Media AS Mengungkap Fakta di Balik Penutupan Sora: Rugi Jutaan per Hari, Pengguna Menyusut Separuh, Dihadang Pesaing yang Merebut Karyawan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-30Terakhir diperbarui pada 2026-03-30

Abstrak

Beberapa minggu lalu, OpenAI mengejutkan banyak pihak dengan mengumumkan penghentian proyek Sora, alat pembuat video AI yang sebelumnya digadang-gadang sebagai terobosan berikutnya. Padahal, CEO Sam Altman hampir menyelesaikan kesepakatan senilai $1 miliar dengan Disney yang akan memungkinkan karakter Marvel dan Pixar digunakan dalam video buatan Sora. Alasan di balik keputusan ini adalah beban finansial dan komputasi yang besar. Sora dilaporkan merugi sekitar $1 juta per hari dan jumlah penggunanya turun drastis dari puncak 1 juta menjadi di bawah 500.000. Model video AI membutuhkan sumber daya komputasi yang sangat besar, dan OpenAI memprioritaskan sumber dayanya untuk pengembangan model AI baru yang fokus pada alat produktivitas dan coding, terutama menjelang IPO. Proyek Sora dikembangkan oleh Tim Brooks dan Bill Peebles. Meta CEO Mark Zuckerberg bahkan pernah berusaha merekrut Peebles dengan tawaran gaji besar, tetapi OpenAI berhasil mempertahankannya. Meskipun sempat menjajaki versi enterprise untuk Disney, OpenAI akhirnya memutuskan untuk sepenuhnya menghentikan Sora dan mengalihkan timnya ke pengembangan robotika dan AI agent. Disney, yang awalnya antusias, menyatakan menghormati keputusan OpenAI dan kini dikabarkan sedang berdiskusi dengan lebih dari sepuluh mitra lain untuk menerapkan alat AI yang berbeda.

Awal bulan ini, ketika CEO OpenAI Sam Altman tiba di Los Angeles untuk menghadiri pesta setelah penghargaan Oscar majalah Vanity Fair, perusahaannya hanya tinggal beberapa minggu lagi untuk melisensikan alat pembuat video Sora ke studio-studio film besar Hollywood.

Setelah kesuksesan besar ChatGPT, Sora digembar-gemborkan sebagai teknologi AI terdepan konsumen berikutnya. Aplikasi sederhana ini memungkinkan pengguna menempatkan diri dan teman-teman mereka dalam berbagai adegan video, baik itu mendribel bola seperti pemain Harlem Globetrotters maupun bertarung pedang cahaya dengan karakter Star Wars Darth Vader.

Mantan CEO Disney Robert Iger juga melihat prospeknya, setuju untuk menginvestasikan $10 miliar ke OpenAI dan mengizinkan karakter dari Marvel, Pixar Animation, dan lainnya milik studio tersebut muncul di video yang dihasilkan Sora. Yang tak kalah pentingnya, di tengah kekhawatiran luas industri tentang ancaman AI terhadap pekerjaan kreatif, dia memberikan cap otoritas berharga Disney untuk teknologi baru ini.

Beban Komputasi

Namun, OpenAI tiba-tiba memutuskan untuk menutup Sora.

Eksekutif Disney terkejut, banyak dari mereka mengetahui keputusan ini kurang dari satu jam sebelum pengumuman. Yang tidak mereka ketahui adalah, Sora telah diam-diam menjadi beban besar bagi OpenAI dalam beberapa bulan setelah peluncurannya, terutama saat startup ini memperketat fokus bisnisnya menjelang Penawaran Umum Perdana (IPO) pertama.

Saat itu, OpenAI hanya tinggal beberapa minggu lagi untuk menyelesaikan model AI baru dengan kode nama "Spud", dan perlu membebaskan lebih banyak sumber daya komputasi untuk mendukung alat pengkodean dan produk perusahaan yang berjalan di model tersebut. Chip AI adalah sumber daya paling berharga bagi laboratorium penelitian top mana pun, dan di OpenAI, Sora mengonsumsi terlalu banyak sumber daya chip.

Dan, Sora belum menghasilkan keuntungan, dan setiap pengguna yang "menyisipkan" diri mereka ke dalam film berita Perang Dunia II atau adegan kejar-kejaran Hollywood, mengonsumsi sumber daya komputasi yang terbatas.

Kesalahan Strategis

Kini, Sora terlihat seperti kesalahan strategis yang mahal, dengan karyawan kunci yang memimpin proyek ini berada di pusat perebutan talenta AI yang melanda Silicon Valley.

Altman menggambarkan keputusan menutup Sora sebagai pengorbanan sulit namun必要 yang dilakukan perusahaan untuk mencapai tujuan yang lebih besar. Dalam sebuah memo kepada karyawan, dia menulis bahwa dia sangat terinspirasi melihat kesediaan semua orang untuk membuat "pilihan-pilihan sulit" untuk kepentingan perusahaan.

Altman

Keputusan ini mengakhiri secara mengejutkan sebuah proyek yang pernah diharapkan besar oleh Altman. Dia bermimpi menjadikan OpenAI sebagai pelopor kreatif era AI melalui Sora dan membawa sumber pendapatan baru yang signifikan bagi perusahaan.

Dua tahun lalu, OpenAI pertama kali memperkenalkan Sora kepada dunia, menampilkan lanskap mimpi yang dihasilkan teknologinya, seolah-olah dunia fantasi Hayao Miyazaki, atau lukisan surealis pelukis terkenal Salvador Dalí. Pada September lalu, ketika OpenAI meluncurkan aplikasi Sora independen untuk konsumen, Altman menyamakannya dengan momen perusahaan pertama kali meluncurkan ChatGPT.

Namun, aplikasi ini tidak pernah populer seperti yang dibayangkan pengembangnya, lebih mirip konten berkualitas rendah yang dihasilkan AI daripada keajaiban kreatif AI. Pada akhir tahun lalu, penggunaannya cenderung stagnan.

Tak lama setelah diluncurkan, jumlah pengguna global pernah mencapai puncak sekitar 1 juta, tetapi sejak itu tidak pernah menyentuh level tersebut lagi. Menurut data perusahaan riset AI Similarweb, dalam beberapa bulan berikutnya, jumlah pengguna turun menjadi di bawah 500.000.

Seorang sumber yang mengetahui mengungkapkan, Sora merugi sekitar $1 juta per hari. Saat OpenAI memperketat rantai keuangan sebelum IPO, para eksekutif perusahaan mulai memandang Sora dengan lebih kritis, dan hasilnya tidak memuaskan mereka.

Saat itu, tim riset OpenAI akan segera memulai pelatihan model baru, yang bertujuan mendukung fungsi pembuatan video ChatGPT. Berbeda dengan model bahasa yang belajar dari teks, model video perlu memahami seluruh dunia yang dinamis, sehingga biaya pembuatannya jauh lebih tinggi. Setelah menghitung biaya yang diperlukan dengan cermat, OpenAI memutuskan untuk membatalkan Sora.

OpenAI berencana beralih fokus ke "aplikasi super" baru yang sedang dibangun perusahaan, yang akan mengintegrasikan alat yang disebut agen AI, yang dapat secara otonom menjalankan tugas untuk pengguna, seperti menulis perangkat lunak, menganalisis data, dan memesan perjalanan. Produk-produk yang berfokus pada produktivitas semacam ini semakin banyak digunakan di pasar tenaga kerja, dan OpenAI saat ini tertinggal dari pesaing Anthropic dalam memperebutkan pasar ini, yang mengancam posisi terdepannya dalam perlombaan AI.

Altman memberi tahu karyawan, tim Sora selanjutnya akan fokus pada tata letak strategis jangka panjang seperti robotika.

Juru bicara OpenAI mengatakan, perusahaan sedang mengalokasikan sumber daya komputasi dengan prioritas ketat berdasarkan area yang dapat membawa nilai ekonomi jangka panjang terbesar. Dia mengatakan: "Fokus ketat pada alokasi sumber daya komputasi ini memungkinkan kami mencapai pertumbuhan, mempercepat inovasi, dan melayani perusahaan dan pengembang dengan lebih efisien."

Zuckerberg Merebut Karyawan

Sora adalah buah pemikiran Tim Brooks dan Bill Peebles. Kedua peneliti ini menjadi teman dekat selama mengejar gelar doktor di University of California, Berkeley. Awal 2023, mereka bergabung dengan OpenAI dengan tujuan membangun model yang dapat mensimulasikan dunia fisik dengan menghasilkan video berkualitas tinggi melalui teks.

Sora berada di bawah tim Simulasi Dunia OpenAI, yang dipimpin oleh Aditya Ramesh. Departemen ini beroperasi secara independen di luar tim riset inti OpenAI, yang bertanggung jawab membangun model bahasa besar yang mendukung ChatGPT.

Musim semi lalu, CEO Meta Mark Zuckerberg melancarkan perang merebut talenta menyeluruh terhadap OpenAI, dia secara pribadi menghubungi puluhan peneliti top OpenAI, menarik mereka dengan paket kompensasi besar untuk bergabung dengan lab AI barunya. Salah satu targetnya adalah Peebles, yang menerima tawaran dan sempat mempertimbangkan untuk bergabung dengan Meta.

Menurut sumber yang mengetahui, OpenAI berhasil mempertahankan Peebles dengan memberinya kenaikan gaji. Tak lama setelah itu, tanggung jawabnya dalam proyek Sora juga diperluas. Peebles bertanggung jawab mengawasi pelatihan model pembuatan video baru, serta pengembangan aplikasi konsumen Sora.

Mimpi AI Disney

Meskipun Sora merugi $1 juta per hari, OpenAI pernah mencoba mencari cara agar Sora berhasil. Desember lalu, mereka mengumumkan kesepakatan multi-tahun dengan Disney, mendapatkan lisensi untuk menggunakan lebih dari 200 karakter dari perpustakaan film raksasa hiburan tersebut. Sebagai bagian dari kesepakatan, Disney setuju menjadi pelanggan utama OpenAI dan menginvestasikan $10 miliar ke dalamnya.

Iger dalam wawancara dengan CNBC mengatakan, kesepakatan ini memberi Disney kesempatan untuk berpartisipasi dalam perkembangan pesat AI dan hiburan media新型. Altman mengatakan, dia berharap kolaborasi ini dapat memberikan cara baru bagi pengguna untuk berekspresi kreatif dengan bantuan AI.

Mantan CEO Disney Iger

Bagi Disney, kesepakatan ini membuktikan adanya model bisnis yang layak untuk lisensi AI seputar kekayaan intelektualnya. Sehari sebelum mengumumkan kesepakatan dengan OpenAI, Disney baru saja mengirimkan pemberitahuan penghentian pelanggaran hak cipta kepada Google, menuduh raksasa teknologi ini melakukan "pelanggaran hak cipta Disney secara besar-besaran".

Solusi Layanan Cloud

Februari ini, Iger dalam konferensi telepon earnings mengatakan, video pendek yang dihasilkan Sora akan segera muncul di platform streaming Disney+, yang saat itu sedang bersiap meluncurkan feed informasi video vertikal. Menurut sumber yang mengetahui, Disney juga sedang bernegosiasi dengan OpenAI, berencana menggunakan ChatGPT di seluruh perusahaan.

Beberapa minggu terakhir, OpenAI mulai mempiloting versi perusahaan Sora, memungkinkan perusahaan seperti Disney menggunakan alat ini dengan jaminan keamanan. Disney memperkirakan akan meluncurkan alat ini paling cepat musim semi ini, yang akan memungkinkan sebagian eksekutif Disney menggunakan Sora untuk segala hal mulai dari desain kampanye pemasaran hingga produksi efek khusus, tanpa perlu OpenAI mengakses konten kerja mereka.

Namun, OpenAI saat itu sudah mempertimbangkan cara menarik diri dari proyek Sora. Perusahaan ini semakin tertinggal dari pesaing Anthropic, kemajuan teknologi terkini Anthropic再次 memicu kekhawatiran orang bahwa AI mungkin menggantikan perangkat lunak dan layanan tradisional, yang pernah menyebabkan saham perangkat lunak turun sebentar. OpenAI menyadari, mereka perlu mengalokasikan lebih banyak sumber daya untuk membangun alat-alat produktivitas ini, dan mulai menurunkan prioritas di bidang-bidang tertentu.

Setelah awalnya berencana terus menyediakan fungsi pembuatan video melalui ChatGPT, perusahaan akhirnya memutuskan untuk menutup Sora sepenuhnya.

Investasi $10 miliar Disney ke OpenAI akhirnya tidak terwujud, hubungan antara keduanya实际上 telah mandek.

Menurut seorang sumber yang mengetahui, di bawah kepemimpinan CEO baru Josh D’Amaro, Disney sedang aktif berdiskusi dengan lebih dari sepuluh mitra tentang cara menerapkan alat AI lainnya.

Push Informasi Real-time

Disney mengatakan dalam sebuah pernyataan: "Seiring dengan perkembangan pesat bidang AI yang muncul, kami menghargai keputusan OpenAI untuk keluar dari bisnis pembuatan video dan menyesuaikan kembali prioritas. Kami berterima kasih atas kolaborasi konstruktif antara tim kedua belah pihak dan pelajaran yang didapat darinya."

Di akun X Sora, timnya memposting pesan yang seperti obituari digital: "Untuk setiap orang yang pernah membuat, berbagi, dan membangun komunitas di sekitar Sora: Terima kasih."

Pertanyaan Terkait

QMengapa OpenAI memutuskan untuk menutup Sora?

AOpenAI menutup Sora karena proyek ini menjadi beban finansial yang signifikan dengan kerugian harian sekitar $1 juta, penggunaan sumber daya komputasi yang berlebihan untuk chip AI, dan penurunan jumlah pengguna. Perusahaan perlu mengalihkan sumber daya ini ke model AI baru dan produk enterprise yang lebih prioritas, terutama dalam persiapan menuju IPO.

QBagaimana reaksi Disney terhadap penutupan Sora oleh OpenAI?

ADisney terkejut dengan keputusan tersebut, yang diberitahukan kurang dari satu jam sebelum pengumuman resmi. Meskipun awalnya berinvestasi $1 miliar dan merencanakan integrasi Sora ke Disney+, mereka menghormati keputusan OpenAI dan kini berencana berkolaborasi dengan lebih dari sepuluh mitra lain untuk alat AI.

QSiapa peneliti kunci di balik pengembangan Sora?

ASora adalah hasil pemikiran Tim Brooks dan Bill Peebles, dua peneliti yang bergabung dengan OpenAI pada awal 2023. Mereka memimpin tim simulasi dunia di bawah Aditya Ramesh, dengan fokus membangun model yang dapat menghasilkan video berkualitas tinggi dari teks.

QApa dampak persaingan talenta AI terhadap proyek Sora?

APersaingan talenta AI mempengaruhi Sora ketika CEO Meta Mark Zuckerberg mencoba merekrut Bill Peebles, salah satu peneliti kunci Sora. OpenAI berhasil mempertahankan Peebles dengan menaikkan gajinya, tetapi persaingan ini menyoroti tekanan yang dihadapi dalam mempertahankan talenta terbaik di industri AI.

QApa alasan strategis OpenAI beralih fokus dari Sora?

AOpenAI beralih fokus untuk mengembangkan 'aplikasi super' baru yang mengintegrasikan agen AI otonom untuk tugas-tugas produktivitas seperti pengembangan perangkat lunak dan analisis data. Pergeseran ini didorong oleh ketertinggalan dari pesaing seperti Anthropic di pasar alat produktivitas AI dan kebutuhan untuk konsolidasi sumber daya menuju IPO.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit6j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit6j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit8j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit8j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit8j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit8j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片