkan perangkat lunak, infrastruktur, dan platform cryptocurrency secara global. Michael Faulkender mengatakan bahwa pihak berwenang akan berusaha memblokir saluran pendapatan yang mendanai kegiatan destabilisasi di Korea Utara secara global.

Jaringan Kejahatan Siber Meningkatkan Kekhawatiran Keamanan Industri Kripto

Faulkender menyatakan bahwa pihak berwenang tetap berkomitmen untuk mengganggu operasi pendapatan berbasis siber yang mendukung program pengembangan senjata Pyongyang di seluruh dunia saat ini. Para penyelidik juga mengaitkan jaringan ini dengan operasi kejahatan siber global lainnya. Para penyelidik baru-baru ini mengungkapkan bahwa para operator menargetkan organisasi cryptocurrency dan pengembang blockchain di seluruh dunia.

Pihak berwenang keamanan memperkirakan bahwa peretas siber yang disponsori Korea Utara mencuri miliaran dari organisasi cryptocurrency di seluruh dunia dalam beberapa tahun terakhir. Para ahli telah mengungkapkan bahwa operasi ini melibatkan kombinasi kegiatan peretasan, skema penipuan identitas, dan strategi pekerjaan jarak jauh. Ini dilakukan untuk meningkatkan pendapatan dalam cryptocurrency di seluruh dunia.

Pihak berwenang keamanan telah mendesak organisasi untuk meningkatkan verifikasi identitas mereka ketika mempekerjakan pekerja teknologi jarak jauh di seluruh dunia di pasar global. Mereka menyatakan bahwa ini dapat membantu organisasi menghindari pengiriman uang tanpa sadar ke jaringan yang disanksi yang terkait dengan operasi dan kegiatan siber global Korea Utara. Sanksi terbaru telah mengungkapkan upaya yang sedang berlangsung untuk membatasi aliran pendapatan yang terkait dengan kegiatan dan operasi siber global Korea Utara.

Berita Kripto yang Disorot:

Kraken Umumkan Pencatatan Pi Network Menjelang Hari Pi, Tingkatkan Minat pada Koin PI

TagsBlockchainKorea UtaraASDepartemen Keuangan AS

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan oleh pekerja IT Korea Utara yang disebutkan dalam artikel?

APekerja IT Korea Utara menggunakan identitas curian dan dokumen palsu untuk mendapatkan pekerjaan IT jarak jauh secara global, kemudian mengalihkan pendapatan mereka kepada pemerintah Korea Utara melalui jaringan tersebut.

QApa tujuan utama program penipuan kripto yang dijalankan oleh Korea Utara ini?

ATujuan utamanya adalah untuk mendapatkan pendapatan yang substansial guna mendanai program senjata dan misil balistik Korea Utara di seluruh dunia.

QNegara mana saja yang disebutkan sebagai tempat operasi para pekerja ini?

ABanyak dari pekerja tersebut dilaporkan beroperasi di negara-negara seperti Tiongkok (China) dan Rusia.

QApa peringatan yang diberikan oleh otoritas keamanan kepada perusahaan-perusahaan?

AOtoritas keamanan mendesak organisasi untuk meningkatkan verifikasi identitas ketika mempekerjakan pekerja teknologi jarak jauh untuk menghindari mengirim uang tanpa sengaja ke jaringan yang disanksi.

QApa yang dikatakan Michael Faulkender mengenai upaya otoritas?

AMichael Faulkender menyatakan bahwa otoritas berkomitmen untuk mengganggu operasi pendapatan berbasis cyber yang mendukung program pengembangan senjata Pyongyang.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit8m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit8m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit49m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit49m yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片