Kebenaran, Gelembung, dan Halusinasi: Melihat Kembali Laporan Kinerja Kripto 2025

比推Dipublikasikan tanggal 2026-01-12Terakhir diperbarui pada 2026-01-12

Abstrak

Ringkasan: Artikel ini meninjau prediksi pasar crypto tahun 2025 dan menganalisis lima tema utama. Pertama, ETF Bitcoin menjadi penyangga pasar meski terjadi penjualan besar-besaran oleh pemegang lama. Kedua, airdrop masih signifikan dengan distribusi $4.5 miliar meski ada kelelahan poin. Ketiga, fee switch menetapkan harga dasar token, bukan mendorong kenaikan harga. Keempat, stablecoin mendominasi untuk pembayaran, namun trading proxy sulit untung. Kelima, DeFi lebih terpusat daripada CeFi, memunculkan konflik antara pemegang saham dan token. Kesimpulannya, 2025 menandai kematian budaya HODL, dengan segala sesuatu menjadi trading dan jendela exit yang sangat singkat.

Penulis: Ignas

Kompilasi: Blockchain Bahasa

Judul asli: Kebenaran dan Kebohongan Kripto: Tinjauan Laporan Kinerja 2025


Setahun yang lalu, saya menulis "Kebenaran dan Kebohongan Pasar Kripto 2025".

Saat itu semua orang membagikan target harga Bitcoin yang lebih tinggi. Saya ingin mencari kerangka kerja yang berbeda, untuk menemukan di mana kesalahan umum terjadi, dan melakukan tata letak yang berbeda. Tujuannya sederhana: mencari ide-ide yang sudah ada tetapi diabaikan, dibenci, atau disalahpahami.

Sebelum membagikan edisi 2026, berikut adalah tinjauan yang jelas tentang apa yang benar-benar penting di tahun 2025. Apa yang kami benarkan, apa yang salah, dan apa yang harus kami pelajari darinya. Jika Anda tidak meninjau pemikiran Anda sendiri, maka Anda tidak berinvestasi, tetapi menebak-nebak.

Ringkasan Cepat

  • "BTC Mencapai Puncak di Kuartal Keempat": Kebanyakan orang memperkirakannya, tetapi ini terlihat terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Ternyata mereka benar, saya salah (dan membayar harganya). Kecuali BTC melonjak dari sekarang dan mematahkan pola siklus 4 tahun, saya mengakui kekalahan dalam hal ini.

  • "Retail Memilih Memecoins": Kenyataannya adalah retail sama sekali tidak memilih kripto. Mereka membeli emas, perak, saham AI, dan apa pun yang bukan kripto. Super siklus memecoin atau AI Agent juga tidak muncul.

  • "AI x Crypto Tetap Kuat": Beragam. Proyek terus memberikan, standar x402 terus berkembang, pendanaan juga berlanjut. Tetapi Token gagal mempertahankan kenaikan apa pun.

  • "NFT Sudah Mati": Ya.

Ini semua mudah untuk ditinjau kembali. Wawasan yang sebenarnya terletak pada lima tema besar berikut ini.

1. ETF Spot adalah Dasar, Bukan Langit-Langit

Sejak Maret 2024, pemegang Bitcoin jangka panjang (OG) telah menjual sekitar 1,4 juta BTC, senilai sekitar $121,7 miliar.

Bayangkan bagaimana pasar kripto akan berdarah-darah jika tidak ada ETF: Meskipun harga turun, arus masuk dana ETF BTC tetap positif ($26,9 miliar).

Kesenjangan sekitar $95 miliar adalah alasan mengapa kinerja BTC tertinggal dari hampir semua aset makro. Tidak ada masalah dengan BTC itu sendiri, bahkan tidak perlu menggali data pengangguran atau manufaktur untuk menjelaskannya—ini hanya "perputaran besar" dari pemegang besar dan "penganut siklus 4 tahun".

Yang lebih penting, korelasi Bitcoin dengan aset risiko tradisional seperti Nasdaq turun ke level terendah sejak 2022 (-0,42). Meskipun banyak yang berharap korelasi menembus ke atas, dalam jangka panjang, ini bullish sebagai aset portofolio tidak terkorelasi yang dicari institusi.

Ada tanda-tanda bahwa guncangan pasokan telah berakhir. Oleh karena itu, saya berani memprediksi harga BTC $174.000 pada tahun 2026 (setara dengan 10% kapitalisasi pasar emas).

2. Airdrop Jelas "Tidak" Menghilang

Komunitas kripto (CT) sekali lagi mengklaim airdrop sudah mati. Tetapi pada tahun 2025, kami melihat distribusi airdrop besar hampir $4,5 miliar:

  • Story Protocol (IP): ~$1,4B

  • Berachain (BERA): ~$1,17B

  • Jupiter (JUP): ~$7,91Jt

  • Animecoin (ANIME): ~$7,11Jt

Perubahannya adalah: kelelahan poin, deteksi Sybil menjadi lebih kuat, dan valuasi menurun. Anda juga perlu "jual setelah klaim" untuk memaksimalkan keuntungan.

2026 akan menjadi tahun besar untuk airdrop, dengan pemain berat seperti Polymarket, Metamask, Base(?) bersiap untuk meluncurkan token. Ini bukan tahun untuk berhenti mengklik tombol, tetapi tahun untuk berhenti bertaruh buta. "Airdrop farming" membutuhkan fokus pada permainan taruhan berat.

3. Fee Switch Bukan Mesin Kenaikan Harga, Melainkan Dasar

Prediksi saya: Fee switch tidak secara otomatis mendongkrak harga token. Sebagian besar protokol menghasilkan pendapatan yang tidak cukup untuk menopang kapitalisasi pasar yang besar.

"Fee switch tidak mempengaruhi seberapa tinggi token bisa naik, tetapi menetapkan 'harga dasar'."

Perhatikan proyek peringkat 'pendapatan pemegang' di DeFillama: Kecuali $HYPE, semua token bagi hasil pendapatan tinggi berkinerja lebih baik daripada ETH (meskipun ETH sekarang adalah patokan yang harus ditantang semua orang).

Yang mengejutkan adalah $UNI. Uniswap akhirnya menyalakan sakelar, bahkan membakar token senilai $100 juta. UNI awalnya melonjak 75%, tetapi kemudian mengembalikan semua keuntungannya.

Tiga pencerahan:

Buyback token menetapkan batas harga bawah, bukan atas.

Segalanya adalah perdagangan dalam siklus ini (lihat kenaikan dan penurunan UNI).

Buyback hanya satu sisi cerita, tekanan jualan (unlock) harus dipertimbangkan, sebagian besar token masih dalam keadaan sirkulasi rendah.

4. Stablecoin Mendominasi Pikiran, Tetapi "Trading Proxy" Sulit Untung

Stablecoin sedang memasuki arus utama. Saat saya menyewa sepeda motor di Bali, pihaknya bahkan meminta pembayaran dengan USDT di TRON.

Meskipun dominasi USDT turun dari 67% menjadi 60%, kapitalisasi pasarnya masih tumbuh. Citibank memprediksi bahwa kapitalisasi pasar stablecoin dapat mencapai $1,9 hingga $4 triliun pada tahun 2030.

Pada tahun 2025, narasi telah beralih dari "trading" ke "infrastruktur pembayaran". Namun, trading narasi stablecoin tidak mudah: IPO Circle setelah mengalami kenaikan mengembalikan semua keuntungannya, aset proxy lainnya juga berkinerja buruk.

Satu kebenaran tahun 2025 adalah: Segalanya hanya perdagangan.

Saat ini, kartu pembayaran kripto meledak karena kenyamanannya menghindari persyaratan AML bank yang ketat. Setiap kali menggesek kartu adalah transaksi di chain. Jika tahun 2026 dapat muncul pembayaran peer-to-peer langsung yang melewati Visa/Mastercard, itu akan menjadi peluang 10.000x.

5. DeFi Lebih Terpusat Daripada CeFi

Ini adalah pandangan berani: Bisnis dan TVL DeFi lebih terkonsentrasi daripada keuangan tradisional (CeFi).

Aave menguasai lebih dari 60% pangsa pasar pinjaman (sebagai perbandingan, JP Morgan di AS hanya 12%).

Protokol L2 sebagian besar adalah multisig miliaran dolar yang tidak diatur.

Chainlink mengontrol hampir semua oracle nilai DeFi.

Pada tahun 2025, konflik antara "pemegang ekuitas terpusat" dan "pemegang token/DAO" menjadi jelas. Siapa yang benar-benar memiliki protokol, hak IP, dan aliran pendapatan? Perselisihan internal Aave menunjukkan bahwa hak pemegang token lebih sedikit dari yang kita bayangkan.

Jika "Labs" akhirnya menang, banyak token DAO akan menjadi tidak dapat diinvestasikan. Tahun 2026 akan menjadi tahun kunci untuk menyelaraskan kepentingan ekuitas dan pemegang token.

Kesimpulan

Tahun 2025 membuktikan satu hal: Segalanya adalah perdagangan. Jendela keluar sangat singkat. Tidak ada token yang memiliki keyakinan jangka panjang.

Hasilnya, tahun 2025 menandai kematian budaya HODL (hold jangka panjang), DeFi berubah menjadi keuangan on-chain (Onchain Finance), dan dengan perbaikan regulasi, DAO juga sedang melepas penyamaran "pseudo-desentralisasi".


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup Komunikasi TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7601755

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan kinerja Bitcoin (BTC) tertinggal dibandingkan aset makro lainnya pada tahun 2025?

AKinerja Bitcoin tertinggal karena pemegang jangka panjang (OG) menjual sekitar 1,4 juta BTC senilai $121,17 miliar, menciptakan tekanan jual besar. Meskipun ETF Bitcoin mengalami arus masuk positif sebesar $26,9 miliar, defisit sekitar $95 miliar tidak tertutupi, terutama akibat 'rotasi besar' oleh pemegang besar dan 'penganut siklus 4 tahun'.

QMengapa klaim bahwa airdrop sudah mati terbukti salah pada tahun 2025?

AKlaim itu salah karena pada tahun 2025, terdapat distribusi airdrop besar hampir $4,5 miliar dari proyek-proyek seperti Story Protocol (~$1,4B), Berachain (~$1,17B), Jupiter (~$7,91M), dan Animecoin (~$7,11M). Perubahannya terletak pada kelelahan poin, deteksi Sybil yang lebih kuat, dan penurunan valuasi, tetapi airdrop tetap menguntungkan dengan strategi 'claim and sell'.

QApa yang dimaksud dengan 'fee switch' dalam DeFi dan bagaimana pengaruhnya terhadap harga token?

A'Fee switch' adalah mekanisme dimana protokol DeFi mengalokasikan sebagian biaya yang dihasilkan kepada pemegang token, misalnya melalui pembagian pendapatan atau pembakaran token. Ini tidak secara otomatis mendorong kenaikan harga token, tetapi lebih menetapkan 'harga dasar' (floor price) dengan memberikan nilai dasar melalui pendapatan. Contohnya, UNI sempat naik 75% setelah mengaktifkan fee switch, tetapi kemudian kehilangan semua keuntungannya, menunjukkan bahwa ini lebih tentang batas bawah daripada pemicu kenaikan.

QBagaimana stabilitas stablecoin seperti USDT berkembang dalam adopsi mainstream pada tahun 2025?

AStablecoin, khususnya USDT, semakin diadopsi secara global untuk pembayaran, bahkan dalam transaksi sehari-hari seperti menyewa sepeda motor di Bali. Dominasi USDT turun dari 67% menjadi 60%, tetapi kapitalisasi pasarnya terus tumbuh. Naratif berubah dari 'trading' menjadi 'infrastruktur pembayaran', dengan prediksi dari Citibank bahwa kapitalisasi pasar stablecoin dapat mencapai $1,9-4 triliun pada tahun 2030.

QMengapa penulis berpendapat bahwa DeFi justru lebih terpusat daripada CeFi (Keuangan Terpusat)?

APenulis berpendapat demikian karena konsentrasi bisnis dan TVL di DeFi sangat tinggi: Aave menguasai lebih dari 60% pasar pinjaman (dibandingkan JPMorgan yang hanya 12% di AS), banyak protokol L2 dijalankan oleh multisig yang tidak diatur, dan Chainlink mendominasi hampir semua oracle nilai di DeFi. Konflik antara pemegang saham pusat dan pemegang token/DAO juga semakin jelas, menunjukkan bahwa banyak token DAO mungkin tidak dapat diinvestasikan jika kepentingan tidak sejajar.

Bacaan Terkait

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit1j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit1j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit1j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片