Senator AS Tekan Regulator Perbankan Untuk Aturan Modal Kripto yang 'Adil'

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-06-05Terakhir diperbarui pada 2026-06-05

Abstrak

Sekelompok senator AS mendesak regulator perbankan untuk menetapkan aturan modal yang lebih jelas dan adil bagi aktivitas aset kripto. Dalam surat kepada Federal Reserve, FDIC, dan OCC, mereka mengkritik standar Basel yang memberlakukan bobot risiko 1.250% pada aset kripto, menyebutnya sebagai "hukuman" yang tidak berdasarkan penilaian risiko aktual. Para senator memuji panduan terbaru tentang sekuritas token, yang menyatakan bahwa perlakuan modal harus didasarkan pada karakteristik aset dasar, bukan teknologinya. Mereka mendesak pengembangan kerangka modal baru yang konsisten dengan prinsip ini, sejalan dengan kemajuan RUU struktur pasar kripto. Regulator menanggapi dengan menyatakan peralihan menuju pengawasan berbasis risiko, menekankan pentingnya standar modal yang kuat namun juga mendorong inovasi yang bertanggung jawab.

Sebuah kelompok Senator Republik menekan regulator perbankan untuk membangun kemajuan regulasi baru-baru ini dengan membuat kerangka modal yang lebih jelas untuk aktivitas kripto dan perlakuan aset.

Senator AS Serukan Aturan Modal Kripto yang Jelas

Pada hari Kamis, Ketua Subkomite Perbankan Senat untuk Aset Digital Cynthia Lummis dan Senator Dan Sullivan, Bill Hagerty, Bernie Moreno, Ted Budd, dan Jon Husted membagikan surat terbaru yang mendesak lembaga-lembaga keuangan utama untuk bergerak menuju aturan modal yang "jelas dan adil" bagi bank yang terlibat dalam aktivitas aset kripto.

Surat yang ditujukan kepada Wakil Ketua Federal Reserve untuk Pengawasan Miki Bowman, Ketua Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC) Travis Hill, dan Comptroller of the Currency Jonathan Gould, mengkritik standar modal Komite Basel Internasional untuk Pengawasan Perbankan, yang memberikan "klasifikasi paling hukuman dalam kerangka modal" kepada aset kripto.

Yang patut dicatat, standar tersebut memberikan bobot risiko 1.250%, yang digunakan untuk menentukan berapa banyak yang harus dipegang bank terhadap aset tertentu, pada aset kripto. Bagi para senator, "Klasifikasi ini tidak berasal dari penilaian terkalisibrasi terhadap profil risiko aktual aset digital.

Sebaliknya, ini "tampaknya merupakan hukuman menyeluruh yang diberikan berdasarkan kategori aset sebagai larangan de facto bagi bank untuk memegang kelas aset ini, yang secara langsung bertentangan dengan pendekatan netral-teknologi" yang telah diungkapkan oleh lembaga seperti Office of the Comptroller of the Currency (OCC) dan FDIC selama setahun terakhir.

Para pembuat undang-undang memuji lembaga-lembaga regulator untuk panduan antar-lembaga baru-baru ini tentang sekuritas yang ditokenisasi, yang memperjelas perlakuan modal aset-aset ini. Pada bulan Maret, FDIC, OCC, dan Federal Reserve bersama-sama menyatakan bahwa sekuritas yang ditokenisasi pada umumnya harus menerima perlakuan modal yang sama dengan rekan mereka yang tidak ditokenisasi, menegaskan bahwa perlakuan modal harus mencerminkan karakteristik risiko dari aset dasar, bukan teknologi yang digunakan untuk mencatat kepemilikan.

"Prinsip itu harus diterapkan secara konsisten—termasuk untuk aset digital lainnya," bunyi surat tersebut. Mengutip posisi ini dan kemajuan baru-baru ini pada RUU struktur pasar kripto, yang akan memperluas kemampuan bank untuk terlibat dalam aktivitas aset kripto di neraca, para senator mendesak FDIC, OCC, dan Federal Reserve untuk mulai mengembangkan kerangka modal baru untuk aktivitas tersebut.

Regulator Puncak Beralih ke Pengawasan 'Berbasis Risiko'

Seruan senator untuk aturan modal kripto baru muncul ketika ketiga regulator tersebut memberikan kesaksian di hadapan Komite Layanan Keuangan DPR pada Kamis pagi, memperbarui para pembuat undang-undang tentang upaya yang lebih luas mereka untuk meninjau ulang dan meringankan beberapa aturan perbankan yang diterapkan setelah krisis keuangan 2008.

Dalam keterangan yang dipersiapkan, ketua FDIC mencatat bahwa lembaga tersebut sedang menerapkan beberapa perubahan untuk mereformasi pendekatannya menjadi kerangka pengawasan yang lebih "efektif dan efisien" yang terus mendukung keamanan lembaga individu dan sistem yang lebih luas.

Hill menyatakan bahwa standar modal yang kuat memainkan peran penting dalam memastikan sistem perbankan yang tangguh, sekaligus mendorong pertumbuhan ekonomi dan mendukung pelanggan mereka. Mengenai aset kripto, ia menyatakan bahwa lembaga tersebut telah menerbitkan beberapa aturan yang diusulkan untuk mengatur dan mengawasi anak perusahaan dari Lembaga Simpanan Terasuransi (IDI) yang diawasi FDIC yang disetujui untuk menerbitkan stablecoin pembayaran di bawah UU GENIUS.

Demikian pula, Kepala OCC menegaskan bahwa mereka "kembali ke pengawasan berbasis risiko yang berakar pada hukum dan menekankan penilaian pemeriksa, bukan daftar periksa sewenang-wenang," dan meninjau kritik dan tindakan penegakan hukum pengawasan masa lalu.

"Tugas kami adalah memfasilitasi, bukan menghambat, inovasi yang bertanggung jawab," kata Gould, seraya menambahkan bahwa "Sistem perbankan kami hanya akan tetap relevan dan dipercaya jika ia menolak tekanan untuk menolak akses berdasarkan keyakinan politik atau agama atau aktivitas bisnis yang sah. Kami telah membuat kemajuan yang cukup besar dalam meninjau aktivitas bank nasional terbesar dan sedang menyelidiki keluhan dugaan debanking, sesuai dengan perintah eksekutif Presiden."

Kapitalisasi pasar total kripto berada di $2,18 triliun pada grafik satu minggu. Sumber: TOTAL di TradingView

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QKelompok senator AS yang mana yang mendorong pembuatan aturan modal yang lebih jelas untuk aset kripto?

AKelompok Senator Republik yang dipimpin oleh Ketua Subkomite Aset Digital Senat Cynthia Lummis, bersama dengan Senator Dan Sullivan, Bill Hagerty, Bernie Moreno, Ted Budd, dan Jon Husted.

QApa kritik utama para senator terhadap standar modal Komite Basel untuk aset kripto?

APara senator mengkritik bahwa standar Basel memberikan klasifikasi paling menghukum (bobot risiko 1250%) kepada aset kripto, yang tampaknya bukan berdasarkan penilaian risiko aktual, melainkan seperti larangan terselubung terhadap kepemilikan aset kelas ini oleh bank, bertentangan dengan pendekatan netral teknologi.

QPrinsip apa yang ditekankan para senator agar diterapkan secara konsisten pada aturan modal untuk aset digital?

APrinsip bahwa perlakuan modal harus mencerminkan karakteristik risiko dari aset dasar (underlying asset), bukan teknologi yang digunakan untuk mencatat kepemilikannya, seperti yang telah diterapkan pada panduan sekuritas yang ditokenisasi.

QPerubahan apa yang disebutkan oleh pimpinan FDIC dan OCC terkait pendekatan pengawasan mereka?

AFDIC menyatakan sedang mengimplementasikan perubahan untuk beralih ke kerangka pengawasan yang lebih 'efektif dan efisien'. Sementara itu, Kepala OCC menyatakan sedang 'kembali ke pengawasan berbasis risiko yang berakar pada hukum dan menekankan penilaian pemeriksa, bukan daftar periksa yang sewenang-wenang'.

QApa yang mendorong seruan para senator untuk aturan modal kripto baru, selain dari isu spesifik aset kripto?

ASeruan ini muncul seiring dengan upaya lebih luas dari tiga regulator utama (Federal Reserve, FDIC, OCC) untuk meninjau ulang dan meringankan beberapa aturan perbankan yang diterapkan setelah krisis keuangan 2008, sebagaimana disampaikan dalam persidangan di depan Komite Layanan Keuangan DPR.

Bacaan Terkait

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto2j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto2j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit3j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit3j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit4j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit4j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit4j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

170 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

699 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片