Trump Cari Perusahaan AI Bahas Pembagian Uang, Tekanan Naratif Setingkat Revolusi Industri Dimulai

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

Dalam dua tahun terakhir, pasar AI hanya fokus pada satu pertanyaan: siapa yang bisa menghasilkan uang paling banyak? Namun, sekarang muncul pertanyaan lain: jika AI benar-benar menciptakan kekayaan yang belum pernah ada sebelumnya, haruskah uang itu hanya dinikmati oleh perusahaan, karyawan, dan pemegang saham? Laporan media baru-baru ini menyebutkan bahwa pejabat Gedung Putih telah berdiskusi dengan perusahaan AI terkemuka mengenai kemungkinan “sukarela menyerahkan sebagian kepemilikan saham” untuk didistribusikan kepada publik, mirip dengan Dana Permanen Alaska. OpenAI juga telah mengusulkan pendirian dana kekayaan publik dalam whitepaper-nya pada April. Sementara itu, proposal dari Senator Bernie Sanders lebih radikal, mendorong perusahaan AI besar menyerahkan porsi ekuitas yang lebih tinggi dengan hak keputusan publik. Diskusi ini belum menjadi kebijakan formal, tetapi menandakan dimulainya perdebatan terbuka tentang bagaimana keuntungan super AI di masa depan akan dibagikan. Bagi perusahaan AI, terutama yang belum go public seperti OpenAI, Anthropic, dan xAI, ini memperkenalkan variabel kebijakan baru dalam valuasi: perlukah mereka mengalokasikan sebagian hak ekonomi masa depan untuk mendapatkan penerimaan sosial dan regulator? OpenAI mengusulkan dana kekayaan publik sebagai strategi untuk membeli “izin sosial”, mengurangi risiko politik yang tidak terkendali di masa depan dengan mekanisme berbagi yang dapat dikelola. Ini berbeda dari nasionalisasi; ini lebih tentang...

Dua tahun terakhir, pasar AI hanya peduli pada satu pertanyaan: Siapa yang bisa menghasilkan uang paling banyak?

Pesanan Nvidia, belanja modal penyedia cloud, pembangunan pusat data, valuasi perusahaan model, kecepatan adopsi perusahaan, membentuk garis utama transaksi AI gelombang ini. Uang membeli pertumbuhan, bertaruh pada kumpulan laba, membahas seberapa besar nilai ekonomi yang dapat dikonversi AI menjadi pendapatan perusahaan.

Tapi sekarang, pertanyaan lain mulai muncul:

Jika AI benar-benar menciptakan kekayaan yang belum pernah ada sebelumnya, haruskah uang itu hanya menjadi milik perusahaan, karyawan, dan pemegang saham?

Inilah tempat diskusi dana kekayaan publik OpenAI benar-benar layak diperhatikan.

Itu bukan kebijakan regulasi yang sudah diterapkan, juga bukan rencana pemerintah AS untuk segera "merebut saham perusahaan AI". Lebih tepatnya, ini adalah pertama kalinya industri AI mendorong diskusi tentang "bagaimana keuntungan berlebih di masa depan didistribusikan" ke meja kebijakan publik.

Hal yang kontra-intuitif adalah, pasar tidak mulai mendiskusikan distribusi karena meragukan AI tidak bisa menghasilkan uang. Justru sebaliknya, karena semakin banyak orang percaya AI akan menghasilkan keuntungan berlebih yang besar, sistem politik mulai bertanya: bisakah keuntungan ini dinikmati hanya oleh segelintir perusahaan dan investor?

Transaksi AI Mulai Memiliki Tagihan Kebijakan Tambahan

Mari kita perjelas batasan fakta terlebih dahulu.

Menurut laporan NOTUS 4 Juni, pejabat tinggi Gedung Putih telah melakukan pembicaraan awal dengan perusahaan-perusahaan AI terkemuka mengenai "secara sukarela menyerahkan sebagian saham". Arah ini mirip dengan Alaska Permanent Fund: pemerintah atau dana perwalian publik memegang sebagian aset, lalu membagikan sebagian keuntungannya kepada penduduk.

OpenAI dalam buku putih yang dirilis April, juga mengusulkan pendirian dana kekayaan publik. Perusahaan model besar dapat berkontribusi melalui penyertaan modal, saham, atau cara lain, sehingga rumah tangga biasa yang tidak langsung memegang saham teknologi, aset modal ventura, atau ekuitas swasta, juga dapat menikmati dividen pertumbuhan AI.

Versi Sanders lebih radikal. Dia mengusulkan perusahaan AI besar menyerahkan proporsi hak yang lebih tinggi kepada publik, dan memberikan hak tata kelola tertentu kepada publik. "Pajak saham 50%" dan kursi dewan direksi yang disebutkan dalam materi, adalah sampel politik paling radikal dalam diskusi gelombang ini.

Tapi ketiga hal ini tidak bisa dicampur aduk.

Diskusi Gedung Putih masih dalam tahap eksplorasi awal menurut laporan media, belum ada proporsi resmi, struktur hukum, dan jadwal waktu. Buku putih OpenAI adalah usulan kebijakan perusahaan, bukan dokumen pemerintah. Proposal Sanders memiliki daya ungkit kuat, tetapi masih sangat jauh dari menjadi kebijakan nyata.

Jadi, penilaian yang paling masuk akal saat ini bukanlah "perusahaan AI akan dinasionalisasi", melainkan mulai munculnya variabel baru yang sebelumnya tidak ada dalam lembar valuasi AI:

Apakah perusahaan AI masa depan yang paling menguntungkan perlu menyerahkan sebagian hak ekonominya, untuk mendapatkan penerimaan dari masyarakat dan lapisan regulator?

Pengaruh jangka pendek terhadap pasar sekunder terbatas. Aset proxy AI di pasar publik seperti NVDA, MSFT, AMZN, GOOGL, META saat ini masih terutama didorong oleh kebutuhan komputasi, belanja modal cloud, ekspektasi pesanan, dan realisasi laba.

Tapi bagi perusahaan model yang belum go public, pengaruhnya lebih langsung.

Perusahaan seperti OpenAI, Anthropic, xAI jika di masa depan go public, investor tidak hanya akan bertanya berapa banyak uang yang bisa mereka hasilkan, tetapi juga: dari uang itu, berapa banyak yang perlu diserahkan kepada dana publik, pemerintah, atau mekanisme publik lainnya?

Ini bukan pukulan valuasi yang sudah terealisasi, melainkan diskon kebijakan baru.

OpenAI Membeli Izin Sosial

Usulan aktif OpenAI tentang dana kekayaan publik, pada dasarnya adalah membeli "izin sosial" untuk ekspansi masa depan.

Yang dimaksud izin sosial, bukan izin resmi, melainkan toleransi publik, regulator, dan sistem politik terhadap ekspansi berkelanjutan sebuah perusahaan. Semakin sukses perusahaan AI, masalah ini semakin tajam.

Semakin kuat kemampuan model, diskusi tentang penggantian tenaga manusia semakin banyak. Valuasi semakin tinggi, orang biasa semakin mudah memahami AI sebagai mesin kekayaan yang dinikmati hanya oleh segelintir perusahaan, karyawan, dan pemegang saham.

Yang dihadapi OpenAI bukan masalah perusahaan teknologi biasa, melainkan tekanan naratif yang mendekati tingkat Revolusi Industri:

Jika AI benar-benar mengubah produktivitas, siapa yang berbagi keuntungan ini?

Buku putih OpenAI di satu sisi menekankan AS harus mempertahankan kepemimpinan AI, di sisi lain mengakui otomatisasi dapat membentuk kembali banyak lapangan kerja. Dana kekayaan publik adalah salah satu skema penyangga yang diajukan.

Diterjemahkan ke bahasa pasar, OpenAI mungkin berharap menggunakan sebagian hak ekonomi masa depan yang terkendali, untuk mengurangi risiko politik yang lebih tidak terkendali.

Jika sama sekali tidak menanggapi narasi "AI merebut pekerjaan, laba milik segelintir orang", di masa depan mungkin menghadapi beban pajak lebih tinggi, regulasi lebih ketat, tekanan anti-monopoli, bahkan dalam proses go public dipaksa mengungkap risiko kebijakan yang lebih kompleks.

Mendesain secara aktif mekanisme berbagi yang lunak, justru mungkin mengubah risiko dari "guncangan politik yang tidak diketahui" menjadi "biaya jangka panjang yang dapat diperkirakan".

Ini agak mirip perusahaan sumber daya sebelum masuk ke suatu daerah, merancang skema lapangan kerja, infrastruktur, dan pembagian keuntungan setempat terlebih dahulu. Perbedaannya adalah, perusahaan AI menghadapi bukan hanya penduduk di sekitar tambang, melainkan seluruh pasar tenaga kerja dan pemilih.

Yang ditangani juga bukan kompensasi satu kali, melainkan bagaimana keuntungan berlebih di masa depan diterima oleh masyarakat.

Berbagi 5% dan Kepemilikan Paksa 50% Bukanlah Hal yang Sama

Empat kata "menyerahkan saham" mudah menakutkan, tetapi jalur berbeda memiliki pengaruh yang sama sekali berbeda terhadap valuasi.

Pertama, perusahaan secara sukarela memberikan proporsi kecil hak ekonomi, mungkin tanpa hak suara, untuk disuntikkan ke dana kekayaan publik.

Jika proporsinya terbatas, haknya jelas, ini lebih mirip biaya kebijakan jangka panjang. Misalkan sebuah perusahaan AI masa depan bernilai 1 triliun dolar, memberikan 5% hak ekonomi ke dana publik, tentu saja mengencerkan bagi pemegang saham saat ini, tetapi pasar dapat mendiskontonya menjadi potongan harga yang jelas.

Kedua, pemerintah memperoleh hak ekonomi melalui kebijakan industri.

Misalnya, beberapa subsidi, pinjaman, atau dukungan industri disertai dengan waran, yaitu hak untuk memperoleh sebagian keuntungan saham di masa depan sesuai dengan kondisi yang disepakati. Di sini harus dibedakan: waran tidak sama dengan mengambil alih langsung saham biasa, hak ekonomi tanpa hak suara juga tidak sama dengan kursi dewan direksi.

Yang pertama lebih mirip pembagian fiskal, yang terakhir akan masuk ke tata kelola perusahaan.

Ketiga, kepemilikan publik paksa proporsi tinggi ala Sanders.

Jika perusahaan AI besar diharuskan menyerahkan saham proporsi tinggi, dan memungkinkan perwakilan publik atau pemerintah masuk ke dewan direksi, pengaruhnya bukan lagi pembagian laba, melainkan masalah kontrol, konflik tata kelola, dan insentif inovasi.

Pemerintah sekaligus menjadi regulator dan pemegang saham, juga akan membawa konflik kepentingan baru: Apakah dia melindungi konsumen dan persaingan, atau mempertahankan nilai perusahaan yang dipegangnya?

Ini juga mengapa skema radikal meskipun mudah menyebar, tetapi sekarang tidak bisa dijadikan patokan penetapan harga dengan probabilitas tinggi.

Skenario yang lebih realistis, tetap adalah skema proporsi kecil, sukarela, berbasis hak ekonomi dibahas berulang kali. Itu belum tentu segera diimplementasikan, tetapi akan menjadi masalah yang tidak bisa dihindari dalam pembiayaan, go public, dan komunikasi kebijakan perusahaan AI.

Bagi OpenAI, yang benar-benar sensitif bukan "apakah harus berbagi", melainkan apakah mekanisme berbagi benar-benar akan mempengaruhi struktur tata kelola.

Microsoft, modal ventura, badan kepemilikan saham karyawan, dan investor strategis akan peduli: apakah yang didapat dana publik adalah hak ekonomi atau hak suara? Seberapa besar proporsinya? Apakah mempengaruhi valuasi exit? Apakah mengubah logika penetapan harga IPO di masa depan?

Klien perusahaan juga akan bertanya: jika pemerintah menjadi penerima manfaat ekonomi dalam arti tertentu, apakah pengadaan, tata kelola data, dan netralitas regulasi akan menjadi lebih kompleks?

Jadi, makna pasar dari hal ini bukan laba perusahaan AI langsung dipotong, melainkan untuk pertama kalinya kumpulan laba AI dibahas dalam kerangka distribusi publik.

Risiko Sebenarnya adalah dari "Berbagi Sukarela" Menjadi "Tata Kelola Paksa"

Garis ini saat ini masih berada di tahap awal.

Rantai bukti sudah cukup untuk menjelaskan, publikasi pendapatan AI sedang memasuki eksplorasi kebijakan terbuka; tetapi belum cukup untuk menjelaskan aturan industri AI sudah berubah.

Ke depan, ada empat titik observasi terpenting:

Pertama, lihat apakah perusahaan selain OpenAI mengikuti:

Jika Anthropic, xAI, atau perusahaan model terkemuka lainnya juga mulai mendukung mekanisme serupa, ini mungkin berubah dari strategi perusahaan tunggal OpenAI menjadi kerangka negosiasi industri. Sebaliknya, jika lebih banyak perusahaan secara terbuka menghindari atau menentang, pasar akan lebih cenderung melihatnya sebagai praktik khusus OpenAI.

Kedua, lihat apakah Gedung Putih dan departemen eksekutif memformalkannya:

Jika Departemen Keuangan, Perdagangan, Komite Ekonomi Nasional, dan departemen lain mulai mengusulkan struktur dana, pengaturan pajak, atau skema waran, eksplorasi kebijakan akan memasuki tahap yang dapat ditetapkan harganya. Jika masih berada di tingkat pertemuan dan kebocoran media, pengaruhnya terutama adalah risiko emosional.

Ketiga, lihat dokumen pendanaan dan prospektus masa depan:

OpenAI, Anthropic jika menambahkan pengungkapan risiko seperti "dana kekayaan publik, pembagian pendapatan, hak ekonomi pemerintah, pengaturan tata kelola khusus" dalam materi pendanaan atau dokumen go public di masa depan, diskon valuasi baru akan bergerak dari diskusi ke transaksi.

Keempat, lihat apakah harga pasar mulai bereaksi:

Jika ETF bertema AI, ETF semikonduktor, perusahaan cloud terkemuka, atau opsi terkait mulai menunjukkan pembesaran volume perdagangan yang sinkron dengan berita kebijakan, peningkatan volatilitas, atau kinerja lemah relatif terhadap pasar utama, baru berarti modal mulai menjadikan variabel ini sebagai garis utama perdagangan. Saat ini belum ada bukti seperti itu.

Jadi, saat ini tidak perlu memahami hal ini sebagai keruntuhan valuasi industri AI.

Ungkapan yang lebih akurat adalah:

Pasar AI sebelumnya hanya memberi harga pada pertumbuhan, sekarang mulai memberi harga pada distribusi.

Jika skema akhir hanyalah hak ekonomi proporsi kecil, tanpa hak suara, dengan pengungkapan jelas, ini lebih mirip premi asuransi yang dibayar perusahaan AI untuk ekspansi jangka panjang. Biaya ada, tetapi dapat diperkirakan, dapat diperdagangkan, dapat diterima.

Tapi jika berbagi sukarela didorong oleh tekanan politik menjadi kepemilikan paksa, bahkan masuk ke pengaturan dewan direksi dan hak tata kelola, logika valuasi akan berubah nyata.

Karena saat itu yang didiskon pasar, bukan lagi sebagian laba, melainkan kontrol perusahaan dan kebebasan pertumbuhan jangka panjang.

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari diskusi pembagian keuntungan AI yang disebut dalam artikel?

AInti diskusi adalah bagaimana keuntungan ekonomi luar biasa yang dihasilkan AI di masa depan akan didistribusikan, khususnya apakah hanya akan dinikmati oleh perusahaan, karyawan, dan pemegang saham, atau juga dapat diakses oleh publik melalui mekanisme seperti dana kekayaan publik (public wealth fund).

QMengapa OpenAI mengusulkan pembentukan dana kekayaan publik?

AOpenAI mengusulkannya sebagai strategi untuk membeli 'izin sosial' (social license) guna mengurangi risiko politik dan mendapatkan penerimaan dari publik serta regulator. Ini adalah upaya untuk membagi sebagian keuntungan masa depan guna mengatasi narasi negatif bahwa AI hanya menguntungkan segelintir orang dan mengambil pekerjaan.

QApa perbedaan utama antara tiga skema pembagian keuntungan AI yang dibahas?

ATiga skema itu adalah: 1) Perusahaan sukarela menyisihkan persentase kecil hak ekonomi (tanpa hak suara) ke dana publik; 2) Pemerintah mendapatkan hak ekonomi melalui instrumen kebijakan seperti waran; 3) Skema radikal seperti usulan Bernie Sanders yang memaksa perusahaan AI besar menyerahkan porsi ekuitas tinggi dengan hak suara. Dampak terhadap valuasi dan tata kelola perusahaan sangat berbeda di setiap skema.

QBagaimana diskusi ini memengaruhi valuasi perusahaan AI, terutama yang belum go public?

ADiskusi ini menambah variabel kebijakan baru dalam valuasi. Investor potensial kini tidak hanya mempertanyakan potensi keuntungan, tetapi juga berapa banyak dari keuntungan itu yang mungkin harus disisihkan untuk mekanisme pembagian publik. Ini menciptakan 'diskon kebijakan' potensial terhadap valuasi masa depan perusahaan seperti OpenAI, Anthropic, dan xAI.

QApa yang perlu diamati untuk memahami perkembangan lebih lanjut dari isu pembagian keuntungan AI ini?

AAda empat poin penting: 1) Apakah perusahaan AI selain OpenAI akan mengikuti usulan serupa; 2) Apakah pemerintah AS akan meresmikan proposal menjadi kebijakan yang lebih konkret; 3) Apakah dokumen pendanaan atau prospektus IPO perusahaan AI mulai mencantumkan risiko terkait pengaturan pembagian ini; 4) Apakah harga pasar (ETF, saham, opsi) mulai bereaksi terhadap berita kebijakan ini, menandakan variabel ini telah diperhitungkan dalam perdagangan.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片