Pengadilan AS Menjatuhkan Hukuman dalam Kasus SafeMoon Sementara SBF Berupaya untuk Pengadilan Baru

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-10Terakhir diperbarui pada 2026-02-10

Abstrak

Dua kasus penipuan kripto terkemuka di AS mengalami perkembangan berbeda pada 10 Februari. John Karony, mantan CEO SafeMoon, dihukum 100 bulan penjara oleh pengadilan federal New York setelah korban menyatakan kerugian finansial besar. Hakim menyebut skema ini "penipuan besar" yang lebih mirip pencurian. Sementara itu, Sam Bankman-Fried (SBF) mengajukan permohonan baru untuk pengadilan ulang atas keyakinan penipuan FTX-nya, dengan alasan kesaksian saksi baru dapat melemahkan kasus pemerintah. Ia sebelumnya dihukum 25 tahun penjara pada Maret 2024. Kasus SafeMoon telah mencapai tahap hukuman akhir, sementara kasus FTX terus berlanjut melalui proses banding dan permohonan pasca-keyakinan, menunjukkan perbedaan fase penanganan hukum bagi kasus-kasus kripto pada tahun 2026.

Dua kasus penipuan kripto paling menonjol di pengadilan AS bergerak ke arah yang berbeda hari ini, 10 Februari.

Dalam satu kasus, mantan kepala eksekutif SafeMoon menerima hukuman penjara setelah dinyatakan bersalah. Di kasus lain, Sam Bankman-Fried, mantan kepala bursa FTX yang kolaps, mengajukan permohonan baru untuk membuka kembali kasusnya.

CEO SafeMoon Dijatuhi Hukuman Setelah Kesaksian Korban

Seorang hakim federal di New York menjatuhkan hukuman 100 bulan penjara kepada John Karony, mantan CEO SafeMoon, menurut laporan sidang oleh Inner City Press.

Selama sidang pembacaan vonis, beberapa korban menggambarkan bagaimana mereka berinvestasi di SafeMoon setelah diyakinkan oleh pernyataan publik Karony dan keterlibatan pribadinya dengan komunitas.

Beberapa mengatakan kerugian tersebut mengubah masa depan keuangan mereka, mencegah pembelian rumah dan mempengaruhi rencana pendidikan.

Jaksa penuntut AS mengupayakan hukuman 12 tahun, dengan alasan Karony sengaja menyesatkan investor dan tidak menunjukkan penyesalan. Pembelaan mengutip usia dan latar belakangnya untuk meringankan hukuman.

Hakim menolak argumen-argumen tersebut, menggambarkan skema tersebut sebagai "penipuan besar-besaran" dan menyatakan bahwa hal itu "lebih mirip pencurian daripada penipuan", menekankan bahwa investor telah secara eksplisit dijamin tidak akan ada rug pull.

Hukuman ini menandai babak akhir dalam salah satu kasus yang paling banyak diikuti yang sampai ke pengadilan AS.

SBF Mengajukan Permohonan Berisiko Tinggi untuk Pengadilan Baru

Dalam perkembangan terpisah, Bankman-Fried mengajukan permohonan pro se yang berupaya mendapatkan pengadilan baru atas keyakinan penipuan FTX-nya, menurut Bloomberg.

Berkas tersebut, bertanggal 5 Februari dan didaftarkan pada hari Selasa di pengadilan federal Manhattan, berargumen bahwa kesaksian saksi baru dapat melemahkan kasus pemerintah.

Permintaan ini terpisah dari banding resmi Bankman-Fried. Hal ini terjadi setelah pengadilan banding federal menolak upayanya untuk mendapatkan pembebasan sementara banding tersebut tertunda.

Pengadilan Sirkuit Kedua memutuskan pada bulan Desember bahwa ia tidak menunjukkan kemungkinan keberhasilan yang substansial.

Bankman-Fried dinyatakan bersalah pada November 2023 dalam tujuh tuduhan penipuan dan konspirasi serta dijatuhi hukuman 25 tahun penjara pada Maret 2024.

Jaksa penuntut mengatakan ia menggelapkan miliaran dana nasabah FTX untuk mendukung perdagangan berisiko di Alameda Research, donasi politik, dan pembelian real estate mewah.

Kasus Masuk ke Fase yang Berbeda

Bersama-sama, dua perkembangan ini menyoroti bagaimana penuntutan kripto profil tinggi menyimpang pada tahun 2026.

Sementara kasus SafeMoon telah mencapai tahap penghukuman, memberikan penutupan bagi korban, kasus FTX terus menghasilkan pengajuan prosedural karena mantan eksekutifnya mengejar pembebasan pasca-keyakinan.

Pemikiran Akhir

  • Penghukuman SafeMoon mencerminkan pengadilan yang bergerak menuju putusan akhir dalam kasus penipuan kripto yang berfokus pada ritel.
  • Pengajuan Bankman-Fried menegaskan bagaimana kasus yang lebih besar dapat tetap aktif selama bertahun-tahun melalui banding dan permohonan pasca-keyakinan.

Pertanyaan Terkait

QApa hukuman yang dijatuhkan kepada mantan CEO SafeMoon, John Karony, oleh pengadilan federal New York?

AJohn Karony dijatuhi hukuman 100 bulan penjara oleh pengadilan federal New York.

QMengapa korban investasi dalam kasus SafeMoon merasa dirugikan secara finansial?

AKorban mengungkapkan kerugian finansial yang mengubah masa depan keuangan mereka, termasuk terhambatnya pembelian rumah dan rencana pendidikan, akibat investasi di SafeMoon yang didasarkan pada pernyataan publik dan keterlibatan pribadi Karony.

QApa alasan yang diajukan oleh pengacara pembela untuk meringankan hukuman John Karony?

APembela mengajukan usia dan latar belakang Karony sebagai alasan untuk meringankan hukuman.

QApa yang diajukan oleh Sam Bankman-Fried (SBF) dalam pengajuan pro se motion-nya?

ASBF mengajukan permohonan untuk pengadilan baru (new trial) atas keyakinan penipuan FTX-nya, dengan alasan bahwa kesaksian saksi baru dapat melemahkan kasus pemerintah.

QBerapa lama hukuman penjara yang dijatuhkan kepada Sam Bankman-Fried pada Maret 2024?

ASam Bankman-Fried dijatuhi hukuman 25 tahun penjara pada Maret 2024.

Bacaan Terkait

Ketika Penjual Sekop Juga Harus Pinjam Uang untuk Beli Sekop: Pasar Saham AI AS Kehilangan Triliunan dalam Seminggu, Pasar Mulai 'Membanderol' Tagihan AI

Minggu lalu, pasar saham AI AS mengalami penurunan drastis meskipun banyak perusahaan melaporkan rekor pendapatan. Saham seperti Broadcom dan Oracle anjlok setelah laporan kuartalan, meskipun angka penjualan dan pesanan mereka sangat kuat. Indeks Nasdaq juga jatuh 4% pada 5 Juni. Masalahnya bukan pada pendapatan, tetapi pada cara mencapainya. Pasar mulai mempertanyakan biaya besar yang diperlukan untuk infrastruktur AI. Oracle, misalnya, memiliki arus kas bebas negatif dan berencana mengumpulkan dana $40 miliar lagi, meskipun baru saja mengumpulkan hampir $500 miliar. Broadcom melihat margin menurun karena meningkatnya penjualan chip AI. Rantai pendanaan untuk balapan AI ini semakin tegang. Alphabet, yang memiliki cadangan tunai besar, masih melakukan pendanaan ekuitas $84,75 miliar. Perusahaan dari penyedia chip hingga lab AI seperti OpenAI dan Anthropic bergantung pada pembiayaan eksternal. Namun, banyak pesanan besar (seperti >50% pesanan Oracle) hanya berasal dari segelintir lab AI yang belum profitabel ini, menciptakan titik tekanan konsentrasi risiko. Intinya, pasar tidak lagi hanya menghargai pertumbuhan, tetapi mulai memeriksa siapa yang membayar tagihan AI yang sangat besar dan bagaimana caranya. IPO SpaceX yang akan datang menjadi uji tekanan berikutnya bagi rantai pendanaan ini.

marsbit22m yang lalu

Ketika Penjual Sekop Juga Harus Pinjam Uang untuk Beli Sekop: Pasar Saham AI AS Kehilangan Triliunan dalam Seminggu, Pasar Mulai 'Membanderol' Tagihan AI

marsbit22m yang lalu

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

Penulis: Think AI, Aaron Industri AI menyaksikan perkembangan yang kontras. Doubao (ByteDance) mengonfirmasi akan mulai berbayar pada akhir Juni, dengan harga tinggi - versi Pro bahkan melebihi ChatGPT Plus. Sebaliknya, DeepSeek justru mengumumkan penurunan harga permanen pada akhir Mei, menurunkan harga API-nya menjadi seperempat harga asli, menciptakan rekor harga global baru. Reaksi pengguna pun bertolak belakang: Doubao mendapat banyak kritik, sementara DeepSeek dipuji. Kedua perusahaan ini mengambil strategi berbeda. Doubao, dengan basis pengguna C-nya yang besar (345 juta MAU), memulai langkah berbayar untuk menutupi biaya komputasi yang sangat besar dari 120+ triliun Token harian. Sementara DeepSeek (130 juta MAU) fokus pada pasar B dan menurunkan harga berkat inovasi arsitektur yang memangkas konsumsi daya komputasi, otonomi daya komputasi lokal, dan optimalisasi teknik, membangun parit pertahanan di pasar bisnis. Kedua perusahaan masih dalam fase kerugian. Dibandingkan dengan model berlangganan OpenAI, Anthropic menunjukkan jalur berbeda dengan meraih profitabilitas melalui pendapatan korporat (80%+). Kunci utamanya adalah AI harus tertanam dalam alur kerja nyata untuk menghemat biaya tenaga kerja, bukan sekadar obrolan. AI akan mencapai ROI nyata baik melalui ekosistem produktivitas C seperti Doubao, atau platform agen B seperti DeepSeek. DeepSeek baru saja mengumpulkan pendanaan $70 miliar, memperkuat posisinya. Pemenang akhirnya adalah pemain yang berhasil mengubah AI menjadi ROI yang nyata. Komersialisasi AI masih dalam tahap awal.

marsbit29m yang lalu

Doubao Berbayar Lebih Mahal dari GPT, Sementara DeepSeek Justru Potong Harga Drastis, Siapa yang Akan Menang?

marsbit29m yang lalu

Janji Tahun Besar IPO Kripto? Hanya Satu yang Tercatat dalam Setengah Tahun, dan Sudah Jatuh 70%

**Ringkasan:** Meski tahun 2026 dijuluki sebagai "tahun IPO crypto", kenyataannya sangat berbeda. Sementara SpaceX bersiap meluncurkan IPO terbesar dalam sejarah (valuasi $1.75 triliun), pipa IPO perusahaan crypto justru membeku. BitGo, satu-satunya perusahaan crypto yang berhasil IPO tahun ini, kinerjanya buruk. Sahamnya telah anjlok sekitar 70% dari harga penawaran awal. Hal ini menjadi peringatan bagi perusahaan lain yang mengantre. Kraken, yang sebelumnya menargetkan IPO kuartal pertama, telah membekukan rencananya. Valuasinya dilaporkan menyusut 33% dalam lima bulan. Consensys (induk MetaMask) menunda IPO setidaknya hingga musim gugur, sementara Bitpanda kemungkinan besar akan melewatkan tenggat waktu IPO semester pertamanya. Pasar crypto sendiri sedang lesu, dengan Bitcoin jatuh di bawah $60,000 untuk pertama kalinya tahun ini. Likuiditas tersedot oleh IPO raksasa seperti SpaceX dan sektor AI. Ada tenggat waktu politik yang mendesak: pemilihan pertengahan jabatan AS pada November dapat mengubah lanskap regulasi. Banyak perusahaan crypto awalnya menargetkan IPO sebelum pemilihan untuk memanfaatkan kepastian kebijakan saat ini. Dengan kondisi pasar yang lemah dan contoh kegagalan BitGo, perusahaan-perusahaan crypto kini lebih memilih menunggu daripada terburu-buru membuka buku keuangan mereka kepada publik. Jendela peluang IPO crypto tahun ini tampaknya akan menutup, kecuali jika ada perbaikan signifikan dalam likuiditas dan sentimen pasar setelah IPO SpaceX.

marsbit42m yang lalu

Janji Tahun Besar IPO Kripto? Hanya Satu yang Tercatat dalam Setengah Tahun, dan Sudah Jatuh 70%

marsbit42m yang lalu

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

Anda mungkin tidak menyadari bahwa setiap kali Anda meminta ChatGPT menulis laporan mingguan 100 kata atau Claude memperbaiki beberapa baris kode, sekitar 500 ml air tawar murni (setara dengan satu botol air mineral) akan menguap menjadi uap putih dari pipa pendingin di suatu tempat di Bumi. Laporan terbaru dari United Nations University (UNU) mengungkap biaya lingkungan global AI yang mengkhawatirkan: pada 2030, konsumsi air tahunan infrastruktur AI diperkirakan mencapai 9,3 triliun liter—cukup untuk memenuhi kebutuhan air dasar 1,3 miliar penduduk dunia selama setahun. Mengapa AI menjadi "raksasa peminum air"? Jawabannya terletak pada sistem pendingin pusat data. Lebih dari 70% pusat data global menggunakan sistem pendingin evaporatif, di mana sekitar 80% air yang digunakan untuk mendinginkan chip berdaya tinggi seperti GPU NVIDIA Blackwell menguap ke atmosfer dan tidak dapat didaur ulang secara lokal. Contoh nyata: Pelatihan GPT-4 sekali saja menghabiskan sekitar 600 juta liter air bersih. Konsumsi air Google telah melampaui 81 miliar galon per tahun, sementara Microsoft menghadapi protes warga Iowa karena pusat datanya bersaing merebut air tanah dengan lahan pertanian. Konflik memuncak di Memphis, Tennessee, pada 2026. Kluster superkomputer Colossus milik xAI (Elon Musk), yang dibangun dalam 122 hari, memompa 1 juta galon air minum warga per hari dari aquifer lokal. Tekanan publik memaksa xAI membangun pabrik daur ulang air senilai $80 juta untuk menggunakan air limbah sebagai pengganti. Menanggapi kritik, CEO Microsoft Satya Nadella mempromosikan sistem pendingin "loop tertutup tanpa air" yang diklaim hampir tidak mengonsumsi air. Namun, sistem ini meningkatkan konsumsi listrik 20-30%, mengalihkan jejak air secara tidak langsung ke pembangkit listrik. Bagi industri AI China, krisis air ini menjadi peringatan sekaligus peluang. Strategi "Perhitungan Timur-Datanya Barat" memanfaatkan geografi seperti Guizhou dan Mongolia Dalam untuk lokasi pusat data. Kunci utamanya adalah rekonstruksi komputasi hybrid: kecerdasan di tepi (edge AI) seperti pada perangkat rumah pintar dan robot embodied, yang dapat menangani 90% tugas secara lokal dengan chip hemat daya, mengurangi ketergantungan pada komputasi awan yang boros air dan energi. Perang memperebutkan air tawar ini memaksa AI global menghadapi batasan fisik Bumi. Masa depan AI akan ditentukan oleh kemampuannya beradaptasi dengan sumber daya yang terbatas, bukan hanya oleh peningkatan daya komputasi.

marsbit1j yang lalu

Di Balik "Pabrik AI" Musk dan Huang, Perang "Perampasan Air Tawar" Tak Terlihat Telah Dimulai

marsbit1j yang lalu

AGI Hanya Satu Langkah Lagi

Anthropic secara resmi merilis model Fable 5, versi dengan pembatasan keamanan dari model terkuat mereka, Mythos 5. Dalam pengujian, Fable 5 menunjukkan kemampuan "agen jarak jauh" yang luar biasa, seperti memigrasi 50 juta baris kode dalam sehari untuk Stripe, sehingga secara sempit telah mencapai AGI di bidang ekonomi digital. Model ini telah mencapai Level 3 (Agen) dan mendekati Level 4 (Inovator) dalam standar OpenAI. Namun, model dasar Mythos 5 dinilai sangat berbahaya karena memiliki kemampuan tingkat CB-1, yang berarti dapat membimbing pembuatan senjata biologi/kimia dan mengeksploitasi kerentanan siber kritis. Untuk mencegah penyalahgunaan, Anthropic menerapkan dua lapis pengamanan pada Fable 5: mekanisme perutean degradasi diam-diam ke model yang lebih lama dan kebijakan retensi data 30 hari untuk semua traffic. Dari sisi harga, Fable 5 ditawarkan dengan harga premium, menjadikan model paling canggih ini sebagai "barang mewah" yang hanya terjangkau bagi klien korporat. Hal ini mengarah pada konsolidasi anggaran pasar B2B di sekitar Anthropic, sementara model yang lebih murah bersaing di pasar konsumen. Kehadiran model ini menandai matangnya industri AI, di mana kecerdasan paling kuat dialokasikan sebagai aset strategis untuk infrastruktur dan aplikasi bisnis, sekaligus mengisyaratkan disrupsi besar di pasar tenaga kerja.

marsbit1j yang lalu

AGI Hanya Satu Langkah Lagi

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow