Peringatan dari Ahli Audit Top: Semua DeFi Tidak Aman, Segera Keluar!

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-05-28Terakhir diperbarui pada 2026-05-28

Abstrak

"Semua DeFi Sudah Tidak Aman": Peringatan Keras dari Pakar Audit Keamanan Manuel Aráoz, pendiri OpenZeppelin—perusahaan audit keamanan terkemuka di industri DeFi—mempublikasikan peringatan mengejutkan: ia percaya semua protokol DeFi sudah tidak aman. Ia bahkan mulai menyarankan teman dan keluarga untuk menarik dana dari protokol besar seperti Aave, MakerDAO, dan Compound. Penyebab utama kekhawatiran ini adalah kemajuan pesat Kecerdasan Buatan (AI). AI Coding Agent kini mampu mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan kontrak pintar dengan efisiensi eksponensial. Apa yang dulu membutuhkan waktu berminggu-minggu bagi ahli keamanan, kini dapat dilakukan AI dalam hitungan menit. Keadaan semakin parah karena sifat asimetris keamanan DeFi: pihak bertahan harus memperbaiki semua celah, sementara penyerang hanya perlu menemukan satu. Realitas mendukung peringatan ini. Bulan April dan Mei 2024 diwarnai serangkaian peretasan besar-besaran: - Drift Protocol: $280 juta (1 April) - Kelp DAO: $292 juta (19 April) - THORChain, Verus, Echo Protocol, StablR, SquidRouter, dan StakeDAO juga mengalami serangan dengan kerugian jutaan dolar sepanjang Mei. AI telah menjadi "senjata pamungkas" bagi peretas. Kemampuannya mencakup pemindaian celah nol-hari dalam hitungan detik, pembuatan skrip serangan otomatis, hingga pengintaian aktivitas pengembang di platform seperti GitHub. Dengan situasi ini, rasio risiko-imbalan bagi pengguna DeFi menjadi tidak seimbang. Imbal hasil dari protokol utam...

Original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis | Azuma(@azuma_eth)

"Saya pikir semua DeFi sudah tidak aman."

Pernyataan tegas yang ditinggalkan oleh Manuel Aráoz, pendiri OpenZeppelin, di X kemarin, seperti bom kedalaman, sekali lagi mengguncang pasar DeFi yang sudah seperti air mati.

Manuel bahkan mengatakan, dia sudah mulai menyarankan teman dan kerabat untuk menarik dana dari berbagai protokol DeFi besar, termasuk protokol blue-chip yang dulu dianggap berisiko rendah seperti Aave, MakerDAO, dan Compound.

Ini bukanlah gertakan dari orang awam. Justru sebaliknya, Manuel sendiri adalah salah satu pembangun inti dari sistem keamanan DeFi, dan OpenZeppelin adalah salah satu perusahaan audit keamanan paling utama di industri. Kontrak standar, standar keamanan, dan kerangka audit mereka hampir menembus seluruh dunia DeFi.

Alasan yang menyebabkan sikap Manuel berbalik sepenuhnya adalah AI. Manuel berpandangan pesimis bahwa kemampuan AI Coding Agent dalam mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan kontrak pintar sedang meningkat secara eksponensial.

Ini berarti, masalah yang dulu membutuhkan tim white hat top selama berminggu-minggu untuk ditemukan, sekarang mungkin dapat dipindai oleh AI dalam hitungan menit; Hacker yang dulu membutuhkan penelitian jangka panjang tentang logika protokol, sekarang dapat secara otomatis dianalisis jalur serangannya oleh AI; Transparansi publik DeFi yang dulu menjadi keunggulan, sekarang justru menjadi bahan pelatihan terbaik bagi penyerang.

Manuel juga menyebutkan masalah yang lebih fatal, yaitu keamanan kontrak pintar pada dasarnya adalah permainan yang sangat tidak simetris - pihak bertahan harus memperbaiki semua kerentanan, sementara pihak penyerang hanya perlu menemukan satu untuk mencuri dana. Setelah AI mulai memperkuat efisiensi serangan secara eksponensial, asimetri ini dengan cepat menjadi tidak seimbang.

Realitas Dingin: DeFi Sudah Menjadi ATM bagi Hacker

Melihat kembali insiden keamanan DeFi beberapa bulan terakhir, Anda akan menemukan bahwa kekhawatiran Manuel tidak berlebihan.

April hampir menjadi bulan terburuk dalam sejarah DeFi.

  • Pada tanggal 1 April, Hari April Mop, Drift Protocol kehilangan $2.8 miliar karena peretasan hak akses pengelola dan kerentanan eksekusi multi-signature (lihat "Lelucon April Mop? Drift Protocol Digerogoti Lebih dari $2.8M, Menjadi Kasus Perampokan DeFi Terbesar Kedua di Ekosistem Solana").
  • Kemudian pada 19 April, Kelp DAO kehilangan $2.92 miliar karena protokol jembatannya diretas (lihat "DeFi Lagi Digerogoti $2.92M, Sekarang Aave Juga Tidak Aman?"), Hacker kemudian melarikan dana melalui protokol pinjaman seperti Aave, menyebabkan seluruh DeFi terperangkap dalam bayang-bayang kerugian dan dampak ikutannya.

Dan setelah memasuki Mei, insiden tidak hanya tidak berkurang, malah semakin meluas.

  • 15 Mei, THORChain mengalami serangan, operator node baru memanfaatkan kerentanan dalam skema tanda tangan ambang batas (TSS) GG20 untuk merekonstruksi kunci privat vault dan langsung mengeksekusi transaksi keluar, menyebabkan kerugian lebih dari $10 juta.
  • 18 Mei, protokol jembatan Verus diserang, penyerang memalsukan payload impor lintas rantai, melewati validasi untuk menarik aset dari cadangan Ethereum, mencuri sekitar $11.58 juta.
  • 19 Mei, Echo Protocol di Monad diserang karena kebocoran kunci privat, penyerang mencetak 1000 eBTC (senilai $76.7 juta), dan mengekstrak dana melalui Curvance menggunakan jalur serangan yang sudah diuji sebelumnya.
  • 24 Mei, penerbit stablecoin yang patuh di bawah kerangka regulasi MiCA, StablR, diserang. Hacker mencetak EURR dan USDR secara berlebihan, menghasilkan keuntungan lebih dari $2.8 juta, dan menyebabkan EURR dan USDR terlepas dari patokannya.
  • 25 Mei, modul SquidRouter diserang, 86 dompet Gnosis Safe dicuri, dengan total aset sekitar $3 juta.
  • 27 Mei, kunci privat penyebar (deployer) StakeDAO dibocorkan di Arbitrum, penyerang mencetak sekitar 5.45 triliun vsdCRV, dan sebagian ditukar menjadi 43.7 ETH untuk melarikan dana.

Peristiwa keamanan yang terjadi dengan frekuensi tinggi telah membunyikan alarm. Dari kode on-chain hingga manajemen off-chain, DeFi tampaknya sedang kehilangan pertahanan di semua lini.

AI Telah Menjadi Senjata Nuklir bagi Hacker

Mengapa pertahanan dan serangan DeFi tiba-tiba mengalami percepatan dan keruntuhan musim panas ini? Selain perkembangan teknologi peretasan tradisional, kemampuan model AI besar yang melesat pesat sedang menjadi pemberat pamungkas yang mengganggu keseimbangan.

Di masa lalu, menemukan kerentanan kontrak pintar yang kompleks (terutama yang melibatkan logika lintas rantai, sarang berlapis, atau logika ulang masuk yang sangat tersembunyi) membutuhkan penyisiran kode oleh hacker top selama berminggu-minggu bahkan berbulan-bulan. Namun, dengan matangnya agen AI yang memiliki konteks sangat panjang, penalaran logika kuat, dan kemampuan memanggil alat secara mandiri (Agents), semuanya berubah secara kualitatif.

  • Pemindaian Detik dan Eksploitasi "Zero-Day Vulnerability" Seluruh Jaringan: Penyerang hanya perlu memasukkan repositori kode sumber terbuka ke model AI penalaran generasi baru, dan AI akan dapat, dalam hitungan detik, seperti ahli keamanan senior, menyimulasikan ratusan skenario interaksi ekstrem, dan secara akurat menemukan kondisi batas yang terlewat oleh auditor manusia saat kelelahan.
  • Pembuatan Skrip Serangan Otomatis: AI tidak hanya dapat menemukan kerentanan, tetapi juga secara otomatis menulis, menguji, dan menyebarkan "kontrak pintar peretas" untuk mengekstrak dana.
  • Penyusunan Sempurna DevOps Off-Chain dan Social Engineering: AI dapat menyamar sebagai pengembang sempurna untuk memancing, atau memantau catatan commit GitHub tim DeFi sepanjang waktu. Begitu tim mengunggah kode perbaikan yang berisi informasi sensitif atau belum terverifikasi, AI akan melancarkan serangan dalam hitungan detik—jauh lebih cepat dari waktu respons petugas keamanan manusia.

Dalam perang pertahanan keamanan yang didukung AI ini, hacker dengan AI memiliki peluru yang hampir tak terbatas dan kecepatan serangan dalam hitungan detik, sementara DeFi terbatas oleh ritme pemungutan suara tata kelola yang lambat, konfirmasi multi-tanda tangan, dan audit keamanan yang tertinggal, sehingga sulit memberikan respons pertahanan yang sesuai.

Bulan lalu, perusahaan pengembangan AI di balik Claude, Anthropic, secara resmi mengumumkan model generasi baru Mythos (lihat "Anthropic Menciptakan Model AI Terkuat Sepanjang Masa, Tapi Takut Rilis..."). Ini adalah model pertama dalam sejarah manusia yang total parameternya mencapai skala triliunan (sebagai perbandingan, model utama di pasaran saat ini memiliki parameter dalam skala ratusan miliar hingga satu triliun), dengan biaya pelatihan mencapai $100 miliar yang mengejutkan.

Namun, karena kemampuan khusus Mythos di bidang keamanan siber (Anthropic pernah mengungkapkan bahwa dalam beberapa minggu singkat menggunakan Mythos, mereka mengidentifikasi ribuan kerentanan zero-day), sehingga Anthropic bahkan tidak berani merilis model tersebut secara langsung kepada publik, untuk mencegah penyalahgunaan oleh kelompok peretas. Mereka berencana memulai dengan program "Sayap Kaca" untuk menguji dan memeriksa oleh perusahaan-perusahaan besar terlebih dahulu, memperbaiki kerentanan potensial lebih awal.

Jika situasi keamanan DeFi pada tahap ini sudah begitu parah, sulit dibayangkan seperti apa ancaman baru yang akan dihadapi pertahanan keamanan industri setelah Mythos dirilis ke publik.

Masalah Terbesar: Rasio Risiko-Imbalan Sudah Tidak Seimbang

Bagi peserta DeFi biasa, penyedia likuiditas (LP), dan paus kripto, masalah terpenting saat ini adalah duduk dan menghitung sebuah akun.

Selama ini, alasan pengguna memilih menyimpan dana di DeFi adalah untuk mengejar imbal hasil tahunan yang beberapa kali lipat lebih tinggi dari keuangan tradisional. Di masa pasar naik atau ketika penambangan likuiditas gila-gilaan, imbal hasil 10%, 20%, atau bahkan lebih tinggi cukup untuk menutupi ekspektasi psikologis orang terhadap "risiko teknologi potensial".

Tapi hari ini, logika dasar ini sudah digoyahkan bahkan dibalik. Rasio risiko-imbalan DeFi sudah tidak seimbang. Di sisi imbal hasil, seiring pasar memasuki permainan sisa, bantalan keamanan menebal, imbal hasil riil dari sebagian besar protokol DeFi utama yang relatif andal telah turun ke kisaran satu digit. Di sisi risiko, modal pengguna terpapar pada kotak hitam yang setiap saat dapat diretas oleh AI dan dikosongkan seketika oleh flash loan. Begitu protokol terkena serangan hacker, token menjadi nol dan kolam dana dikuras sering terjadi dalam hitungan menit, tanpa ada jaminan hukum, asuransi, atau bank sentral yang dapat menanggungnya.

Mengambil risiko kehilangan 100% modal untuk memperoleh imbal hasil tahunan sekitar 5%, jelas bukan transaksi yang menguntungkan.

Kata-kata Manuel mungkin agak absolut, tetapi itu merobek tabir terakhir DeFi. Di hadapan realitas bahwa hacker telah menggunakan AI sebagai senjata rutin dan insiden keamanan industri terus meledak, jika Anda tidak siap dengan ekspektasi psikologis kehilangan 100% modal demi imbal hasil tertentu, maka "menarik dana secepatnya, menyimpan keuntungan dalam kantong", mungkin merupakan pilihan paling rasional dan paling sesuai dengan prinsip pengendalian risiko dalam siklus pasar saat ini.

Pertanyaan Terkait

QMenurut OpenZeppelin founder Manuel Aráoz, mengapa semua DeFi dianggap tidak aman saat ini?

AMenurut Manuel Aráoz, semua DeFi menjadi tidak aman karena kemampuan AI Coding Agent dalam mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan kontrak pintar berkembang secara eksponensial, sehingga mempercepat serangan dan membuat pertahanan yang lambat tidak seimbang.

QInsiden keamanan apa yang disebutkan dalam artikel yang terjadi pada April dan Mei untuk mendukung pernyataan tersebut?

AInsiden yang disebutkan termasuk: Drift Protocol (2,8 miliar USD dicuri pada 1 April), Kelp DAO (2,92 miliar USD dicuri pada 19 April), serta serangkaian serangan pada Mei seperti THORChain, Verus, Echo Protocol, StablR, SquidRouter, dan StakeDAO dengan total kerugian jutaan hingga miliaran dolar.

QBagaimana AI mengubah permainan serangan dan pertahanan dalam dunia DeFi?

AAI telah menjadi senjata pemecah keseimbangan: mampu melakukan pemindaian kerentanan dalam hitungan detik, menghasilkan skrip serangan otomatis, serta mengoordinasikan serangan rekayasa sosial dan pemantauan aktivitas tim pengembang dengan kecepatan yang jauh melampaui respons pertahanan manusia.

QModel AI baru apa yang disebutkan dalam artikel dan mengapa berbahaya bagi keamanan DeFi?

AModel yang disebutkan adalah 'Mythos' dari Anthropic, dengan parameter lebih dari 10 triliun. Model ini sangat berbahaya karena dikhususkan untuk keamanan siber dan mampu mengidentifikasi ribuan zero-day vulnerability dalam hitungan minggu. Anthropic bahkan ragu untuk merilisnya secara publik karena khawatir disalahgunakan peretas.

QMenurut artikel, mengapa rasio risiko-imbalan dalam DeFi saat ini dikatakan tidak seimbang?

ARasio risiko-imbalan tidak seimbang karena imbal hasil (yield) dari protokol DeFi yang relatif aman telah turun menjadi satu digit (sekitar 5%), sementara risiko kehilangan 100% modal akibat serangan yang dipercepat AI sangat tinggi dan nyaris tanpa perlindungan asuransi atau hukum yang memadai.

Bacaan Terkait

GitHub, Ditembus oleh AI

Tanggal 9 Februari pukul 12 malam WIB, GitHub mengalami gangguan global yang parah. Situs web, API, GitHub Actions, hingga Copilot semuanya down. Penyebabnya adalah perubahan sederhana: memperpendek waktu refresh cache dari 12 jam menjadi 2 jam, yang memicu badai penulisan ulang cache dan menyebabkan kegagalan berantai. Ini bukan insiden tunggal. Pada kuartal pertama 2026, GitHub mengalami setidaknya 8 gangguan besar. Polanya aneh: setiap kali penyebabnya berbeda, tetapi akar masalahnya sama: infrastruktur yang mulai retak di bawah beban baru yang sangat masif. Beban baru itu datang dari AI Agent. Pada 2026, jumlah commit mingguan mencapai 275 juta. Jika berlanjut, total tahunan bisa 14 miliar, atau 14 kali lipat dari tahun 2025. AI Agent seperti Claude Code sekarang menyumbang 4,5% dari semua commit publik. Mereka bekerja tanpa henti, menghasilkan PR dalam jumlah besar, dan memperlakukan repository sebagai "output" alih-alih "ruang kerja" manusia. Pola lalu lintas yang bisa diprediksi telah berubah total. Masalah lainnya adalah model bisnis. Harga flat Copilot tidak lagi sesuai karena sesi Agentic AI menghabiskan sumber daya yang sangat besar, jauh melebihi biaya langganan. Sejak 1 Juni, GitHub beralih ke model pembayaran berdasarkan penggunaan (AI Credits). Untuk mengatasinya, GitHub tidak sekadar menambah kapasitas, tetapi merancang ulang arsitektur untuk menanggung beban 30 kali dari skala saat ini. Mereka berencana memisahkan layanan penting, memperkenalkan mekanisme kontrol lalu lintas, dan menghilangkan titik kegagalan tunggal. Intinya, GitHub sedang berubah dari "alat kolaborasi manusia" menjadi "pipa pembuangan AI". Gangguan pada 9 Februari bukan sekadar kecelakaan, melainkan pertanda era baru di mana AI mengubah fundamental alur kerja pengembangan perangkat lunak.

marsbit16m yang lalu

GitHub, Ditembus oleh AI

marsbit16m yang lalu

Di Mana Sebenarnya Gelembung AI: Lapisan Mana yang Berenang Tanpa Pakaian?

**Gelembung AI Sebenarnya di Mana: Lapisan Mana yang Berenang Tanpa Pakaian** Pertanyaan yang tepat bukan "apakah ada gelembung AI?", tetapi "di lapisan mana gelembung AI itu?". Analisis mendetail terhadap rantai pasokan AI menunjukkan pola: **semakin dekat dengan kendala fisik, semakin kecil gelembungnya.** * **Lapisan Terbawah (L0) Aman:** **TSMC** bertindak sebagai "bank sentral" AI, mengontrol suplai chip dengan ketat. Ekspansi mereka konservatif, dibatasi oleh siklus pembangunan pabrik 3-5 tahun dan investasi miliaran dolar. **Kendala listrik** untuk data center juga membatasi ekspansi tanpa terkendali. Lapisan ini tidak mendukung gelembung. * **Lapisan Inti (Large Cap) Mahal, Tapi Kokoh:** Raksasa seperti Microsoft, Google, Meta, Amazon, dan NVIDIA memiliki **pendapatan nyata, kontrak nyata, dan utilisasi penuh**. Pertumbuhan pendapatan yang eksplosif (contoh: satu perusahaan dari $1B ke $450B dalam 18 bulan) mendukung valuasi, meski mahal. * **Area Pertarungan (L1 - Memori):** Profitabilitas HBM yang melonjak (hingga 70%) bisa menjadi awal siklus baru atau puncak "siklus babi" lama. Struktur oligopoli (hanya 3 pemain) mencegah ekspansi berlebihan, tetapi kenaikan harga yang didorong oleh spekulasi tetap menjadi risiko. * **Lapisan dengan Bau Gelembung:** * **L2 - Modul Optik (Fotonik):** Harga saham naik 4-10x, jauh melampaui pertumbuhan pendapatan (~60%). Ini adalah satu-satunya segmen hardware di mana suplai dapat merespons dengan cepat, menciptakan ruang bagi spekulasi. Teknologi seperti *co-packaged optics* juga mengancam model bisnis lama. * **L3 - Penyedia Cloud GPU "Tuan Tanah Kedua":** Mereka hidup dari **kelangkaan sementara** di antara raksasa cloud. Begitu kendala listrik dan ekspansi cloud besar mereda, atau teknologi seperti *data center luar angkasa* muncul, model bisnis mereka terancam. * **L4 - Ekor Panjang Aplikasi & Ekosistem VC:** Konsentrasi modal ventura di AI (>80% pada Q1) dua kali lipat lebih tinggi daripada puncak gelembung dotcom 1999. Banyak startup tanpa pendapatan yang solid meminjam logika valuasi perusahaan besar, menciptakan risiko **valuasi terbalik** saat pendanaan berikutnya turun. * **Risiko Sistemik Potensial:** 1. **Revolusi Efisiensi Algoritma:** Jika algoritma baru secara drastis mengurangi kebutuhan komputasi. 2. **Kredit GPU yang Dileverage:** Munculnya struktur pembiayaan di luar neraca (SPV) yang membungkus GPU sebagai agunan dapat menciptakan leverage tersembunyi, mengingatkan pada krisis 2008. 3. **TSMC Menjadi Kurang Konservatif:** Jika monopoli suplai chip canggih pecah dan ekspansi menjadi tidak terkendali. **Kesimpulan:** AI memiliki fondasi yang kuat di lapisan inti dengan permintaan nyata, tetapi terdapat tanda-tanda kepanikan dan valuasi berlebihan di lapisan yang lebih dekat ke aplikasi dan memiliki kendala suplai yang lebih longgar. **Gelembung tidak merata.** Kunci untuk menilai adalah dengan menanyakan: (1) Di lapisan mana sebuah entitas berada? (2) Apakah pendapatannya nyata atau dipinjam dari valuasi orang lain? (3) Apakah ia menghasilkan uang dari struktur yang berkelanjutan atau hanya dari kelangkaan sementara? Selama TSMC dan kendala fisik lainnya tetap menjadi "penjaga", gelembung sistemik dapat dihindari.

marsbit22m yang lalu

Di Mana Sebenarnya Gelembung AI: Lapisan Mana yang Berenang Tanpa Pakaian?

marsbit22m yang lalu

Keduanya Menderita Kerugian Lebih dari 90 Miliar Dolar, Mana yang Lebih Berbahaya, Strategy atau Bitmine?

**Bitmine dan Strategy Rugi Miliaran Dolar, Siapa Lebih Berisiko?** Dalam pasar yang terus turun, dua raksasa perusahaan aset kripto berbasis perbendaharaan (DAT), Strategy dan Bitmine, menghadapi kerugian mengambang yang sangat besar. Saat ini, Strategy dilaporkan rugi sekitar 100 miliar dolar AS, sementara Bitmine sekitar 90 miliar dolar AS. Meski sama-sama rugi, tekanan keuangan keduanya berbeda. Bitmine terutama mendanai pembelian ETH melalui penerbitan saham, tanpa utang besar. Perusahaan ini masih memiliki cadangan tunai sekitar 446 juta dolar AS dan pendapatan dari staking ETH. Mereka juga berencana mengumpulkan 300 juta dolar AS lagi melalui penerbitan saham prioritas. Sebaliknya, Strategy membeli BTC dengan menggunakan utang besar, termasuk sekitar 6,7 miliar dolar AS dalam obligasi konversi. Perusahaan ini juga memiliki kewajiban membayar dividen saham prioritas (STRC) yang besar, sekitar 1,7 miliar dolar AS per tahun. Dengan cadangan tunai yang terbatas, Strategy menghadapi tekanan likuiditas yang signifikan jika harga BTC terus turun, berpotensi memaksa mereka menjual BTC untuk memenuhi kewajiban. Kesimpulannya, meski kedua perusahaan menghadapi tekanan pasar, **Strategy dianggap lebih berisiko karena struktur pendanaan berbasis utang dan kewajiban dividen yang memberatkan,** sementara Bitmine memiliki posisi keuangan yang lebih fleksibel.

marsbit24m yang lalu

Keduanya Menderita Kerugian Lebih dari 90 Miliar Dolar, Mana yang Lebih Berbahaya, Strategy atau Bitmine?

marsbit24m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片